Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a MI az egészségügybe
- Áttekintés a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alkalmazásairól az orvosságban.
- A MI történelmi fejlődése az egészségügyben.
- A MI alkalmazásának kulcsfontosságú lehetőségei és kihívásai.
Egészségügyi adatok és mesterséges intelligencia
- Az egészségügyi adatok típusai: strukturált és strukturálatlan.
- Adatvédelemi és biztonsági rendelkezések (HIPAA, GDPR).
- Etikai szempontok a mesterséges intelligencia vezérelt egészségügyben.
Gépi tanulás alapjai az egészségügyben
- Felügyelt vs. nem felügyelt tanulás.
- Jellemzők kinyerése és adattisztítás orvosi adatsereghez.
- Értékelés a MI modellek egészségügyi alkalmazásaiban.
A MI alkalmazásai a betegellátásban
- A mesterséges intelligencia az orvosi képelemzésben és diagnosztikában.
- Előrejelzések a betegségi kimenetekhez.
- Személyre szabott orvoslás és kezelési javaslatok.
A MI a kórházi és klinikai működésben
- Az administratív feladatok automatizálása a mesterséges intelligenciával.
- Mesterséges intelligencia vezérelt döntési támogató rendszerek.
- A kórház erőforráskezelés optimalizálása.
Etika, eltorzulás és MI szabályozás az egészségügyben
- A mesterséges intelligencia modellben lévő eltorzulások megértése.
- Szabályozási és megfelelési szempontok.
- Az MI rendszerek átláthatóságának és felelősségvállalásának biztosítása.
Záróprojekt: Betegadatelemzés mesterséges intelligencia vezérelése alatt
- Egészségügyi adatsor kivizsgálása.
- MI modell építése és értékelése a orvosi előrejelzésekhez.
- Modell kimenetek értelmezése és pontosság javítása.
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek a gépi tanulás alapfogalmairól
- Tapasztalat Python programozással
- Az egészségügyi adatok vagy klinikai folyamatok ismerete előnyben részesített.
Célcsoport
- Az egészségügyi szakemberek, akik érdekelnek a MI alkalmazásain.
- Adatalkalmazatók és mesterséges intelligencia mérnökök, akik az egészségügyben dolgoznak.
- Technológiai vezetők és döntéshozók az orvosi területen.
21 Órák
