Kurzusleírás

A WrenAI API bevezetése

  • Az API jellemzőinek és képességeinek áttekintése
  • Hitelbiztonsági és biztonsági alapok
  • Az API dokumentációjának felfedezése

Adatokkal és SQL generálással való munkavégzés

  • Természetes nyelvi lekérdezések küldése
  • Generált SQL értelmezése és validálása
  • SQL-kimenetek optimalizálása a teljesítmény érdekében

Alkalmazások építése az API-val

  • Backend szolgáltatások csatlakoztatása a WrenAIhoz
  • Adatvezérelt végpontok építése
  • Hibakezelés és naplózás

Diagramok és vizualizáció az API-n keresztül

  • Diagramobjektumok kérésének beállítása az API-n keresztül
  • Diagramok beágyazása belső alkalmazásokba
  • Diagramok megjelenésének és interakcióinak testreszabása

Integráció belső eszközökkel

  • Dashboardok beágyazása csapatportálokban
  • Munkafolyamatok automatizálása a WrenAI végpontokkal
  • Operációs és jelentési csapatok számára való felhasználási esetek

Fejlett használat és skálázás

  • Tömör lekérdezések és tömeges adatfeldolgozás
  • Párhuzamosítás és ráta korlátozások kezelése
  • Integrációk skálázása vállalati környezetekben

Biztonság és irányítás

  • API kulcsok és engedélyek kezelése
  • Auditorloggólapok és engedélyezési szempontok
  • Biztonságos integrációk legjobb gyakorlatai

Jövőbeli útmutató és bővítmények

  • AI-asszisztensek segítségével a lekérdezésgenerálás javítása
  • Alkalmazások bővítése fejlett végpontokkal
  • Jövőbeli WrenAI funkciók felfedezése

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • An understanding of REST APIs
  • Experience with SQL databases
  • Familiarity with backend programming languages

Audience

  • Backend engineers
  • Platform engineers
  • Internal tools teams
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák