AI for Healthcare oktatás Magyarország

Ez oktatóvezetett, élő tréning online vagy helyszínen Magyarország célcsoportja a középszintű és magas szintű orvosi AI-fejlesztőknek és adattudósoknak, akik szeretnének finomítani a modelleket klinikai diagnózisra, betegségelőrejelzésre és betegkimenetel előrejelzésére sztrukturált és nem sztrukturált orvosi adatok használatával.

Ez a tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Finomítani az AI-modelleket orvosi adathalmazokon, beleértve az EMR-eket, képeket és idősoros adatokat.
• Alkalmazni a transzfer learninget, domént adaptálást és modellkompressziót orvosi kontextusban.
• Kezdeni a magánélet, előítélet és szabályozási kompatibilitás kérdéseivel a modellfejlesztés során.
• Telepíteni és monitorozni a finomított modelleket valós orvosi környezetekben.

Generative AI egy olyan technológia, amely szövegek, képek és ajánlások létrehozására képes prompts és adatok alapján.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és közepes szintű egészségügyi szakemberekre szánva, akik generatív AI és prompt engineering alkalmazását kívánják tanulmányozni, hogy javítsák a hatékonyságot, pontosítást és a kommunikációt orvosi kontextusokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a generatív AI és prompt engineering alapjait.
• Alkalmaznak AI eszközöket klinikai, adminisztratív és kutató feladatok megkönnyítésére.
• Biztonságosan és etikusan használják az AI-t az egészségügyben.
• Optimálják a promptokat, hogy konzisztens és pontos eredményt érjenek el.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Gyakorlati gyakorlatok és esettanulmányok.
• Kezdő szintű gyakorlat AI eszközökkel.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) célja, hogy középfokú adat tudósai és egészségügyi szakemberek AI-t használjanak előrehaladott egészségügyi alkalmazásokhoz Google Colab segítségével.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• AI modelleket valósítanak meg az egészségügyben Google Colab segítségével.
• AI-t használnak az egészségügyi adatok előrejelző modelljeihez.
• Orvosi képeket elemzik AI meghajtott technikákkal.
• Etikai szempontokat vizsgálnak AI alapú egészségügyi megoldásokban.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az olyan egészségügyi szakembereknek és kutatóknak szól, akik szeretnék felhasználni a ChatGPT-t a betegek ellátásának javítására, a munkafolyamatok optimalizálására és az egészségügyi eredmények javítására.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetik a ChatGPT alapjait és alkalmazását az egészségügyben.
• Használják a ChatGPT-t az egészségügyi folyamatok és interakciók automatizálására.
• Pontos orvosi információkat és támogatást nyújtanak a betegeknek a ChatGPT használatával.
• Alkalmaznak ChatGPT-t orvosi kutatások és elemzések végrehajtásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű egészségügyi szakembereknek, adatelemzőknek és politikai döntéshozóknak szól, akik szeretnék megérteni és alkalmazni a generatív mesterséges intelligenciát az egészségügy kontextusában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismertesse a generatív mesterséges intelligencia alapelveit és alkalmazásait az egészségügyben.
• Azonosítsa a generatív mesterséges intelligencia lehetőségeit a gyógyszerkutatás és a személyre szabott orvoslás fokozása érdekében.
• Használjon generatív mesterséges intelligencia technikákat az orvosi képalkotáshoz és diagnosztikához.
• Mérje fel az AI etikai vonatkozásait az orvosi környezetben.
• Stratégiák kidolgozása a mesterséges intelligencia technológiák egészségügyi rendszerekbe történő integrálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű egészségügyi szakembereknek és mesterséges intelligenciafejlesztőknek szól, akik mesterséges intelligencia által vezérelt egészségügyi megoldásokat kívánnak megvalósítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI-ügynökök szerepét az egészségügyben és a diagnosztikában.
• AI modellek fejlesztése orvosi képelemzés és prediktív diagnosztika számára.
• Integrálja a mesterséges intelligenciát az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokkal (EHR) és a klinikai munkafolyamatokkal.
• Biztosítsa az egészségügyi előírásoknak és az etikus mesterséges intelligencia gyakorlatának betartását.

Ez az Magyarország (online vagy helyszíni) képzés tapasztalt egészségügyi szakembereknek és adatelemzőknek szól, akik meg szeretnék érteni és alkalmazni a mesterséges intelligencia (AI) technológiáit az egészségügyi környezetben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani a kulcsfontosságú egészségügyi kihívásokat, amelyekre az AI megoldást nyújthat.
• Elemezni az AI hatását a betegellátásra, a biztonságra és az orvosi kutatásokra.
• Megérteni az AI és az egészségügyi üzleti modellek közötti kapcsolatot.
• Alkalmazni az alapvető AI koncepciókat az egészségügyi forgatókönyvekre.
• Gépi tanulási modelleket fejleszteni az orvosi adatok elemzéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű egészségügyi szakembereknek, orvoskutatóknak és mesterséges intelligenciafejlesztőknek szól, akik a multimodális mesterséges intelligencia alkalmazását kívánják alkalmazni az orvosi diagnosztikában és egészségügyi alkalmazásokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a multimodális mesterséges intelligencia szerepét a modern egészségügyben.
• Integrálja a strukturált és strukturálatlan orvosi adatokat a mesterséges intelligencia által vezérelt diagnosztikához.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia technikákat az orvosi képek és elektronikus egészségügyi feljegyzések elemzésére.
• Prediktív modellek kidolgozása a betegségek diagnosztizálásához és a kezelési javaslatokhoz.
• A beszéd- és természetes nyelvi feldolgozás (NLP) megvalósítása az orvosi átírás és a betegek interakciója érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű egészségügyi szakembereknek, orvosbiológiai mérnököknek és mesterséges intelligenciafejlesztőknek szól, akik az Edge AI-t innovatív egészségügyi megoldásokhoz szeretnék kamatoztatni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Edge AI szerepét és előnyeit az egészségügyben.
• AI-modellek fejlesztése és üzembe helyezése egészségügyi alkalmazások szélső eszközein.
• Valósítsa meg az Edge AI-megoldásokat hordható eszközökben és diagnosztikai eszközökben.
• Tervezze meg és telepítse az Edge AI-t használó páciensfigyelő rendszereket.
• Vegye figyelembe az egészségügyi mesterséges intelligencia-alkalmazások etikai és szabályozási szempontjait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű egészségügyi szakembereknek és mesterséges intelligencia-fejlesztőknek szól, akik az orvosi munkafolyamatok, a kutatás hatékonyságának és a betegek eredményeinek javítása érdekében gyors mérnöki technikákat kívánnak alkalmazni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a gyors tervezés alapjait az egészségügyben.
• Használjon mesterséges intelligencia felszólításokat a klinikai dokumentációhoz és a betegek interakciójához.
• Használjon mesterséges intelligenciát az orvosi kutatásokhoz és az irodalom áttekintéséhez.
• Fokozza a gyógyszerkutatást és a klinikai döntéshozatalt mesterséges intelligencia által vezérelt utasításokkal.
• Az egészségügyi mesterséges intelligencia szabályozási és etikai normáinak való megfelelés biztosítása.

Ez az oktatóvezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) azokat a középfokú egészségügyi szakembereket célozza meg, akik kíváncsiak arra, hogy alkalmazzák az AI és AR/VR megoldásokat orvosi kiképzésre, műtét szimulációkra és rehabilitációra.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni az AI szerepét az AR/VR élmény javításában az egészségügyben.
• Használni az AR/VR műtétszimulációkhoz és orvosi kiképzésre.
• Alkalmazni az AR/VR eszközöket betegek rehabilitációjára és terápiájára.
• Kutatni az AI-javított orvosi eszközök etikai és adatvédelmi kérdéseit.