Az online vagy helyszíni, oktató által vezetett élő Adatelemzés (adatok elemzése vagy adatanalitika) képzések bemutatják és gyakorlati feladatokon keresztül elmélyítik az adatelemzéshez használt programozási nyelveket és módszertanokat.
Az Adatelemzés képzés "online élő képzés" vagy "helyszíni élő képzés" formában érhető el. Az online élő képzés (más néven "távoli élő képzés") interaktív, távoli asztal segítségével valósul meg. A helyszíni élő képzés megvalósulhat az ügyfél telephelyén Budapest területén, vagy a NobleProg vállalati képzési központjaiban Budapest helyszínen.
NobleProg -- Az Ön helyi képzési szolgáltatója
Budapest, V. kerület
NobleProg Budapest, Károlyi utca 11-15, Budapest, hungary, 1053
Konferenciatermeink a nyüzsgő főváros szívében, a belváros új sétálóutcájában, Pest üzleti, kereskedelmi és kulturális negyedében, kitűnő éttermek és kávézók közelségében találhatók. Két egymással összenyitható, légkondicionált, 100 fő befogadóképességű tárgyalótermet kínálunk, légkondícionálással és modern technikai eszközökkel felszerelve.
Oktató által vezetett képzés Budapest nyelven haladó informatikai szakembereknek a Grafana és Prometheus integrációjának elsajátításához. A résztvevők éles környezeteket konfigurálnak, különböző adatforrásokat kapcsolnak össze, fejlett irányítópultokat építenek változókkal, és robusztus riasztási rendszereket vezetnek be elosztott környezetekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Grafana felhasználóknak szól, akik interaktív, részletesen bővíthető irányítópultokat szeretnének létrehozni dinamikus küszöbértékekkel és kontextusfüggő frissítésekkel.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Irányítópultokat létrehozni, amelyek reagálnak a felhasználói interakciókra, például egy grafikon sávjára kattintásra
Vizuális részletező nézeteket implementálni, amelyek helyben frissülnek (új lapok nélkül)
Kördiagramokat és részletes paneleket konfigurálni a kiválasztási szűrők alapján
Dinamikus küszöbértékeket használni, amelyek a felhasználói bevitelre és valós idejű adatokra reagálnak
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adattudósok és mérnökök számára készült, akik a Google Colab és Apache Spark használatával szeretnék feldolgozni és elemezni a nagy adatokat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Big Data környezet beállítása a Google Colab és Spark segítségével.
Nagy adathalmazok hatékony feldolgozása és elemzése Apache Spark segítségével.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű rendszergazdáknak és monitorozási szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék használni a Grafanát monitorozási megoldások beállításához, irányítópultok kezeléséhez és riasztások létrehozásához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni a megfigyelés és a monitorozás közötti különbséget.
Telepíteni és beállítani a Grafana szervert.
Különböző adatforrásokat, mint a Prometheus, InfluxDB és ElasticSearch konfigurálni és csatlakoztatni.
Irányítópultokat és diagramokat létrehozni, kezelni és testreszabni.
Változók és lekérdezések használatával dinamikus irányítópultokat létrehozni.
Értesítéseket és riasztásokat beállítani a Grafana segítségével.
Bővítmények telepítésével és kezelésével kiterjeszteni a Grafana funkcionalitását.
Ez az oktató által vezetett élő képzés Budapest a Stratio platformot mutatja be, a Rocket és Intelligence modulokra összpontosítva PySparkkal. A résztvevők elsajátítják az adatbetöltést, az átalakítást és a fejlett elemzést, gyakorlati készségeket szerezve a ciklusok, UDF-ek és vállalati adatfolyamatok terén.
Ez az oktató által vezetett képzés Budapest segít a közszférában dolgozó szakembereknek az adatok döntéshozatalba való integrálásában. Tanulja meg a megbízhatóság értékelését, a megfelelő kérdések feltevését és az irányítópultok értelmezését. Alkalmazzon bizonyítékokat a döntések indoklására, és kommunikálja az eredményeket világosan az érintettek felé.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni az idősor-előrejelzési technikákat valós adatokon a Google Colab segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni az idősoranalízis alapjait.
Használni a Google Colabot idősoradatokkal való munkavégzéshez.
Alkalmazni az ARIMA modelleket az adattrendek előrejelzéséhez.
Használni a Facebook Prophet könyvtárat rugalmas előrejelzéshez.
Megjeleníteni az idősoradatok és az előrejelzési eredményeket.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztők és DevOps mérnökök számára készült, akik szeretnék instrumentálni az alkalmazásaikat az egyéni metrikák hatékony exportálására és monitorozására Prometheus és Grafana segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni az egyéni metrikák fontosságát az alkalmazások monitorozásában.
Alkalmazásokat instrumentálni az egyéni metrikák exportálására Prometheushoz.
Irányítópultokat létrehozni és konfigurálni Grafanában az egyéni metrikák vizualizálásához.
Alkalmazni a monitorozás integrálásának ajánlott gyakorlatait a fejlesztési életciklusba.
Ez az oktató által vezetett élő képzés Budapest segít a közszféra szakembereinek digitálisintelligencia-készségeik fejlesztésében, lefedve az adatműveltséget, a megjelenítő eszközöket és a valós kormányzási eseteket a jobb döntéshozatal és szolgáltatásnyújtás támogatása érdekében.
Ez az élő képzés Budapest témában felkészíti a közszférában dolgozó szakembereket arra, hogy az összetett adatokat világos, meggyőző vizuális történetekké alakítsák. A résztvevők megismerik a diagramválasztást, a narratív struktúra felépítését és a vizuális tisztaság legjobb gyakorlatait. Ideális a meggyőző adatbemutatók fejlesztéséhez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni riasztási és automatizálási készségeiket a Grafana és a Prometheus segítségével.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
Haladó riasztási szabályokat létrehozni és kezelni a Prometheusban.
A Prometheus Alertmanagert integrálni külső eszközökkel webhookok segítségével.
Automatizált válaszokat megvalósítani a riasztásokra a gyorsabb hibamegoldás érdekében.
A Grafana használatával hatékonyan megjeleníteni és kezelni a riasztásokat.
A képzés során a résztvevők gyakorlati, valós világhoz kapcsolódó betekintést nyernek a Big Data világába, annak technológiáiba, módszertanaiba és eszközeibe.
A résztvevők lehetőséget kapnak a megszerzett tudás gyakorlati alkalmazására gyakorlati feladatok segítségével. A csoportos interakció és az oktatói visszajelzés kiemelt szerepet játszik a képzés során.
A kurzus a Big Data alapfogalmainak bemutatásával kezdődik, majd az adatelemzéshez használt programozási nyelvek és módszertanok bemutatására tér át. Végül kitérünk azokra az eszközökre és infrastruktúrákra, amelyek lehetővé teszik a Big Data tárolását, elosztott feldolgozását és skálázhatóságát.
Ez az oktató által vezetett Budapest képzés fejlett ArcGIS Pro Plus ismeretekkel vértezi fel a középhaladó GIS-szakembereket. A résztvevők elsajátítják a 3D modellezést, a téradat-elemzést és a Python-alapú automatizálást, hogy robusztus térinformatikai munkafolyamatokat építhessenek vállalati környezetben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) kezdő szintű adatmérnökök, elemzők és tudósok számára készült, akik szeretnék megérteni, hogyan használhatják a dbt Cloud-ot a felhőben történő adatraktár-kezelési és átalakítási projektek kezeléséhez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Projektek létrehozására és kezelésére a dbt Cloud-on.
A dbt Cloud felület használatára az adatátalakítások ütemezéséhez és futtatásához.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középszintű felhő- és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnék javítani a felhőmegfigyelhetőséget Grafana és Prometheus segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni a Grafana és Prometheus felhőplatformokkal való integrálásának előnyeit.
Ez az oktató által vezetett, élőben folytatott képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű és haladó szintű GIS-szakemberek és elemzők számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják hatékonyan az ArcGIS-t adatvizualizációra, térbeli elemzésre és geoinformatikai projektmenedzsmentre.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Navigálni és használni az ArcGIS eszközeit geoinformatikai adatkezeléshez.
Térképeket létrehozni és testreszabni rétegekkel és attribútumokkal.
Haladó szintű térbeli elemzéseket és geoprocesszálási feladatokat végrehajtani.
Munkafolyamatokat automatizálni a ModelBuilder és a Python segítségével.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszínen) középszintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik hatásos irányítópultokat szeretnének létrehozni és monitorozási gyakorlataikat optimalizálni a Grafana és a Prometheus segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megismerni a hatékony irányítópultok tervezésének legjobb gyakorlatait.
Speciális Grafana irányítópult-elemeket létrehozni és konfigurálni.
Kihasználni a Grafana sablonozást dinamikus és újrafelhasználható irányítópultokhoz.
Riasztási mechanizmusokat bevezetni a működési tudatosság fokozására.
Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Budapest (online vagy helyszínen) haladó szintű GIS szakembereknek szól, akik az ArcGIS Pro használatával szeretnék fejleszteni térinformatikai elemzési képességeiket, átfogó geostatisztikai elemzéseket végezni, és haladó 3D modellezési technikákat alkalmazni a hatékonyabb döntéshozatal és problémamegoldás érdekében valós helyzetekben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Haladó szintű térinformatikai elemzési technikák elsajátítása az ArcGIS Pro segítségével.
Python szkriptek használata automatizáláshoz és komplex adatfeldolgozáshoz.
Térinformatikai modellezés alkalmazása valós helyzetekben történő problémamegoldásra.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik szeretnének komplex adatelemzési feladatokat intuitívabban végezni különböző iparágakban a Google Gemini AI segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni a Google Gemini AI alapjait.
Különböző adatforrásokat csatlakoztatni a Gemini AI-hoz.
Adatokat feltárni természetes nyelvi lekérdezések segítségével.
Adatmintákat elemezni és betekintéseket szerezni.
Lenyűgöző adatvizualizációkat készíteni.
Hatékonyan kommunikálni az adatalapú betekintéseket.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) az adatelemzők és mindazok számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják és integrálják a Tableau, Python, R és SQL eszközöket az adatvizualizáció és elemzés területén.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
Adatelemzést végezni Python, R és SQL segítségével.
Beszámolók készítése adatvizualizációval a Tableau segítségével.
Adatvezérelt döntéseket hozni az üzleti műveletekhez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű IT támogatási személyzetnek szól, akik hatékony támogatást szeretnének nyújtani az ArcGIS Enterprise számára, és hatékonyan kezelni kívánják az esetleges rendellenességeket vagy hibákat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni az ArcGIS Enterprise architektúráját és összetevőit.
Megtanulják az ArcGIS Enterprise telepítését, konfigurálását és kezelését.
Szereznek gyakorlati tapasztalatot a gyakori problémák hibaelhárításában és megoldásában.
Fejlesztik készségeiket az ArcGIS Enterprise környezetek monitorozásában és karbantartásában.
Elsajátítják a biztonsági mentés, helyreállítás és teljesítményoptimalizálás technikáit.
Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Budapest-ben (online vagy helyszínen) kezdő szintű IT szakemberek és DevOps szakértők számára készült, akik meg szeretnék ismerni a Grafana és a Prometheus alapjait.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni a Grafana és a Prometheus célját és főbb jellemzőit.
Grafana és Prometheus telepítése és konfigurálása Linux környezetben.
Alapvető adatforrások és irányítópultok beállítása a Grafanában.
Rendszermetrikák monitorozása és adatok vizualizálása a Prometheus segítségével.
Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Budapest-ban (online vagy helyszínen) középhaladó szintű adatmérnököknek szól, akik szeretnének jártassá válni az Azure Synapse Analytics használatában az adatfeldolgozás, elemzés és vizualizáció területén.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni az Azure Synapse Analytics alapvető fogalmait, architektúráját és összetevőit.
Létrehozni, konfigurálni és kezelni skálázható adattárházakat az Azure Synapse segítségével.
Elsajátítani az adatbetöltés, -átalakítás és -betöltés (ETL) technikáit különböző forrásokból az Azure Synapse-ba.
Optimalizálni a lekérdezési teljesítményt, biztosítani az adatbiztonságot, és integrálni az Azure Synapse-t a Power BI és más eszközökkel az adatok vizualizálásához és az elemzések megosztásához.
Ezt az oktatón vezetett, élő képzést Budapest (online vagy helyben) azoknak a kezdő szintű szakembereknek szánjuk, akik meg akarják tanulni az ArcGIS alapfogalmait és eszközeit.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) kezdő szintű földtudományi és mérnöki szakembereknek szól, akik a Python használatát szeretnék elsajátítani a geoinformatikai elemzésekhez az ArcGIS és QGIS környezetekben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megismerni a Python szintaxisát és vezérlési szerkezeteit a geoinformatikai feladatok hatékony végrehajtásához.
A Pandas, Numpy és Matplotlib használata az adatelemzéshez és vizualizációhoz a GIS-ben.
Vektoradatok kezelése és elemzése a Geopandas, Arcpy és PyQGIS könyvtárak segítségével.
Geoinformatikai folyamatok és munkafolyamatok automatizálása Python szkriptekkel az ArcGIS és QGIS környezetekben.
Egyéni Python-alapú geoprocesszáló eszközök fejlesztése az ArcGIS és QGIS számára a feladatok egyszerűsítése érdekében.
Ez az oktató által vezetett élő képzés Budapest területén a fejlett big data technikákat, az elosztott számítást és a skálázható gépi tanulást tárgyalja. Haladó adatkezelési szakembereknek készült, akik el szeretnék sajátítani a valós idejű elemzést, a mélytanulás integrálását és a robusztus adatkormányzási stratégiákat.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű földrajzszakembereknek szól, akik mélyíteni szeretnék tudásukat a térinformatikai elemzés, az adatkezelés és a GIS alkalmazások területén.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Haladó térinformatikai elemzési technikák alkalmazására komplex földrajzi problémák megoldása érdekében.
Nagy méretű térinformatikai adatbázisok kezelésére és adatminőség-ellenőrzés végrehajtására.
Dinamikus és interaktív térképek és vizualizációk létrehozására különböző alkalmazásokhoz.
Programozás és automatizálás felhasználásával a GIS munkafolyamatok hatékonyabbá tételére.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzők számára készült, akik szeretnének megismerni és használni a Grafana haladó funkcióit és összetevőit az adatvizualizáció és -elemzés területén.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Mélyreható ismeretek szerezni a Grafana haladó fogalmairól és összetevőiről.
Sablonváltozók és dinamikus irányítópultok használata a fejlett adatvizualizáció érdekében.
Grafana Query Language használata komplex lekérdezésekhez.
Megismerni a legjobb gyakorlatokat a Grafana skálázásához, teljesítményoptimalizálásához és magas rendelkezésre állás biztosításához.
Alkalmazott képzés a(z) Budapest területén, amely segít a biztosítási szakembereknek a mesterséges intelligencia, az adatok és az InsurTech trendek alkalmazásában a működés és az ügyfélkapcsolatok korszerűsítése érdekében, műhelymunkák, esettanulmányok és gyakorlati feladatok segítségével digitális stratégiákat építve a gyorsan fejlődő iparág számára.
Ez az oktató által vezetett élő képzés Budapest a gyakorlati Requirements Engineering fogalmait, feltárási technikáit és dokumentációs módszereit tárgyalja. Alapos vizsgafelkészítést nyújt, hogy a résztvevők elsajátíthassák az IREB CPRE tananyagot, és sikeresen teljesíthessék az Alapszint tanúsító vizsgát.
Ez a gyakorlatorientált Budapest kurzus lefedi az R alapjait, az adatelőkészítést és a vizualizációt olyan csomagok használatával, mint a ggplot2. Három nap alatt a résztvevők statisztikai modellezést, regressziót és gépi tanulási technikákat, például klaszterezést és osztályozást sajátíthatnak el valós adatok segítségével.
Ez a gyakorlati Budapest tanfolyam az adatelemzés alapjait építi fel Excel, VBA és R segítségével. A résztvevők megismerkednek az adatmanipulációval, a vizualizációval és a gépi tanulási technikákkal, hogy trendeket jelezzenek előre, folyamatokat optimalizáljanak, és tényeken alapuló üzleti döntéseket hozzanak.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Python fejlesztőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket a Pandas és NumPy használatával történő adatelemzés és -manipuláció terén.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Beállítani egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja a Python, Pandas és NumPy használatát.
Létrehozni egy adatelemző alkalmazást Pandas és NumPy segítségével.
Speciális adatfeldolgozást, rendezést és szűrést végrehajtani.
Aggregált műveleteket végezni és idősoros adatokat elemezni.
Adatokat vizualizálni a Matplotlib és más vizualizációs könyvtárak segítségével.
Hibakeresést és optimalizálást végezni adatelemző kódjaikon.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) fejlesztők és rendszergazdák számára készült, akik az OpenSearch használatával szeretnének elosztott keresést és adatelemzést végezni egy egységes és biztonságos rendszerben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet, hogy elkezdhessenek keresési és elemzési megoldásokat építeni az OpenSearch és az OpenSearch Dashboards segítségével.
Megérteni a három módszert (snapshot, restart és rolling) az Elasticsearch OSS-ről az OpenSearch-re való frissítés során.
Megtanulni, hogyan kell adatokat indexelni, adatfolyamokat létrehozni, lekérdezéseket futtatni és hatékonyan kezelni a többklaszteres műveleteket az OpenSearch-ben.
Felfedezni és használni a beépülő modulokat, API-kat, klienseket és betöltő eszközöket (Beats, Logstash, Grafana stb.) a keresési élmény optimalizálása érdekében, miközben a klaszterek biztonságát is fenntartják.
Az OpenSearch Dashboards használata az adatkezelés, vizualizáció, naplózás, monitorozás és karbantartás központosításához.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) azoknak szól, akik éppen annyit szeretnének megtanulni a Pythonból, hogy elkezdhessék elemezni az értékesítési adatokat, forgalmi elemzéseket, vevői interakciókat stb.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Telepíteni és konfigurálni a szükséges szoftvereket, könyvtárakat és fejlesztői környezetet, hogy elkezdhessék írni az adatelemzéshez szükséges Python kódot.
Elemzéseket készíteni olyan forrásokból, mint az Excel, CSV, JSON fájlok és adatbázisok.
Az adatok tisztítása annak használhatóságának javítása érdekében az elemzés előtt.
Egyszerű statisztikai elemzések végrehajtása.
Jelentések készítése, amelyek a kívánt adatokat a megfelelő formátumban mutatják be, egyszerű számoktól kezdve adatvizualizációkon keresztül.
Értékes betekintést nyerni az adatokba, beleértve a teljesítménytrendeket és a problémás területeket.
Ez a kurzus Budapest haladó SQL-t tanít elemzőknek, lefedve az adatkiválasztást, szűrést és rendezést. Elsajátítja az összekapcsolásokat, allekérdezéseket és az olyan analitikus függvényeket, mint a RANK és a LAG, lehetővé téve a komplex adatelemzést közvetlenül Oracle, SQL Server vagy MS Access adatbázisokban.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) terepi ökológusok és természetvédelmi menedzserek számára készült, akik térinformatikai projekteket szeretnének létrehozni az ArcGIS-ben.
Ez a kurzus az adatelemzési technikák és módszerek alkalmazását hangsúlyozza, hogy üzleti kihívásokat oldjon meg R, Python és SQL segítségével. Kiemeli az üzleti követelmények integrálását az adatelemzéssel, utóbbit eszközként kezelve az üzleti kérdések és problémák megoldására.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) adattudósok, adatelemzők és üzleti elemzők számára készült, akik hatékonyan szeretnének adatokat tisztítani és feldolgozni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Hatékony adattisztítási stratégia kialakítása.
Hasznos eszközök implementálása az adattisztításhoz.
Hatékonyabb eredmény elérése.
Az adattisztítás legjobb gyakorlatainak megtanulása és alkalmazása.
Az energiaágazat folyamatos fejlődésének kontextusában az elektromos átmeneti jelenségek elemzésének összeillesztése a pontos földrajzi adatokkal stratégiai szükséglet. Jelenleg a széttagolt adatokra támaszkodás jelentős működési kockázatokat jelent. Ez a 14 napos intenzív Melbourne-ben megrendezett program azt a célt tűzte ki, hogy hidat képezzen az elektrotechnika és a geoinformatikai menedzsment között.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (helyszíni vagy távoli) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Grafana-t szeretnék használni adatok monitorozására és vizualizálására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet a Grafana-ban történő vizualizációk létrehozásához.
Beállítani a Grafana-t magas rendelkezésre állásra.
Testre szabni paneleket és irányítópultokat adatokkal.
Beállítani egy fordított proxyt a gyors betöltési sebesség érdekében.
Ez az oktató által vezetett képzés Budapest témában bemutatja a KNIME Analytics Platformot az adatvezérelt innováció érdekében. A résztvevők megtanulnak adattudományi forgatókönyveket építeni, modelleket tanítani és validálni, valamint teljes körű adatértékláncokat megvalósítani gyakorlati laborok és feladatok révén.
A "KNIME analitikai platform" képzés átfogó áttekintést nyújt ennek az ingyenes adatelemző platformnak. A program magában foglalja az adatfeldolgozás és -elemzés bevezetését, a KNIME telepítését és konfigurálását, a workflow készítését, az üzleti modellek és adatmodellezési módszertan létrehozását. A kurzus emellett bemutatja a fejlett adatelemzési eszközöket, a workflow importálását és exportálását, az eszközök integrációját, az ETL folyamatokat, az adatbányászatot, a vizualizációt, a bővítményeket és az olyan eszközökkel való integrációt, mint az R, Java, Python, Gephi, Neo4j. A képzés végén bemutatjuk a jelentéskészítést, a BIRT és a KNIME WebPortal integrációját.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik Pythonban és R-ben szeretnének programozni a KNIME-hez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Gépi tanulási modellek tervezésére, építésére és üzembe helyezésére a KNIME-ben.
Adatvezérelt döntések meghozatalára a műveletek során.
Ahogy a küldöttek felkészülnek a külföldi haladó adatelemzési képzésekre, kettős kihívással szembesülnek: elsajátítani a technikai kódolást és megérteni, hogyan lehet az adatokat üzleti értékké alakítani. Ez az intenzív 5,5 órás program arra lett kialakítva, hogy egyszerre áthidalja mindkét hiányosságot. A Python technikai alapjainak és az üzleti elemzés bevezető keretrendszerének kombinálásával biztosítjuk, hogy csapatunk ne csak tanulóként, hanem vezetőként kezdje meg akadémiai útját.
A Budapest című kurzus átfogó bevezetést nyújt a QGIS-be, lefedve a térbeli adatelemzést, a térképkészítést és a rétegkezelést. Emellett a PyQGIS-szel is foglalkozik a haladó Python-integráció és bővítményfejlesztés érdekében, gyakorlati GIS-készségekkel vértezve fel a résztvevőket.
Ez az oktató által vezetett élő képzés Budapest (online vagy helyszínen) a követelmények analízisének alapjai megértésére és hatékonyan, pontosan elvégzésére irányuló technikák használatára tervezve.
E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
különböző típusú követelményeket megkülönböztetni.
a követelmények analízisének alapvető fogalmait és tevékenységeit megérteni.
ismerkedni a követelmények analízisének metodológiájával.
különböző követelmény-analízis technikákat hatékonyan alkalmazni.
strukturálni a követelményeket, hogy hatékony kommunikációt tartsanak fent architektúrok és fejlesztőkkel az iteratív követelmény-gyűjtés során.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest-ben (online vagy helyszíni) üzleti elemzők és adatelemzők számára készült, akik a TIBCO Spotfire X mesterséges intelligencia képességeit szeretnék használni az adatok megjelenítéséhez, átalakításához és elemzéséhez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Telepíteni és konfigurálni a TIBCO Spotfire X-et.
Megismerni a TIBCO Spotfire X funkcióit és architektúráját.
Megérteni a kibővített és prediktív elemzés mögötti fogalmakat.
Megtanulni, hogyan tölthetők be, dolgozhatók fel és jeleníthetők meg adatok a Spotfire X segítségével.
Interaktív és fejlett adatvizualizációk létrehozása.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Budapest (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti szakembereknek szól, akik adatalapú történetmesélést, PowerPointot és AI-eszközöket szeretnének használni, hogy döntéshozatalt támogató és vállalati arculati szabványokat követő vezetői bemutatókat készítsenek.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: üzenetek strukturálására AI segítségével, diák tervezésének javítására, vizuális történetek megerősítésére és egyértelműbb vezetői bemutatók készítésére.
Olvass tovább...
Utoljára frissítve:
Vélemények (16)
A Jasperstudio használható pixeltökéletes dokumentáció készítésére. Vannak korlátai, mivel nem használható jelentésekhez.
Ethan Koh Ree Haur - MSIG Asia Pte Ltd
Kurzus - JasperReports
Gépi fordítás
Annak megismerése, hogy a QGIS és egy olyan eszköz, amelyet más különböző szakemberek is használhatnak, például földmérők.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurzus - QGIS for Geographic Information System
Gépi fordítás
Gyakorlati és gyakorlatorientált laborok a jelentéskészítésről Power BI használatával
A laborok kiválóak voltak, és az oktató nagyon jó gyakorlati órákat kínált
Sinzala Sichaanji - Bank of Zambia
Kurzus - Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents
Gépi fordítás
személyre szabott a megértésünk és az adataink alapján
Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Kurzus - Business Intelligence with SSAS
Gépi fordítás
A Python használatának gyakorlása nagyon hasznos az alapok megértéséhez.
Wildana Ramadhani - OJK
Kurzus - Foundations of Data & Business Analytics
Gépi fordítás
a gyakorlati rész
Daniela Mirevska
Kurzus - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Gépi fordítás
Meglehetősen összetett példákat mutattunk be, hogy megértsük, milyen lehet a valós munkafolyamat a Power Automate Desktop használatával a való életben.
Michal Strnad - MicroNova AG
Kurzus - Microsoft Flow/Power Automate
Gépi fordítás
Okos munkajelentési kritériumok
Siyabonga Kubeka - NTCSA
Kurzus - Power BI for Business Analysts
Gépi fordítás
A tanár a tantárgyakról adott megjelentést
Josildo Zangue - EMIS - Empresa Interbancaria de Servicos, S.A
Kurzus - Business Analysis
Gépi fordítás
gyakorló feladat
shuzhen hong
Kurzus - AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
Gépi fordítás
A tanfolyam legjobb része a részletes beszélgetés és az gyakorlati feladatok voltak.
Kevin Roi Rimpos - Century Pacific Food Inc.
Kurzus - Business Process Re-engineering for Competitive Advantage
Gépi fordítás
Nagyon jól volt ütemezve, és Yashank egy kiváló képző volt!
Rebekah Kane - OVO
Kurzus - Mixpanel
Gépi fordítás
A képző tanárok megosztották a tudásukat és remek hangulatot teremtettek.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Kurzus - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Gépi fordítás
információk a jelentésről, fajták a költségekről, részletek azokról a könyvelésben
Konrad Nowak - Solvti Sp. z o. o.
Kurzus - Business Intelligence Reporting Tool (BIRT)
Gépi fordítás
A tanár magyarázatai és interaktív előadása nagyon jól hozták át a témát; még ha valószínűleg nem is volt elég tapasztalattal, sokat tanultam belőle!
Online Adatelemzés training in Budapest, Adatelemzés training courses in Budapest, Weekend Adatelemzés courses in Budapest, Evening Adatelemzés training in Budapest, Adatelemzés instructor-led in Budapest, Adatelemzés private courses in Budapest, Adatelemzés on-site in Budapest, Adatelemzés instructor in Budapest, Weekend Adatelemzés training in Budapest, Adatelemzés trainer in Budapest, Adatelemzés coaching in Budapest, Adatelemzés instructor-led in Budapest, Adatelemzés classes in Budapest, Adatelemzés boot camp in Budapest, Adatelemzés one on one training in Budapest, Online Adatelemzés training in Budapest, Evening Adatelemzés courses in BudapestOnline Data Analysis training in Budapest, Data Analysis training courses in Budapest, Weekend Data Analysis courses in Budapest, Evening Data Analysis training in Budapest, Data Analysis instructor-led in Budapest, Data Analysis one on one training in Budapest, Data Analysis trainer in Budapest, Online Data Analysis training in Budapest, Evening Data Analysis courses in Budapest, Data Analysis classes in Budapest, Data Analysis coaching in Budapest, Data Analysis private courses in Budapest, Data Analysis instructor in Budapest, Weekend Data Analysis training in Budapest, Data Analysis boot camp in Budapest, Data Analysis instructor-led in Budapest, Data Analysis on-site in Budapest
