Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a szövegösszegzésbe a Python segítségével
- Mintaszöveg összehasonlítása az automatikusan generált összefoglalókkal
- A sumy (szövegszegző parancssori végrehajtható fájl a Python-ból) telepítése
- A sumy használata szövegszegző parancssori segédprogramként (Gyakorlati feladat)
Három Python szövegszegző könyvtár értékelése: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17 a dokumentált funkciók alapján
Könyvtár kiválasztása: sumy, pysummarization vagy readless
Alkalmazás létrehozása a sumy könyvtár segítségével a Python 2.7/3.3+ verzióban
- A sumy könyvtár telepítése szövegszegzéshez
- Az Edmundson (Extrakció) módszer használata a sumy Python könyvtárban szöveghez
Összegzés
- Egyszerű Python tesztkód létrehozása a sumy könyvtár használatával szöveges összefoglaló létrehozásához
Alkalmazás létrehozása a pysummarization könyvtár segítségével a Python 2.7/3.3+ verzióban
- A pysummarization könyvtár telepítése szövegszegzéshez
- A pysummarization könyvtár használata szövegszegzéshez
- Egyszerű Python tesztkód létrehozása a pysummarization könyvtár használatával szöveges összefoglaló létrehozásához
Alkalmazás létrehozása a readless könyvtár segítségével a Python 2.7/3.3+ verzióban
- A readless könyvtár telepítése szövegszegzéshez
- A readless könyvtár használata szövegszegzéshez
Egyszerű Python tesztkód létrehozása a readless könyvtár használatával szöveges összefoglaló létrehozásához
Hibaelhárítás és hibakeresés
Zárszó
Követelmények
- A Python programozási nyelv (Python 2.7/3.3+) ismerete.
- Általános ismeret a Python könyvtárakról.
14 Órák
Vélemények (5)
Az a tény, hogy több gyakorlati gyakorlatunk van, több hasonló adat felhasználásával, mint amit projekteinkben használunk (műholdképek raszteres formátumban)
Matthieu - CS Group
Kurzus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Gépi fordítás
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurzus - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurzus - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurzus - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.
