Kurzusleírás

Bevezetés a WrenAI táblázatokba és a Metrikatárba

  • Áttekintés a képességekről és használati esetekről
  • Kulcsbeli különbségek a hagyományos táblázatokhoz képest
  • Bevezetés az előre elkészített metrikákba

Bevezetés az AI-alapú táblázatok használatába

  • Táblázatok létrehozása és formázása
  • Természetes nyelv használata képletekhez és lekérdezésekhez
  • AI segítségének alkalmazása az adatelőkészítésben

A Metrikatár használata

  • Szabványos KPI-k felfedezése különböző osztályokon
  • Metrikák konfigurálása RevOps, pénzügy és marketing számára
  • Ajánlott eljárások a konzisztencia és pontosság érdekében

Adatkapcsolatok és élő frissítések

  • Táblázatok csatlakoztatása adatbázisokhoz és SaaS eszközökhöz
  • Adatfrissítési ciklusok automatizálása
  • Jogosultságok és hozzáférési szabályozás kezelése

Operatív jelentéskészítési munkafolyamatok

  • Ismétlődő jelentések készítése sablonokkal
  • Keresztfunkcionális teljesítménymutatók nyomon követése
  • Riasztások és értesítések automatizálása

Vizualizáció és megosztás

  • Diagramok és irányítópultok készítése táblázatokból
  • Valós idejű együttműködés csapattagokkal
  • Jelentések közzététele az érintettek számára

Operatív elemzés skálázása

  • Metrikatár alkalmazása több üzleti egységen
  • Jelentéskészítési folyamatok szabványosítása vállalatszerte
  • Integráció meglévő BI platformokkal

Haladó funkciók és jövőbeli képességek

  • AI-alapú előrejelzések felfedezése táblázatokban
  • A metrikatár testreszabása és bővítése
  • Közelgő funkciók a WrenAI operatív elemzésben

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Az operatív jelentéskészítés alapjainak ismerete
  • Tapasztalat táblázatok használatában
  • Ismeret az üzleti metrikák és KPI-k terén

Célközönség

  • Bevételi műveletek (RevOps) csapatok
  • Pénzügyi műveletek csapatok
  • Marketing műveletek és PMO csapatok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák