Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a WrenAI OSS-be
- A WrenAI architektúra áttekintése
- Kulcs OSS komponensek és ökoszisztéma
- Telepítés és beállítás
Szemantikus modellezés a Wren AI-ben
- Szemantikus rétegek definiálása
- Újrahasználható metrikák és dimenziók tervezése
- Ajánlott eljárások a konzisztencia és karbantarthatóság érdekében
Szöveg-SQL gyakorlatban
- Természetes nyelv lekérdezésekre történő leképezése
- SQL generálás pontosságának javítása
- Gyakori kihívások és hibaelhárítás
Prompt finomhangolás és optimalizálás
- Prompt mérnöki stratégiák
- Finomhangolás vállalati adathalmazokhoz
- Pontosság és teljesítmény egyensúlyának megtalálása
Korlátok implementálása
- Nem biztonságos vagy költséges lekérdezések megelőzése
- Ellenőrzési és jóváhagyási mechanizmusok
- Irányítási és megfelelőségi szempontok
A WrenAI integrálása adatfolyamatokba
- A Wren AI beágyazása folyamatokba
- Kapcsolódás BI és vizualizációs eszközökhöz
- Többfelhasználós és vállalati telepítések
Speciális használati esetek és kiterjesztések
- Egyéni pluginok és API integrációk
- A WrenAI kiterjesztése ML modellekkel
- Nagy adathalmazokra történő skálázás
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Erős SQL és adatbázisrendszerek ismerete
- Tapasztalat adatmodellezésben és szemantikus rétegekben
- Ismeret a gépi tanulás vagy a természetes nyelvfeldolgozás alapfogalmaiban
Célközönség
- Adatmérnökök
- Elemző mérnökök
- ML mérnökök
21 Órák