AWS Haladó Architektúra Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés <helyszínen> (online vagy helyszíni) felhőmérnökök és fejlesztők számára készült, akik szeretnék a CloudFormationt használni az infrastruktúra erőforrásainak kezelésére az AWS ökoszisztémán belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• CloudFormation sablonok implementálása az infrastruktúra kezelésének automatizálásához.
• Meglévő AWS erőforrások integrálása a CloudFormationba.
• StackSets használata a stackek kezeléséhez több fiók és régió között.

Az Amazon Redshift egy petabyte méretű, felhőalapú adattárház szolgáltatás az AWS-ben.

Ezen oktató által vezetett, élő képzés során a résztvevők megismerik az Amazon Redshift alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Amazon Redshift telepítésére és konfigurálására
• Adatok betöltésére, konfigurálására, üzembe helyezésére, lekérdezésére és vizualizálására az Amazon Redshift segítségével

Célközönség

• Fejlesztők
• IT szakemberek

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati alkalmazás

Megjegyzés

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az Amazon S3-at szeretnék használni felhőalapú tárolás engedélyezésére weboldalaik, webalkalmazásaik és/vagy mobilalkalmazásaik számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű rendszeradminisztrátorok és IT szakemberek számára készült, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni az AWS felhőszolgáltatások kezelésében, és felkészülni az AWS Certified SysOps Administrator - Associate vizsgára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AWS szolgáltatások és erőforrások biztonságos beállítására és konfigurálására.
• Felhasználói identitások, engedélyek és hozzáférés kezelésére az AWS erőforrásokhoz.
• Skálázható, magas rendelkezésre állású és hibajavító rendszerek tervezésére és üzembe helyezésére az AWS-en.
• Adatáramlás implementálására és kezelésére az AWS felé és onnan.
• Az AWS szolgáltatások használatának optimalizálására a hatékony működés és költségkezelés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják ki az AWS eszközöket és szolgáltatásokat hatékony AI modellek építéséhez, tanításához és telepítéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni az AWS által kínált AI/ML szolgáltatásokat.
• AI/ML környezetek beállítására és kezelésére az AWS-en.
• Gyakorlati tapasztalatot szerezni AI modellek építésében, tanításában és telepítésében az Amazon SageMaker segítségével.
• Megtanulni különböző AWS AI szolgáltatások használatát specifikus felhasználási esetekben.

Az igény szerinti AWS Architektus Certifikációs képzés célja, hogy segítse a szakembereket a felhőalapú technológiák használatában az Amazon Web Services segítségével. A képzés valós példákon keresztül történik, amelyek segítenek a résztvevőknek megérteni a felhőalapú számítástechnika alapjait, az Amazon Web Services (AWS) szolgáltatásait, az Infrastruktúra mint Szolgáltatás (IaaS), Platform mint Szolgáltatás (PaaS), Szoftver mint Szolgáltatás (SaaS), Privát Felhők és Felhőalapú Programozás gyakorlati alkalmazását. A képzés után a résztvevők képesek lesznek saját megvalósításokat készíteni a felhőben EC2 példányok, S3 tárolók stb. használatával.

Az AWS az Amazon Web Services rövidítése, egy átfogó felhőalapú platform, amely számítási, tárolási, adatbázis-, hálózati, elemzési és felügyelt szolgáltatásokat kínál, amelyek lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy skálázható és költséghatékony megoldásokat építsenek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű üzleti és technikai érdekelteknek szól, akik szeretnék megérteni az AWS alapvető szolgáltatásait, a felhő értékképzését, a költségmodelleket, a biztonsági alapokat, valamint azt, hogyan lehet összehangolni az AWS képességeit a szervezeti célokkal.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megmagyarázni az AWS alapvető szolgáltatásait és a gyakori felhőarchitektúrákat.
• Felmérni az üzleti előnyöket és a költségmodelleket a munkaterhelések AWS-re történő migrálásakor.
• Azonosítani a megfelelő AWS szolgáltatásokat a gyakori üzleti problémákra (számítás, tárolás, adatbázisok, hálózatkezelés, elemzés).
• Felismerni az AWS felhőben rejlő alapvető biztonsági, megfelelőségi és irányítási szempontokat.
• Vázolni egy egyszerű migrációs vagy felhőbe állás tervet, magas szintű költség- és kockázati megfontolásokkal.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Oktató által vezetett bemutatók az AWS konzolon.
• Csoportgyakorlatok és forgatókönyv alapú workshopok.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnének felállítani és használni az AWS Cloud9-et felhőalapú projektekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AWS Cloud9 környezetét és annak összetevőit.
• Saját AWS Cloud9 fejlesztői munkaterületet felállítani.
• Egyszerű alkalmazásokat fejleszteni és futtatni az AWS Cloud9-en belül.
• Megismerkedni az AWS Cloud9 együttműködési funkcióival.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik IoT eszközöket szeretnének üzembe helyezni és kezelni az AWS-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek egy IoT platformot építeni, amely magában foglalja a háttérrendszer, az átjáró és az eszközök üzembe helyezését és kezelését az AWS-en.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni az AWS IoT Greengrass képességeket, hogy különböző eszközökhöz alkalmazásokat hozzanak létre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek az AWS IoT Greengrass használatával alkalmazásokat építeni, telepíteni, kezelni, biztonságossá tenni és monitorozni intelligens eszközökön.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék az AWS Lambda használatával szolgáltatásokat és alkalmazásokat építeni és üzembe helyezni a felhőben, anélkül, hogy aggódniuk kellene az execution környezet kiépítésével (kiszolgálók, virtuális gépek és konténerek, elérhetőség, skálázhatóság, tárolás stb.).

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AWS Lambda konfigurálása egy függvény végrehajtásához.
• A FaaS (Functions as a Service) megértése és a kiszolgáló nélküli fejlesztés előnyei.
• Az AWS Lambda függvények építése, feltöltése és végrehajtása.
• Lambda függvények integrálása különböző eseményforrásokkal.
• Lambda alapú alkalmazások csomagolása, üzembe helyezése, monitorozása és hibaelhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik mélyebben szeretnék megérteni a DevOps gyakorlatokat és optimalizálni szeretnék a fejlesztési folyamatokat az AWS Cloud9 segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AWS Cloud9 beállítására és konfigurálására DevOps munkafolyamatokhoz.
• Folyamatos integrációs és szállítási (CI/CD) folyamatok megvalósítására.
• Tesztelés, monitorozás és üzembe helyezés automatizálására az AWS Cloud9 segítségével.
• AWS szolgáltatások, például a Lambda, EC2 és S3 integrálására DevOps munkafolyamatokba.
• Verziókezelő rendszerek, mint a GitHub vagy a GitLab használatára az AWS Cloud9-en belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan építsenek, helyezzenek üzembe és karbantartsanak hatékonyan kiszolgáló nélküli alkalmazásokat AWS Cloud9-en és AWS Lambda-n.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a kiszolgáló nélküli architektúra alapjait.
• Beállítani az AWS Cloud9-et kiszolgáló nélküli alkalmazásfejlesztéshez.
• Fejleszteni, tesztelni és üzembe helyezni kiszolgáló nélküli alkalmazásokat AWS Lambda használatával.
• Integrálni az AWS Lambda-t más AWS szolgáltatásokkal, mint az API Gateway és az S3.
• Optimalizálni a kiszolgáló nélküli alkalmazásokat teljesítmény és költséghatékonyság szempontjából.

Összefoglaló:

• Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
• „Dolgok”, „Érzékelők”, Internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
• Az összes IoT szoftverkomponens alapjai - hardver, firmware, middleware, felhő és mobilalkalmazás
• IoT funkciók - Flottakezelés, Adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/figyelmeztetés, érzékelő regisztráció, „dolog” regisztráció, geo-fencing
• Az IoT eszközök felhővel való kommunikációjának alapjai MQTT segítségével.
• IoT eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT segítségével (AWS IoT Core).
• Az AWS IoT Core összekapcsolása AWS Lambda funkcióval számítások és adattárolás céljából.
• Raspberry PI csatlakoztatása az AWS IoT Core-hoz és egyszerű adatkommunikáció.
• Riasztások és események
• Érzékelő kalibrálása

Összefoglaló:

• Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
• „Dolgok”, „Érzékelők”, az internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
• Az IoT szoftverkomponensek alapjai – hardver, firmware, middleware, felhő és mobilalkalmazás
• IoT funkciók – Flotta kezelő, Adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/figyelmeztetés, érzékelő regisztrálás, „dolog” regisztrálás, geofencing
• Az IoT eszközök felhővel való kommunikációjának alapjai MQTT segítségével.
• IoT eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT segítségével (AWS IoT Core).
• Az AWS IoT Core összekötése AWS Lambda függvénnyel számításokhoz és adattároláshoz DynamoDB használatával.
• Raspberry PI csatlakoztatása az AWS IoT Core-hoz és egyszerű adatkommunikáció.
• Gyakorlati munka Raspberry PI és AWS IoT Core segítségével intelligens eszköz építéséhez.
• Érzékelő adatok vizualizációja és kommunikáció webes felületen keresztül.