Kurzusleírás

Bevezetés az Agentic AI-ba

  • Mi az Agentic AI?
  • Hogyan különbözik a hagyományos AI modelljeitől?
  • Történelmi fejlődés és kulcsfontosságú áttörések

Az Agentic AI alapvető képességei

  • Autonóm döntéshozatal és alkalmazkodóképesség
  • Hosszú távú tervezés és önfejlesztés
  • Több ügynök közötti együttműködés és kommunikáció

Az Agentic AI valós alkalmazásai

  • AI által hajtott automatizálás vállalatoknál
  • Agentic AI a pénzügyi, egészségügyi és ügyfélszolgálati területeken
  • Alkalmazási esetek a robotikában és az intelligens asszisztensekben

Az Agentic AI előnyei és kihívásai

  • Hatékonyság és skálázhatóság növelése a vállalatoknál
  • Az autonóm AI potenciális kockázatai és korlátai
  • Stratégiák a felelős AI fejlesztéséhez

Etikai és biztonsági szempontok

  • AI biztonság és kockázatcsökkentési stratégiák
  • Elfogultságok és felelősségvállalás kezelése az Agentic AI-ban
  • Szabályozási és irányítási keretrendszerek

Az Agentic AI jövője

  • Trendek az autonóm AI kutatásában és fejlesztésében
  • Hogyan készülhetnek fel a vállalatok az AI által hajtott átalakulásra?
  • AI képességek skálázása valós alkalmazásokhoz

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a mesterséges intelligenciáról
  • Ismeretek az AI üzleti vagy technológiai alkalmazásairól

Célközönség

  • Üzleti vezetők, akik az AI által hajtott automatizálást vizsgálják
  • Technológiai stratégiák elemzők, akik az AI bevezetését elemzik
  • AI rajongók, akiket az autonóm AI rendszerek érdekelnek
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák