Python az autonóm ügynökök számára: Eszközök, SDK-k és ütemezés Képzés
A Python az a fő nyelv, amely az autonóm mesterséges intelligencia ügynökök fejlesztését és ütemezését hajtja. Ez a kurzus a gyakorlati megvalósításra összpontosít modern SDK-k és keretrendszerek, például a LangChain és az AutoGen használatával az ügynökök munkafolyamatainak felépítésére, összekapcsolására és kezelésére.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű backend fejlesztők, platformmérnökök és ML mérnökök számára készült, akik Python eszközök és API-k segítségével szeretnének autonóm ügynököket megvalósítani és ütemezni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Python-alapú környezetek beállítása és konfigurálása ügynökrendszerekhez.
- Népszerű ügynök SDK-k, például a LangChain és az AutoGen használata funkcionális ügynökök létrehozásához.
- Eszközök és API-k integrálása az ügynökök képességeinek bővítésére.
- Több ügynök munkafolyamatainak és kommunikációs mintáinak ütemezése.
- Legjobb gyakorlatok alkalmazása az ügynökkódok hibakereséséhez, teszteléséhez és karbantartásához.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati programozási feladatok és élő bemutatók.
- Gyakorlati projektek végpontok közötti ügynökmunkafolyamatok felépítésével.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Kurzusleírás
Bevezetés a Python környezetekbe az ügynökfejlesztéshez
- Python, virtuális környezetek és függőségkezelés beállítása
- Git és Docker használata verziókezeléshez és elkülönítéshez
- Legjobb gyakorlatok reprodukálható környezetekhez
Áttekintés az ügynök SDK-król és keretrendszerekről
- LangChain, AutoGen és egyéb újonnan megjelenő SDK-k
- Ügynök struktúra és életciklus: érzékelés, gondolkodás és cselekvés
- SDK-képességek és architektúra stílusok összehasonlítása
Funkcionális ügynökök készítése Pythonban
- Egyszerű ügynök létrehozása a LangChain segítségével
- Ügynökök összekapcsolása külső eszközökkel és API-kkal
- Bemenet/kimenet, memória és adatmegőrzés kezelése
Eszközök és API-k integrálása
- Eszközök definiálása és regisztrálása az ügynökök számára
- Biztonságos API integráció és kulcskezelés
- Külső adatforrások és egyéni függvényhívások használata
Ügynökök ütemezése és kommunikációs minták
- Több ügynök együttműködése az AutoGen segítségével
- Feladatelosztás és tervezési logika
- Eseményvezérelt és aszinkron ütemezés
Tesztelés, hibakeresés és megfigyelhetőség
- Ügynökök tesztelése mock bemenetekkel és kontrollált környezetekben
- Üzenetfolyam és eszközmeghívás hibakeresése
- Strukturált naplózás és teljesítménymetrikák implementálása
Üzembe helyezés és termelési szempontok
- Python ügynökszolgáltatások csomagolása és konténeresítése
- Integráció CI/CD folyamatokkal
- Skálázás, monitorozás és hosszú távú ügynökök karbantartása
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A Python programozás és csomagkezelés ismerete
- Tapasztalat REST API-kkal és JSON adatstruktúrákkal
- Alapvető ismeretek az aszinkron I/O-ról Pythonban
Célközönség
- Backend fejlesztők
- Platformmérnökök
- ML mérnökök
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Python az autonóm ügynökök számára: Eszközök, SDK-k és ütemezés Képzés - Foglalás
Python az autonóm ügynökök számára: Eszközök, SDK-k és ütemezés Képzés - Érdeklődés
Python az autonóm ügynökök számára: Eszközök, SDK-k és ütemezés - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Agentikus Fejlesztés a Gemini 3 és Google Antigravity segítségével
21 ÓrákA Google Antigravity egy agentikus fejlesztői környezet, amelyet arra terveztek, hogy önálló ügynököket hozzon létre, amelyek képesek tervezni, gondolkodni, kódolni és cselekedni a Gemini 3 multimodális képességein keresztül.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének önálló ügynököket tervezni, fejleszteni és üzembe helyezni a Gemini 3 és az Antigravity környezet segítségével.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Önálló munkafolyamatokat létrehozni, amelyek a Gemini 3-at használják gondolkodásra, tervezésre és végrehajtásra.
- Ügynököket fejleszteni az Antigravity környezetben, amelyek képesek feladatokat elemezni, kódot írni és eszközökkel interakcióba lépni.
- Gemini által hajtott ügynököket integrálni vállalati rendszerekkel és API-kkal.
- Ügynökök viselkedését, biztonságát és megbízhatóságát optimalizálni komplex környezetekben.
A képzés formátuma
- Szakértői bemutatók interaktív megbeszélésekkel kombinálva.
- Gyakorlati kísérletezés önálló ügynökök fejlesztésével.
- Gyakorlati megvalósítás az Antigravity, Gemini 3 és támogató felhőeszközök segítségével.
Kurzus Testreszabási Lehetőségek
- Ha a csapatának domain-specifikus ügynökviselkedésre vagy egyéni integrációkra van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a program testreszabásához.
Haladó Antigravitáció: Visszacsatolási Hurkok, Tanulás és Hosszú Távú Agens Memória
14 ÓrákA Google Antigravitáció egy haladó keretrendszer hosszú életű ágensek és emergens interaktív viselkedések kísérletezéséhez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik olyan ágenseket szeretnének tervezni, elemzeni és optimalizálni, amelyek képesek emlékek megőrzésére, visszajelzésen keresztül fejlődni és hosszú működési időszakok alatt fejlődni.
A képzés elvégzése után a résztvevők a következő készségekre tesznek szert:
- Hosszú távú memóriastruktúrák tervezése az ágensek tartósságához.
- Hatékony visszacsatolási hurkok implementálása az ágens viselkedésének alakításához.
- Tanulási pályák és modelleltérés értékelése.
- Memóriamechanizmusok integrálása komplex többágensű ökoszisztémákba.
A képzés formátuma
- Szakértői vita technikai bemutatókkal párosítva.
- Gyakorlati felfedezés strukturált tervezési kihívásokon keresztül.
- Fogalmak alkalmazása szimulált ágenskörnyezetekben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha szervezete igényel testreszabott tartalmat vagy esetspecifikus példákat, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés testreszabásához.
Antigravity fejlesztőknek: Agent-First alkalmazások készítése
21 ÓrákAz Antigravity egy fejlesztői platform, amely AI-alapú, agent-first alkalmazások létrehozására szolgál.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik valós alkalmazásokat szeretnének létrehozni autonóm AI ügynökök segítségével az Antigravity környezetben.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Autonóm és koordinált AI ügynököket használó alkalmazások fejlesztésére.
- Az Antigravity IDE, szerkesztő, terminál és böngésző használatára a teljes fejlesztési folyamat során.
- Több ügynökből álló munkafolyamatok kezelésére az Agent Manager segítségével.
- Ügynök képességek integrálására éles szoftverrendszerekbe.
A képzés formátuma
- Összevont előadások részletes bemutatókkal.
- Széleskörű gyakorlati feladatok és irányított gyakorlatok.
- Valós implementációs munka az Antigravity élő környezetében.
Képzés testreszabási lehetőségei
- A fejlesztői környezetének megfelelő, testreszabott tartalomért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés személyre szabott verziójának megtervezéséhez.
Irányítási és Biztonsági Minták a WrenAI számára a Vállalati Környezetben
14 ÓrákA WrenAI egy mesterséges intelligenciát használó elemző platform, amely az adatok összekapcsolására, az elemzések modellezésére és az irányítópultok generálására tervezett. A vállalati környezetekben a robusztus irányítás és biztonság kritikus fontosságú a biztonságos és szabályozásoknak megfelelő bevezetés érdekében.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű vállalati szakembereknek szól, akik szeretnék nagy léptékben megvalósítani az irányítási, megfelelőségi és biztonsági mintákat a WrenAI rendszerében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Engedélyezési modellek tervezése és implementálása a WrenAI-ban.
- Naplózási és monitorozási gyakorlatok alkalmazása a megfelelőség érdekében.
- Biztonságos környezetek beállítása vállalati szintű ellenőrzésekkel.
- A WrenAI biztonságos bevezetése nagy szervezetekben.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati laborok az irányítási és biztonsági beállításokkal.
- Gyakorlati feladatok, amelyek a vállalati bevezetési forgatókönyveket szimulálják.
Képzés Testreszabási Lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Ügynökmunkafolyamatok kezelése a Google Antigravityban: Szervezés, tervezés és összetevők
14 ÓrákA Google Antigravity egy ügynök-központú fejlesztői platform, amelyet az AI által hajtott kódolási és automatizációs munkafolyamatok szervezésére, felügyeletére és koordinálására használnak.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtervezni, kezelni és optimalizálni a több ügynökből álló munkafolyamatokat a Google Antigravityban.
A képzés elvégzése után a résztvevők a következő készségeket sajátítják el:
- Ügynökök feladatainak és szervezési folyamatainak konfigurálása a Manager felületen belül.
- Antigravity összetevők generálása és értelmezése, beleértve a feladatlistákat, terveket, naplókat és böngészőfelvételeket.
- Ellenőrzési stratégiák implementálása az ügynökök műveleteinek átláthatóságának és ellenőrizhetőségének biztosítása érdekében.
- Több ügynök közötti együttműködés optimalizálása összetett fejlesztési és működési feladatokhoz.
A képzés formátuma
- Irányított előadások és gyakorlati bemutatók.
- Valós munkafolyamatokra fókuszáló, forgatókönyv alapú gyakorlatok.
- Gyakorlati kísérletezés egy élő Antigravity munkaterületen belül.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott változatot szeretne a képzésből, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabási lehetőségek megbeszéléséhez.
Örökölt BI modernizálása WrenAI-val: Bevezetés, migráció és változásmenedzsment
14 ÓrákA WrenAI lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy a statikus irányítópultoktól a beszélgetésalapú elemzés és a beágyazott generatív BI felé haladjanak. Ez az átmenet alapos bevezetési tervezést, eszközök migrációját és hatékony változásmenedzsment gyakorlatokat igényel.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű BI és adatplatform szakembereknek szól, akik az örökölt BI rendszereket szeretnék modernizálni a WrenAI segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Felmérni az örökölt BI környezeteket és azonosítani a modernizációs lehetőségeket.
- Tervezni és végrehajtani a migrációt a statikus irányítópultokról a WrenAI-ra.
- Bevezetni a beszélgetésalapú elemzést és a beágyazott GenBI képességeket.
- Vezetni a szervezeti változásmenedzsmentet a BI modernizáció során.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Gyakorlati feladatok a migráció és a bevezetés tervezésével.
- Gyakorlati laborok a beszélgetésalapú elemzésről és a beágyazott GenBI-ről.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Az ügynök-vezérelt kód tesztelése és ellenőrzése: Minőségbiztosítás az Antigravity-ben
14 ÓrákAz Antigravity egy keretrendszer, amely fejlett ügynök-vezérelt fejlesztési munkafolyamatokat képvisel.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék ellenőrizni, validálni és biztosítani az AI ügynökök által az Antigravity által vezérelt környezetekben előállított kimeneteket.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Az ügynökök által generált kódművek pontosságának és biztonságának felmérése.
- Strukturált technikák alkalmazása az ügynökök által végzett feladatok ellenőrzésére.
- Böngészőfelvételek elemzése és az ügynök-tevékenység hatékony nyomon követése.
- Minőségbiztosítási és biztonsági elvek alkalmazása az ügynök-munkafolyamatok megbízhatóságának biztosítása érdekében.
A képzés formátuma
- Oktató által vezetett technikai bevezetések és viták.
- Gyakorlati feladatok, amelyek valós ügynök-munkafolyamatok ellenőrzésére fókuszálnak.
- Gyakorlati tesztelés és validálás egy ellenőrzött laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Forgatókönyvek, munkafolyamatok és tesztpéldák igény szerinti adaptálása.
Minőség és Megfigyelhetőség a WrenAI számára: Értékelés, Prompt Hangolás és Monitorozás
14 ÓrákA WrenAI lehetővé teszi a természetes nyelvű SQL generálást és mesterséges intelligenciával fokozott elemzéseket, így gyorsabbá és intuitívabbá téve az adatelérést. Vállalati szintű használat esetén a minőségbiztosítás és a megfigyelhetőségi gyakorlatok elengedhetetlenek a pontosság, megbízhatóság és megfelelőség biztosítása érdekében.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű adat- és elemzési szakembereknek szól, akik szeretnék értékelni a lekérdezési pontosságot, alkalmazni a prompt hangolási technikákat, és implementálni a megfigyelhetőségi gyakorlatokat a WrenAI monitorozásához éles környezetben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Értékelni a természetes nyelvű SQL kimenetek pontosságát és megbízhatóságát.
- Alkalmazni a prompt hangolási technikákat a teljesítmény javítása érdekében.
- Monitorozni az eltéréseket és a lekérdezési viselkedést az idő függvényében.
- A WrenAI integrálása naplózási és megfigyelhetőségi keretrendszerekkel.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok az értékelési és hangolási technikákkal.
- Gyakorlati laborok a megfigyelhetőségi és monitorozási integrációkkal.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Építés a WrenAI API-val: Alkalmazások, Diagramok és NL to SQL
14 ÓrákA WrenAI API egy hatékony felület SQL lekérdezések generálásához természetes nyelvből, egyedi alkalmazások készítéséhez és diagramok integrálásához belső platformokba.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű mérnököknek szól, akik a WrenAI API-t szeretnék gyakorlati alkalmazásokban használni, beleértve az SQL generálást, vizualizációt és alkalmazás-integrációt.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Alkalmazásokat hitelesíteni és csatlakoztatni a WrenAI API-hoz.
- SQL lekérdezéseket generálni természetes nyelvi bemenetekből.
- Diagramokat létrehozni és beágyazni API végpontok segítségével.
- A WrenAI-t integrálni backend rendszerekbe és belső eszközökbe.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok API hívásokkal és integrációkkal.
- Gyakorlati projektek alkalmazások, diagramok és adatcsatornák összekapcsolásával.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
WrenAI Cloud Essentials: Az adatforrásoktól az irányítópultokig
14 ÓrákA WrenAI Cloud egy modern platform adatforrások összekapcsolásához, adatmodellezéshez és interaktív irányítópultok készítéséhez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan állíthatják be a WrenAI Cloud-ot, hogyan modellezhetik az adatokat, és hogyan jeleníthetnek meg elemzéseket irányítópultokon.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- WrenAI Cloud környezetek beállítására és konfigurálására.
- Több adatforrás összekapcsolására a WrenAI Cloud segítségével.
- Adatmodellezésre és elemzési kapcsolatok meghatározására.
- Interaktív irányítópultok létrehozására üzleti elemzésekhez.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok a felhőplatform konfigurálásában és adatmodellezésben.
- Gyakorlati gyakorlatok irányítópultok készítésében és vizualizációban.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
WrenAI a pénzügyi elemzéshez: KPI modellezés és szabályozási követelményeknek megfelelő irányítópultok
14 ÓrákA WrenAI lehetővé teszi a pénzügyi csapatok számára, hogy KPI-kat modellezzenek, szabványosított metrikákat integráljanak, és olyan irányítópultokat tervezzenek, amelyek megfelelnek a szabályozási követelményeknek és az auditálási szabványoknak.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű pénzügyi szakembereknek szól, akik szeretnék a WrenAI-t használni a megfelelő pénzügyi adatmodellek és irányítópultok létrehozásához, amelyek támogatják a döntéshozatalt és a kockázatkezelést.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Pénzügyi KPI-k és metrikák modellezése a WrenAI-ben.
- Szabályozási és auditálási követelményeknek megfelelő irányítópultok készítése.
- A WrenAI integrálása pénzügyi adatforrásokkal valós idejű jelentéskészítéshez.
- Legjobb gyakorlatok alkalmazása a pénzügyi elemzéshez és a kockázatmonitorozáshoz.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok pénzügyi adatmodellekkel.
- Gyakorlati laborok az irányítópult-tervezésről és a megfelelőségi jelentéskészítésről.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
WrenAI OSS mély merülés: Szemantikus modellezés, Szöveg-SQL konverzió és Korlátok
21 ÓrákA WrenAI egy nyílt forráskódú generatív BI eszköz, amely lehetővé teszi a természetes nyelv-SQL konverziót és a szemantikus adatmodellezést.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű adatmérnökök, elemző mérnökök és ML mérnökök számára készült, akik robusztus szemantikus rétegeket szeretnének építeni, promptokat finomhangolni és megbízható SQL generálást biztosítani.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Szemantikus modellek implementálása a konzisztens metrikadefiníciók biztosítására csapatok között.
- A szöveg-SQL teljesítmény optimalizálása a pontosság és a skálázhatóság érdekében.
- Korlátok beállítása és betartatása az érvénytelen vagy kockázatos lekérdezések elkerülése érdekében.
- A WrenAI OSS integrálása adatfolyamokba és elemzési munkafolyamatokba.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- A képzés testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
WrenAI termékcsapatoknak: Beszélgetésalapú elemzés és önkiszolgáló BI
14 ÓrákA WrenAI egy beszélgetésalapú elemzési platform, amely természetes nyelvi lekérdezéseket megbízható elemzésekké alakít, lehetővé téve a nem-technikai csapatok számára, hogy gyorsan és következetesen szerezzenek betekintést.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű termékmenedzsereknek, elemzőknek és adatértékesítőknek szól, akik szeretnék alkalmazni a beszélgetésalapú elemzést és önkiszolgáló BI képességeket kiépíteni a WrenAI segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Beszélgetésalapú elemzési munkafolyamatokat tervezni, amelyek megbízható termékbehatást tárnak fel.
- Standardizált metrikaréteget létrehozni és karbantartani a következetes jelentéskészítés érdekében.
- Hatékonyan használni a természetes nyelv-SQL funkciókat termékkérdések megválaszolására.
- WrenAI által hajtott önkiszolgáló irányítópultokat és korlátozásokat beágyazni a termékmunkafolyamatokba.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok a Wren AI és mintadatkészletek segítségével.
- Műhelymunka: önkiszolgáló irányítópult és beszélgetésalapú lekérdezéskészlet létrehozása.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
WrenAI üzembe helyezése SaaS rendszerekhez: Beágyazott GenBI ügyfélközpontú termékekben
14 ÓrákA WrenAI lehetővé teszi a SaaS szolgáltatók számára, hogy generatív üzleti intelligenciát (GenBI) közvetlenül beépítsék ügyfélközpontú termékeikbe. Ez a képzés felvértezi a SaaS csapatokat a Wren AI integrálásához szükséges készségekkel az Embedded API segítségével, a white-label elemzések konfigurálásával és a több-bérlős üzembe helyezések kezelésével.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű SaaS termékvezetőknek, adatmérnököknek és full-stack fejlesztőknek szól, akik a WrenAI-t beágyazott elemzési megoldásként szeretnék üzembe helyezni SaaS környezetekben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A WrenAI integrálására az Embedded API segítségével ügyfélközpontú alkalmazásokban.
- White-label beszélgetésalapú BI implementálására márkajelzéssel és testreszabással.
- Biztonságos és skálázható több-bérlős üzembe helyezések tervezésére.
- Használat figyelésére, teljesítmény optimalizálására és megfelelőség biztosítására SaaS környezetekben.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Gyakorlati laborok a WrenAI Embedded API használatával.
- Workshop: white-label elemzési funkció tervezése és üzembe helyezése egy SaaS használati esetben.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Operatív elemzés WrenAI táblázatokkal és Metrikatárral
14 ÓrákA WrenAI táblázatok és Metrikatár lehetővé teszik a gyors jelentéskészítést AI-alapú táblázat-munkafolyamatok és egy előre elkészített, többplatformos üzleti metrikákat tartalmazó könyvtár segítségével.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű operatív szakemberek számára készült, akik szeretnék felgyorsítani a jelentéskészítést és elemzést a WrenAI táblázatok és a Metrikatár használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- AI-alapú táblázatokat létrehozni az adatelemzéshez és jelentéskészítéshez.
- Kihasználni a WrenAI Metrikatárat a szabványos KPI-khez.
- Több adatforráshoz csatlakoztatni a táblázatokat élő frissítésekhez.
- Automatizált munkafolyamatokat létrehozni az operatív jelentéskészítés egyszerűsítéséhez.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati táblázatkészítés a WrenAI segítségével.
- Gyakorlati feladatok metrikákkal és KPI-jelentések készítésével.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.