Agentikus MI-mérnökség Pythonnal — Autonóm ágensek építése Képzés

Az agentikus MI alapjai

• Mi az autonóm ágens: definíciók és taxonómia
• Ágenshurok: észlelés, döntés, cselekvés, megfigyelés ciklus
• Tervezési minták az ágensek felelősségi köreihez és hatóköréhez

Python-eszközök és ágens SDK-k

• A LangChain és hasonló SDK-k használata ágensek inicializálásához
• Aszinkron programozás, feladatsorok és alfolyamat-kezelés
• Csomagolás, virtuális környezetek és reprodukálható fejlesztési munkafolyamatok

Külső eszközök és API-k integrálása

• Eszközinterfészek és biztonságos eszközhívási minták tervezése
• Kapcsolódás webes API-khoz, adatbázisokhoz és belső szolgáltatásokhoz
• Hitelesítő adatok, titkok és minimális jogosultságú hozzáférés kezelése

Memória-, állapot- és kontextuskezelés

• Rövid távú kontextusablakok és promptmérnöki technikák
• Hosszú távú memóriaarchitektúrák: Redis, vektortárak, visszakereséses kiegészítés
• Konzisztencia, gyorsítótárazási stratégiák és memóriahigiénia

Vezénylés, tervezés és többlépéses munkafolyamatok

• Műveletek láncolása, alágensek és feladatdekompozíció
• Tervezési algoritmusok kontra heurisztikus vezénylés
• Hibák, újrapróbálkozások és kompenzáló műveletek kezelése

Biztonság, tesztelés és megfigyelhetőség

• Fenyegetési modellek, red-teaming, valamint bemeneti/kimeneti tisztítás
• Egység-, integrációs és végpontok közötti tesztelés ágensek számára
• Naplózás, metrikák, nyomkövetés és riasztások az ágensek viselkedéséhez

Telepítés, skálázás és MLOps ágensek számára

• Konténerizáció, CI/CD-folyamatok és kiadási stratégiák
• Költségkontroll, sebességkorlátozás és erőforrás-optimalizálás
• Monitorozás, irányítás és üzemeltetési forgatókönyvek

Összefoglalás és következő lépések