Kurzusleírás

Bevezetés az NLP-be

  • Mi az a természetes nyelvfeldolgozás?
  • Az NLP fontossága a modern AI alkalmazásokban
  • NLP népszerű könyvtárak: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Szöveg előfeldolgozási technikák

  • Tokenizáció és stop szavak eltávolítása
  • Származtatás és lemmatizáció
  • Szöveg normálizálási technikák

Sentiment Analysis

  • Bevezetés a hangulatanalízisbe
  • Hangulatanalízis NLTK használatával
  • SpaCy használata fejlett hangulatanalízishez

Fejlett NLP technikák

  • Névenkénti entitásfelismerés (NER)
  • Szöveg osztályozás
  • Nyelvmodellezés előre kiképzett modellekkel

Működés Google Colab-al

  • Bevezetés a Google Colab környezetbe
  • NLP projektek beállítása és kezelése a Colabban
  • NLP feladatokra való együttműködés a Colabban

NLP valós világbeli alkalmazásai

  • NLP orvostudomány, pénzügy és ügyfélszolgálat területén
  • NLP chatbotok és virtuális asszisztensek számára
  • Az NLP-kutatás jövőbeli trendjei

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Természetes nyelvfeldolgozás alapfogalmakhoz való alapvető ismeretek
  • Ismeret Python programozással
  • Tapasztalat Jupyter Notebooks vagy hasonló környezetekkel

Audience

  • Adat tudósok
  • Python tapasztalattal rendelkező fejlesztők
  • AI rajongók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák