Kurzusleírás

Bevezetés a WrenAI-be a pénzügyi elemzéshez

  • Kulcsfontosságú funkciók és előnyök a pénzügyi csapatok számára
  • Összehasonlítás hagyományos BI eszközökkel
  • Pénzügyi felhasználási esetek

Pénzügyi adatmodellezés a WrenAI-ben

  • KPI-k meghatározása a pénzügyi teljesítményhez
  • Szabványosított metrikák a FP és A, valamint a kockázatelemzéshez
  • Pénzügyi adatforrások kezelése

Szabályozási és auditálási szempontok

  • Megfelelőségi keretrendszerek a pénzügyi jelentéskészítésben
  • Auditbarát irányítópult-tervezés
  • Adatintegritás és nyomonkövethetőség biztosítása

Szabályozási követelményeknek megfelelő irányítópultok tervezése

  • Irányítópultok készítése kockázatkezeléshez
  • Megfelelőségi ellenőrzések és annotációk beépítése
  • Felhasználói szerepkörök és hozzáférés-vezérlés a pénzügyi irányítópultokban

Integráció pénzügyi rendszerekkel

  • A WrenAI csatlakoztatása ERP és könyvelési platformokhoz
  • Valós idejű adatfrissítések a pénzügyi jelentéskészítéshez
  • Adatfrissítési ciklusok kezelése

Haladó KPI modellezés

  • Forgatókönyv-alapú pénzügyi modellezés
  • Előrejelzés AI-alapú metrikákkal
  • Stressz-tesztelés a kockázatértékeléshez

Monitorozás és irányítás

  • Használati nyomkövetés és auditnaplók
  • Szabályozási jelentéskészítési munkafolyamatok
  • Legjobb gyakorlatok az irányításra a pénzügyi elemzésben

A WrenAI jövője a pénzügyi elemzésben

  • AI által támogatott szabályozási jelentéskészítés
  • Új szabályozási követelmények
  • Bővülő pénzügyi felhasználási esetek a WrenAI-hez

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a pénzügyi jelentéskészítésről és a KPI-król
  • Tapasztalat adatelemzésben vagy BI eszközökben
  • Ismeretek a pénzügyi szabályozási megfelelőségről

Célközönség

  • Pénzügyi elemző csapatok
  • FP és A szakemberek
  • Kockázatelemzők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák