Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Az üzleti automatizációs környezet beállítása
- Python 3.12+ konfigurálása üzleti automatizációs folyamatokhoz
- Függőségek kezelése pip és virtuális környezetek segítségével
- Kulcsfontosságú könyvtárak telepítése és áttekintése: pandas, openpyxl, xlwings, requests, schedule
- Python projektek strukturálása karbantartható üzleti szkriptekhez
Excel integráció és munkafüzet automatizálás
- Excel fájlok olvasása és írása openpyxl segítségével
- Cellák formázása, képletek hozzáadása és diagramok programozott létrehozása
- Xlwings használata valós idejű Excel-interakcióhoz és makrók helyettesítéséhez
- Pandas integrálása Excel-lel nagy volumenű adatok importálásához és exportálásához
- Többlapos jelentések automatikus generálása és sablonok kitöltése
Automatizált kvóta- és célrendszerek építése
- Értékesítési területek, kvóták és teljesítménycélok modellezése Pythonban
- Teljesítmény, eltérés és előrejelzés számítása pandas segítségével
- Kvóta-hozzárendelési mátrixok generálása és terjesztése Excel segítségével
- Irányítói összefoglaló jelentések és irányítópultok készítése
- Kvótaadatok integritásának ellenőrzése és speciális esetek kezelése
Adatelemzés optimalizálása
- Hatékony adatbetöltés és memóriakezelés pandas segítségével
- Vektorizált műveletek és az iteratív soronkénti feldolgozás elkerülése
- NumPy használata numerikus optimalizáláshoz és aggregációhoz
- Üzleti adatok aggregálása és pivotálása használható elemzésekhez
- Csatlakozás adatbázisokhoz és API-khoz élő adatok lekéréséhez
Fejlett szövegfeldolgozás és regex üzleti adatokhoz
- Mintakeresés és adatkinyerés reguláris kifejezésekkel
- Üzleti szöveges adatok tisztítása és szabványosítása (nevek, címek, azonosítók)
- Formátumok ellenőrzése, mint például e-mailek, telefonszámok és számlakódok
- Regex alkalmazása naplófájlokra és strukturálatlan üzleti dokumentumokra
Fájl- és dokumentumautomatizálás
- CSV és JSON adatok feldolgozása ETL és jelentéskészítési folyamatokhoz
- Adatok olvasása és kinyerése PDF-ekből számla- és kimutatásfeldolgozáshoz
- Word dokumentumok automatikus generálása szerződések és ajánlatok számára
- Fájlok rendezése, átnevezése és archiválása üzleti szabályok alapján
Webes adatkinyerés üzleti intelligencia céljából
- HTML tartalom lekérése és elemzése requests és BeautifulSoup segítségével
- Árak, versenytársak és piaci adatok kinyerése nyilvános forrásokból
- Oldalozás, hitelesítés és API korlátok kezelése
- Kinyert adatok strukturált formátumba mentése további elemzésekhez
Jelentések és kommunikáció automatizálása
- Formázott HTML és Excel jelentések generálása elemzési eredményekből
- Automatizált e-mailek küldése mellékletekkel SMTP segítségével
- Ütemezett összefoglaló jelentések készítése érdekeltek számára
- Dinamikus tartalom sablonozása üzleti logika és küszöbértékek alapján
Üzleti folyamatok ütemezése és koordinálása
- Szkriptek automatikus futtatása schedule és cron segítségével
- Függő feladatok láncolása végpontok közötti folyamatokba
- Végrehajtási naplók és kimeneti könyvtárak kezelése
- Hibakezelés és újrapróbálkozási stratégiák termelési automatizációhoz
Hibakeresés, tesztelés és teljesítményfinomítás
- Python hibakereső eszközök használata automatizációs hibák nyomon követéséhez
- Assertion-ok és egységtesztek írása üzleti logikai komponensekhez
- Szkriptek teljesítményének profilozása és szűk keresztmetszetek azonosítása
- Ajánlott eljárások a megbízható és karbantartható automatizációs kód írásához
Záróprojekt: Végpontok közötti üzleti automatizációs folyamat
- Teljes automatizációs folyamat tervezése nyers adatoktól a végső jelentésig
- Excel, pandas, e-mail és ütemezés integrálása egyetlen projektben
- Kvóta logika, adatelemzés és jelentéskészítés alkalmazása valós forgatókönyvben
- Áttekintés, visszajelzés és következő lépések a további automatizációs fejlesztésekhez
Követelmények
- A Python alapjainak ismerete, beleértve a változókat, ciklusokat, függvényeket és az alapvető adatszerkezeteket.
- Tapasztalat a fájlkezelésben és az alapvető adatmanipulációban Pythonban.
- Ismeret a táblázatkezelés alapjairól és az alapvető üzleti jelentéskészítési folyamatokról.
Célközönség
- Üzleti elemzők és műveleti szakemberek középhaladó Python-ismeretekkel.
- Adatelemzők, akik szeretnék automatizálni a jelentéskészítést és az Excel-integrációt.
- Értékesítési műveleti csapatok, akik programozottan szeretnének kvótarendszereket építeni és kezelni.
- Szakemberek, akik az ismétlődő adatelemzési és jelentéskészítési feladatok optimalizálásáért felelősek.
21 Órák
Vélemények (3)
A gyakorlati feladatok a tartalomhoz való kapcsolódáshoz nagy segítséget nyújtanak, hogy jobban megértsük minden témát. Ezenkívül az órát előadással kezdve, majd gyakorlati feladatokkal folytatva szintén jó és hasznos módja annak, hogy kapcsolatot teremtsek az korábban bemutatott anyaggal.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kurzus - Introduction to Data Science and AI using Python
Gépi fordítás
A képző rendkívül elérhető volt, hogy válaszoljon az összesféle kérdésemmel.
Caterina - Stamtech
Kurzus - Developing APIs with Python and FastAPI
Gépi fordítás
Érdekes tudás
Gabriel - MINDEF
Kurzus - Machine Learning with Python – 4 Days
Gépi fordítás
