Kurzusleírás

WrenAI bevezetése a pénzügyi elemzéshez

  • Főbb jellemzők és előnyök pénzügyi csapatok számára
  • Összehasonlítás hagyományos BI eszközökkel
  • Pénzügyi szakosodott alkalmazási esetek

Pénzügyi adattörzsek modelzése WrenAI-ban

  • KPI meghatározása a pénzügyi teljesítményhez
  • Standardizált mértékek FP és A és kockázatelemzéshez
  • Pénzügyi adattörzsek kezelése

Szabályozási és ellenőrzési szempontok

  • Szabványok a pénzügyi jelentésekben
  • Ellenőrzőbarát dashbordek tervezése
  • Adatok integritásának és nyomonkövethetőségének biztosítása

Szabályozás-érzékeny dashbordek tervezése

  • Dashbordek készítése kockázatkezeléshez
  • Egységesítési ellenőrzések és jegyzetek beépítése
  • Felhasználói szerepek és hozzáférési kontroll pénzügyi dashbordekben

Integráció pénzügyi rendszerekkel

  • WrenAI csatlakoztatása ERP és könyvelési platformokkal
  • Valós idejű adatfrissítések a pénzügyi jelentésekhez
  • Adatfrissítési ciklusok kezelése

Haladó KPI modelozás

  • Szcenárium-alapú pénzügyi modellzés
  • Előrejelzés AI-vezérelt mértékekkel
  • Stressztesztelés kockázatértékeléshez

Felügyelet és kormányzás

  • Használati nyomonkövetés és auditnaplók
  • Szabályozási jelentési folyamatok
  • Legjobb gyakorlatok a pénzügyi elemzés kormányzásához

WrenAI jövője a pénzügyi elemzésben

  • AI-segített szabályozási jelentés
  • Újabban felmerülő szabályozási követelmények
  • WrenAI további pénzügyi alkalmazási esetek kiterjesztése

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • A pénzügyi jelentésrendszer és KPI-k megértése
  • Adat elemzéssel vagy BI eszközökkel szerzett tapasztalat
  • Az anyagi ügyek szabályszerűségének ismerete

A közönség

  • Pénzügyi analitikai csapatok
  • FP és A szakemberek
  • Kockázat elemzők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák