A Practical Introduction to Data Science Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatkutatóknak szól, akik a Anaconda ökoszisztémát szeretnék használni csomagok és adatelemzési munkafolyamatok egyetlen platformon történő rögzítésére, kezelésére és üzembe helyezésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Anaconda összetevőket és könyvtárakat.
• Ismerje meg a Anaconda alapfogalmait, szolgáltatásait és előnyeit.
• Csomagok, környezetek és csatornák kezelése a Anaconda Navigátor segítségével.
• Használja a Conda, R és Python csomagokat az adattudományhoz és a gépi tanuláshoz.
• Ismerjen meg néhány gyakorlati felhasználási esetet és technikát több adatkörnyezet kezeléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a terepi ökológusoknak és természetvédelmi menedzsereknek szól, akik a ArcGIS-ban szeretnének adattérbeli projekteket létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Térbeli adatok megjelenítése vizualizációként.
• Végezzen geosztatikát a tényleges adatokon.
• Téradatelemzés, adatfeldolgozás és leképezés megvalósítása a ArcGIS segítségével.
• Térbeli adatok elemzése a ArcGIS-ban lévő projektekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű környezettudósoknak és régészeknek szól, akik szeretnék megtanulni a ArcMap in ArcGIS használatát földrajzi információk gyűjtésére, rendszerezésére, kezelésére és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg az ArcMap és az ArcGIS alapjait. A társadalmi és régészeti elemekre vonatkozó földrajzi információk gyűjtése, rendszerezése, kezelése és elemzése. Végezzen térbeli lekérdezéseket a hatásértékeléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű GIS szakembereknek és elemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják hatékonyan a ArcGIS-et adatvizualizálásra, térbeli elemzésre, és térinformatikai projektmenedzsment.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon és használjon ArcGIS eszközöket a térinformatikai adatkezeléshez.
• Térképek létrehozása és testreszabása rétegekkel és attribútumokkal.
• Végezzen fejlett térelemzési és geofeldolgozási feladatokat.
• Automatizálja a munkafolyamatokat a ModelBuilder és a Python segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű informatikai támogató személyzetnek szól, akik erőteljes támogatást szeretnének nyújtani a ArcGIS Enterprise számára, hatékonyan kezelve a rendellenességeket vagy hibákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a ArcGIS Enterprise architektúráját és összetevőit.
• Ismerje meg a ArcGIS Enterprise telepítését, konfigurálását és kezelését.
• Szerezzen készségeket a hibaelhárításban és a gyakori problémák megoldásában.
• Készítsen jártasságot a ArcGIS vállalati környezetek figyelésében és karbantartásában.
• Sajátítsa el a biztonsági mentés, a helyreállítás és a teljesítményoptimalizálás technikáit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni a ArcGIS alapvető fogalmait és eszközeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az GIS és a téradat alapfogalmait.
• Navigáljon a ArcGIS felületen.
• Téradatok létrehozása és kezelése.
• Végezzen alapvető térbeli elemzést.
• Készítsen térképeket és vizualizációkat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az GIS fogalmak és téradattípusok megértése a ArcGIS Pro legújabb verziójával.
• Vizsgálja meg a felhasználói felületet és értékelje a felhasználásokat
• Fedezze fel a ArcGIS* Pro-t és az online tartalmak felhasználását
• Kezelje, kezelje és elemezze saját adatait
• Jelenítse meg és ossza meg adatait értelmes és kreatív módon

Megjegyzés: A ArcGIS Pro legújabb verzióját fogjuk használni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű GIS szakembereknek szól, akik a ArcGIS Pro segítségével szeretnék javítani térelemzési képességeiket, átfogó geostatisztikai elemzést végezni és haladó 3D-t alkalmazni. modellezési technikák a hatékonyabb döntéshozatal és problémamegoldás érdekében valós helyzetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesszen fejlett készségeket a térelemzési technikák terén a ArcGIS Pro segítségével.
• Használja a Python szkriptet automatizáláshoz és összetett adatfeldolgozáshoz.
• Alkalmazzon térbeli modellezést a valós helyzetekben történő problémamegoldáshoz.
• Végezzen geostatisztikai elemzést a fejlett adatértelmezés érdekében.
• Integráljon külső adatforrásokat, és használja ki a 3D térbeli adatelemzést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az elemzőknek szól GIS, akik szeretnék automatizálni az ismétlődő feladatokat GIS folyamatokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Építsen GIS alkalmazást a Python és ArcGIS eszközökkel.
• Fejlesztés a ArcGIS ArcPy csomaggal, a Python használatával.
• Alkalmazza a ArcGIS modulokat a térképautomatizáláshoz objektumosztályok használatával a Python-ben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a Zabbix telepítésével, tervezésével és konfigurálásával foglalkozik, és a gyakorlati megvalósításra és szerszámozásra összpontosít.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Zabbix-t az IT-infrastruktúra figyeléséhez.
• Hosztok, elemek, triggerek és műveletek beállítása és kezelése a Zabbix-on belül.
• Használja a Zabbix szolgáltatásait adatgyűjtéshez, riasztáshoz és jelentéshez.
• Integrálja a Zabbix-t más eszközökkel és platformokkal a fokozott felügyelet és automatizálás érdekében.Magyarország (online vagy helyszíni) kiterjed a Zabbix telepítésére, tervezésére és konfigurálására, és a gyakorlati megvalósításra és szerszámozásra összpontosít. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepíteni és konfigurálni Zabbix-t az IT-infrastruktúra figyeléséhez. Hosztok, elemek, triggerek és műveletek beállítása és kezelése a Zabbix-on belül. Használja a Zabbix szolgáltatásait adatgyűjtéshez, riasztáshoz és jelentéshez. Integrálja a Zabbix-t más eszközökkel és platformokkal a fokozott felügyelet és automatizálás érdekében.

Insurtech (más néven Digital Insurance) a biztosítás + új technológiák konvergenciájára utal. A Insurtech „digitális biztosítók” területén technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikben a költségek csökkentése, az ügyfélélmény javítása és a működésük agilitásának fokozása érdekében.

Ezen az oktató által vezetett képzésen a résztvevők megismerik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot, amelyek szükségesek ahhoz, hogy szervezeteiken és általában az iparágon belüli digitális átalakulás valósuljon meg. A tréning azoknak a menedzsereknek szól, akiknek meg kell érteniük egy átfogó képet, le kell oszlatniuk a hype-ot és a szakzsargont, és meg kell tenniük az első lépéseket a Insurtech stratégia kialakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Intelligens és szisztematikus megvitatása a Insurtech-ról és annak minden összetevőjéről
• Azonosítsa és fejtse ki a Insurtech kulcsfontosságú technológiáinak szerepét.
• Készítsen általános stratégiát a Insurtech megvalósításához a szervezetükön belül

Közönség

• Biztosítók
• Technológusok a biztosítási ágazatban
• A biztosításban érdekelt felek
• Tanácsadók és üzleti elemzők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részbeszélgetés, gyakorlatok és esettanulmány csoportos tevékenységek

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnének tanulni és karrierjüket a Data Science-ban az Kaggle segítségével építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az adattudományt és a gépi tanulást.
• Fedezze fel az adatelemzést.
• További információ a Kaggle-ről és annak működéséről.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik az Modin segítségével párhuzamos számításokat kívánnak készíteni és megvalósítani a Pandas-vel a gyorsabb adatelemzés érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges környezetet a Pandas munkafolyamatok nagyarányú fejlesztésének megkezdéséhez az Modin segítségével.
• Ismerje meg az Modin szolgáltatásait, felépítését és előnyeit.
• Ismerje meg a különbségeket Modin, Dask és Ray között.
• Hajtsa végre a Pandas műveletet gyorsabban az Modin segítségével.
• Valósítsa meg a teljes Pandas API-t és funkciókat.

A földrajzi információs rendszer ( GIS ) egy térbeli vagy földrajzi adatok rögzítésére, tárolására, manipulálására, elemzésére, kezelésére és bemutatására szolgáló rendszer. A GIS rövidítést néha a földrajzi információs tudományhoz ( GIS cience) használják annak a tudományos tudományágnak a megjelölésére, amely a földrajzi információs rendszereket tanulmányozza, és amely a geoinformatika tágabb tudományos tudományágának nagy területe.

A Q GIS földrajzi információs rendszer ( GIS ) szoftverként működik, lehetővé téve a felhasználók számára a térbeli információk elemzését és szerkesztését a grafikus térképek összeállítása és exportálása mellett. A Q GIS mind a raszteres, mind a vektorrétegeket támogatja; a vektordatokat pont, vonal vagy sokszög jellemzőként tárolja. A raszteres képek több formátumát támogatja, és a szoftver georeferencia-képeket képes létrehozni. Összefoglalva lehetővé teszi a felhasználók számára a térinformatikai információk létrehozását, szerkesztését, megjelenítését, elemzését és közzétételét Windows, Mac, Linux , BSD rendszereken.

Ez a program az első szakaszában bevezeti a Q GIS felületet az általános használatra. A második szakaszban bemutatjuk a PyQ GIS - a Q GIS python könyvtárait, amelyek lehetővé teszik a GIS funkciók integrálását a python-kódba vagy a python-alkalmazásba, így akár létrehozhatunk saját Python plugin-ot egy adott GIS funkció körül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik a RAPIDS segítségével GPU gyorsított adatfolyamokat, munkafolyamatokat és vizualizációkat kívánnak készíteni, gépi tanulási algoritmusokat alkalmazva, mint például az XGBoost, a cuML stb.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az adatmodellek NVIDIA-val való felépítéséhez RAPIDS.
• Ismerje meg a RAPIDS szolgáltatásait, összetevőit és előnyeit.
• Használja ki az GPU-eket a végpontok közötti adat- és elemzési folyamatok felgyorsításához.
• Valósítson meg GPU-gyorsított adat-előkészítést és ETL-t cuDF-el és Apache Arrow-val.
• Ismerje meg, hogyan hajthat végre gépi tanulási feladatokat XGBoost és cuML algoritmusokkal.
• Készítsen adatvizualizációkat és hajtson végre grafikonelemzést a cuXfilter és cuGraph segítségével.