Kurzusleírás

Bevezetés a generatív AI-be

  • Az AI és a gépi tanulás alapjai megértése
  • Mélyebb áttekintés a generatív modellekkel
  • A generatív AI egészségügyi alkalmazásainek szélesebb képe

Generatív AI a gyógyszer-fejlesztésben

  • Gyógyszerek tervezésének gyorsítása az AI segítségével
  • Esettanulmányok: Sikeres esetek és kihívások
  • Virtuális szűrés és előrejelző modellek

Személyre szabott orvoslás a generatív AI segítségével

  • Gyógymódok személyre szabása az AI segítségével
  • A genomika és az AI: egy új személyre szabási era kezdete
  • Etikai kérdések a mesterséges intelligencia vezetői személyre szabott orvoslásban

Az orvosi képalkotás fejlődése

  • Diagnosztika javítása a generatív AI segítségével
  • 3D orvosi képalkotás és AI-alapú rekonstrukciós technikák
  • Betegsérülés megelőzése és kezelése az AI segítségével

A való életbeni alkalmazások és a jövő irányai

  • Generatív AI bevezetése a klinikai gyakorlásba
  • Az AI jövője a betegellátás és kezelés terén
  • Záró feladat: Egy egészségügyi kihívás megoldása az AI segítségével

Etikai és társadalmi implikációk

  • Az egészségügyben használt AI etikai környezetének navigálása
  • Adatvédelem, biztonság és irányítás
  • A jövő felkészítése: Politika és szabályozás

Összefoglalás és a további lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek gépi tanulási algoritmusokról
  • Python programozás ismeretei
  • Bevezető szintű biológiai és egészségügyi rendszerek ismerete

Célcsoport

  • Egészségügyi munkavállalók
  • Adatelemzők
  • Politikai döntéshozók
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák