Kurzusleírás

Bevezetés a WrenAI Cloudba

  • Főbb jellemzők és architektúra
  • Fiók beállítása és környezet előkészítése
  • A WrenAI Cloud és a hagyományos BI eszközök összehasonlítása

Adatkapcsolatok

  • Csatlakozás felhőalapú adatbázisokhoz
  • Táblázatok és CSV fájlok integrálása
  • Adatkapcsolatok kezelése és monitorozása

Adatmodellezés alapjai

  • Adathalmazok és sémák meghatározása
  • Kapcsolatok létrehozása adatforrások között
  • Ajánlott eljárások a modelltervezésben

Transzformációk és bővítések

  • Szűrők és aggregációk alkalmazása
  • Számított mezők használata
  • Adatfrissítések automatizálása

Irányítópult-tervezési elvek

  • Interaktív irányítópultok készítése
  • Diagramtípusok és vizualizációs ajánlott eljárások
  • Elrendezések és felhasználói élmény kezelése

Együttműködés és megosztás

  • Irányítópultok közzététele
  • Hozzáférés-vezérlés és engedélyek
  • Együttműködési funkciók a WrenAI Cloudban

Adminisztráció és monitorozás

  • Munkaterületek és projektek kezelése
  • Teljesítmény és használat monitorozása
  • Gyakori hibák elhárítása

Haladó funkciók és útiterv

  • Irányítópultok bővítése integrációkkal
  • AI által segített elemzések felfedezése
  • Közelgő képességek a WrenAI Cloudban

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető adatelemzési fogalmak ismerete
  • Tapasztalat táblázatkezelőkkel vagy egyszerű BI eszközökkel
  • Ismeret a felhőalapú alkalmazásokkal kapcsolatban

Célközönség

  • Adatelemzők
  • BI fejlesztők
  • Műveleti vezetők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák