Kurzusleírás

NLP technikák fejlesztése

NLP bevezetése

NLP valós világbeli alkalmazásai

Sentiment Analysis

Összegzés és következő lépések

Szöveg előfeldolgozási technikák

Google Colab használata

  • Google Colab környezet bevezetése
  • NLP projektek beállítása és kezelése Colabban
  • NLP feladatok közös megoldása Colabban
  • Érzéstanulmány bevezetése
  • Érzéstanulmány végrehajtása NLTK segítségével
  • SpaCy használata fejlett érzéstanulmányhoz
  • NLP alkalmazása az egészségügyben, a pénzügyi szektorban és a ügyfélszolgálatban
  • NLP használata chatterbotokhoz és virtuális asszisztensekhez
  • Jövőbeli trendek az NLP kutatásában
  • Néves entitások felismerése (NER)
  • Szövegszintaktika
  • Nyelvmodellezés előre képzett modellekkel
  • Tokenizáció és stop szavak eltávolítása
  • Származékok és főnévi alakok használata
  • Szövegszabványosítási technikák
  • Mi az a természetes nyelvfeldolgozás?
  • NLP jelentősége a modern AI alkalmazásokban
  • Népszerű NLP könyvtárak: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Követelmények

Audience

  • Az NLP alapelveinek alapvető megértése
  • Ismerőség Python programozással
  • Jupyter Notebook vagy hasonló környezettel való tapasztalat
  • Adattudósok
  • Fejlesztők Python-ban
  • AI-rajongók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák