Kurzusleírás

Bevezetés

A Cloud Pak for Data funkcióinak és architektúrájának áttekintése

  • Red Hat OpenShift Container Platform
  • Konténerek, Kubernetes és Helm
  • Red Hat OpenShift biztonság

A Cloud Pak for Data beállítása

  • Telepítés előtti feladatok
  • Telepítés
  • Telepítés utáni feladatok

Munkafolyamat beállítása

  • Szerepkörök és engedélyek beállítása az együttműködéshez
  • Munkafolyamat létrehozása
  • Adatok keresése és kérése

Adatok gyűjtése

  • Csatlakozás egy adatforráshoz
  • Adatok hozzáadása egy projekthez

Adatok szervezése

  • Katalógusok használata
  • Katalógusadatok készítése
  • Adatok szabályozása a szabályozásoknak való megfelelés érdekében
  • A felfedezési folyamat automatizálása

Adatok előkészítése

  • Adatok átalakítása
  • Adatok finomítása
  • Adatok virtualizálása

Adatok elemzése

  • Adatok elemzése notebookok segítségével
  • Adatok elemzése más eszközökkel
  • Adatok automatikus elemzése AutoAI segítségével

AI megoldás implementálása

  • Gépi tanulási modell építése
  • A modell üzembe helyezése
  • A modell érvényesítése
  • A modell monitorozása

Cloud Pak for Data integrálása más szolgáltatásokkal

  • Szolgáltatások keresése egy katalógusban
  • Szolgáltatások keresése egy katalóguson kívül
  • IBM Cloud Pak for Data integrálása más alkalmazásokkal

Cloud Pak for Data adminisztrálása

  • IBM Cloud Pak for Data klaszter kezelése
  • IBM Cloud Pak for Data webkliens kezelése
  • Cloud Pak for Data eltávolítása

Hibaelhárítás

Összefoglalás és befejezés

Követelmények

  • Tapasztalat az adatfeldolgozásban és AI fogalmakban

Célközönség

  • Adattudósok
  • Üzleti elemzők
  • Adatmérnökök
  • Fejlesztők
  • Rendszergazdák
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák