Kurzusleírás

A ChatBotok bemutatása

A beszélgetési szoftver áttekintése

Az első alapvető ChatBot megépítése

  • A ChatBot beállítása szöveges üzenetek fogadására és a felhasználók válaszolására
  • A személyiség alapvető Element-ainak hozzáadása
  • A ChatBot tanítása alapvető kérdések megválaszolására
  • Változatosság hozzáadása a ChatBot válaszaihoz
  • A ChatBot kérdések feltevésére való ösztönzése
  • Szabályalapú rendszerek kiépítése a szöveg értelmezéséhez

A Machine Learning használatával a természetes nyelvet strukturált adatokká alakíthatja ChatBotja számára

  • A SpaCy, a Scikit-learn és a Rasa NLU áttekintése
  • A SpaCy, a Scikit-learn és a Rasa NLU telepítése és konfigurálása
  • Intenciók és entitások és azok osztályozása
  • A természetes nyelvfeldolgozás alapjainak elméleti összefoglalója
  • Modellek építése valós mondatokból az ATIS adatkészlet segítségével

A virtuális asszisztens ChatBot felépítése

  • A virtuális asszisztens áttekintése
  • A SQL használata a Python-ben
  • A ChatBot tanítása adatok lekérésére a Database-ből
  • Lekérdezések írása paraméterek alapján
  • A Database létrehozása természetes nyelvből
  • Egyéni virtuális asszisztens funkciók implementálása a ChatBot-on
    • Konkrét lekérdezések megválaszolása a Database Access segítségével
    • A keresés finomítása, alapvető tagadás és adatok szűrése

A ChatBot hitelesítése: Az interakció állapotainak nyomon követése a jobb ChatBot párbeszédpanelek érdekében

  • Alapvető műveletek végrehajtása
  • Kontextuális kérdések feltevése és válaszok fogadása
  • Elutasítás kezelése

A ChatBot tesztelése és telepítése

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Python programozási tapasztalat
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák