Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a mesterséges intelligenciába az egészségügyben
- Az AI-alkalmazások áttekintése az orvosi diagnosztikában
- AI-alapú betegmonitorozás és döntéstámogatás
- Szabályozási és etikai megfontolások
AI for Medical Image Analysis
- Mély tanulási technikák az orvosi képalkotáshoz
- Radiológiai és patológiai munkafolyamatok automatizálása
- Gyakorlati gyakorlat: mesterséges intelligencia megvalósítása az orvosi képek osztályozásában
Predictive Analytics és AI for Diagnostics
- AI használata betegségek előrejelzésére és korai diagnosztizálására
- AI modellek kockázatértékeléshez és prognózishoz
- Gyakorlati gyakorlat: Prediktív modellek készítése páciensadatokkal
AI integráció Electronic Health Records-szal (EHR)
- Szabványos egészségügyi adatformátumok (FHIR, HL7)
- Klinikai munkafolyamatok automatizálása mesterséges intelligencia segítségével
- Gyakorlati gyakorlat: AI-modellek összekapcsolása EHR-rendszerekkel
AI a gyógyszerkutatáshoz és a személyre szabott gyógyászathoz
- Hogyan gyorsítja fel a mesterséges intelligencia a gyógyszerek felfedezését és fejlesztését
- AI által vezérelt precíziós gyógyászat és kezelési ajánlások
- Esettanulmányok a mesterséges intelligenciáról a gyógyszerkutatásban
Megfelelőség, biztonság és etikus mesterséges intelligencia az egészségügyben
- A HIPAA és GDPR megfelelőség biztosítása
- Elfogultság mérséklése és méltányosság az AI-vezérelt egészségügyben
- Bevált biztonsági gyakorlatok mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásokhoz
AI-megoldások bevezetése az egészségügyben
- Kihívások és legjobb gyakorlatok az AI bevezetéséhez
- AI megoldások méretezése kórházakban és klinikákon
- Gyakorlati gyakorlat: AI-alapú egészségügyi asszisztens telepítése
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- AI és gépi tanulási koncepciók alapvető ismerete
- Adatelemzéssel és egészségügyi rendszerekkel kapcsolatos tapasztalat
- Az orvosi terminológia és diagnosztika ismerete
Közönség
- Egészségügyi szakemberek
- AI fejlesztők
- Orvoskutatók
14 Órák