Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
A Python alapjai adatfeladatokhoz
- A Python telepítése és a fejlesztői környezet beállítása
- Nyelvi alapok: változók, adattípusok, vezérlési szerkezetek
- Egyszerű Python-szkriptek írása és futtatása
Fájlkezelés: CSV és Excel
- CSV-fájlok olvasása és írása a csv modul és a Pandas segítségével
- Excel-fájlok kezelése az openpyxl/xlrd és a Pandas segítségével
- Gyakorlati feladatok: fájlkonverziók automatizálása
Bevezetés a Pandas használatába
- A DataFrame alapjai: létrehozás, indexelés, kiválasztás és szűrés
- Összesítési és csoportosítási műveletek
- Gyakori tisztítási műveletek: hiányzó értékek, duplikátumok és típuskonverziók
Bevezetés a Polars használatába
- A Polars alapelvei és teljesítményjellemzői a Pandashoz képest
- Alapvető DataFrame-műveletek a Polarsban
- Használati példa: mikor érdemes a Polarst választani a Pandas helyett
Haladó adattranszformáció (középszint)
- Összetett összekapcsolások, ablakfüggvények és pivot műveletek a Pandasban
- Hatékony adatfeldolgozási minták a Polars segítségével
- Műveletek láncolása és a memóriahasználat optimalizálása
Folyamatautomatizálás Pythonnal
- Szkriptek írása ismétlődő adatfeladatok és ETL-lépések automatizálására
- Szkriptek ütemezése operációs rendszerbeli vagy feladatütemezőkkel
- Naplózás, hibakezelés és értesítések
Szkriptek csomagolása és bevált gyakorlatok
- Futtatható fájlok létrehozása a PyInstaller vagy hasonló eszközök segítségével
- Projektstrukturálás, virtuális környezetek és függőségkezelés
- A verziókezelés alapjai és a munkafolyamatok dokumentálása
Gyakorlati miniprojekt
- Teljes körű feladat: nyers fájlok beolvasása, adatok tisztítása és átalakítása, kimenetek előállítása
- A munkafolyamat automatizálása és csomagolása futtatható szkriptként vagy végrehajtható fájlként
- Áttekintés és fejlesztések a társak visszajelzései alapján
Összefoglalás és a következő lépések
Követelmények
- Alapszintű ismeretek a programozási fogalmakról vagy tanulási hajlandóság
- Magabiztos parancssori vagy terminálhasználat a csomagok telepítéséhez
- Tapasztalat táblázatkezelő fájlokkal (CSV/Excel) való munkában
Célközönség
- Adatelemzők és operatív munkatársak, akik adatfeladatokat automatizálnak
- Elemző mérnökök, akik könnyűsúlyú ETL-szkripteket keresnek
- Szakemberek, akiket a gyakorlatias, Python-alapú adatmunkafolyamatok érdekelnek
Vélemények (2)
minden tökéletes volt
Florin Vrincianu
Kurzus - Python Programming Fundamentals
Gépi fordítás
A gyakorlati feladatok a tartalomhoz való kapcsolódáshoz nagy segítséget nyújtanak, hogy jobban megértsük minden témát. Ezenkívül az órát előadással kezdve, majd gyakorlati feladatokkal folytatva szintén jó és hasznos módja annak, hogy kapcsolatot teremtsek az korábban bemutatott anyaggal.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kurzus - Introduction to Data Science and AI using Python
Gépi fordítás
