Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bemutatkozás
- Mi az a GPU programozás?
- Miért használjuk a CUDA-t a Python-vel?
- Klíszavazatok: szállítófolyamok, blokkok, rácsok
CUDA jellemzők és architektúrájának áttekintése
- GPU vs processzor architektúra
- A SIMT (egyetemes utasítás, több szállítófolyam) megértése
- CUDA programozási modell
A fejlesztői környezet beállítása
- GPU Toolkit és illesztőprogramok telepítése
- Python és Numba telepítése
- A környezet beállítása és ellenőrzése
Párhuzamos Programming alapjai
- A párhuzamos végrehajtás bemutatása
- Szállítófolyamok és szállítófolyam hierarchiák megértése
- Munka lapokkal és szinkronizálással
A Numba fordítóval való munkavégzés
- Numba bemutatása
- CUDA függvények írása a Numbaval
- @cuda.jit dekorátorok megértése
Egyéni CUDA kernel fejlesztése
- Alapvető kernel írása és indítása
- Szállítófolyamok használata elemes műveletekhez
- Rács- és blokkdimenziók kezelése
Emlékek Management
- GPU memóriatípusok (globális, megosztott, helyi, konstans)
- Hozzáférés áttelepítése a host és az eszköz között
- A memória felhasználás optimalizálása és a csomópontok elkerülése
Haladó téma: GPU gyorsítás
- Megosztott memória és szinkronizálás
- Sávok használata párhuzamos végrehajtásra
- Több-GPU programozás alapjai
CPU-alapú alkalmazások átalakítása GPU-ra
- Processzor kód profilázása
- Párhuzamos szekciók azonosítása
- A logika áthelyezése CUDA kernelbe
Hibaelhárítás
- CUDA alkalmazások hibakeresése
- GYIK hibák és megoldásuk módja
- Eszközök és technikák a teszteléshez és ellenőrzéshez
Fénykép és következő lépések
- Klíszavazatok áttekintése
- Legjobb gyakorlat GPU programozásban
- További tanuláshoz szükséges források
Követelmények
- Python programozási tapasztalat
- Tapasztalat a NumPy-val (ndarrays, ufuncs stb.)
Közönség
- Fejlesztők
14 Órák
Vélemények (1)
Nagyon interaktív különféle példákkal, a képzés kezdete és vége között jó összetettséggel.
Jenny - Andheo
Kurzus - GPU Programming with CUDA and Python
Gépi fordítás