Python az önálló ügynökök számára: eszközök, SDK-k és orchestrálás Képzés
A Python a magaszcálatos mesterséges intelligencia (AI) ügynökök fejlesztésének és orchestrálásának alapvető programozási nyelve. Ez a kurzus gyakorlati megoldásokat mutat be modern SDK-k és keretrendszerek, mint például a LangChain és az AutoGen használatával a ügynökök létrehozásához, összekapcsolásához és felügyeletéhez.
Ez a tanár által vezetett élő képzés (online vagy személyesen) közepes szintű háttérprogramozók, platform-mérnökök és gépi tanulási mérnökök számára készült, akik Python eszközökkel és API-kkal szeretnének önálló ügynököket implementálni és orchestrálni.
Ez a képzés befejeztével a résztvevők képesek lesznek:
- Konfigurálják és beállítják az agens rendszerek Python-alapú környezetét.
- Népszerű ügynök SDK-kat, mint a LangChain és az AutoGen használni a működőképességet biztosító ügynökök létrehozásához.
- Eszközöket és API-kat integrálva bővítik az ügynökök képességeit.
- Többügynök munkafolyamatokat és kommunikációs mintázatokat orchestrálnak.
- A legjobb gyakorlatokat alkalmazzák az agens kódalapok hibakeresésére, tesztelésére és karbantartására.
Kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Gyakorlati programozási feladatok és élő bemutatók.
- Praktikus projektek az agens munkafolyamatok teljes körű megvalósításához.
Kurzus személyre szabása
- A kurzus személyre szabott képzésének megrendelése érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.
Kurzusleírás
A Python környezetek bemutatása az agens fejlesztéshez
- A Python, virtuális környezetek és függőségek kezelése beállítása
- A Git és a Docker használata verziókezelésre és izolációra
- A reprodukálható környezetek legjobb gyakorlatai
Az ügynök SDK-k és keretrendszerek áttekintése
- A LangChain, az AutoGen és más fejlődő SDK-k
- Az ügynök struktúrája és életciklusa: megfigyelés, gondolkodás és cselekvés
- Az SDK képességek és architektúra stílusok összevetése
Működőképes ügynökök létrehozása Pythonban
- Egy egyszerű ügynök létrehozása a LangChain használatával
- Az ügynökök összekapcsolása külső eszközökkel és API-kkal
- Bemenetek, kimenetek, memória és tartós tárolás kezelése
Eszköz és API integráció
- Az ügynökök használatára definiált és regisztrált eszközök
- Biztonságos API-integráció és kulcsmenedzsment
- Külső adatforrások és egyéni függvényhívások használata
Az ügynök orchestrálása és kommunikációs mintázatok
- Többügynök együttműködés az AutoGen használatával
- Feladatdelegálás és tervezési logika
- Eseményindított és aszinkron orchestrálás
Tesztelés, hibakeresés és megfigyelhetőség
- Az ügynökök tesztelése mock bemenetekkel és szabályozott környezetekben
- Hibaüzeneti folyamok és eszközinvokáció hibakeresése
- Sztruktúrális naplózás és teljesítménymetrikák megvalósítása
Közzététel és termelési szempontok
- A Python ügynök-szolgáltatások csomagolása és tárolóban való elhelyezése
- CI/CD folyamatokkal történő integráció
- Teljesítményfigyelés, skálázás és a hosszan futó ügynökök karbantartása
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A Python programozás és csomagkezelés alapvető ismerete
- Megbízható élmény a REST API-kkal és JSON adatstrukturákkal
- Kiválóan alapozott az aszinkron I/O Python-ban
Célcsoport
- Háttérprogramozók
- Platform-mérnökök
- Gépi tanulási mérnökök
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Python az önálló ügynökök számára: eszközök, SDK-k és orchestrálás Képzés - Foglalás
Python az önálló ügynökök számára: eszközök, SDK-k és orchestrálás Képzés - Érdeklődés
Python az önálló ügynökök számára: eszközök, SDK-k és orchestrálás - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Agentic Fejlesztés a Gemini 3 és Google Antigravity segítségével
21 ÓrákA Google Antigravity egy agentic fejlesztőkörnyezet, amely olyan autonóm ügynököket teremt, amelyek képesek tervezésre, gondolkodásra, kódolásra és cselekvésre a Gemini 3 többmódi képessései segítségével.
Ez az általánosigazgató vezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) a haladó szintű technikai szakembereknek szánt, akik tervezni, építeni és üzembe helyezni szeretnének autonóm ügynököket a Gemini 3 és az Antigravity környezet segítségével.
A tanfolyam befejezése után a résztvevők felkészültek lesznek arra, hogy:
- Autonóm folyamatokat hozzanak létre, amelyek a Gemini 3-t használják gondolkodásra, tervezésre és végrehajtásra.
- Fejlesztenek ügynököket az Antigravity-ben, amelyek képesek feladatok elemzésére, kód írására és eszközökkel való interakcióra.
- Integrálják a Gemini vezérelt ügynököket vállalati rendszerekkel és API-kkal.
- Optimalizálják az ügynök viselkedését, biztonságát és megbízhatóságát összetett környezetekben.
A Tanfolyam Formája
- Szakértői bemutatók interaktív vita kombinációval.
- Kézi kísérletezés az autonóm ügynök fejlesztésével.
- Praktikus megvalósítás az Antigravity, Gemini 3 és támogató felhőeszközök használatával.
Tanfolyam Testreszabási Opciók
- Ha a csapatnak szüksége van területi ügynökviselkedésekre vagy egyedi integrációkra, kérjük lépjék kapcsolatba velünk a program testreszabásához.
Fejlett Antigravitáció: Visszahívó Hurokok, Tanulás és Hosszú távú Ügynöki Emlékezet
14 ÓrákA Google Antigravity egy fejlett keretrendszer az átmeneti ügynökökkel és a spontáne interaktív viselkedések kipróbálására.
Ez a tanárvezető, élő képzés (online vagy helyszínen) a fejlett szintű szakemberekre vonatkozik, akik tervezni, elemezni és optimalizálni kívánjanak olyan ügynököket, amelyek képesek az emlékek megőrzésére, a visszajelzések alapján való fejlődésre és a hosszú időszaka során folyamatos fejlődésre.
A képzés befejezése után a résztvevők megszerznek a következő képességeket:
- Hosszú távú emlékezeti struktúrák tervezése az ügynökök megőrzéséhez.
- Hatékony visszahívó hurokok implementálása az ügynök viselkedésének alakításához.
- Tanulási pályák és modell eltérés értékelése.
- Emlékezeti mechanizmusok integrálása összetett többügynöki ekoszisztémákba.
A képzés formája
- Egyértelmű vezetésű vita technikai bemutatókkal párosítva.
- Kézi kutatás szerkezett tervezési kihívásokon keresztül.
- Fogalmak alkalmazása szimulált ügynöki környezetekben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha a szervezetnek személyre szabott tartalomra vagy eset-specifikus példákra van szüksége, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot a képzés testreszabásához.
Antigravity a Fejlesztőknek: Ügynök-Előre Helyezett Alkalmazások Készítése
21 ÓrákAz Antigravity egy fejlesztési platform, amely mesterséges intelligencia (MI) vezérelt, ügynök-előre helyezett alkalmazások készítésére szolgál.
Ez az oktatóvezetéses, élő képzés (online vagy helyszíni) középfokú fejlesztőknek szól, akik valós alkalmazásokat szeretnének készíteni önálló MI-ügynökökkel az Antigravity környezetében.
A képzés befejezése után a résztvevők rendelkezésre állnak ahhoz:
- Olyan alkalmazásokat fejlesztenek, amelyek önálló és koordinált MI-ügynökökre támaszkodnak.
- Az Antigravity IDE-t, szerkesztőt, terminált és böngészőt használják az egészszerű fejlesztéshez.
- Több-ügynök munkafolyamatokat kezelnek az Agent Manager segítségével.
- Ügynök képességeket integrálnak éles szintű szoftwares rendszerekbe.
A Képzés Formája
- Elmélyülő bemutatók és demonstrációk.
- Intenzív gyakorlás és irányított gyakorlatok.
- Valós implementációs munka az Antigravity élő környezetében.
Képzés Testreszabási Opciók
- A fejlesztői stack-höz igazított tartalom esetén kérjük, lépjek kapcsolatba velünk egy testreszabott verzió eléréséhez.
WrenAI az Enterprise-ben Governance és Security Patterns
14 ÓrákWrenAI egy AI-alapú analitikai platform, amely az adatok, modellinsightok és dashboards összekapcsolására készül. Vállalati környezetben a robust governancének és biztonságának kritikus szerepe van az adott adatok biztonságos és megfelelőséges alkalmazásának biztosításában.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a haladó szintű vállalati szakembereknek szánva, akik kívánják a WrenAI governancének, megfelelőségének és biztonsági minták bevezetését nagy méretekben.
E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Jogosultságmodellek tervezése és implementálása a WrenAI-ben.
- Auditability és monitoring gyakorlatok alkalmazása a megfelelőség érdekében.
- Biztonságos környezet beállítása vállalati szintű irányelvekkel.
- A WrenAI biztonságos elterjesztése nagy szervezetekben.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vitakör.
- Governance és biztonsági konfigurációkkal foglalkozó praktikus laborok.
- A vállalati elterjesztési forgatókönyvek szimulációja.
A képzés egyedi igénybevételének lehetőségei
- Kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, ha egyedi képzést kíván erre a kurzusra.
Ügynök Munkafolyamatok Kezelése a Google Antigravity-ban: Orchestráció, Tervezés és Artefaktumok
14 ÓrákA Google Antigravity egy ügynökök körépített fejlesztői platform, amelyet AI-meghajtott kódolási és automatizálási munkafolyamatok irányítására, felügyeletére és koordinálására használnak.
Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik tervezni, kezelni és optimalizálni szeretnének több ügynökös munkafolyamatokat a Google Antigravity-ban.
A képzés befejezése után az egyes résztvevők meg fogják szerezni a következő készségeket:
- Ügynökök felelősségét és orchestrációs folyamatokat beállítani a Manager felületén belül.
- Antigravity artefaktumok generálását és értelmezését, beleértve a teendőlistákat, tervszerkesztéseket, naplózásokat és böngésző felvételeit.
- Ellenőrzési stratégiák implementálását az ügynökök cselekedeteinek átláthatóságának és nyomon követhetőségének biztosítása érdekében.
- Több ügynökös együttműködés optimalizálását összetett fejlesztési és operatív feladatokhoz.
Képzés Formája
- Vázolt bemutatók és gyakorlati bemutatók.
- Szituáció alapú gyakorlatok valós munkafolyamat-kihívásokra összpontosítva.
- Kézi kísérletek élő Antigravity munkaterületen belül.
Képzés Testreszabási Opciói
- Ha személyre szabott verziót kíván a képzésből, kérjük lépjen kapcsolatba velünk, hogy megvitassuk a testreszabási lehetőségeket.
Legacy BI rendszerek modernizálása WrenAI-val: átvétel, migráció és változáskezelés
14 ÓrákA WrenAI lehetővé teszi az szervezetek számára, hogy a statikus dashboardek felett történjenek konverzációs analitika és beágyazott generatív BI felé. Ez az átmenet óvatos átvételtervezést, erőforrás-migrációt és hatékony változáskezelési gyakorlatokat igényel.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan középszintű BI és adattároló platform-profi számára szánt, akik modernizálni szeretnék régi BI rendszereket WrenAI segítségével.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- A régi BI környezetek kiértékelésére és modernizálási lehetőségek azonosítására.
- A statikus dashboardek migrálására WrenAI-re történő átvételtervezés és végrehajtás.
- Konverzációs analitika és beágyazott GenBI képességek átvétele.
- A BI modernizáláshoz szükséges szervezeti változáskezelés vezetése.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és viták.
- Migrálási és átvételtervezés gyakorlati feladatok.
- Konverzációs analitika és beágyazott GenBI gyakorlati laborok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ez a képzés testreszabásának kérésére keressük meg, hogy megszervezhessük.
Az ügynökvezett kód tesztelése és érvényesítése: Az Antigravity minőségbiztosítása
14 ÓrákAz Antigravity egy keretrendszer, amely haladó ügynökvezett fejlesztési folyamatokat valósít meg.
Ez az interaktív képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szakembereknek szól, akik szeretnék ellenőrizni, érvényesíteni és biztonságosítani az Antigravity környezetben működő mesterséges intelligencia ügynökök által létrehozott eredményeket.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Értékelni az ügynökök által generált kód pontosságát és biztonságát.
- Strukturált technikákat alkalmazni az ügynökök által végrehajtott feladatok ellenőrzésére.
- Hatékonyan elemezni a böngésző rögzítéseit és nyomon követni az ügynökök tevékenységét.
- QA és biztonsági elveket alkalmazni az ügynökök folyamatainak megbízhatóságának biztosításához.
Képzés formátuma
- Oktató vezetése alatti technikai előadások és beszélgetések.
- Gyakorlati feladatok, amelyek a valós ügynökök folyamatainak ellenőrzésére összpontosítanak.
- Labor környezetben történő kezű tesztelés és érvényesítés.
Képzés testreszabási lehetőségei
- A forgatókönyvek, folyamatok és tesztelési példák alkalmazkodtathatóságának kérésre történő módosítása.
Minőség és megfigyelhetőség a WrenAI számára: kiértékelés, prompt finomítás és monitorozás
14 ÓrákA WrenAI lehetővé teszi a természetes nyelv SQL-generálását és az AI-műszaki analitikát, amely gyorsabb és intuitívebb adat-elérést biztosít. Vállalati szintű használat esetén a minőség ellenőrzése és a megfigyelhetőségi gyakorlatok alapvetőek az pontosság, megbízhatóság és tisztesség biztosításához.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a haladó szintű adat- és analitika szakemberekre vonatkozik, akik értékelni szeretnének a lekérdezések pontosítását, alkalmazni kívánják a prompt finomítást, és implementálni szeretnének megfigyelhetőségi gyakorlatokat a WrenAI éles környezetben való monitorozáshoz.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Értékelni a természetes nyelv SQL kimenetének pontosítását és megbízhatóságát.
- Alkalmazni prompt finomítási technikákat az teljesítmény javítása érdekében.
- Követhetik a drift és a lekérdezés viselkedést az idő során.
- Egyesíteni a WrenAI-t naplózás- és megfigyelhetőségi keretrendszerekkel.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok az értékelési és finomítási technikák segítségével.
- Gyakorlati laborok a megfigyelhetőségi és monitorozási integrációkhoz.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Testreszabott képzés kérése ennek a képzésnek, kérjük lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.
Building with the WrenAI API: Applications, Charts, and NL to SQL
14 ÓrákA WrenAI API egy hatékony felület SQL lekérdezések generálására természetes nyelvről, egyedi alkalmazások építésére és ábrák beágyazására belső platformokra.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) az intermediális szintű mérnököknek szánt, akik a WrenAI API használatával szeretnének gyakorlati alkalmazásokban foglalkozni, beleértve az SQL generálást, a vizualizációt és az alkalmazásintegrációt.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Autentikációval és kapcsolódással az alkalmazásokhoz a WrenAI API-n keresztül.
- SQL lekérdezések generálása természetes nyelvű bemenetekből.
- Ábrák létrehozása és beágyazása API végpontokkal.
- A WrenAI integrálása háttérrendszerekbe és belső eszközökbe.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Gyakorlati gyakorlatok API-hívásokkal és integrációkkal.
- Praktikus projektek alkalmazások, ábrák és adatfolyamok kapcsolatának létrehozására.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ezen képzés testreszabott változata érdekében keresse meg minket, hogy megegyezzünk.
WrenAI Cloud alapok: Adattörzök a dashboardekig
14 ÓrákA WrenAI Cloud egy modern platform adatok forrásainak összekapcsolására, adatok modellzésére és interaktív dashboardok készítésére.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a kezdőtől az középhatározatú adatprofesszionálisok számára készült, akik megtanulni szeretnék, hogyan állítsák be a WrenAI Cloudot, modelljezzék az adatokat és vizualizálják a dashboardokban a felderítéseket.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- WrenAI Cloud környezetek beállítására és konfigurálására.
- WrenAI Cloud több adatok forrásához csatlakoztatására.
- Adatok modellzésére és elemzési célú kapcsolatok meghatározására.
- Interaktív dashboardok készítésére üzleti információkhoz.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Felületi konfigurálás és adatok modellzése a felhő platformon.
- Pratikus gyakorlatok a dashboardok készítésében és vizualizálásában.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ha egy testreszabott képzést szeretne megkérni ehhez a képzéshez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a lehetséges módosításokról.
WrenAI a Pénzügyi Analitikához: KPI Modellozás és Szabályozás-tudatos Felületek
14 ÓrákWrenAI lehetővé teszi a pénzügyi csapatok számára, hogy KPI-kat modelláljanak, szabványos metrikákat integráljanak és olyan dashboardeket tervezzenek, amelyek egyeztethetők a szabályozási követelményekkel és audit szabványokkal.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középhaladó szintűtől a haladó szintű pénzügyi szakembereknek szól, akik kíváncsiak a WrenAI használatára, hogy engedélyezett pénzügyi adatmodelleket és dashboardeket építsenek, amelyek támogatói döntéshozatal és kockázatkezelés.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Pénzügyi KPI-kat és metrikákat modellálni WrenAI-ban.
- Dashboardeket építeni, amelyek egyeztethetők a szabályozási és audit követelményekkel.
- WrenAI-t integrálni a pénzügyi adatok forrásaival valós idejű jelentéshez.
- Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a pénzügyi elemzés és a kockázatfigyelés területén.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Gyakorlati feladatok pénzügyi adatmodellekkel.
- Pratikus laborok a dashboardtervezés és az engedélyezett jelentés készítés területén.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A testreszabott képzés megrendelése érdekében keressen minket, hogy letegyük a rendezést.
WrenAI OSS Deep Dive: Szemantikus Modellozás, Szöveg SQL-be Alakítás, és Védőfalak
21 ÓrákWrenAI egy nyílt forráskódú generatív BI eszköz, amely lehetővé teszi a természetes nyelv SQL-re való átalakítását és a szemantikus adatmodellezéset.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés előrehaladott szintű adatmérnökök, analitikai mérnökök és ML mérnökök számára szól, akik robust szemantikus rétegeket szeretnének építeni, promptsokat optimalizálni és megbízható SQL generálást biztosítani.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Szemantikus modellokat valósítanak meg egyértelmű metrikák definiálásához a csapatok között.
- A szöveg-SQL teljesítményt optimalizálják pontosságra és skalázhatóságra.
- Guardrailokat konfigurálnak és erőltetik, hogy érvénytelen vagy veszélyes lekérdezéseket kerüljenek.
- Integrálják a WrenAI OSS-t az adatszivatgyárakba és az analitikai munkafolyamatokba.
A képzés formája
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Sok gyakorlat és gyakorlási lehetőség.
- Kézi implementálás élő labor környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Egy testreszabott képzés kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megszabja.
WrenAI termékcsapattal: beszédművetéses elemzés és önálló BI
14 ÓrákA WrenAI egy beszédművetéses elemző platform, amely természetes nyelvű lekérdezéseket fordít át megbízható elemzésekbe, lehetővé téve a nem technikai csapatok számára, hogy gyorsan és következetesen generáljanak összevonásokat.
Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középhasonló szintű termékmenedzserek, elemzők és adatállományok számára készült, akik beszédművetéses elemzést szeretnének bevezetni WrenAI segítségével, és önálló BI képességeket kialakítani.
A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:
- Beszédművetéses elemző folyamatokat tervezni, amelyek megbízható termékösszevonásokat hoznak fel.
- Következetes jelentéseket biztosító szabványos metrika réteget készíteni és fenntartani.
- Termék kérdések megválaszolásához hatékonyan természetes nyelvű SQL funkciókat használni.
- WrenAI-meghajtott önálló irányítópultokat és biztonsági keretrendszereket beépíteni a termék munkafolyamatokba.
A kurzus formája
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlási labor WrenAI-vel és mintaadatokkal.
- Munkaépítkezés: önálló irányítópult és beszédművetéses lekérdezési halmaz készítése.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Testreszabott képzés kérése esetén keressen velünk kapcsolatba a rendezéshez.
WrenAI üzembe helyezése SaaS-hoz: GenBI beágyazása ügyfél felületű termékekbe
14 ÓrákA WrenAI lehetővé teszi a szoftverként szolgáltatott (SaaS) szolgáltatóknak, hogy generatív üzleti intelligenciát (GenBI-t) közvetlenül az ügyfél felületű termékekbe beágyazzanak. Ez a tanfolyag képességeket fejleszt a SaaS csapatoknál arra, hogy Wren AI-t az Embedded API-ján keresztül integráljanak, fehér címkés elemzéseket konfiguráljanak és többerős üzemelten alapuló telepítéseket kezeljenek.
Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) középfokú és haladó szintű SaaS termékvezetőknek, adatmérnököknek és teljes körű fejlesztőknek irányul, akik a WrenAI-t szeretnék beágyazott elemzési megoldásként üzembe helyezni SaaS-környezetben.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Az Embedded API használatával beágyazott alkalmazásokban integrálni a WrenAI-t.
- Fehér címkés beszédműködő üzleti intelligenciát implementálni, megfelelnek a vállalati identitásnak és testreszabási igényeknek.
- Biztonságos és skálázható többerős üzemelten alapuló telepítéseket tervezni.
- A használatot figyelni, a teljesítményt optimalizálni és a SaaS-környezetben a megfelelőséget biztosítani.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Gyakorló feladatok a WrenAI Embedded API használatával.
- Munkafüzet: fehér címkés elemzési funkció tervezése és üzembe helyezése SaaS esetleges felhasználásához.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Testreszabott képzés kérése ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk az egyeztetéshez.
Operational Analytics with WrenAI Spreadsheets and Metrics Library
14 ÓrákWrenAI Spreadsheets és Metrics Library gyors jelentéskészítést tesz lehetővé AI-vezérelt táblázatmunkák és egy előre beállított, keresztplatformos üzleti méterkönyvtár segítségével.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdőtől középfokú műszaki szakemberekre célzott, akik gyorsítani szeretnék a jelentéskészítést és elemzést WrenAI Spreadsheets és a Metrics Library segítségével.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Adat-elemzés és jelentéskészítésre alkalmas AI-vezérelt táblázatokat készíteni.
- Standardizált KPI-k használatát segíti elő a WrenAI Metrics Library.
- Több adatforráshoz kapcsolja a táblázatokat élő frissítéshez.
- Automatizált munkafolyamatokat hoznak létre műszaki jelentéskészítés gyorsításához.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vitakör.
- WrenAI-tal való táblázatkészítés gyakorlati rész.
- Méretek és KPI-k jelentéskészítés gyakorlati feladatok.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Ezt a képzést testreszabott formában igényelni akar, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megegyezzen a részletekről.