Kurzusleírás
1. Azure a Data Engineer számára
- Magyarázza el a változó adatvilágát
- Áttekintse az Azure Adatplatform szolgáltatásait
- Azonosítsa a feladatait, amelyeket egy Adatmérnök végez
- Magyarázza el a felhő használatának esetfeltételeit egy Case Study-ban
- Magyarázza el a változó adatvilágát
- Határozza meg az Azure Adatplatform szolgáltatásait
- Azonosítsa a feladatait, amelyeket egy Adatmérnök végez
- Fejezze be az adatmérnöki kimeneteleket
2. Az adattárház kezelése Azure-ban
- Válassza ki a megfelelő adattárolási megoldást az Azure-ban
- Hozzon létre egy Azure Storage fiókot
- Magyarázza el az Azure Data Lake tárházat
- Töltsön fel adatokat az Azure Data Lake-be
- Gyakorlás: Az adattárolás kezelése Azure-ban
- Válassza ki a megfelelő adattárolási megoldást az Azure-ban
- Hozzon létre egy Storage fiókot
- Magyarázza el a Data Lake tárházat
- Töltsön fel adatokat a Data Lake Store-be
3. Csoportos adattudomány Azure Databricks segítségével
- Magyarázza el az Azure Databrickset
- Munkavégzés az Azure Databrickssel
- Adatok olvasása az Azure Databrickssel
- Átalakítások végzése az Azure Databrickssel
- Gyakorlás: Csoportos adattudomány Azure Databricks segítségével
- Magyarázza el az Azure Databrickset
- Munkavégzés az Azure Databrickssel
- Adatok olvasása az Azure Databrickssel
- Átalakítások végzése az Azure Databrickssel
4. Globálisan elosztott adatbázisok létrehozása Cosmos DB-vel
- Hozzon létre egy Azure Cosmos DB adatbázist, amely méretezhető
- Adatok beszúrása és lekérdezése az Azure Cosmos DB-ben
- Egy .NET Core alkalmazás létrehozása a Visual Studio Code-ban a Cosmos DB-hez
- Az adatok globális elosztása az Azure Cosmos DB-vel
- Gyakorlás: Globálisan elosztott adatbázisok létrehozása Cosmos DB-vel
- Hozzon létre egy Azure Cosmos DB-t
- Adatok beszúrása és lekérdezése az Azure Cosmos DB-ben
- Egy .Net Core alkalmazás létrehozása a VS Code-ban az Azure Cosmos DB-hez
- Az adatok globális elosztása az Azure Cosmos DB-vel
5. Adattárházak kezelése a felhőben
- Azure SQL Database használata
- Azure SQL Data Warehouse leírása
- Azure SQL Data Warehouse létrehozása és lekérdezése
- Adatok betöltése az Azure SQL Data Warehouse-be a PolyBase segítségével
- Gyakorlás: Adattárházak kezelése a felhőben
- Azure SQL Database használata
- Azure SQL Data Warehouse leírása
- Azure SQL Data Warehouse létrehozása és lekérdezése
- Adatok betöltése az Azure SQL Data Warehouse-be a PolyBase segítségével
6. Valós idejű elemzések végzése Stream Analytics-sel
- Magyarázza el az adatfolyamokat és eseményfeldolgozást
- Adatbevitel Event Hubs segítségével
- Adatfeldolgozás Stream Analytics feladattal
- Gyakorlás: Valós idejű elemzések végzése Stream Analytics-sel
- Magyarázza el az adatfolyamokat és eseményfeldolgozást
- Adatbevitel Event Hubs segítségével
- Adatfeldolgozás Stream Analytics feladattal
7. Adatáramlás irányítása Azure Data Factory-szel
- Magyarázza el, hogyan működik az Azure Data Factory
- Azure Data Factory komponensei
- Azure Data Factory és Databricks
- Gyakorlás: Adatáramlás irányítása Azure Data Factory-szel
- Magyarázza el, hogyan működik a Data Factory
- Azure Data Factory komponensei
- Azure Data Factory és Databricks
8. Azure Adatplatformok biztonságossá tétele
- Biztonság bevezetése
- Kulcsfontosságú biztonsági komponensek
- Tárfiókok és Data Lake tárház biztonságossá tétele
- Adattárolók biztonságossá tétele
- Folyamatos adatok biztonságossá tétele
- Gyakorlás: Azure Adatplatformok biztonságossá tétele
- Biztonság bevezetése
- Kulcsfontosságú biztonsági komponensek
- Tárfiókok és Data Lake tárház biztonságossá tétele
- Adattárolók biztonságossá tétele
- Folyamatos adatok biztonságossá tétele
9. Adattárolás és feldolgozás monitorozása és hibaelhárítása
- Magyarázza el a rendelkezésre álló monitorozási képességeket
- Hibák elhárítása az általános adattárolási problémákban
- Hibák elhárítása az általános adatfeldolgozási problémákban
- Katasztrófakeszthetőség kezelése
- Gyakorlás: Adattárolás és feldolgozás monitorozása és hibaelhárítása
- Magyarázza el a rendelkezésre álló monitorozási képességeket
- Hibák elhárítása az általános adattárolási problémákban
- Hibák elhárítása az általános adatfeldolgozási problémákban
- Katasztrófakeszthetőség kezelése
Követelmények
- Elméleti alapok az elemi adatelemzésben (pl. Excel)
- Általános ismeretek a felhőszolgáltatások működéséről (pl. AWS)
Célközönség
- Adattárbázis-mérnökök
- Fejlesztők
Vélemények (5)
Kezdettük azokat az interaktív példákat, amelyek lehetővé tették számunkra, hogy valósággal megértsük, hogyan működik a program. Gorögzített magyarázatok és a teoretikus koncepciók gyakorlati alkalmazásukkal való integrálása.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurzus - ArcGIS Fundamentals
Gépi fordítás
Minden témát, amelyet lefedett, példákkal együtt. És maguk a módszerek, ahogyan hasznosak a munkankban.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurzus - QGIS for Geographic Information System
Gépi fordítás
Tetszett Pablo stílusa, az a tény, hogy rengeteg témával foglalkozott a jelentéskészítéstől, a html-el történő testreszabáson át az egyszerű ML algoritmusok megvalósításáig. Good egyensúly elméleti információk / gyakorlatok. Pablo valóban lefedett minden olyan témát, ami érdekelt, és átfogó választ adott a kérdéseimre.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurzus - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Gépi fordítás
A Spotfire alkalmazás valós alkalmazása és az alapvető funkciók gyakorlása.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurzus - Introduction to Spotfire
Gépi fordítás
A tanfolyam szervezése és a helyszíne tetszett nekem legjobban.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurzus - ArcGIS for Spatial Analysis
Gépi fordítás