Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Az üzleti automatizálási környezet beállítása
- Python 3.12+ konfigurálása üzleti automatizálási folyamatokhoz
- Függőségek kezelése pip és virtuális környezetek segítségével
- Kulcsfontosságú könyvtárak telepítése és áttekintése: pandas, openpyxl, xlwings, requests, schedule
- Python-projektek strukturálása karbantartható üzleti szkriptekhez
Excel-integráció és munkafüzet-automatizálás
- Excel-fájlok olvasása és írása az openpyxl segítségével
- Cellák formázása, képletek hozzáadása és diagramok programozott létrehozása
- Az xlwings használata valós idejű Excel-interakcióhoz és makrók helyettesítéséhez
- A pandas integrálása az Excel-lel nagyméretű adatok importálásához és exportálásához
- Többlapos jelentések generálásának és sablonok kitöltésének automatizálása
Automatizált kvóta- és célrendszerek készítése
- Értékesítési területek, kvóták és teljesítménycélok modellezése Pythonban
- Teljesítmény, eltérés és előrejelzés számítása a pandas segítségével
- Kvóta-hozzárendelési mátrixok generálása és terjesztése Excel segítségével
- Irányítói irányítópultok és összegző jelentések készítése
- Kvótaadatok integritásának ellenőrzése és speciális esetek kezelése
Adatelemzés optimalizálása
- Hatékony adatbetöltés és memóriakezelés a pandas segítségével
- Vektorizált műveletek és az iteratív soronkénti feldolgozás elkerülése
- Numerikus optimalizálás és aggregáció a NumPy segítségével
- Üzleti adatok összesítése és pivotálása használható betekintésekhez
- Kapcsolódás adatbázisokhoz és API-khoz élő adatok lekéréséhez
Fejlett sztringfeldolgozás és regex üzleti adatokhoz
- Mintakeresés és adatkinyerés reguláris kifejezésekkel
- Üzleti szöveges adatok tisztítása és szabványosítása (nevek, címek, azonosítók)
- Formátumok ellenőrzése, például e-mailek, telefonszámok és számlakódok
- Regex alkalmazása naplófájlokra és strukturálatlan üzleti dokumentumokra
Fájl- és dokumentumautomatizálás
- CSV és JSON adatok feldolgozása ETL és jelentéskészítési folyamatokhoz
- Adatok kinyerése PDF-ekből számla- és kivonatfeldolgozás céljából
- Word-dokumentumok generálásának automatizálása szerződésekhez és ajánlatokhoz
- Fájlok szervezése, átnevezése és archiválása üzleti szabályok alapján
Webes adatkinyerés üzleti intelligencia céljából
- HTML tartalom lekérése és feldolgozása a requests és BeautifulSoup segítségével
- Árak, versenytársak és piaci adatok kinyerése nyilvános forrásokból
- Lapozás, hitelesítés és API-sebességkorlátok kezelése
- Kinyert adatok tárolása strukturált formátumokban további elemzés céljából
Jelentések és kommunikáció automatizálása
- Formázott HTML és Excel jelentések generálása elemzési eredményekből
- Automatizált e-mailek küldése mellékletekkel SMTP használatával
- Ütemezett összegző jelentések készítése érdekelt felek számára
- Dinamikus tartalom sablonozása üzleti logika és küszöbértékek alapján
Üzleti folyamatok ütemezése és koordinálása
- Szkriptek automatizált végrehajtása a schedule és cron segítségével
- Függő feladatok láncolása végpontok közötti folyamatokba
- Végrehajtási naplók és kimeneti könyvtárak kezelése
- Hibakezelés és újrapróbálkozási stratégiák termelési automatizáláshoz
Hibakeresés, tesztelés és teljesítményfinomítás
- Python hibakereső eszközök használata automatizálási hibák nyomon követéséhez
- Üzleti logikai komponensekhez tartozó állítások és egységtesztek írása
- Szkriptek teljesítményének profilozása és szűk keresztmetszetek azonosítása
- Ajánlott eljárások megbízható és karbantartható automatizálási kód írásához
Záróprojekt: Végpontok közötti üzleti automatizálási folyamat
- Teljes automatizálási folyamat tervezése nyers adatoktól a végső jelentésig
- Excel, pandas, e-mail és ütemezés integrálása egyetlen projektben
- Kvóta logika, adatelemzés és jelentéskészítés alkalmazása valós forgatókönyvben
- Áttekintés, visszajelzés és következő lépések a további automatizálási fejlesztéshez
Követelmények
- A Python alapjainak ismerete, beleértve a változókat, ciklusokat, függvényeket és alapvető adatszerkezeteket.
- Tapasztalat fájlkezelésben és alapvető adatmanipulációban Pythonban.
- Ismeret a táblázatkezelés alapjaiban és az alapvető üzleti jelentéskészítési folyamatokban.
Célközönség
- Üzleti elemzők és műveleti szakemberek középhaladó Python-ismeretekkel.
- Adatelemzők, akik szeretnék automatizálni a jelentéskészítést és az Excel-integrációt.
- Értékesítési műveleti csapatok, akik programozottan szeretnének kvótarendszereket létrehozni és kezelni.
- Szakemberek, akik felelősek az ismétlődő adatelemzési és jelentéskészítési feladatok optimalizálásáért.
21 Órák
Vélemények (2)
A gyakorlati feladatok a tartalomhoz való kapcsolódáshoz nagy segítséget nyújtanak, hogy jobban megértsük minden témát. Ezenkívül az órát előadással kezdve, majd gyakorlati feladatokkal folytatva szintén jó és hasznos módja annak, hogy kapcsolatot teremtsek az korábban bemutatott anyaggal.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kurzus - Introduction to Data Science and AI using Python
Gépi fordítás
Példák és gyakorlati feladatok, amelyek tökéletesen illeszknek a területünkre
Luc - CS Group
Kurzus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Gépi fordítás
