Kurzusleírás

1. Modul – Generative AI és Prompt Engineering alapjai

  • Mi az generatív AI és hogyan működik
  • AI-modellek és eszközök közötti különbségek
  • A prompt engineering alapelvei
  • A promptok szerkezete és optimalizálása konzisztens eredményeink elérésére

2. Modul – Praktikus alkalmazások orvostudományban

  • Orvosi jelentések és vélemények szerkesztése
    • Prompt sablonok a klinikai dokumentáció szabványosításához
  • Klinikai döntéstámogatás
    • Ajánlások differenciális diagnózisokra és bizonyítékalapú irányelvekre
  • Időoptimalizálás
    • Előkészületek a konzultáció előtt és támogatás műtéti eljárások során
  • A betegek kommunikációja
    • Tiszta, emberiesített utasítások a konzultáció után
  • Orvosi ismeret támogatása
    • Klinikai irányelvek összefoglalói, gyors áttekintések és témakörök keresése
  • Orvosi irodák adminisztratív kezelése
    • Naptárak, emlékeztetők és belső kommunikáció szervezése

3. Modul – Az AI legjobb gyakorlatai és korlátai orvostudományban

  • Gyakori hibák és hogyan kerüljük el őket
  • Az AI által generált információk hitelességének ellenőrzése és áttekintése
  • Kiegészítő szerepe az emberi klinikai döntéshozatalhoz

4. Modul – Etika, Adatvédelmi, Biztonságos Használat

  • Az AI etikai következményei az egészségügyi szektorban
  • Adatvédelmi törvények (LGPD) és bizalmas szabályok betartása
  • A szakmai felelősség az AI használatában

Összegzés és Következő lépések

Követelmények

  • Az orvosi szakkifejezések alapismerete
  • Klinikai vagy adminisztratív folyamatok tapasztalata az egészségügyben
  • Ismeretség a digitális eszközökkel

Audience

  • Egészségügyi szakemberek
  • Orvosi kutatők
  • Adminisztratív személyzet orvosi környezetben
 8 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák