Kurzusleírás
Bevezetés a Python és Google Colab használatába
- Google Colab beállítása
- A Python programozó környezet megértése
- Első Python skript írása és végrehajtása
Változók és adattípusok
- Bevezetés a változókba
- Adattípusok Python-ban
- Műveletek számokkal és szövegekkel
Ellenőrzési szerkezetek
- Feltételes állítások
- Ciklusok: for és while
- Programfolyam irányítása döntésekkel
Függvények és modulok
- Függvények definiálása és meghívása
- Változók hatóköre és életciklusa
- Modulok importálása és használata
Gyűjtemények kezelése
- Listák és tuplák
- Szótárak és halmazok
- Iteráció gyűjteményekben
Alapbibliotékok Python-ban
- Bevezetés a NumPy és Matplotlib könyvtárakba
- Alapvető adatok kezelése Pandas használatával
- Egyszerű adatvizualizáció
Záróprojekt
- Tanult fogalmak alkalmazása egy kisebb projekten
- Legjobb gyakorlatok a Python kód írásához és szervezéséhez
- Hibakeresés és problémamegoldás
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Nem kell előzetes programozási tapasztalata
- Alapvető ismeret a számítógép működtetéséről
- Ismeret a webböngészésről és a egyszerű matematika fogalmairól
Célközönség
- Fejlesztők
- Adatanalitikusok
Vélemények (3)
Az a tény, hogy több gyakorlati gyakorlatunk van, több hasonló adat felhasználásával, mint amit projekteinkben használunk (műholdképek raszteres formátumban)
Matthieu - CS Group
Kurzus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Gépi fordítás
Jó előkészület és szakértelem a tréner részéről, tökéletes angol kommunikáció. A kurzus gyakorlati volt (gyakorlatok + használati példák megosztása).
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurzus - Developing APIs with Python and FastAPI
Gépi fordítás
Trainer a saját tempójához igazítva fejleszti ki a képzéseket.
Farris Chua
Kurzus - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Gépi fordítás