Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Python-környezetekbe ágensfejlesztéshez
- A Python, a virtuális környezetek és a függőségkezelés beállítása
- A Git és a Docker használata verziókezeléshez és elkülönítéshez
- Bejáratott gyakorlatok reprodukálható környezetekhez
Ágens-SDK-k és keretrendszerek áttekintése
- LangChain, AutoGen és más feltörekvő SDK-k
- Az ágensek felépítése és életciklusa: észlelés, következtetés és cselekvés
- Az SDK-k képességeinek és architektúrastílusainak összehasonlítása
Működő ágensek építése Pythonban
- Egyszerű ágens létrehozása LangChainnel
- Ágensek csatlakoztatása külső eszközökhöz és API-khoz
- Bemenet/kimenet, memória és perzisztencia kezelése
Eszköz- és API-integráció
- Eszközök definiálása és regisztrálása ágenshasználathoz
- Biztonságos API-integráció és kulcskezelés
- Külső adatforrások és egyéni függvényhívások használata
Ágenshangszerelés és kommunikációs minták
- Többágenses együttműködés az AutoGen segítségével
- Feladatdelegálás és tervezési logika
- Eseményvezérelt és aszinkron hangszerelés
Tesztelés, hibakeresés és megfigyelhetőség
- Ágensek tesztelése álbemenetekkel és ellenőrzött környezetekben
- Az üzenetfolyam és az eszközhívások hibakeresése
- Strukturált naplózás és teljesítménymutatók bevezetése
Telepítési és éles környezeti megfontolások
- Python-ágensszolgáltatások csomagolása és konténerizálása
- Integráció CI/CD-folyamatokkal
- Hosszú futású ágensek skálázása, monitorozása és karbantartása
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A Python programozás és a csomagkezelés ismerete
- Tapasztalat REST API-kkal és JSON-adatszerkezetekkel
- Alapvető jártasság az aszinkron I/O terén Pythonban
Célközönség
- Háttérfejlesztők
- Platformmérnökök
- Gépi tanulással foglalkozó mérnökök
21 Órák
