Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
WrenAI OSS bevezetése
- WrenAI architektúra áttekintése
- Kulcsfontosságú OSS komponensek és ökoszisztéma
- Telepítés és beállítás
Szemantikus modellzés Wren AI-ben
- Szemantikus rétegek meghatározása
- Újrafelhasználható mértékek és dimenziók tervezése
- Kiemelt gyakorlatok a konszisztencia és karbantarthatóság érdekében
Text to SQL gyakorlatban
- Természetes nyelv leképezése lekérdezésekre
- SQL generálási pontosságának javítása
- Gyakori kihívások és hibaelhárítás
Prompt finomhangolás és optimalizálás
- Prompt engineer stratégiák
- Finomhangolás vállalati adathalmazokhoz
- Pontosság és teljesítmény egyensúlyozása
Önvédelmi mechanizmusok implementálása
- Biztonságtalan vagy költséges lekérdezések megakadályozása
- Ellenőrzés és jóváhagyási mechanizmusok
- Irányítási és engedélyezési szempontok
WrenAI integrálása adatfolyamatokba
- Wren AI beépítése pipelinékbe
- Csatolás BI és vizualizációs eszközökhöz
- Többfelhasználós és vállalati telepítések
Haladó használati esetek és kiterjesztések
- Egyedi pluginok és API integrációk
- WrenAI kiterjesztése ML modellökkel
- Nagy adathalmazokhoz való skálázás
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- SQL és adatbázis-rendszerek mély megértése
- Tapasztalat adattérképzésben és szémantikus rétegekkel
- Ismeret gépi tanulással vagy természetes nyelvfeldolgozással kapcsolatos fogalmakkal
Célközönség
- Adatmérnökök
- Analitikai mérnökök
- ML mérnökök
21 Órák