Agentikus AI az egészségügyben Képzés
Az agentikus AI egy olyan megközelítés, ahol az AI rendszerek terveznek, következtetnek és eszközhasználati műveleteket hajtanak végre, hogy meghatározott korlátokon belül célokat érjék el.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű egészségügyi és adatcsapatoknak szól, akik agentikus AI megoldásokat szeretnének tervezni, értékelni és irányítani klinikai és operatív használati esetekhez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Magyarázni az agentikus AI fogalmakat és korlátokat az egészségügyi kontextusban.
- Biztonságos agent munkafolyamatokat tervezni tervezéssel, memóriával és eszközhasználattal.
- Klinikai dokumentumok és tudásbázisok feletti kereséssel bővített agenteket építeni.
- Agent viselkedést értékelni, monitorozni és irányítani korlátokkal és emberi felügyelettel.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és moderált vita.
- Irányított laborok és kódáttekintések homokozó környezetben.
- Forgatási alapú gyakorlatok a biztonságról, értékelésről és irányításról.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Kurzusleírás
Az agentikus AI alapjai az egészségügyben
- Agentikus vs. csak eszközhasználatú LLM alkalmazások
- Autonómia határok, irányelvek és emberi felügyelet
- Az egészségügyi adatok terepe és korlátai (EHR, FHIR, PHI)
Agent munkafolyamatok tervezése
- Tervezés, memória, eszközhasználat és visszacsatolási hurkok
- Prompt tervezés, funkciók/eszközök és műveletválasztás
- Állapotkezelés és összehangolási minták
Kereséssel bővített agentek
- Orvosi dokumentumok feldolgozása és darabolása
- Beágyazások, vektor tárolók és relevancia értékelés
- Válaszok alapozása és hivatkozási stratégiák
Egészségügyi integrációk és interoperabilitás
- FHIR/SMART alapok az agent kapcsolódáshoz
- Strukturált és strukturálatlan klinikai adatokkal való munka
- Események, API-k és naplózási nyomvonalak
Biztonság, kockázat és irányítás
- Korlátok, red-teaming és biztonsági mentés tervezés
- PHI kezelés, de-identifikáció és hozzáférési szabályozások
- Emberi felügyeleti áttekintés és eszkalációs útvonalak
Értékelés és monitorozás
- Offline értékelések, arany halmazok és KPI meghatározás
- Hallucináció észlelése és tényellenőrzés
- Megfigyelhetőség, naplózás és költség/késleltetés kezelés
Üzembe helyezési minták és gyakorlati labor
- API-alapú vs. helyszíni modellválasztások
- Kereséssel bővített agent építése LangChain, FastAPI és ChromaDB segítségével
- Szimulált incidensválasz és visszaállítási eljárások
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető Python programozási ismeretek
- Tapasztalat adatelemzésben vagy ML munkafolyamatokban
- Ismeret az egészségügyi adatokkal kapcsolatos fogalmakban (pl. EHR, FHIR)
Célközönség
- Egészségügyi adattudósok és ML mérnökök
- Klinikai informatika és digitális egészségügyi termékcsapatok
- IT vezetők és innovációs menedzserek az egészségügyben
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Agentikus AI az egészségügyben Képzés - Foglalás
Agentikus AI az egészségügyben Képzés - Érdeklődés
Agentikus AI az egészségügyben - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
AI és AR/VR az egészségügyben
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű egészségügyi szakembereknek szól, akik AI és AR/VR megoldásokat szeretnének alkalmazni orvosi képzésben, sebészeti szimulációkban és rehabilitációban.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az AI szerepét az AR/VR élmények fejlesztésében az egészségügyben.
- AR/VR használata sebészeti szimulációkban és orvosi képzésben.
- AR/VR eszközök alkalmazása páciens rehabilitációban és terápiában.
- Felderíteni az etikai és adatvédelmi aggályokat az AI-fejlesztett orvosi eszközökben.
Mesterséges intelligencia az egészségügyben Google Colab segítségével
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adattudósok és egészségügyi szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az AI-t fejlett egészségügyi alkalmazásokhoz Google Colab segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- AI modellek implementálására az egészségügyben Google Colab segítségével.
- AI használatára prediktív modellezéshez egészségügyi adatokon.
- Orvosi képek elemzésére AI-alapú technikákkal.
- Az AI-alapú egészségügyi megoldások etikai szempontjainak megismerésére.
ChatGPT az egészségügyben
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) egészségügyi szakemberek és kutatók számára készült, akik szeretnék kihasználni a ChatGPT előnyeit a betegellátás javításához, a munkafolyamatok egyszerűsítéséhez és az egészségügyi eredmények javításához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a ChatGPT alapjait és annak alkalmazásait az egészségügyben.
- Használni a ChatGPT-t egészségügyi folyamatok és interakciók automatizálására.
- Pontos orvosi információkat és támogatást nyújtani betegeknek a ChatGPT segítségével.
- Alkalmazni a ChatGPT-t orvosi kutatásokhoz és elemzésekhez.
Edge AI az egészségügyben
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű egészségügyi szakemberek, biomérnökök és AI-fejlesztők számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI-t innovatív egészségügyi megoldásokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az Edge AI szerepét és előnyeit az egészségügyben.
- AI modellek fejlesztése és üzembe helyezése peremhálózati eszközökön egészségügyi alkalmazásokhoz.
- Edge AI megoldások implementálása hordozható eszközökben és diagnosztikai eszközökben.
- Betegmonitorozó rendszerek tervezése és üzembe helyezése Edge AI segítségével.
- Etikai és szabályozási szempontok kezelése az egészségügyi AI alkalmazásokban.
Generatív AI az egészségügyben: Az orvostudomány és a betegellátás átalakítása
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű egészségügyi szakembereknek, adatelemzőknek és döntéshozóknak szól, akik meg szeretnék érteni és alkalmazni a generatív AI-t az egészségügy kontextusában.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megmagyarázni a generatív AI alapelveit és alkalmazásait az egészségügyben.
- Azonosítani a generatív AI lehetőségeit a gyógyszerfejlesztés és a személyre szabott orvoslás terén.
- Generatív AI technikák alkalmazása orvosi képalkotásban és diagnosztikában.
- Felmérni az AI etikai következményeit az orvosi környezetben.
- Stratégiák kialakítása az AI technológiák integrálására az egészségügyi rendszerekbe.
Irányítási és Biztonsági Minták a WrenAI számára a Vállalati Környezetben
14 ÓrákA WrenAI egy mesterséges intelligenciát használó elemző platform, amely az adatok összekapcsolására, az elemzések modellezésére és az irányítópultok generálására tervezett. A vállalati környezetekben a robusztus irányítás és biztonság kritikus fontosságú a biztonságos és szabályozásoknak megfelelő bevezetés érdekében.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű vállalati szakembereknek szól, akik szeretnék nagy léptékben megvalósítani az irányítási, megfelelőségi és biztonsági mintákat a WrenAI rendszerében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Engedélyezési modellek tervezése és implementálása a WrenAI-ban.
- Naplózási és monitorozási gyakorlatok alkalmazása a megfelelőség érdekében.
- Biztonságos környezetek beállítása vállalati szintű ellenőrzésekkel.
- A WrenAI biztonságos bevezetése nagy szervezetekben.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati laborok az irányítási és biztonsági beállításokkal.
- Gyakorlati feladatok, amelyek a vállalati bevezetési forgatókönyveket szimulálják.
Képzés Testreszabási Lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Örökölt BI modernizálása WrenAI-val: Bevezetés, migráció és változásmenedzsment
14 ÓrákA WrenAI lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy a statikus irányítópultoktól a beszélgetésalapú elemzés és a beágyazott generatív BI felé haladjanak. Ez az átmenet alapos bevezetési tervezést, eszközök migrációját és hatékony változásmenedzsment gyakorlatokat igényel.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű BI és adatplatform szakembereknek szól, akik az örökölt BI rendszereket szeretnék modernizálni a WrenAI segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Felmérni az örökölt BI környezeteket és azonosítani a modernizációs lehetőségeket.
- Tervezni és végrehajtani a migrációt a statikus irányítópultokról a WrenAI-ra.
- Bevezetni a beszélgetésalapú elemzést és a beágyazott GenBI képességeket.
- Vezetni a szervezeti változásmenedzsmentet a BI modernizáció során.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Gyakorlati feladatok a migráció és a bevezetés tervezésével.
- Gyakorlati laborok a beszélgetésalapú elemzésről és a beágyazott GenBI-ről.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Minőség és Megfigyelhetőség a WrenAI számára: Értékelés, Prompt Hangolás és Monitorozás
14 ÓrákA WrenAI lehetővé teszi a természetes nyelvű SQL generálást és mesterséges intelligenciával fokozott elemzéseket, így gyorsabbá és intuitívabbá téve az adatelérést. Vállalati szintű használat esetén a minőségbiztosítás és a megfigyelhetőségi gyakorlatok elengedhetetlenek a pontosság, megbízhatóság és megfelelőség biztosítása érdekében.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű adat- és elemzési szakembereknek szól, akik szeretnék értékelni a lekérdezési pontosságot, alkalmazni a prompt hangolási technikákat, és implementálni a megfigyelhetőségi gyakorlatokat a WrenAI monitorozásához éles környezetben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Értékelni a természetes nyelvű SQL kimenetek pontosságát és megbízhatóságát.
- Alkalmazni a prompt hangolási technikákat a teljesítmény javítása érdekében.
- Monitorozni az eltéréseket és a lekérdezési viselkedést az idő függvényében.
- A WrenAI integrálása naplózási és megfigyelhetőségi keretrendszerekkel.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok az értékelési és hangolási technikákkal.
- Gyakorlati laborok a megfigyelhetőségi és monitorozási integrációkkal.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Építés a WrenAI API-val: Alkalmazások, Diagramok és NL to SQL
14 ÓrákA WrenAI API egy hatékony felület SQL lekérdezések generálásához természetes nyelvből, egyedi alkalmazások készítéséhez és diagramok integrálásához belső platformokba.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű mérnököknek szól, akik a WrenAI API-t szeretnék gyakorlati alkalmazásokban használni, beleértve az SQL generálást, vizualizációt és alkalmazás-integrációt.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Alkalmazásokat hitelesíteni és csatlakoztatni a WrenAI API-hoz.
- SQL lekérdezéseket generálni természetes nyelvi bemenetekből.
- Diagramokat létrehozni és beágyazni API végpontok segítségével.
- A WrenAI-t integrálni backend rendszerekbe és belső eszközökbe.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok API hívásokkal és integrációkkal.
- Gyakorlati projektek alkalmazások, diagramok és adatcsatornák összekapcsolásával.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
WrenAI Cloud Essentials: Az adatforrásoktól az irányítópultokig
14 ÓrákA WrenAI Cloud egy modern platform adatforrások összekapcsolásához, adatmodellezéshez és interaktív irányítópultok készítéséhez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan állíthatják be a WrenAI Cloud-ot, hogyan modellezhetik az adatokat, és hogyan jeleníthetnek meg elemzéseket irányítópultokon.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- WrenAI Cloud környezetek beállítására és konfigurálására.
- Több adatforrás összekapcsolására a WrenAI Cloud segítségével.
- Adatmodellezésre és elemzési kapcsolatok meghatározására.
- Interaktív irányítópultok létrehozására üzleti elemzésekhez.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok a felhőplatform konfigurálásában és adatmodellezésben.
- Gyakorlati gyakorlatok irányítópultok készítésében és vizualizációban.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
WrenAI a pénzügyi elemzéshez: KPI modellezés és szabályozási követelményeknek megfelelő irányítópultok
14 ÓrákA WrenAI lehetővé teszi a pénzügyi csapatok számára, hogy KPI-kat modellezzenek, szabványosított metrikákat integráljanak, és olyan irányítópultokat tervezzenek, amelyek megfelelnek a szabályozási követelményeknek és az auditálási szabványoknak.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű pénzügyi szakembereknek szól, akik szeretnék a WrenAI-t használni a megfelelő pénzügyi adatmodellek és irányítópultok létrehozásához, amelyek támogatják a döntéshozatalt és a kockázatkezelést.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Pénzügyi KPI-k és metrikák modellezése a WrenAI-ben.
- Szabályozási és auditálási követelményeknek megfelelő irányítópultok készítése.
- A WrenAI integrálása pénzügyi adatforrásokkal valós idejű jelentéskészítéshez.
- Legjobb gyakorlatok alkalmazása a pénzügyi elemzéshez és a kockázatmonitorozáshoz.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok pénzügyi adatmodellekkel.
- Gyakorlati laborok az irányítópult-tervezésről és a megfelelőségi jelentéskészítésről.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
WrenAI OSS mély merülés: Szemantikus modellezés, Szöveg-SQL konverzió és Korlátok
21 ÓrákA WrenAI egy nyílt forráskódú generatív BI eszköz, amely lehetővé teszi a természetes nyelv-SQL konverziót és a szemantikus adatmodellezést.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű adatmérnökök, elemző mérnökök és ML mérnökök számára készült, akik robusztus szemantikus rétegeket szeretnének építeni, promptokat finomhangolni és megbízható SQL generálást biztosítani.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Szemantikus modellek implementálása a konzisztens metrikadefiníciók biztosítására csapatok között.
- A szöveg-SQL teljesítmény optimalizálása a pontosság és a skálázhatóság érdekében.
- Korlátok beállítása és betartatása az érvénytelen vagy kockázatos lekérdezések elkerülése érdekében.
- A WrenAI OSS integrálása adatfolyamokba és elemzési munkafolyamatokba.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- A képzés testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
WrenAI termékcsapatoknak: Beszélgetésalapú elemzés és önkiszolgáló BI
14 ÓrákA WrenAI egy beszélgetésalapú elemzési platform, amely természetes nyelvi lekérdezéseket megbízható elemzésekké alakít, lehetővé téve a nem-technikai csapatok számára, hogy gyorsan és következetesen szerezzenek betekintést.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű termékmenedzsereknek, elemzőknek és adatértékesítőknek szól, akik szeretnék alkalmazni a beszélgetésalapú elemzést és önkiszolgáló BI képességeket kiépíteni a WrenAI segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Beszélgetésalapú elemzési munkafolyamatokat tervezni, amelyek megbízható termékbehatást tárnak fel.
- Standardizált metrikaréteget létrehozni és karbantartani a következetes jelentéskészítés érdekében.
- Hatékonyan használni a természetes nyelv-SQL funkciókat termékkérdések megválaszolására.
- WrenAI által hajtott önkiszolgáló irányítópultokat és korlátozásokat beágyazni a termékmunkafolyamatokba.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok a Wren AI és mintadatkészletek segítségével.
- Műhelymunka: önkiszolgáló irányítópult és beszélgetésalapú lekérdezéskészlet létrehozása.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
WrenAI üzembe helyezése SaaS rendszerekhez: Beágyazott GenBI ügyfélközpontú termékekben
14 ÓrákA WrenAI lehetővé teszi a SaaS szolgáltatók számára, hogy generatív üzleti intelligenciát (GenBI) közvetlenül beépítsék ügyfélközpontú termékeikbe. Ez a képzés felvértezi a SaaS csapatokat a Wren AI integrálásához szükséges készségekkel az Embedded API segítségével, a white-label elemzések konfigurálásával és a több-bérlős üzembe helyezések kezelésével.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű SaaS termékvezetőknek, adatmérnököknek és full-stack fejlesztőknek szól, akik a WrenAI-t beágyazott elemzési megoldásként szeretnék üzembe helyezni SaaS környezetekben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A WrenAI integrálására az Embedded API segítségével ügyfélközpontú alkalmazásokban.
- White-label beszélgetésalapú BI implementálására márkajelzéssel és testreszabással.
- Biztonságos és skálázható több-bérlős üzembe helyezések tervezésére.
- Használat figyelésére, teljesítmény optimalizálására és megfelelőség biztosítására SaaS környezetekben.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Gyakorlati laborok a WrenAI Embedded API használatával.
- Workshop: white-label elemzési funkció tervezése és üzembe helyezése egy SaaS használati esetben.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Operatív elemzés WrenAI táblázatokkal és Metrikatárral
14 ÓrákA WrenAI táblázatok és Metrikatár lehetővé teszik a gyors jelentéskészítést AI-alapú táblázat-munkafolyamatok és egy előre elkészített, többplatformos üzleti metrikákat tartalmazó könyvtár segítségével.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű operatív szakemberek számára készült, akik szeretnék felgyorsítani a jelentéskészítést és elemzést a WrenAI táblázatok és a Metrikatár használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- AI-alapú táblázatokat létrehozni az adatelemzéshez és jelentéskészítéshez.
- Kihasználni a WrenAI Metrikatárat a szabványos KPI-khez.
- Több adatforráshoz csatlakoztatni a táblázatokat élő frissítésekhez.
- Automatizált munkafolyamatokat létrehozni az operatív jelentéskészítés egyszerűsítéséhez.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati táblázatkészítés a WrenAI segítségével.
- Gyakorlati feladatok metrikákkal és KPI-jelentések készítésével.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.