Kurzusleírás

A Python környezetek bemutatása az agens fejlesztéshez

  • A Python, virtuális környezetek és függőségek kezelése beállítása
  • A Git és a Docker használata verziókezelésre és izolációra
  • A reprodukálható környezetek legjobb gyakorlatai

Az ügynök SDK-k és keretrendszerek áttekintése

  • A LangChain, az AutoGen és más fejlődő SDK-k
  • Az ügynök struktúrája és életciklusa: megfigyelés, gondolkodás és cselekvés
  • Az SDK képességek és architektúra stílusok összevetése

Működőképes ügynökök létrehozása Pythonban

  • Egy egyszerű ügynök létrehozása a LangChain használatával
  • Az ügynökök összekapcsolása külső eszközökkel és API-kkal
  • Bemenetek, kimenetek, memória és tartós tárolás kezelése

Eszköz és API integráció

  • Az ügynökök használatára definiált és regisztrált eszközök
  • Biztonságos API-integráció és kulcsmenedzsment
  • Külső adatforrások és egyéni függvényhívások használata

Az ügynök orchestrálása és kommunikációs mintázatok

  • Többügynök együttműködés az AutoGen használatával
  • Feladatdelegálás és tervezési logika
  • Eseményindított és aszinkron orchestrálás

Tesztelés, hibakeresés és megfigyelhetőség

  • Az ügynökök tesztelése mock bemenetekkel és szabályozott környezetekben
  • Hibaüzeneti folyamok és eszközinvokáció hibakeresése
  • Sztruktúrális naplózás és teljesítménymetrikák megvalósítása

Közzététel és termelési szempontok

  • A Python ügynök-szolgáltatások csomagolása és tárolóban való elhelyezése
  • CI/CD folyamatokkal történő integráció
  • Teljesítményfigyelés, skálázás és a hosszan futó ügynökök karbantartása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • A Python programozás és csomagkezelés alapvető ismerete
  • Megbízható élmény a REST API-kkal és JSON adatstrukturákkal
  • Kiválóan alapozott az aszinkron I/O Python-ban

Célcsoport

  • Háttérprogramozók
  • Platform-mérnökök
  • Gépi tanulási mérnökök
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák