Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az MI-be az egészségügyben
- Az MI alkalmazásainak áttekintése az orvosi diagnosztikában
- MI-alapú betegmonitorozás és döntéstámogatás
- Szabályozási és etikai megfontolások
MI az orvosi képalkotás elemzéséhez
- Mélytanulási technikák az orvosi képalkotásban
- A radiológiai és patológiai munkafolyamatok automatizálása
- Gyakorlat: MI implementálása orvosi képalkotás osztályozására
Prediktív elemzés és MI a diagnosztikában
- MI felhasználása betegség előrejelzésére és korai diagnózisra
- MI-modellek kockázatértékelésre és prognózisra
- Gyakorlat: Prediktív modellek készítése betegadatokkal
MI integrálása az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokkal (EHR)
- Standardizált egészségügyi adatformátumok (FHIR, HL7)
- Klinikai munkafolyamatok automatizálása MI-vel
- Gyakorlat: MI-modellek összekapcsolása EHR rendszerekkel
MI a gyógyszerfejlesztésben és a személyre szabott orvoslásban
- Hogyan gyorsítja fel az MI a gyógyszerfejlesztést
- MI-alapú precíziós orvoslás és kezelési ajánlások
- Esettanulmányok az MI-ről a gyógyszerkutatásban
Megfelelőség, biztonság és etikus MI az egészségügyben
- A HIPAA és GDPR megfelelőség biztosítása
- Előítélet csökkentés és igazságosság az MI-alapú egészségügyben
- Biztonsági ajánlott eljárások MI-alapú egészségügyi alkalmazásokhoz
MI megoldások implementálása az egészségügyben
- Kihívások és ajánlott eljárások az MI üzembe helyezéséhez
- MI megoldások skálázása kórházakban és klinikákon
- Gyakorlat: Egy MI-alapú egészségügyi asszisztens üzembe helyezése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek az MI és a gépi tanulás alapelveiről
- Tapasztalat az adatelemzésben és az egészségügyi rendszerekben
- Ismeretek az orvosi terminológiában és diagnosztikában
Célközönség
- Egészségügyi szakemberek
- MI-fejlesztők
- Orvosi kutatók
14 Órák
