Kurzusleírás

Bevezetés a Agentic AI-ba

  • Mi az a Agentic AI?
  • Miben különbözik a hagyományos AI modellektől
  • Történelmi evolúció és kulcsfontosságú áttörések

A Agentic AI alapvető képességei

  • Autonóm döntéshozatal és alkalmazkodóképesség
  • Hosszú távú tervezés és önfejlesztés
  • Többügynökös együttműködés és kommunikáció

A Agentic AI valós világbeli alkalmazásai

  • AI-alapú automatizálás a vállalatoknál
  • Agentic AI a pénzügy, az egészségügy és az ügyfélszolgálat területén
  • Használati esetek a robotikában és az intelligens asszisztensekben

A Agentic AI előnyei és kihívásai

  • A vállalkozások hatékonyságának és méretezhetőségének növelése
  • Az autonóm AI lehetséges kockázatai és korlátai
  • A felelős AI-fejlesztés stratégiái

Etikai és biztonsági szempontok

  • MI biztonsági és kockázatcsökkentési stratégiák
  • Az elfogultságok és az elszámoltathatóság kezelése a Agentic AI-ban
  • Szabályozási és irányítási keretek

A jövő Agentic AI

  • Trendek az autonóm AI kutatásban és fejlesztésben
  • Hogyan készülhetnek fel a vállalkozások az AI-vezérelt átalakulásra
  • AI-képességek skálázása valós alkalmazásokhoz

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • A mesterséges intelligencia alapjai
  • Ismerkedjen az üzleti vagy technológiai AI-alkalmazásokkal

Közönség

  • Business vezetők, akik az AI-vezérelt automatizálást vizsgálják
  • Technológiai stratégák az AI átvételét elemzik
  • Az autonóm AI-rendszerek iránt érdeklődő AI-rajongók
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák