Kurzusleírás

Bevezetés a minőségbe és megfigyelhetőségbe a WrenAI-ban

  • Miért fontos a megfigyelhetőség az AI által hajtott elemzésekben
  • Kihívások a természetes nyelvű SQL értékelésében
  • Keretrendszerek a minőségmonitorozáshoz

Természetes nyelvű SQL pontosságának értékelése

  • A generált lekérdezések sikerességi kritériumainak meghatározása
  • Benchmarkok és tesztadatkészletek létrehozása
  • Automatizált értékelési folyamatok

Prompt Hangolási Technikák

  • Promptok optimalizálása a pontosság és hatékonyság érdekében
  • Tartományi adaptáció a hangoláson keresztül
  • Prompt könyvtárak kezelése vállalati használatra

Eltérések és lekérdezési megbízhatóság nyomon követése

  • A lekérdezési eltérések megértése éles környezetben
  • Séma- és adatfejlődés monitorozása
  • Anomáliák észlelése a felhasználói lekérdezésekben

Lekérdezési előzmények instrumentálása

  • Lekérdezési előzmények naplózása és tárolása
  • Előzmények használata auditálásra és hibaelhárításra
  • Lekérdezési betekintések felhasználása a teljesítményjavítás érdekében

Monitorozási és megfigyelhetőségi keretrendszerek

  • Integráció monitorozási eszközökkel és irányítópultokkal
  • Metrikák a megbízhatósághoz és pontossághoz
  • Riasztások és incidenskezelési folyamatok

Vállalati implementációs minták

  • Megfigyelhetőség skálázása csapatok között
  • Pontosság és teljesítmény egyensúlya éles környezetben
  • Irányítás és felelősségvállalás az AI kimenetekért

A minőség és megfigyelhetőség jövője a WrenAI-ban

  • AI által hajtott önjavító mechanizmusok
  • Fejlett értékelési keretrendszerek
  • Közelgő funkciók a vállalati megfigyelhetőséghez

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • A minőségbiztosítási és megbízhatósági gyakorlatok ismerete
  • Tapasztalat SQL és elemzési munkafolyamatokkal
  • Ismeret a monitorozási vagy megfigyelhetőségi eszközökről

Célközönség

  • Adatmegbízhatósági mérnökök
  • BI vezetők
  • Elemzési minőségbiztosítási szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák