Kurzusleírás

Bevezetés a WrenAI Cloudba

  • Kulcsfontosságú funkciók és architektúra
  • Fiókbeállítás és környezeti előkészítés
  • WrenAI Cloud vs hagyományos BI eszközök

Adatkapcsolatok

  • Kapcsolódás felhő adatbázisokhoz
  • Táblázatok és CSV fájlok integrálása
  • Adatkapcsolatok kezelése és figyelése

Adatmodellezés alapok

  • Adathalmazok és sémák definiálása
  • Adatforrások közötti kapcsolatok létrehozása
  • Legjobb gyakorlatok modelltervezéshez

Átalakítások és gazdagítás

  • Szűrők és összefoglalások alkalmazása
  • Számított mezők használata
  • Adatfrissítések automatikus végrehajtása

Paneltervezési elvek

  • Interaktív panelek létrehozása
  • Diagramtípusok és vizualizáció legjobb gyakorlatok
  • Elrendezés és felhasználói élmény kezelése

Együttműködés és megosztás

  • Panelök publikálása
  • Hozzáférési jogok és engedélyek
  • Együttműködési funkciók a WrenAI Cloudban

Adminisztráció és figyelés

  • Munkaterületek és projektek kezelése
  • Teljesítmény és használat figyelése
  • Gyakori problémák megoldása

Haladó funkciók és útvonalkövetés

  • Panelek bővítése integrációkkal
  • AI-segített elemzés felkutatása
  • Jövőbeni képességek a WrenAI Cloudban

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Az alapvető adattisztítási fogalmak megértése
  • Tapasztalat táblázkákkal vagy egyszerű BI eszközökkel
  • Ismeretség a felhőalapú alkalmazásokkal

Célközönség

  • Adatanalitikusok
  • BI fejlesztők
  • Műveleti vezetők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák