Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 21 órák
Kurzusleírás
Bevezetés a WrenAI OSS-be
- A WrenAI architektúrájának áttekintése
- A legfontosabb OSS-összetevők és az ökoszisztéma
- Telepítés és beállítás
Szemantikus modellezés a Wren AI-ban
- Szemantikus rétegek meghatározása
- Újrafelhasználható metrikák és dimenziók tervezése
- Bevált gyakorlatok a konzisztencia és karbantarthatóság érdekében
Szöveg-SQL átalakítás a gyakorlatban
- Természetes nyelv leképezése lekérdezésekre
- Az SQL-generálás pontosságának javítása
- Gyakori kihívások és hibaelhárítás
Promptfinomhangolás és optimalizálás
- Promptmérnöki stratégiák
- Finomhangolás vállalati adatkészletekre
- A pontosság és a teljesítmény egyensúlyba hozása
Védőkorlátok bevezetése
- Nem biztonságos vagy költséges lekérdezések megelőzése
- Érvényesítési és jóváhagyási mechanizmusok
- Irányítási és megfelelőségi szempontok
A WrenAI integrálása adatmunkafolyamatokba
- A Wren AI beágyazása adatfolyamatokba
- Csatlakozás BI- és vizualizációs eszközökhöz
- Többfelhasználós és vállalati telepítések
Haladó használati esetek és bővítmények
- Egyéni bővítmények és API-integrációk
- A WrenAI kiterjesztése ML-modellekkel
- Méretezés nagy adatkészletekhez
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Az SQL és az adatbázis-rendszerek alapos ismerete
- Tapasztalat adatmodellezésben és szemantikus rétegekben
- A gépi tanulás vagy a természetesnyelv-feldolgozás alapfogalmainak ismerete
Célközönség
- Adatmérnökök
- Elemzési mérnökök
- ML-mérnökök
