Kurzusleírás

Agentic AI bevezetése

  • Mi az Agentic AI?
  • Hogyan különbözik a hagyományos AI modellektől
  • Történeti fejlődés és kulcsfontosságú átütések

Agentic AI alapvető képességei

  • Független döntéshozatal és alkalmazkodóképesség
  • Hosszútávú tervezés és önfejlesztés
  • Több ügynök közötti együttműködés és kommunikáció

Agentic AI valós világbeli alkalmazásai

  • AI-használatú automatizálás vállalatokban
  • Agentic AI a pénzügyekben, az egészségügyben és a ügyfélszolgálatban
  • Robotika és intelligens asszisztensek alkalmazási példák

Agentic AI előnyei és kihívásai

  • Hatékonyság és skálázhatóság növelése a vállalatokban
  • Az autonóm AI potenciális kockázatai és korlátai
  • Felelős AI-fejlesztési stratégiák

Etikai és biztonsági szempontok

  • AI biztonsága és kockázatcsökkentési stratégiák
  • Elharapósságok és felelősség kezelése az Agentic AI-ben
  • Szabályozási és kormányzati keretrendszerek

Az Agentic AI jövője

  • Trendek az autonóm AI kutatásában és fejlesztésében
  • Hogyan készülhetnek a vállalatok az AI-hajtott átalakulásra
  • AI képességek skálázása valós világbeli alkalmazásokra

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az műszaki intelligencia terén
  • Ismeret az AI alkalmazásairól üzleti vagy technológiai környezetben

Audience

  • Üzleti vezetők, akik az AI vezérelt automatizálást vizsgálják
  • Technológiai stratégusok, akik az AI elfogadását elemzik
  • AI-rajongók, akik érdeklődnek az önálló AI rendszerek iránt
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák