Kurzusleírás
1. Azure az adatmérnök számára
- Magyarázza el az adatok fejlődő világát
- Mérje fel a szolgáltatásokat az Azure adatplatformon
- Azonosítsa az adatmérnök által végzett feladatokat
- Ismertesse a felhő használati eseteit egy esettanulmányban
- Azonosítsa az adatok fejlődő világát
- Határozza meg az Azure adatplatform-szolgáltatásokat
- Határozza meg az adatmérnök által elvégzendő feladatokat
- Végezze el az adatkezelési eredményeket
2. Adattárolás használata
- Válasszon adattárolási megközelítést a következőben: Azure
- Hozzon létre egy Azure Storage-fiókot
- Magyarázza el Azure Data Lake tárhely
- Adatok feltöltése a Azure Data Lake-be
- Lab: Adattárolás használata
- Válasszon adattárolási megközelítést a következőben: Azure
- Hozzon létre egy Storage-fiókot
- Magyarázza el a Data Lake tárolást
- Töltse fel az adatokat a Data Lake Store-ba
3. Csapatalapú Data Science engedélyezése Azure Databricks
- Magyarázd el Azure Databricks
- Munka a következővel: Azure Databricks
- Adatok olvasása a Azure Databricks segítségével
- Hajtsa végre az átalakításokat az Azure Databricks segítségével
- Labor: Csapatalapú Data Science engedélyezése Azure Databricks
- Magyarázd el Azure Databricks
- Munka a következővel: Azure Databricks
- Adatok olvasása a Azure Databricks segítségével
- Hajtsa végre az átalakításokat az Azure Databricks segítségével
4. Globálisan elosztott Database építése a Cosmos DB-vel
- Hozzon létre egy méretezhető Azure Cosmos DB adatbázist
- Szúrjon be és kérdezzen le adatokat a Azure Cosmos DB adatbázisából
- Készítsen .NET Core alkalmazást a Cosmos DB-hez a Visual Studio Code-ban
- Ossza meg adatait globálisan a Azure Cosmos DB segítségével
- Lab: Globálisan elosztott Database-ok készítése a Cosmos DB-vel
- Hozzon létre egy Azure Cosmos DB-t
- Adatok beszúrása és lekérdezése az Azure Cosmos DB-ben
- Készítsen egy .Net Core alkalmazást Azure Cosmos DB-hez VS Code használatával
- Az adatok globális terjesztése a Azure Cosmos DB segítségével
5. Relációs adattárak használata a felhőben
- Használja Azure SQL Database
- Ismertesse Azure SQL Data Warehouse
- Egy Azure SQL Data Warehouse létrehozása és lekérdezése
- Használja a PolyBase-t az adatok betöltéséhez Azure SQL Data Warehouse
- Lab: Relációs adattárak használata a felhőben
- Használja Azure SQL Database
- Ismertesse Azure SQL Data Warehouse
- Egy Azure SQL Data Warehouse létrehozása és lekérdezése
- Használja a PolyBase-t az adatok betöltéséhez Azure SQL Data Warehouse
6. Valós idejű elemzés végrehajtása a Stream Analytics segítségével
- Ismertesse az adatfolyamokat és az eseményfeldolgozást
- Adatfeldolgozás Event Hubokkal
- Adatfeldolgozás a Stream Analytics Jobs segítségével
- Lab: Valós idejű elemzések végrehajtása a Stream Analytics segítségével
- Ismertesse az adatfolyamokat és az eseményfeldolgozást
- Adatfeldolgozás Event Hubokkal
- Adatfeldolgozás a Stream Analytics Jobs segítségével
7. Data Movement hangszerelése Azure Data Factory segítségével
- Magyarázza el, hogyan működik az Azure Data Factory
- Azure Data Factory komponensek
- Azure Data Factory és Databricks
- Lab: Data Movement hangszerelése Azure Data Factory segítségével
- Magyarázza el, hogyan működik a Data Factory
- Azure Data Factory komponensek
- Azure Data Factory és Databricks
8. Az Azure adatplatformok biztonságossá tétele
- Bevezetés a biztonságba
- Kulcsfontosságú biztonsági összetevők
- Tárolási fiókok és Data Lake Storage biztonsága
- Adattárak védelme
- Streaming adatok biztonsága
- Lab: Az Azure adatplatformok biztonsága
- Bevezetés a biztonságba
- Kulcsfontosságú biztonsági összetevők
- Tárolási fiókok és Data Lake Storage biztonsága
- Adattárak védelme
- Streaming adatok biztonsága
9. Az adattárolás és -feldolgozás megfigyelése és hibaelhárítása
- Ismertesse a rendelkezésre álló megfigyelési lehetőségeket
- Gyakori adattárolási problémák elhárítása
- A gyakori adatfeldolgozási problémák elhárítása
- A katasztrófa utáni helyreállítás kezelése
- Lab: Adattárolás és -feldolgozás megfigyelése és hibaelhárítása
- Ismertesse a rendelkezésre álló megfigyelési lehetőségeket
- Gyakori adattárolási problémák elhárítása
- A gyakori adatfeldolgozási problémák elhárítása
- A katasztrófa utáni helyreállítás kezelése
Vélemények (5)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Kurzus - ArcGIS for Spatial Analysis
A tréner a számunkra legmegfelelőbbnek vélte az anyagokat és a tartalmat, és ez sikerült is neki. A képzés színvonala kiváló volt.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Kurzus - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurzus - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Professzionális és nagyon praktikus, a mindennapi munkában jól használható
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Kurzus - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Lefedte azokat a területeket, amelyekről azt mondtam, hogy érdekeltek a tanfolyam előtt: adatkapcsolatok, python script használata. Az adatbázisokhoz való csatlakozásról a haladó modulban lesz szó.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurzus - Introduction to Spotfire
Machine Translated