Kurzusleírás

Generatív AI bevezetése

  • Az AI és a gépi tanulás alapjai megértése
  • Mélybelelés a generatív modellbe
  • A generatív AI területe az egészségügyben

Generatív AI gyógyszerkutatásban

  • Gyógyszertervezés gyorsítása AI-val
  • Esettanulmányok: Sikeres történetek és kihívások
  • Virtuális szűrés és prediktív modellök

Egyéni Orvostudomány Generatív AI-val

  • AI-val igazított kezelések
  • Genomika és AI: Az egyéni személyreszabás új kora
  • Etikai kérdések az AI-használatú egyéni orvostudományban

Orvosi Képalkotás Fejlődése

  • Generatív AI-val javított diagnosztika
  • 3D orvosi képalkotás és AI-rendezési technikák
  • AI-asszisztált képalkotással javított betegkezelési eredmények

Valós Életbeli Alkalmazások és Jövőbeli Irányok

  • Generatív AI integrálása a klinikai gyakorlatba
  • Az AI jövője a betegellátásban és kezelésében
  • Záró projekt: AI megoldás javaslata egy egészségügyi kihíváshoz

Etikai és Társadalmi Hatások

  • Az AI etikai környezete navigálása az egészségügyben
  • Adatvédelem, biztonság és kormányzás
  • A jövőre való készülés: Politika és szabályozás

Összegzés és Következő Lépések

Követelmények

  • Gépi tanulás alapfogalmak megértése
  • Ismeret Python programozásban
  • Biológia és egészségügyi rendszerek alapismeretei

Célközönség

  • Egészségügyi szakemberek
  • Adatanalitikák
  • Politikusok
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák