Kurzusleírás

Bevezetés az AWS-be és annak AI/ML szolgáltatásaiba

AWS környezet beállítása

  • AWS fiók létrehozása és kezelése
  • Bevezetés az AWS Management Console-ba
  • AWS CLI és SDK-k beállítása

AWS AI/ML szolgáltatások áttekintése

  • Amazon SageMaker, AWS Deep Learning AMIs és AWS AI Services
  • AI/ML valós alkalmazások az AWS-en
  • Esettanulmányok és iparági példák

Amazon SageMaker

  • Bevezetés az Amazon SageMakerbe
  • SageMaker Studio és notebook példányok
  • Főbb funkciók és képességek
  • Adatok importálása és feldolgozása a SageMakerben
  • Jellemzők tervezése és adattisztítás

Modell tanítása és finomhangolása

  • Tanítási feladatok létrehozása és konfigurálása
  • Beépített algoritmusok és egyéni szkriptek használata
  • Hiperparaméterek finomhangolása
  • Tanítási feladatok hibakeresése és profilozása

Modell telepítése és kezelése

  • Végpont létrehozása és konfigurálása
  • Modell monitorozása és kezelése
  • Haladó telepítési technikák
  • Többmodelles végpontok
  • A/B tesztelés és kék/zöld telepítések

AWS AI szolgáltatások specifikus felhasználási esetekhez

  • Amazon Rekognition
  • Kép- és videóelemzés
  • Szöveg-beszéd és beszéd-szöveg szolgáltatások
  • Polly és Transcribe integrálása alkalmazásokba

Haladó AWS AI szolgáltatások

  • Áttekintés az Amazon Comprehend és Lex szolgáltatásokról
  • Természetes nyelvfeldolgozás és chatbot szolgáltatások
  • Chatbotok építése és telepítése Lex-szel
  • Amazon Translate és Forecast
  • Nyelvfordítás és idősor-előrejelzés
  • Gyakorlati alkalmazások és felhasználási esetek

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az AI/ML fogalmakról
  • Ismeretek az AWS alapjaival
  • Programozási ismeretek Python nyelven

Közönség

  • Adattudósok
  • Gépi tanulás mérnökök
  • AI rajongók
  • Informatikai szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák