Python oktatás Budapest

Ez az oktatóvezető, élő Budapest képzés a Python gyakorlati megvalósítására fókuszál autonóm MŰSZERES ügynökök terén. A modern SDK-kat, mint a LangChain-t és az AutoGen-t tárgyalja, lehetővé téve a mérnökök számára, hogy magabiztosan építsenek, kössenek össze és orchestrálnak összetett ügynök-folyamatokat.

Ez a szolgáltató által vezetett élő képzés a Budapest területén gyakorlati Python technikákat tanít az autonóm ügynökök építéséhez, beleértve az ügynök-lurokot, az eszközintegrációkat, a memória-kezelést, az orkesztrációt és a biztonsági kontrollokat. Ideális ML mérnököknek, fókuszálva a robust, gyártási környezetben használható ügynökök üzembe helyezésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Python-fejlesztőknek szól, akik szeretnék fejleszteni Python-fejlesztési tapasztalataikat az AWS Cloud9 használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és konfigurálni az AWS Cloud9-et Python-fejlesztéshez.
• Megismerni az AWS Cloud9 IDE felületét és funkcióit.
• Python alkalmazásokat írni, hibakeresni és üzembe helyezni az AWS Cloud9-ben.
• Együttműködni más fejlesztőkkel az AWS Cloud9 platformon.
• Integrálni az AWS Cloud9-et más AWS szolgáltatásokkal haladó üzembe helyezésekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) szakértő szintű adatelemzők számára készült, akik szeretnék kihasználni a Python adatelemzési képességeit a Power BI-n belül, ezzel fokozva az adatok hatékony elemzésének és vizualizációjának képességét.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megtanulni, hogyan integrálható a Python a Power BI-ba az adatelemzéshez.
• Python szkriptek használata az adatok betöltésére, tisztítására és előfeldolgozására a Power BI környezetben.
• Javítani az adatvizualizációs képességeket egyedi és interaktív vizualizációk létrehozásával Python segítségével.
• Speciális adatelemzési készségek elsajátítása Python használatával.

Ez az oktató vezette, élő képzés Budapest átfogja a haladó Python-technikákat, a mérnöki legjobb gyakorlatokat és a mintázatokat. Segíti a fejlesztőket a karbantartható, tesztelhető és nagy teljesítményű alkalmazások építésében modern eszközök, típusok és konkurencia-módszerek felhasználásával, termelési minőségű rendszerekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik a Python programozást szeretnék megtanulni a nulláról a Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Python programozási nyelv alapjait.
• Python kód implementálása a Google Colab környezetben.
• Vezérlési szerkezetek használata a Python programok folyamatainak irányításához.
• Funkciók létrehozása a kód hatékony szervezéséhez és újrafelhasználásához.
• Alapvető könyvtárak felfedezése és használata Python programozás során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a FARM (FastAPI, React, és MongoDB) verem használatával szeretnének dinamikus, nagy teljesítményű és skálázható webalkalmazásokat építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet, amely integrálja a FastAPI-t, a Reactot és a MongoDB-t.
• Megérteni a FARM verem kulcsfogalmait, jellemzőit és előnyeit.
• Megtanulni, hogyan kell REST API-kat építeni a FastAPI-val.
• Megtanulni, hogyan kell interaktív alkalmazásokat tervezni a React segítségével.
• Fejleszteni, tesztelni és üzembe helyezni alkalmazásokat (frontend és backend) a FARM verem használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó, valamint potenciálisan haladó szintű robotikai fejlesztők számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják a ROS-t mobil robotok programozására Python segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely magában foglalja a ROS-t, a Pythont és egy mobil robot platformot.
• ROS csomópontok, témák, szolgáltatások és műveletek létrehozása és futtatása Python használatával.
• ROS eszközök és segédprogramok használata ROS alkalmazások monitorozására és hibakeresésére.
• ROS csomagok és könyvtárak használata mobil robotokhoz szükséges gyakori feladatok elvégzésére.
• ROS integrálása más keretrendszerekkel és eszközökkel.
• ROS alkalmazások hibaelhárítása és hibakeresése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) fejlesztőknek szól, akik szeretnének haladó Python programozási technikákat tanulni, beleértve, hogyan alkalmazzák ezt a sokoldalú nyelvet problémák megoldására olyan területeken, mint a elosztott alkalmazások, adatelemzés és vizualizáció, felhasználói felület programozás és karbantartási szkriptelés.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben az Al Sweigart által írt népszerű könyv, az „Automate the Boring Stuff with Python” alapján készült. Kezdőknek szól, és a Python programozás alapvető fogalmait gyakorlati, gyakorlatokon és beszélgetéseken keresztül mutatja be. A hangsúly azon van, hogy megtanuljuk kódot írni, hogy drámai módon növeljük az irodai termelékenységet.

A képzés végén a résztvevők tudni fogják, hogyan kell Pythonban programozni, és hogyan alkalmazzák ezt az új készséget:

• Feladatok automatizálása egyszerű Python programok írásával.
• Szövegminta felismerésre képes programok írása „reguláris kifejezések” használatával.
• Excel táblázatok programozott generálása és frissítése.
• PDF és Word dokumentumok elemzése.
• Weboldalak bejárása és információk kinyerése online forrásokból.
• E-mail értesítéseket küldő programok írása.
• Python hibakereső eszközeinek használata a hibák gyors megoldásához.
• Az egér és billentyűzet programozott vezérlése, hogy kattintson és gépeljen helyetted.

Ezen oktatóvezetésű, élő képzés során Budapestben a résztvevők a legfontosabb és legmodernebb gépi tanulási technikákat sajátítják el Pythonban, miközben sorozatot készítenek bemutató alkalmazásokból, amelyek képekkel, zenével, szöveggel és pénzügyi adatokkal foglalkoznak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gépi tanulási algoritmusokat és technikákat implementálni komplex problémák megoldására.
• Mély tanulást és félig felügyelt tanulást alkalmazni olyan alkalmazásokban, amelyek képekkel, zenével, szöveggel és pénzügyi adatokkal foglalkoznak.
• A Python algoritmusokat maximális potenciáljukig kihasználni.
• Olyan könyvtárakat és csomagokat használni, mint a NumPy és a Theano.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Python fejlesztőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket a Pandas és NumPy használatával történő adatelemzés és -manipuláció terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja a Python, Pandas és NumPy használatát.
• Létrehozni egy adatelemző alkalmazást Pandas és NumPy segítségével.
• Speciális adatfeldolgozást, rendezést és szűrést végrehajtani.
• Aggregált műveleteket végezni és idősoros adatokat elemezni.
• Adatokat vizualizálni a Matplotlib és más vizualizációs könyvtárak segítségével.
• Hibakeresést és optimalizálást végezni adatelemző kódjaikon.

Ez az oktató által vezetett, élőben folytatott képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) azoknak a Matlab felhasználóknak szól, akik szeretnének felfedezni vagy átállni a Pythonra az adatelemzés és vizualizáció területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Python fejlesztői környezet telepítésére és beállítására.
• Megérteni a Matlab és a Python szintaxis közötti különbségeket és hasonlóságokat.
• Python használatával betekintést nyerni különböző adathalmazokba.
• Meglévő Matlab alkalmazások Pythonra való átalakítására.
• Matlab és Python alkalmazások integrálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) azoknak szól, akik éppen annyit szeretnének megtanulni a Pythonból, hogy elkezdhessék elemezni az értékesítési adatokat, forgalmi elemzéseket, vevői interakciókat stb.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a szükséges szoftvereket, könyvtárakat és fejlesztői környezetet, hogy elkezdhessék írni az adatelemzéshez szükséges Python kódot.
• Elemzéseket készíteni olyan forrásokból, mint az Excel, CSV, JSON fájlok és adatbázisok.
• Az adatok tisztítása annak használhatóságának javítása érdekében az elemzés előtt.
• Egyszerű statisztikai elemzések végrehajtása.
• Jelentések készítése, amelyek a kívánt adatokat a megfelelő formátumban mutatják be, egyszerű számoktól kezdve adatvizualizációkon keresztül.
• Értékes betekintést nyerni az adatokba, beleértve a teljesítménytrendeket és a problémás területeket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék a FastAPI-t Pythonnal együtt használni RESTful API-k gyorsabb és egyszerűbb építéséhez, teszteléséhez és üzembe helyezéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet API-k fejlesztéséhez Pythonnal és FastAPI-val.
• Gyorsabban és egyszerűbben létrehozni API-kat a FastAPI könyvtár használatával.
• Megtanulni, hogyan készítsenek adatmodelleket és sémákat Pydantic és OpenAPI alapján.
• API-kat csatlakoztatni egy adatbázishoz SQLAlchemy segítségével.
• Biztonsági és hitelesítési megoldások implementálása API-kban a FastAPI eszközeivel.
• Tárolóképek készítése és webes API-k üzembe helyezése egy felhő szerveren.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik szeretnék a TensorFlow-ot használni a lehetséges csalási adatok elemzéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Csalásfelismerő modell létrehozására Python és TensorFlow segítségével.
• Lineáris regressziók és lineáris regressziós modellek építésére csalás előrejelzéséhez.
• Végponttól végpontig tartó AI alkalmazás fejlesztésére a csalási adatok elemzéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) azoknak a hálózati mérnököknek szól, akik Pythonnal szeretnék karbantartani, kezelni és tervezni a számítógépes hálózatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Optimalizálni és kihasználni a Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet és pyntc eszközöket a hálózati automatizálásban Pythonnal.
• Megismerni a többszálúságot és a többprocesszoros feldolgozást a hálózati automatizálásban.
• A GNS3 és Python használatát a hálózati programozásban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ban (online vagy helyszíni) olyan üzleti szakemberek és adatelemzők számára készült, akik középhaladó Python-ismeretekkel rendelkeznek, és szeretnék a Pythont felhasználni a munkafolyamatok automatizálására, az üzleti adatok elemzésére és a dinamikus Excel-alapú jelentések készítésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű felhasználóknak szól.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez a gyakorlati kurzus azoknak a Unix és shell felhasználóknak készült, akik Python segítségével szeretnék fejleszteni automatizálási képességeiket. Míg a shell szkriptelés továbbra is hatékony egyszerű feladatokhoz, a Python jelentősen nagyobb rugalmasságot, olvashatóságot és skálázhatóságot biztosít komplex automatizálási, rendszeradminisztrációs és DevOps munkafolyamatokhoz.