Kurzusleírás

Bevezetés az NLP-be

  • Mi a Természetes Nyelvfeldolgozás?
  • Az NLP jelentősége a modern AI alkalmazásokban
  • Népszerű NLP könyvtárak: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Szöveg előfeldolgozási technikák

  • Tokenizálás és stop szavak eltávolítása
  • Tövezés és lemmatizálás
  • Szöveg normalizálási technikák

Érzelmek elemzése

  • Bevezetés az érzelmek elemzésébe
  • Érzelmek elemzése az NLTK segítségével
  • Speciális érzelmek elemzése a SpaCy-vel

Speciális NLP technikák

  • Entitásfelismerés (NER)
  • Szövegosztályozás
  • Nyelvi modellezés előre betanított modellekkel

Munka a Google Colabban

  • Bevezetés a Google Colab környezetbe
  • NLP projektek beállítása és kezelése a Colabban
  • Együttműködés NLP feladatokon a Colabban

NLP valós alkalmazásai

  • NLP az egészségügyben, pénzügyben és ügyfélszolgálatban
  • NLP használata chatbotok és virtuális asszisztensek fejlesztéséhez
  • Jövőbeli trendek az NLP kutatásában

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a természetes nyelvfeldolgozás fogalmairól
  • Ismeretek a Python programozásban
  • Tapasztalat a Jupyter Notebookok vagy hasonló környezetekben

Közönség

  • Adattudósok
  • Pythonban jártas fejlesztők
  • AI rajongók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák