Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az NLP-be
- Mi a Természetes Nyelvfeldolgozás?
- Az NLP jelentősége a modern AI alkalmazásokban
- Népszerű NLP könyvtárak: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Szöveg előfeldolgozási technikák
- Tokenizálás és stop szavak eltávolítása
- Tövezés és lemmatizálás
- Szöveg normalizálási technikák
Érzelmek elemzése
- Bevezetés az érzelmek elemzésébe
- Érzelmek elemzése az NLTK segítségével
- Speciális érzelmek elemzése a SpaCy-vel
Speciális NLP technikák
- Entitásfelismerés (NER)
- Szövegosztályozás
- Nyelvi modellezés előre betanított modellekkel
Munka a Google Colabban
- Bevezetés a Google Colab környezetbe
- NLP projektek beállítása és kezelése a Colabban
- Együttműködés NLP feladatokon a Colabban
NLP valós alkalmazásai
- NLP az egészségügyben, pénzügyben és ügyfélszolgálatban
- NLP használata chatbotok és virtuális asszisztensek fejlesztéséhez
- Jövőbeli trendek az NLP kutatásában
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek a természetes nyelvfeldolgozás fogalmairól
- Ismeretek a Python programozásban
- Tapasztalat a Jupyter Notebookok vagy hasonló környezetekben
Közönség
- Adattudósok
- Pythonban jártas fejlesztők
- AI rajongók
14 Órák