Adattudomány a KNIME Analytics Platformmal Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik szeretnék az Anaconda ökoszisztémát használni csomagok és adatelemzési munkafolyamatok rögzítésére, kezelésére és üzembe helyezésére egyetlen platformon.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Anaconda komponensek és könyvtárak telepítésére és konfigurálására.
• Megérteni az Anaconda alapvető fogalmait, jellemzőit és előnyeit.
• Csomagok, környezetek és csatornák kezelésére az Anaconda Navigator segítségével.
• A Conda, R és Python csomagok használatára adattudományban és gépi tanulásban.
• Megismerni néhány gyakorlati használati esetet és technikát több adatkörnyezet kezelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) terepi ökológusok és természetvédelmi menedzserek számára készült, akik térinformatikai projekteket szeretnének létrehozni az ArcGIS-ben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Térinformatikai adatokat vizualizációkká alakítani.
• Geostatisztikai elemzéseket végezni valós adatokon.
• Térinformatikai adatelemzést, adatfeldolgozást és térképkészítést megvalósítani az ArcGIS segítségével.
• Térinformatikai adatokat elemzeni projektekhez az ArcGIS-ben.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű környezettudósok és régészek számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják az ArcMapot az ArcGIS-ben a földrajzi információk gyűjtésére, szervezésére, kezelésére és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ArcMap és az ArcGIS alapjait.
• Földrajzi információkat gyűjteni, szervezni, kezelni és elemezni a társadalmi és régészeti elemekkel kapcsolatban.
• Térbeli lekérdezéseket végrehajtani a hatásértékeléshez.

Ez az oktató által vezetett, élőben folytatott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű és haladó szintű GIS-szakemberek és elemzők számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják hatékonyan az ArcGIS-t adatvizualizációra, térbeli elemzésre és geoinformatikai projektmenedzsmentre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni az ArcGIS eszközeit geoinformatikai adatkezeléshez.
• Térképeket létrehozni és testreszabni rétegekkel és attribútumokkal.
• Haladó szintű térbeli elemzéseket és geoprocesszálási feladatokat végrehajtani.
• Munkafolyamatokat automatizálni a ModelBuilder és a Python segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű IT támogatási személyzetnek szól, akik hatékony támogatást szeretnének nyújtani az ArcGIS Enterprise számára, és hatékonyan kezelni kívánják az esetleges rendellenességeket vagy hibákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ArcGIS Enterprise architektúráját és összetevőit.
• Megtanulják az ArcGIS Enterprise telepítését, konfigurálását és kezelését.
• Szereznek gyakorlati tapasztalatot a gyakori problémák hibaelhárításában és megoldásában.
• Fejlesztik készségeiket az ArcGIS Enterprise környezetek monitorozásában és karbantartásában.
• Elsajátítják a biztonsági mentés, helyreállítás és teljesítményoptimalizálás technikáit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megismerni az ArcGIS alapvető fogalmait és eszközeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a GIS és a térbeli adatok alapvető fogalmait.
• Navigálni az ArcGIS felületén.
• Létrehozni és kezelni térbeli adatokat.
• Alapvető térbeli elemzéseket végezni.
• Térképeket és vizualizációkat készíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a GIS fogalmakat és a térinformatikai adattípusokat az ArcGIS Pro legújabb verziójának használatával.
• Felfedezni a felhasználói felületet és értékelni annak használatát
• Megismerkedni az ArcGIS* Pro-val és annak online tartalmainak használatával
• Saját adatok kezelése, manipulálása és elemzése
• Adatok értelmes és kreatív megjelenítése és megosztása

Megjegyzés: Az ArcGIS Pro legújabb verzióját fogjuk használni.

Az ArcGIS Professional Plus az ArcGIS Pro fejlett verziója, amely kiterjesztett funkciókat kínál a geospatial adatelemzéshez, 3D modellezéshez, automatizáláshoz és vállalati együttműködéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű GIS szakembereknek szól, akik mélyebb ismereteket szeretnének szerezni a térinformatikai adatelemzésben, automatizálásban és megosztásban az ArcGIS Professional Plus eszközeivel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kihasználni az ArcGIS Pro Plus eszközeit az adatvizualizációhoz és elemzéshez.
• Készíteni 2D és 3D térképeket fejlett szimbolikával és geoprocesszing technikákkal.
• Automatizálni a munkafolyamatokat a ModelBuilder és Python szkriptek segítségével.
• Integrálni az ArcGIS-t külső adatszolgáltatásokkal és vállalati rendszerekkel.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszínen) haladó szintű GIS szakembereknek szól, akik az ArcGIS Pro használatával szeretnék fejleszteni térinformatikai elemzési képességeiket, átfogó geostatisztikai elemzéseket végezni, és haladó 3D modellezési technikákat alkalmazni a hatékonyabb döntéshozatal és problémamegoldás érdekében valós helyzetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó szintű térinformatikai elemzési technikák elsajátítása az ArcGIS Pro segítségével.
• Python szkriptek használata automatizáláshoz és komplex adatfeldolgozáshoz.
• Térinformatikai modellezés alkalmazása valós helyzetekben történő problémamegoldásra.
• Geostatisztikai elemzés végrehajtása haladó adatértelmezéshez.
• Külső adatforrások integrálása és 3D térinformatikai elemzés kihasználása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a GIS elemzőknek szól, akik szeretnék automatizálni a GIS folyamatokban előforduló ismétlődő feladatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• GIS alkalmazásokat fejleszteni Python és ArcGIS eszközök használatával.
• Fejleszteni az ArcGIS ArcPy csomagjával Python segítségével.
• Alkalmazni az ArcGIS modulokat térképes automatizálásra objektumosztályok használatával Pythonban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnének tanulni és karriert építeni az adattudományban a Kaggle használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni az adattudományt és a gépi tanulást.
• Felfedezni az adatelemzést.
• Megismerni a Kagglet és annak működését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik a Modin használatával párhuzamos számításokat szeretnének létrehozni és implementálni a Pandas segítségével a gyorsabb adatelemzés érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges környezetet a nagy léptékű Pandas munkafolyamatok fejlesztéséhez a Modin segítségével.
• Megérteni a Modin jellemzőit, architektúráját és előnyeit.
• Ismerni a Modin, a Dask és a Ray közötti különbségeket.
• Gyorsabban végrehajtani Pandas műveleteket a Modin segítségével.
• Implementálni a teljes Pandas API-t és funkciókat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű földtudományi és mérnöki szakembereknek szól, akik a Python használatát szeretnék elsajátítani a geoinformatikai elemzésekhez az ArcGIS és QGIS környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni a Python szintaxisát és vezérlési szerkezeteit a geoinformatikai feladatok hatékony végrehajtásához.
• A Pandas, Numpy és Matplotlib használata az adatelemzéshez és vizualizációhoz a GIS-ben.
• Vektoradatok kezelése és elemzése a Geopandas, Arcpy és PyQGIS könyvtárak segítségével.
• Geoinformatikai folyamatok és munkafolyamatok automatizálása Python szkriptekkel az ArcGIS és QGIS környezetekben.
• Egyéni Python-alapú geoprocesszáló eszközök fejlesztése az ArcGIS és QGIS számára a feladatok egyszerűsítése érdekében.

A földrajzi információs rendszer (GIS) egy olyan rendszer, amelyet a térbeli vagy földrajzi adatok rögzítésére, tárolására, kezelésére, elemzésére, kezelésére és prezentálására terveztek. A GIS rövidítést néha a földrajzi információtudomány (GIScience) jelölésére is használják, amely a földrajzi információs rendszereket tanulmányozó tudományágat jelenti, és a geoinformatika szélesebb tudományágán belül egy nagy területet foglal el.

A QGIS földrajzi információs rendszer (GIS) szoftverként működik, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a térbeli információk elemzését és szerkesztését, valamint grafikus térképek készítését és exportálását. A QGIS támogatja a raszteres és vektoros rétegeket; a vektoros adatokat pont, vonal vagy poligon jellemzőkként tárolja. Többféle raszteres képformátumot támogat, és a szoftver képes a képeket georeferálni. Összefoglalva, lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy létrehozzák, szerkesszék, vizualizálják, elemezzék és közzétegyék a térinformatikai információkat Windows, Mac, Linux és BSD rendszereken.

Ez a program első fázisában bemutatja a QGIS felületet általános használatra. A második fázisban bemutatjuk a PyQGIS-t – a QGIS python könyvtárait, amelyek lehetővé teszik a GIS funkciók integrálását a python kódba vagy a python alkalmazásba, így akár saját Python bővítményt is létrehozhat egy adott GIS funkció köré.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) adattudósok és fejlesztők számára készült, akik a RAPIDS segítségével GPU-gyorsított adatfolyamatokat, munkafolyamatokat és vizualizációkat szeretnének létrehozni, olyan gépi tanulási algoritmusokat alkalmazva, mint az XGBoost, a cuML stb.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet adatmodellek létrehozásához az NVIDIA RAPIDS segítségével.
• Megismerni a RAPIDS funkcióit, összetevőit és előnyeit.
• Kihasználni a GPU-kat a teljes körű adat- és elemzési folyamatok gyorsítására.
• GPU-gyorsított adatelőkészítést és ETL-t implementálni a cuDF és az Apache Arrow segítségével.
• Megtanulni gépi tanulási feladatok végrehajtását az XGBoost és cuML algoritmusokkal.
• Adatvizualizációk készítését és gráfelemzést végrehajtani a cuXfilter és a cuGraph segítségével.