Kurzusleírás

1.        Azure a Data Engineer számára

  • Magyarázza el a változó adatvilágát
  • Áttekintse az Azure Adatplatform szolgáltatásait
  • Azonosítsa a feladatait, amelyeket egy Adatmérnök végez
  • Magyarázza el a felhő használatának esetfeltételeit egy Case Study-ban
  • Magyarázza el a változó adatvilágát
  • Határozza meg az Azure Adatplatform szolgáltatásait
  • Azonosítsa a feladatait, amelyeket egy Adatmérnök végez
  • Fejezze be az adatmérnöki kimeneteleket

2.       Az adattárház kezelése Azure-ban

  • Válassza ki a megfelelő adattárolási megoldást az Azure-ban
  • Hozzon létre egy Azure Storage fiókot
  • Magyarázza el az Azure Data Lake tárházat
  • Töltsön fel adatokat az Azure Data Lake-be
  • Gyakorlás: Az adattárolás kezelése Azure-ban
  • Válassza ki a megfelelő adattárolási megoldást az Azure-ban
  • Hozzon létre egy Storage fiókot
  • Magyarázza el a Data Lake tárházat
  • Töltsön fel adatokat a Data Lake Store-be

3.       Csoportos adattudomány Azure Databricks segítségével

  • Magyarázza el az Azure Databrickset
  • Munkavégzés az Azure Databrickssel
  • Adatok olvasása az Azure Databrickssel
  • Átalakítások végzése az Azure Databrickssel
  • Gyakorlás: Csoportos adattudomány Azure Databricks segítségével
  • Magyarázza el az Azure Databrickset
  • Munkavégzés az Azure Databrickssel
  • Adatok olvasása az Azure Databrickssel
  • Átalakítások végzése az Azure Databrickssel

4.       Globálisan elosztott adatbázisok létrehozása Cosmos DB-vel

  • Hozzon létre egy Azure Cosmos DB adatbázist, amely méretezhető
  • Adatok beszúrása és lekérdezése az Azure Cosmos DB-ben
  • Egy .NET Core alkalmazás létrehozása a Visual Studio Code-ban a Cosmos DB-hez
  • Az adatok globális elosztása az Azure Cosmos DB-vel
  • Gyakorlás: Globálisan elosztott adatbázisok létrehozása Cosmos DB-vel
  • Hozzon létre egy Azure Cosmos DB-t
  • Adatok beszúrása és lekérdezése az Azure Cosmos DB-ben
  • Egy .Net Core alkalmazás létrehozása a VS Code-ban az Azure Cosmos DB-hez
  • Az adatok globális elosztása az Azure Cosmos DB-vel

5.       Adattárházak kezelése a felhőben

  • Azure SQL Database használata
  • Azure SQL Data Warehouse leírása
  • Azure SQL Data Warehouse létrehozása és lekérdezése
  • Adatok betöltése az Azure SQL Data Warehouse-be a PolyBase segítségével
  • Gyakorlás: Adattárházak kezelése a felhőben
  • Azure SQL Database használata
  • Azure SQL Data Warehouse leírása
  • Azure SQL Data Warehouse létrehozása és lekérdezése
  • Adatok betöltése az Azure SQL Data Warehouse-be a PolyBase segítségével

6.       Valós idejű elemzések végzése Stream Analytics-sel

  • Magyarázza el az adatfolyamokat és eseményfeldolgozást
  • Adatbevitel Event Hubs segítségével
  • Adatfeldolgozás Stream Analytics feladattal
  • Gyakorlás: Valós idejű elemzések végzése Stream Analytics-sel
  • Magyarázza el az adatfolyamokat és eseményfeldolgozást
  • Adatbevitel Event Hubs segítségével
  • Adatfeldolgozás Stream Analytics feladattal

7.       Adatáramlás irányítása Azure Data Factory-szel

  • Magyarázza el, hogyan működik az Azure Data Factory
  • Azure Data Factory komponensei
  • Azure Data Factory és Databricks
  • Gyakorlás: Adatáramlás irányítása Azure Data Factory-szel
  • Magyarázza el, hogyan működik a Data Factory
  • Azure Data Factory komponensei
  • Azure Data Factory és Databricks

8.       Azure Adatplatformok biztonságossá tétele

  • Biztonság bevezetése
  • Kulcsfontosságú biztonsági komponensek
  • Tárfiókok és Data Lake tárház biztonságossá tétele
  • Adattárolók biztonságossá tétele
  • Folyamatos adatok biztonságossá tétele
  • Gyakorlás: Azure Adatplatformok biztonságossá tétele
  • Biztonság bevezetése
  • Kulcsfontosságú biztonsági komponensek
  • Tárfiókok és Data Lake tárház biztonságossá tétele
  • Adattárolók biztonságossá tétele
  • Folyamatos adatok biztonságossá tétele

9.       Adattárolás és feldolgozás monitorozása és hibaelhárítása

  • Magyarázza el a rendelkezésre álló monitorozási képességeket
  • Hibák elhárítása az általános adattárolási problémákban
  • Hibák elhárítása az általános adatfeldolgozási problémákban
  • Katasztrófakeszthetőség kezelése
  • Gyakorlás: Adattárolás és feldolgozás monitorozása és hibaelhárítása
  • Magyarázza el a rendelkezésre álló monitorozási képességeket
  • Hibák elhárítása az általános adattárolási problémákban
  • Hibák elhárítása az általános adatfeldolgozási problémákban
  • Katasztrófakeszthetőség kezelése

Követelmények

  • Elméleti alapok az elemi adatelemzésben (pl. Excel)
  • Általános ismeretek a felhőszolgáltatások működéséről (pl. AWS)

Célközönség

  • Adattárbázis-mérnökök
  • Fejlesztők
 35 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák