AI for Healthcare oktatás Magyarország

Ez a tanár vezető, élőképességgel rendelkező képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az okostermekozgató szintű és haladó egészségügyi AI fejlesztőknek és adattudósoknak irányul, akik kívánják finomhangolni a modelljeiket orvosi diagnosztika, betegségek előrejelzése és betegek állapotának előrejelzése érdekében strukturált és strukturálatlan egészségügyi adatok felhasználásával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Finomhangolni az AI modelljeket egészségügyi adatbázisokon, beleértve az elektronikus betegjelentéseket (EMR), a képeket és az idősoros adatokat.
• Alkalmazni a transzfertanulást, a területi adaptációt és a modell tömörítést orvosi kontextusban.
• Kezelni az adatvédelmi, torzítási és szabályozási megfelelőségi kérdéseket a modell fejlesztése során.
• Üzembe helyezni és figyelni a finomhangolt modelljeiket az egészségügyi környezetben.

A generatív MI egy olyan technológia, amely új tartalmakat hoz létre, például szöveget, képeket és ajánlásokat, promptok és adatok alapján.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű egészségügyi szakembereknek szól, akik a generatív MI és a prompt mérnökség használatával szeretnék javítani a hatékonyságot, a pontosságot és a kommunikációt az orvosi kontextusban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI és a prompt mérnökség alapjait.
• MI-eszközök alkalmazása a klinikai, adminisztratív és kutatási feladatok egyszerűsítésére.
• Biztosítani az MI etikus, biztonságos és szabályozásnak megfelelő használatát az egészségügyben.
• Promptok optimalizálása a következetes és pontos eredmények elérése érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati feladatok és esettanulmányok.
• Gyakorlati kísérletezés MI-eszközökkel.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adattudósok és egészségügyi szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az AI-t fejlett egészségügyi alkalmazásokhoz Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI modellek implementálására az egészségügyben Google Colab segítségével.
• AI használatára prediktív modellezéshez egészségügyi adatokon.
• Orvosi képek elemzésére AI-alapú technikákkal.
• Az AI-alapú egészségügyi megoldások etikai szempontjainak megismerésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) egészségügyi szakemberek és kutatók számára készült, akik szeretnék kihasználni a ChatGPT előnyeit a betegellátás javításához, a munkafolyamatok egyszerűsítéséhez és az egészségügyi eredmények javításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a ChatGPT alapjait és annak alkalmazásait az egészségügyben.
• Használni a ChatGPT-t egészségügyi folyamatok és interakciók automatizálására.
• Pontos orvosi információkat és támogatást nyújtani betegeknek a ChatGPT segítségével.
• Alkalmazni a ChatGPT-t orvosi kutatásokhoz és elemzésekhez.

Ez a tanár által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű egészségügyi munkavállalók, adatelemzők és politikai döntéshozók számára készült, akik szeretnék megérteni és alkalmazni a generatív AI-t az egészségügyi kontextusban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Magyarázni a generatív AI elveit és alkalmazásait az egészségügyben.
• Azonosítani a generatív AI lehetőségeit a gyógyszer-fejlesztés és személyre szabott orvoslás terén.
• Alkalmazni generatív AI technikákat az orvosi képalkotásban és diagnosztikában.
• Kiértékelni a mesterséges intelligencia etikai implikációit az orvosi környezetben.
• Kidolgozni stratégiákat az AI technológiák bevezetésére az egészségügyi rendszerekbe.

Az Ollama egy könnyűsúlyú platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek helyi futtatását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű egészségügyi szakemberek és IT csapatok számára készült, akik szeretnék üzembe helyezni, testreszabni és működtetni Ollama-alapú AI megoldásokat klinikai és adminisztratív környezetekben.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Az Ollama telepítése és konfigurálása biztonságos használatra egészségügyi környezetekben.
• Helyi nyelvi modellek integrálása klinikai munkafolyamatokba és adminisztratív folyamatokba.
• Modellek testreszabása egészségügyi terminológiára és feladatokra.
• Az adatvédelem, biztonság és szabályozási megfelelőség legjobb gyakorlatainak alkalmazása.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati bemutatók és vezetett gyakorlatok.
• Gyakorlati implementáció egy szimulált egészségügyi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) formájában zajlik, és célközönsége az AI meghajtó egészségügyi megoldások bevezetésében érdeklődő középfokú és előkelő egészségügyi szakemberek és AI fejlesztők.

Ez a képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az AI ügynökök szerepét az egészségügyben és a diagnosztikában.
• Fejlesztenek AI modelleket orvosi képanalízisre és előrejelző diagnosztikára.
• Integrálják az AI-t elektronikus egészségügyi iratokkal (EHR) és klinikai folyamatokkal.
• Biztosítják az egészségügyi szabályozásoknak és az etikus AI gyakorlatoknak a betartását.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó szintű egészségügyi szakembereknek és adattudósoknak szól, akik szeretnék megérteni és alkalmazni az MI technológiákat egészségügyi környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani azokat a kulcsfontosságú egészségügyi kihívásokat, amelyeket az MI segítségével meg lehet oldani.
• Elemezni az MI hatását a betegellátásra, a biztonságra és az orvosi kutatásokra.
• Megérteni az MI és az egészségügyi üzleti modellek közötti kapcsolatot.
• Alapvető MI fogalmakat alkalmazni egészségügyi forgatókönyvekben.
• Gépi tanulási modelleket fejleszteni orvosi adatelemzéshez.

Az agentic AI olyan megközelítés, amelyben az AI-rendszerek terveznek, gondolkodnak és eszközhasználatú akciókat végeznek célok elérésére meghatározott korlátokon belül.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy előadótermi) a középszintű egészségügyi és adatcsapatoknak szól, akik azt szeretnék, hogy tervezzék, értékeljék és irányítsák az agentic AI megoldásokat klinikai és operatív felhasználási esetekre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megmagásolják az agentic AI fogalmait és korlátozásaikat az egészségügyi kontextusokban.
• Biztonságos agent folyamatokat terveznek tervezés, memória és eszközhasználat használatával.
• Keresés-áugmentált ügynököket építenek klinikai dokumentumok és tudásbázisok felett.
• Értékelik, figyelik és irányítják az ügynök viselkedését korlátokkal és emberi beavatkozásos ellenőrzésekkel.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vezetett viták.
• Irányított laboratóriumi munka és kódbemenetel egy sandbox környezetben.
• Biztonság, értékelés és irányításra épülő jeleneti gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kérésére vegye fel velünk a kapcsolatot a megszervezéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű egészségügyi szakembereknek, orvosi kutatóknak és AI-fejlesztőknek szól, akik a multimodális AI-t szeretnék alkalmazni az orvosi diagnosztikában és egészségügyi alkalmazásokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a multimodális AI szerepét a modern egészségügyben.
• Strukturált és strukturálatlan orvosi adatokat integrálni AI-alapú diagnosztikához.
• AI-technikákat alkalmazni orvosi képek és elektronikus egészségügyi nyilvántartások elemzésére.
• Prediktív modelleket fejleszteni a betegségek diagnosztizálására és kezelési javaslatok készítésére.
• Beszédfelismerést és természetes nyelvfeldolgozást (NLP) alkalmazni orvosi átírásban és betegkommunikációban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű egészségügyi szakemberek, biomérnökök és AI-fejlesztők számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI-t innovatív egészségügyi megoldásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI szerepét és előnyeit az egészségügyben.
• AI modellek fejlesztése és üzembe helyezése peremhálózati eszközökön egészségügyi alkalmazásokhoz.
• Edge AI megoldások implementálása hordozható eszközökben és diagnosztikai eszközökben.
• Betegmonitorozó rendszerek tervezése és üzembe helyezése Edge AI segítségével.
• Etikai és szabályozási szempontok kezelése az egészségügyi AI alkalmazásokban.

LangGraph állapotmentes, többszereplős folyamatokat tesz lehetővé, amelyet LLMs hajtanak meg pontos irányítású végrehajtási útvonalakkal és állapot-állandósággal. Az egészségügyben ezek a képességek lényegesek a megfelelő alkalmazás, az interoperabilitás és döntés támogatási rendszerek létrehozásához, amelyek egyeztetettek a gyógyászati folyamatokkal.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célközönsége azok a közép- és haladó szintű szakemberek, akik LangGraph alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és kezelni, miközben szabályozási, etikai és műveleti kihívásokkal szembenéznek.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megtervezni egészségügyi LangGraph folyamatokat, tekintettel a megfelelő alkalmazásra és nyomkövethetőségre.
• Integrálni LangGraph alkalmazásokat orvosi ontológiákkal és szabványokkal (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat biztonságossági, nyomkövethetőségi és magyarázhatósági célból érzékeny környezetekben.
• Telepíteni, monitorozni és validálni LangGraph alkalmazásokat egészségügyi termelési környezetekben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Valós világbeli esetstudiókhoz kapcsolódó gyakorlatok.
• Előadás gyakorlása élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzen.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) az középfokú egészségügyi szakemberek és AI-fejlesztők számára van szánva, akik kihasználni szeretnék a prompt engineering technikákat az orvosi munkafolyamatok, kutatás hatékonyságának és betegek eredményének javítására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineering alapjait az egészségügyben.
• AI prompts használata klinikai dokumentációhoz és beteginterakciókhoz.
• AI kihasználása orvosi kutatásokhoz és irodalomáttekintéshez.
• Gyógyszerfelfedezés és klinikai döntéshozatal javítása AI-hajtott prompts segítségével.
• Biztosítják a szabályozási és etikai szabványok betartását az egészségügyi AI-ban.

A TinyML a gépi tanulás integrálása alacsony fogyasztású, erőforrásokban korlátozott hordozható és orvosi eszközökbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik TinyML megoldásokat szeretnének implementálni az egészségügyi monitorozás és diagnosztikai alkalmazások területén.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• TinyML modellek tervezése és üzembe helyezése valós idejű egészségügyi adatfeldolgozáshoz.
• Bioszenzor adatok gyűjtése, előfeldolgozása és értelmezése MI-alapú betekintésekhez.
• Modellek optimalizálása alacsony fogyasztású és memóriában korlátozott hordozható eszközökre.
• A TinyML által generált kimenetek klinikai relevanciájának, megbízhatóságának és biztonságának értékelése.

A képzés formátuma

• Előadások élő bemutatókkal és interaktív beszélgetésekkel.
• Gyakorlati feladatok hordozható eszközök adataival és TinyML keretrendszerekkel.
• Implementációs gyakorlatok irányított laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Olyan testreszabott képzésért, amely igazodik konkrét egészségügyi eszközökhöz vagy szabályozási munkafolyamatokhoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program testreszabásához.

Ez az instruktor vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) közepes szintű egészségügyi szakemberekre vonatkozik, akik alkalmazni szeretnének mesterséges intelligenciát és AR/VR megoldásokat a orvosi képzéshez, műtét-simulációkhoz és rehabilitáláshoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Értik az mesterséges intelligencia szerepét az AR/VR élmények javításában az egészségügyben.
• Használják az AR/VR-t műtét-simulációkhoz és orvosi képzéshez.
• Alkalmazzák az AR/VR eszközöket a betegrehabilitációban és terápiában.
• Ismerik meg a mesterséges intelligencia támogatott orvosi eszközök etikai és adatvédelmi kérdéseit.