Adatok tudományos elemeztetése a KNIME Analytics Platform szolgáltatással Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatkutatóknak szól, akik a Anaconda ökoszisztémát szeretnék használni csomagok és adatelemzési munkafolyamatok egyetlen platformon történő rögzítésére, kezelésére és üzembe helyezésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Anaconda összetevőket és könyvtárakat.
• Ismerje meg a Anaconda alapfogalmait, szolgáltatásait és előnyeit.
• Csomagok, környezetek és csatornák kezelése a Anaconda Navigátor segítségével.
• Használja a Conda, R és Python csomagokat az adattudományhoz és a gépi tanuláshoz.
• Ismerjen meg néhány gyakorlati felhasználási esetet és technikát több adatkörnyezet kezeléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a terepi ökológusoknak és természetvédelmi menedzsereknek szól, akik a ArcGIS-ban szeretnének adattérbeli projekteket létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Térbeli adatok megjelenítése vizualizációként.
• Végezzen geosztatikát a tényleges adatokon.
• Téradatelemzés, adatfeldolgozás és leképezés megvalósítása a ArcGIS segítségével.
• Térbeli adatok elemzése a ArcGIS-ban lévő projektekhez.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) közepes szintű környezeti tudósoknak és archeológiai kutatóknak irányul, akik szeretnék megtanulni, hogyan használhatják az ArcGIS-ben lévő ArcMap-ot a helyrajzi adatok gyűjtésére, rendezésére, kezelésére és elemzésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ArcMap és Az ArcGIS alapjait.
• Gyűjtőzik, rendezik, kezelik és elemzik a helyrajzi információkat a társadalmi és archeológiai elemekre vonatkozóan.
• Térbeli lekérdezéseket végezni az hatásértékeléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű GIS szakembereknek és elemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják hatékonyan a ArcGIS-et adatvizualizálásra, térbeli elemzésre, és térinformatikai projektmenedzsment.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon és használjon ArcGIS eszközöket a térinformatikai adatkezeléshez.
• Térképek létrehozása és testreszabása rétegekkel és attribútumokkal.
• Végezzen fejlett térelemzési és geofeldolgozási feladatokat.
• Automatizálja a munkafolyamatokat a ModelBuilder és a Python segítségével.

Ez a képzés, amelyet egy oktató irányít, élő formában Magyarország (online vagy helyszínen) tartanak, alapfokú IT támogatás szakemberekre vonatkozik, akik szeretnének megbízható támogatást nyújtani az ArcGIS Enterprise számára, hatékonyan kezelve a problémákat és hibákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ArcGIS Enterprise architektúráját és komponenseit.
• Tanulni, hogyan kell telepíteni, konfigurálni és kezelni az ArcGIS Enterpriset.
• Készségeket szerzettek a hibaelhárításban és a gyakori problémák megoldásában.
• Professzionális képességet fejlesztettek az ArcGIS Enterprise környezetek figyelésében és karbantartásában.
• Megmásták a biztonsági másolat, helyreállítási és teljesítmény optimalizálási technikákat.

Ez a képzés, mely mentóról függően élőképes Magyarország (online vagy helyszínen), kezdő szintű szakképzett emberek számára tervezve van, akik meg szeretnének tanulni az ArcGIS alapvető fogzatát és eszközeit.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az FIR és térbeli adatok alapvető fogalmait.
• Tapszerelkedni az ArcGIS felhasználói felületén.
• Készíteni és kezelni térbeli adatokat.
• Elvégezni alapvető térbeli elemző feladatokat.
• Készíteni térképeket és vizualizációkat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az GIS fogalmak és téradattípusok megértése a ArcGIS Pro legújabb verziójával.
• Vizsgálja meg a felhasználói felületet és értékelje a felhasználásokat
• Fedezze fel a ArcGIS* Pro-t és az online tartalmak felhasználását
• Kezelje, kezelje és elemezze saját adatait
• Jelenítse meg és ossza meg adatait értelmes és kreatív módon

Megjegyzés: A ArcGIS Pro legújabb verzióját fogjuk használni.

Az ArcGIS Professional Plus a haladó verziója az ArcGIS Pro-nak, amely kiterjesztett funkciókat nyújt a térinformatikai adatelemzéshez, 3D modelllezéshez, automatizáláshoz és vállalati együttműködéshez.

Ez az interaktív, személlyel végzett képzés (online vagy terángos) közepes szintű GIS szakemberekre vonatkozik, akik mélyíteni szeretnék a térinformatikai adatelemzésben, automatizálásban és megosztásban az ArcGIS Professional Plus eszközeinek használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az ArcGIS Pro Plus eszközeit felhasználni az adategyesítés és elemzés szempontjából.
• 2D és 3D térképeket létrehozni haladó szimbolizációval és geofeldolgozási technikákkal.
• Munkafolyamatokat automatizálni a ModelBuilder és Python parancsfájlok segítségével.
• Integrálva működő kapcsolatot teremteni az ArcGIS és külső adatszolgáltatok, valamint vállalati rendszerek között.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és diskutáló.
• Sok gyakorlati feladat és gyakorlés.
• Élő labor környezetben történő implementáció.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kérése érdekében lépjünk kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű GIS szakembereknek szól, akik a ArcGIS Pro segítségével szeretnék javítani térelemzési képességeiket, átfogó geostatisztikai elemzést végezni és haladó 3D-t alkalmazni. modellezési technikák a hatékonyabb döntéshozatal és problémamegoldás érdekében valós helyzetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesszen fejlett készségeket a térelemzési technikák terén a ArcGIS Pro segítségével.
• Használja a Python szkriptet automatizáláshoz és összetett adatfeldolgozáshoz.
• Alkalmazzon térbeli modellezést a valós helyzetekben történő problémamegoldáshoz.
• Végezzen geostatisztikai elemzést a fejlett adatértelmezés érdekében.
• Integráljon külső adatforrásokat, és használja ki a 3D térbeli adatelemzést.

Ez a képzés, amelyet oktató irányít, élőképes (online vagy helyszíni) formában, a GIS analitikusokra vonatkozik, akik a GIS folyamatokban végzett ismétlődő feladatok automatizálását szeretnék elérni.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• GIS alkalmazásokat készíteni Python és ArcGIS eszközök segítségével.
• Fejleszteni az ArcGIS csomagban található ArcPy-t a Python használatával.
• Alkalmazni az ArcGIS modulokat a térkép automatizálására Python osztályobjektumok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnének tanulni és karrierjüket a Data Science-ban az Kaggle segítségével építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az adattudományt és a gépi tanulást.
• Fedezze fel az adatelemzést.
• További információ a Kaggle-ről és annak működéséről.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik az Modin segítségével párhuzamos számításokat kívánnak készíteni és megvalósítani a Pandas-vel a gyorsabb adatelemzés érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges környezetet a Pandas munkafolyamatok nagyarányú fejlesztésének megkezdéséhez az Modin segítségével.
• Ismerje meg az Modin szolgáltatásait, felépítését és előnyeit.
• Ismerje meg a különbségeket Modin, Dask és Ray között.
• Hajtsa végre a Pandas műveletet gyorsabban az Modin segítségével.
• Valósítsa meg a teljes Pandas API-t és funkciókat.

Ez az interaktív, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű földtudományi és mérnöki professzionálisakra irányul, akik szeretnének Python-t használni a geotermészetes adatok elemzésére az ArcGIS és QGIS környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megtanulni a Python szintaxisát és vezérlési szerkezetét a geotermészetes feladatok hatékony végrehajtásához.
• Használni a Pandas, Numpy és Matplotlib csomagokat a GIS-ben történő adatelemzéshez és vizualizáláshoz.
• Manipulálni és elemezni vektordátákat Geopandas, Arcpy és PyQGIS könyvtárak segítségével.
• Automatizálni a geotermészetes folyamatokat és munkafolyamatait Python parancsfájlok segítségével az ArcGIS és QGIS környezetekben.
• Fejleszteni egyedi, Python-alapú geofeldolgozási eszközöket az ArcGIS és QGIS számára a feladatok optimalizálásához.

A földrajzi információs rendszer (GIS) olyan rendszer, amely tervezve van arra, hogy térbeli vagy földrajzi adatokat fogjon fel, tároljon, manipuláljon, elemezzen, kezeljen és jelenítse meg. A GIS betűszó néha földrajzi információ tudományára (GIScience) utal, amely az a tudományág, amely földrajzi információs rendszereket tanulmányozza és a geoinformatika szélesebb tudományágának nagy területét képezi.

A QGIS földrajzi információs rendszer (GIS) szoftverként működik, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy térbeli információkat elemezzenek és szerkesszenek, valamint grafikai térképek összeállítása és exportálása. A QGIS támogatja a raster és vektor rétegeket; a vektoradatok pont, vonal vagy sokszög jellemzőként tárolódnak. Több raster képformátum támogatott, és a szoftver képes térbeli koordinátákkal ellátni a képeket. Összefoglalva, lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy Windows, Mac, Linux, BSD operációs rendszereken geospatilális információkat hozzanak létre, szerkesszenek, vizualizáljanak, elemezzenek és publikáljanak.

Ez a program első szakaszában bemutatja a QGIS felületét általános használatra. A második szakaszban bevezetjük a PyQGIS-t - a QGIS Python könyvtárait, amelyek lehetővé teszik a GIS funkciók integrálását a Python kódba vagy Python alkalmazásba, így saját Python plugin-t is készíthet a felhasználó egy adott GIS funkció körül.

Ez az interaktív képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) adataitudományosok és fejlesztők számára készült, akik GPU-gyorsított adatfolyamatokat, munkafolyamatozásokat és vizualizációkat szeretnének létrehozni a RAPIDS segítségével, alkalmazva gépi tanulási algoritmusokat, mint például az XGBoost-t és a cuML-ot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani az adatmodellek készítéséhez szükséges fejlesztői környezetet a NVIDIA RAPIDS-szel.
• Megérteni a RAPIDS jellemzőit, összetevőit és előnyeit.
• A GPU-kat felhasználni az adat- és elemzőfolyamatok teljes folyamatának gyorsítására.
• Implementálni a GPU-gyorsított adatelőkészítést és ETL-t a cuDF-vel és az Apache Arrow-val.
• Megtanulni, hogyan végezhetnek gépi tanulási feladatokat XGBoost és cuML algoritmusokkal.
• Készíteni adatvizualizációkat és gráf elemzést a cuXfilter-ral és a cuGraph-ral.