Kurzusleírás

  • Bevezetés
  • Mi az adatelemzés
    • Példák az adatelemzésre
    • Az adatok interpretálásának kezdése
    • Alapvető statisztikai eszközök használata az adatok interpretálására
    • Diagramok és grafikonok használata az adatok interpretálására
  • R és Python
    • R vs. Python alkalmazása az adatelemzésre
  • Munkakörnyezet
    • Készüljön fel a kódoláshoz
    • Adatok írása fájlba R programban
    • Munkakörnyezet előkészítése
    • R és RStudio letöltése - győződjön meg róla, hogy a környezet működik
  • Adatok összefoglalása és megfigyelései
    • Adatmegfigyelések
    • Adatmegfigyelések - az adatok szűrése
    • A biztosított R parancsfájlok módosítása és végrehajtása eredmények érdekében, valamint ellenőrzése
  • RMarkdown
    • R Markdown
    • Az RMD fájl végrehajtása a környezet frissítése után, és ellenőrzése.
  • Statisztikai mérőszámok
    • Statisztikai mérőszámok
  • Grafikonok és diagramok
    • Diagramok és grafikonok készítése
    • Dobozs grafikonok - öt mérőszám • A R parancsfájlok frissítése a környezethez, és végrehajtása ellenőrzés céljából.
  • Korreláció
    • Korrelációs együttható
  • Mosaique grafikonok
    • Mosaique grafikon készítése
    • A kód hibájának megoldása, hogy a diagram címkéi olvashatóak legyenek az adott területen
  • Torta grafikonok
    • Torta grafikon készítése
    • A kód frissítése a szegmensek alapján a ugyanazon adathalmaz piaci eladási torta grafikonjának megszerkesztéséhez
  • Szórási diagramok
    • Szórási diagram készítése
    • A biztosított R parancsfájl módosítása és végrehajtása a változók összes szórási diagramjának megszerkesztéséhez.
  • Vonal grafikonok
    • Vonal grafikon készítése
    • A dataset első 20 sorának felvételével a R parancsfájl frissítése és végrehajtása
  • Q-Q grafikonok
    • Q-Q grafikonok - kvantilis-kvantilis diagramok
    • A R parancsfájl frissítése a kedvezmények Q-Q diagramjának megszerkesztéséhez
  • Python környezet
    • Python környezet
    • A Python kód megjegyzések hozzáadása (Data_Summary.py)
    • A VS Code IDE használata a parancsfájl futtatásához
    • Python kezdőkénti ismeretek
    • A parancsfájl futtatása a RStudio környezetben; a szükséges módosítások elvégzése
  • Python és diagramok
    • R kódból Python kód működésének bemutatása
    • Python null értékei és NA-k
    • Diagramok készítése Pythonban
    • Pythonban történő sáv- és hisztogram-diagramok létrehozása korábbi szakaszok R parancsfájlain alapulóan
  • Projekt
    • A megadott adathalmaz (Financial Sample.xlsx) elemzése
    • Projektmunka
  • Adatbázis és SQL
    • Adatbázis és strukturált lekérdezési nyelv
    • MySQL adatbázis telepítése és a környezet ellenőrzése
    • Python és SQL együttműködésének bemutatása
    • MySQL könyvtárak telepítése
    • GUI eszköz a MySQL adatbázishoz
    • DB Visualizer telepítése
    • Python használata SQL-lekérdezések futtatásához
    • Python és MySQL adatbázis együttműködése lekérdezések futtatása érdekében

Követelmények

Szükséges rendelkeznie működő ismerettel a számítógépekben és a szoftverekben, alapvető matematikai/statistikai ismeretekkel. Előző programozási tapasztalat segíthet. Technikai és üzleti szakembereknek, akik érdeklődnek az adatelemzés felé.

 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák