Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
1. Azure az adatmérnök számára
- Magyarázza el az adatok fejlődő világát
- Mérje fel a szolgáltatásokat a Azure adatplatformon
- Azonosítsa az adatmérnök által végzett feladatokat
- Ismertesse a felhő használati eseteit egy esettanulmányban
- Azonosítsa az adatok fejlődő világát
- Határozza meg a Azure adatplatform-szolgáltatásokat
- Határozza meg az adatmérnök által elvégzendő feladatokat
- Végezze el az adatkezelési eredményeket
2. Az adattárolás használata
- Válasszon adattárolási megközelítést a Azure-ben
- Hozzon létre egy Azure tárfiókot
- Magyarázza el Azure Data Lake tárolást
- Adatok feltöltése a Azure Data Lake-be
- Lab: Adattárolás használata
- Válasszon adattárolási megközelítést a Azure-ben
- Hozzon létre egy Storage-fiókot
- Magyarázza el a Data Lake tárolást
- Töltse fel az adatokat a Data Lake Store-ba
3. Csapatalapú Data Science engedélyezése a Azure Databricks lehetőséggel
- Magyarázd el Azure Databricks
- Munka a Azure Databricks-mal
- Adatok olvasása a Azure Databricks segítségével
- Transzformációk végrehajtása a Azure Databricks segítségével
- Labor: Csapatalapú Data Science engedélyezése Azure Databricks segítségével
- Magyarázd el Azure Databricks
- Munka a Azure Databricks-mal
- Adatok olvasása a Azure Databricks segítségével
- Transzformációk végrehajtása a Azure Databricks segítségével
4. Globálisan elosztott Database-ok építése a Cosmos DB-vel
- Hozzon létre egy méretezhető Azure Cosmos DB adatbázist
- Szúrjon be és kérdezzen le adatokat a Azure Cosmos DB adatbázisából
- Építsen .NET Core alkalmazást a Cosmos DB-hez Visual Studio Code-ban
- Ossza meg adatait világszerte a Azure Cosmos DB segítségével
- Lab: Globálisan elosztott Database-ok készítése a Cosmos DB-vel
- Hozzon létre egy Azure Cosmos DB
- Adatok beszúrása és lekérdezése a Azure Cosmos DB-ben
- Készítsen egy .Net Core alkalmazást a Azure Cosmos DB számára VS Code használatával
- Adatok terjesztése globálisan a Azure Cosmos DB segítségével
5. Relációs adattárak használata a felhőben
- Használja Azure SQL Database
- Ismertesse Azure SQL Data Warehouse
- Egy Azure SQL Data Warehouse létrehozása és lekérdezése
- A PolyBase segítségével töltsön be adatokat a Azure SQL Data Warehouse-be
- Lab: Relációs adattárak használata a felhőben
- Használja Azure SQL Database
- Ismertesse Azure SQL Data Warehouse
- Egy Azure SQL Data Warehouse létrehozása és lekérdezése
- A PolyBase segítségével töltsön be adatokat a Azure SQL Data Warehouse-be
6. Valós idejű elemzés végrehajtása a Stream Analytics segítségével
- Ismertesse az adatfolyamokat és az eseményfeldolgozást
- Adatfeldolgozás Event Hubokkal
- Adatfeldolgozás a Stream Analytics Jobs segítségével
- Lab: Valós idejű elemzések végrehajtása a Stream Analytics segítségével
- Ismertesse az adatfolyamokat és az eseményfeldolgozást
- Adatfeldolgozás Event Hubokkal
- Adatfeldolgozás a Stream Analytics Jobs segítségével
7. Data Movement hangszerelése Azure Data Factory segítségével
- Magyarázza el, hogyan működik a Azure Data Factory
- Azure Data Factory komponensek
- Azure Data Factory és Databricks
- Lab: Data Movement hangszerelése a Azure Data Factory segítségével
- Magyarázza el, hogyan működik a Data Factory
- Azure Data Factory komponensek
- Azure Data Factory és Databricks
8. Azure adatplatformok biztonságossá tétele
- Bevezetés a biztonságba
- Kulcsfontosságú biztonsági összetevők
- Tárolási fiókok és Data Lake Storage biztonsága
- Adattárak védelme
- Streaming adatok biztonsága
- Lab: Azure adatplatformok biztonsága
- Bevezetés a biztonságba
- Kulcsfontosságú biztonsági összetevők
- Tárolási fiókok és Data Lake Storage biztonsága
- Adattárak védelme
- Streaming adatok biztonsága
9. Az adattárolás és -feldolgozás megfigyelése és hibaelhárítása
- Ismertesse a rendelkezésre álló megfigyelési lehetőségeket
- Gyakori adattárolási problémák elhárítása
- A gyakori adatfeldolgozási problémák elhárítása
- A katasztrófa utáni helyreállítás kezelése
- Lab: Adattárolás és -feldolgozás megfigyelése és hibaelhárítása
- Ismertesse a rendelkezésre álló megfigyelési lehetőségeket
- Gyakori adattárolási problémák elhárítása
- A gyakori adatfeldolgozási problémák elhárítása
- A katasztrófa utáni helyreállítás kezelése
Követelmények
- Elemi adatelemzésben szerzett tapasztalat (pl. Excel)
- A felhő fogalmak (pl. AWS) általános ismerete
Közönség
- Database mérnökök
- Fejlesztők
35 Órák
Vélemények (5)
Kezdettük azokat az interaktív példákat, amelyek lehetővé tették számunkra, hogy valósággal megértsük, hogyan működik a program. Gorögzített magyarázatok és a teoretikus koncepciók gyakorlati alkalmazásukkal való integrálása.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurzus - ArcGIS Fundamentals
Gépi fordítás
Labor gyakorlat
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Kurzus - Automated Monitoring with Zabbix
Gépi fordítás
Minden témát, amelyet lefedett, példákkal együtt. És maguk a módszerek, ahogyan hasznosak a munkankban.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurzus - QGIS for Geographic Information System
Gépi fordítás
Tetszett Pablo stílusa, az a tény, hogy rengeteg témával foglalkozott a jelentéskészítéstől, a html-el történő testreszabáson át az egyszerű ML algoritmusok megvalósításáig. Good egyensúly elméleti információk / gyakorlatok. Pablo valóban lefedett minden olyan témát, ami érdekelt, és átfogó választ adott a kérdéseimre.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurzus - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Gépi fordítás
A Spotfire alkalmazás valós alkalmazása és az alapvető funkciók gyakorlása.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurzus - Introduction to Spotfire
Gépi fordítás
