Kurzusleírás
1. rész: Python alapok az elemzéshez (3,5 óra)
· 1. modul: Az elemzési térkép (45 perc)
o Miért a Python? A Python összehasonlítása az Excel és az SQL alkalmazással az akadémiai kutatásban.
o Sikerre felkészülés: Bevezetés a Jupyter Notebookok és a Google Colab használatába.
A Google Colab egyszerűbb, mivel nincs szükség telepítésre, de erősebb internetkapcsolat szükséges.
Ha lehetséges, a résztvevők telepíthetik a Jupyter Notebookokat a simább élmény érdekében.
· 2. modul: Az adatok építőkövei (60 perc)
o Változók, adattípusok (szövegek, egész számok, lebegőpontos számok) és alapvető logika.
o Listák és szótárak megértése – hogyan tárolja a Python az információkat.
· 3. modul: Python az adatelemzésben – bemutató és labor (75 perc)
o Bevezetés a Pandas használatába: Az iparági szabvány az adatmanipulációban.
o Gyakorlat: CSV fájl betöltése, adatszűrés és alapvető statisztikák számítása.
2. rész: Bevezető üzleti elemzés (2,0 óra)
· 4. modul: Az elemzési gondolkodásmód: A „Kérdezz-Elemezz-Cselekedj” keretrendszer megértése. Hogyan határozzunk meg üzleti kérdéseket, amelyekre az adatok választ adhatnak.
· 5. modul: Leíró vs. prediktív: Magas szintű áttekintés a trendek értelmezéséről és a rendellenességek felismeréséről pénzügyi környezetben.
· 6. modul: Megállapítások közlése: Az adattörténetmesélés alapelvei – a technikai kimenetek átalakítása vezetői ajánlásokká.
Követelmények
- Az adatelemzés ismerete
- Tapasztalat az adatfeldolgozásban
Vélemények (2)
Végzett gyakorlat
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurzus - QGIS for Geographic Information System
Gépi fordítás
A gyakorlati példák lehetővé tették, hogy valódi tapasztalatot szerezhessünk a program működésével kapcsolatban. Jó magyarázatok és elméleti fogalmak integrálása, valamint ezek praktikus alkalmazásai közötti összefüggések kifejezetten hasznosak voltak.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurzus - ArcGIS Fundamentals
Gépi fordítás
