Online NLP Training in Magyarország

Ollama egy platform nagy nyelvmodellek és multimodális modellek helyi futtatására, amely kormányzati és felelős AI gyakorlatokat támogat.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középfokú és előkelőképzettségű szakemberekre célozik, akik az Ollama-hajtású alkalmazásokban a fairness, átláthatóság és felelősségre vonás bevezetését kívánják.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Felelős AI elveket alkalmazni az Ollama telepítésekben.
• Tartalomszűrési és torzításcsökkentési stratégiákat valósítani.
• AI-igazságosság és ellenőrzettség érdekében kormányzati folyamatokat tervezni.
• Ellenőrzésre és jelentéskereteket létrehozni a megfelelőség érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Kormányzati folyamattervezési gyakorlati laborok.
• Esettanulmányok és megfelelőségre összpontosított gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egyedi képzést szeretne, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a lehetséges megszervezésük érdekében.

A Mistral AI egy hatékony nyílt forráskódú és vállalati készséges AI-modellek családja nyelvi, multimodális és ügynöki alkalmazásokra.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célközönsége a középfokú és előrehaladott szintű szakemberek, akik szeretnék építeni, telepíteni és kezelni AI-ügynököket a Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral modellek használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral architektúráját és képességeit.
• Terveznek és valósítanak meg AI-ügynököket a Mistral modellek felhasználásával vállalati és fejlesztői felhasználási esetekre.
• Beépítenek kódrendszereket, csatlakozókat és vállalati adatokat az ügynökfolyamatokba.
• Optimalizálják a teljesítményt, költségeket és az engedélyezési követelményeket a Mistral által meghajtott ügynökök számára.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Háziszerintesen valósítanak meg egy élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kéréséhez keressük fel, hogy megegyezzünk.

Az Ollama egy platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvmodellek és multimodális modellek helyi futtatását biztonságos telepítési stratégiák támogatásával.

Ez az oktatóvezetett élő képzés (online vagy helyszínen) középfokú szakembereknek szánt, akik az Ollama-t erős adatvédelmi és szabályozási megfelelési intézkedésekkel szeretnék telepíteni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságosan telepíteni az Ollama-t konténeres és helyszíni környezetekben.
• Differenciális privátizálási technikákat alkalmaznak a sensitive adatok védelmére.
• Biztonságos naplózási, monitorozási és ellenőrzési gyakorlatokat valósítanak meg.
• Adat-hozzáférési ellenőrzést alkalmaznak, amely megfelel a szabályozási követelményeknek.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Kezdőkézű gyakorlati laborok biztonságos telepítési mintákkal.
• Szabályozási központú esettanulmányok és gyakorlati gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egyedi képzést kér, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megtárgyaljuk.

Mistral AI egy nyílt AI platform, amely lehetővé teszi a csapatok számára, hogy beszélgetőasszisztenseket építsenek és integráljanak vállalati és ügyfélfelületi folyamatokba.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő- és középszintű termékmenedzserekre, teljes kockázatú fejlesztőkre és integrációs mérnökökre célzik, akik Mistral csatlakozókat és integrációkat használva szeretnék beszélgetőasszisztenseket tervezni, integrálni és termékesíteni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Mistral beszélgetőmodelleket integrálni vállalati és SaaS csatlakozókkal.
• Retrieval-augmented generation (RAG) megvalósítását alapozott válaszokhoz.
• UX minták tervezését belső és külső chatasszisztensek számára.
• Asszisztenseket bevezetni termékfolyamatokba való gyakorlati használatra.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Hands-on integrációs gyakorlatok.
• Beszélgetőasszisztensek élő-laboratóriumi fejlesztése.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának megkérése érdekében, kérjük, forduljon hozzánk.

Ollama egy olyan platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelv- és multimodális modellek helyi futtatását.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az intermediális szintű gyakorlók számára szolgál, akik a prompt engineering technikák mesterségét szeretnék elsajátítani az Ollama kimeneteinek optimalizálásához.

Ezen képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatásos promptok tervezésére különböző használati esetekhez.
• Priming és chain-of-thought struktúrák alkalmazására.
• Prompt sablonok és kontextuskezelési stratégiák implementálására.
• Szerk. Összetett munkafolyamatokhoz többfázisú prompting pipelinereket építeni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Hands-on gyakorlatok prompt tervezéssel.
• Gyakorlati implementáció élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségek

• A testreszabott képzés megrendezéséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph egy keretrendszer, amivel állapotkezeléses, több szereplős LLM-alkalmazásokat építhetünk összetevőként használható gráfok formájában, folyamatvégrehajtást precízen ellenőrizve.

Ez a tanár vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó színvonalú szakemberekre vonatkozik, akik jogi megoldásokat kíválnak tervezni, megvalósítani és üzemeltetni a szükséges rendelkezés- és nyomon követhetőség-ellenőrzésekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Jogspecifikus LangGraph-folyamatokat tervezni, amelyek megtartják az ellenőrizhetőséget és a rendelkezés-ellenőrzést.
• Jogontológiákat és dokumentumstandardokat integrálni a gráf állapotába és feldolgozásába.
• Egyéni biztonsági mechanizmusokat, emberes ellenőrzést igénylő jóváhagyásokat és nyomon követhető döntési utakat megvalósítani.
• Megfigyelhetőséggel és költségellenőrzéssel rendelkező LangGraph-szolgáltatásokat üzembe helyezni, monitorozni és karbantartani.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő labor környezetben történő gyakorlás.

Képzés személyre szabási lehetőségei

• Egyedi képzés kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.

A Mistral AI egy nyílt forráskódú és vállalati készenléti mesterséges intelligencia platform, amely biztonságos, megfelelős és felelősségteli mesterséges intelligencia üzembe helyezésére szolgáló funkciókat nyújt.

Ez az interaktív, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű megfelelőségvezetőknek, biztonsági architektúráknak és jogi/üzleti felelősöknek szól, akik a Mistral segítségével szeretnék implementálni a felelősségteli mesterséges intelligencia gyakorlatokat az adatvédelem, adatrezidencia és vállalati ellenőrzési mechanizmusok felhasználásával.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Felvédelem-mentes technikák implementálása a Mistral üzembe helyezésekor.
• Megfelelőségi követelmények teljesítése érdekében adatrezidencia stratégiák alkalmazása.
• Vállalati szintű ellenőrzések beállítása, mint például a RBAC, SSO és naplózási rendszerek.
• Beszállítói és üzembe helyezési lehetőségek megfelelőségi hajlításának értékelése.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Megfelelőségfókuszált esettanulmányok és gyakorlatok.
• Vállalati mesterséges intelligencia ellenőrzések implementálása gyakorláson keresztül.

Képzés személyre szabott opciói

• Egyedi képzés kéréséhez, kérjük lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.

Ollama egy platform nagy nyelv- és multimodális modellek helyi és nagy méretű futtatásához.

Ez az oktatóvezetett, élő tréning (online vagy helyszínen) azoknak az közepes szintűtől haladó szintű fejlesztőknek szól, akik skalázni szeretnének Ollama telepítéseket több felhasználó, nagy átszállító képességű és költséghatékony környezetekben.

A tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Ollama konfigurálására több felhasználó és elosztott munkaterhelésekhez.
• GPU és CPU erőforrás-optimizálásra.
• Autoscaling, batching és késleltetéscsökkentő stratégiák megvalósítására.
• Infrastruktúra teljesítmény- és költséghatékonysági optimalizálására és monitorozására.

A tréning formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Hands-on telepítési és skalázási laborok.
• Pratikus optimalizálási gyakorlatok élő környezetekben.

A tréning testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott tréning kéréséhez kérjük, forduljon hozzánk a megbeszéléshez.

Az CANN SDK (Neural Networks számítógépes architektúrájához) hatalmas telepítési és optimalizálási eszközöket biztosít az élethű AI alkalmazásokhoz a számítógépes látásban és az NLP-ben, különösen a Huawei Ascend hardveren.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadói) képzés az átlagos szintű AI gyakorlók számára szól, akik a CANN SDK segítségével szeretnének építeni, telepíteni és optimalizálni a látás- és nyelvmodelleket gyártási eszközökhöz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és optimalizálni a számítógépes látás és NLP modelleket az CANN és az AscendCL használatával.
• Az CANN eszközök használatát a modellek átalakítására és élő csövekbe való integrálására.
• Az inferencia teljesítmény optimalizálása felismerés, osztályozás és érzelem-analízis feladatokra.
• Élethű számítógépes látás/NLP csövek építése szél- vagy felhőalapú telepítési helyzetekhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és demostráció.
• Modelltelepítés és teljesítmény-profilozás gyakorlati labor.
• Élő csőtervezés valós számítógépes látás és NLP esetek használatával.

A képzés egyedi igénybevételének lehetőségei

• Az egyedi képzés kéréséhez, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy rendezzük el.

LangGraph egy keretrendszer, amely állapotát tartó, több szereplős LLM alkalmazásokat építhet össze összetett gráfokkal, állandó állapottal és vezérléssel a futtatás felett.

Ez az oktatóvezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) célközönsége a középszintűtől a haladó szintű szakemberek, akik LangGraph-alapú pénzügyi megoldásokat szeretnének tervezni, megvalósítani és üzemeltetni megfelelő irányítással, megfigyelhetőséggel és megfeleléssel.

E tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Regulációs és audit követelményekhez igazodó, pénzügyi LangGraph folyamatokat tervezni.
• Pénzügyi adatszabványokat és ontológiákat integrálni a graffálapot és eszközökbe.
• Biztonsági, megbízhatóság és emberi beavatkozásos irányítást valósítani kritikus folyamatokra.
• LangGraph rendszereket telepíteni, figyelni és optimalizálni teljesítmény, költség és SLA szempontjából.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Hands-on implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy szervezzük meg.

Ollama egy olyan platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvmodellek és multimodális modellek helyi futtatását és finomhangolását.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az advanced szintű ML mérnököknek, AI kutatóknak és termékfejlesztőknek szól, akik multimodális alkalmazásokat szeretnének építeni és telepíteni Ollamával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Multimodális modellek beállítására és futtatására Ollamával.
• Szöveges, képes és hangbefogadó bemenetek integrálására valós világbeli alkalmazásokhoz.
• Dokumentumértés és vizuális QA rendszerek építésére.
• Multimodális ügynökök kifejlesztésére, amelyek képesek modalitásokon át gondolkodni.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Valós multimodális adatbázisokkal való gyakorlat.
• Multimodális pipeline-ok élő laboratóriumi implementálása Ollamával.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mistral-modelle nyílt forráskódú AI-technológiák, amelyek most multimodális munkafolyamatokba terjednek ki, támogatva nyelveket és látvási feladatokat vállalati és kutatási alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett élő kutatás (online vagy helyszínen) középszintű ML-kutatók, alkalmazott mérnökök és termékcsapatok számára szánva, akik multimodális alkalmazásokat szeretnének Mistral-modellekkel, beleértve az OCR és dokumentumértelmezési munkafolyamatokat.

Ezen a képzésen végigmenve a résztvevők képesek lesznek:

• Mistral-modelleket állítanak be és konfigurálnak multimodális feladatokra.
• OCR-munkafolyamatokat valósítanak meg és integrálnak őket NLP-munkafolyamatokkal.
• Dokumentumértelmezési alkalmazásokat terveznek vállalati felhasználási esetekhez.
• Látvány- és szövegkeresési és segítő UI-funkciókat fejlesztenek.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Hands-on kódolási gyakorlatok.
• Multimodális munkafolyamatok élő-labor implementálása.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának kéréséhez vegye fel velünk a kapcsolatot.

Ez az oktatói vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszakasz szintű adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik NLP technikákat szeretnének alkalmazni Python-vel Google Colab-ban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetik az NLP alapvető fogalmait.
• Előkészítenek és tisztítsanak szöveges adatokat NLP feladatokhoz.
• Érzékelési elemzést végeznek NLTK és SpaCy könyvtárakkal.
• Dolgoznak szöveges adatokkal Google Colab-ban skalázható és együttműködő fejlesztéshez.

Az Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation egy mélyreható kurzus, amely a diagnosztizálásra, tesztelésre és a modellviselkedés mérésére összpontosít helyi vagy privát Ollama telepítések során.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan előrehaladott szintű AI mérnökökre, ML Ops szakemberekre és QA gyakorlókra céloz, akik biztosítani szeretnék az Ollama alapú modellek megbízhatóságát, hűségét és működtetési készséget a gyártásban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Rendszergépes hibakeresést végezni Ollama-hostolt modellekben és megbízhatóan reprodukálni a hibakialakulásokat.
• Megbízható értékelési folyamatokat tervezni és végrehajtani kvantitatív és kvalitatív mértékekkel.
• Observability (naplók, nyomkövetések, mértékek) megvalósítását, hogy a modell egészségét és eltéréseit monitorozzák.
• Automatizálják a tesztelést, validálást és regressziós ellenőrzéseket, integrálva a CI/CD folyamatokba.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Hands-on laboratóriumok és hibakeresési gyakorlatok Ollama telepítések használatával.
• Eseményeket tanulmányozó munkacsoportok, hibakeresési munkacsoportok és automatizálási workshopok.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• A kurzus testreszabott képzésének kérésére keressük fel, hogy rendezzük.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) közepes szintű kutatóknak, analitikusoknak és ismeretkezelési munkatársaknak készült, akik szeretnék Claude AI-t alkalmazni a nagy mennyiségű adat feldolgozására, az információ összeállítására és a kutatási feladatok automatizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Claude AI alkalmazásával irodalmi felülvizsgálókat és kutatási összeállításokat végezni.
• Jelentéseket, kutatási dolgozatokat és hosszú formátumú dokumentumokat összefoglalni.
• Strukturált és struktúra nélküli adatból kiemelni a lényeges információkat és trendeket.
• Integrierhetik Claude AI-t a kutatási és ismeretkezelési munkafolyamatokba.

A Devstral és Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, melyek rugalmas telepítésre, finomhangolásra és skalázható integrációra készültek.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) közvetlenül az ML mérnököknek, platformcsapatoknak és kutatási mérnököknek szánt, akik önszolgáltatásra, finomhangolásra és irányításra készülnek a Mistral és Devstral modellekkel a termelési környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Önszolgáltatási környezetek beállítása és konfigurálása a Mistral és Devstral modellekhez.
• Alkalmazás specifikus teljesítményhez finomhangolási technikák alkalmazása.
• Verziókövetés, monitorozás és életciklus irányítás implementálása.
• Biztonság, megfelelés és nyílt forráskódú modellek felelősséggel való használata.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Önszolgáltatásra és finomhangolásra vonatkozó gyakorlatok.
• Életben történő irányítási és monitorozási folyamatok implementálása.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a megbeszéléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű adatmérnököknek és DevOps szakembereknek szól, akik ki szeretnék használni a LangChain képességeit a különféle felhőszolgáltatásokkal való integrálásával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálja a LangChain olyan fő felhőplatformokat, mint az AWS, Azure és Google Cloud.
• Használjon felhőalapú API-kat és szolgáltatásokat a LangChain-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.
• A valós idejű interakcióhoz méretezheti és telepítheti a beszélgetőpartnereket a felhőbe.
• A figyelési és biztonsági bevált gyakorlatok megvalósítása felhőkörnyezetekben.

LangGraph állapotmentes, többszereplős folyamatokat tesz lehetővé, amelyet LLMs hajtanak meg pontos irányítású végrehajtási útvonalakkal és állapot-állandósággal. Az egészségügyben ezek a képességek lényegesek a megfelelő alkalmazás, az interoperabilitás és döntés támogatási rendszerek létrehozásához, amelyek egyeztetettek a gyógyászati folyamatokkal.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célközönsége azok a közép- és haladó szintű szakemberek, akik LangGraph alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és kezelni, miközben szabályozási, etikai és műveleti kihívásokkal szembenéznek.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megtervezni egészségügyi LangGraph folyamatokat, tekintettel a megfelelő alkalmazásra és nyomkövethetőségre.
• Integrálni LangGraph alkalmazásokat orvosi ontológiákkal és szabványokkal (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat biztonságossági, nyomkövethetőségi és magyarázhatósági célból érzékeny környezetekben.
• Telepíteni, monitorozni és validálni LangGraph alkalmazásokat egészségügyi termelési környezetekben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Valós világbeli esetstudiókhoz kapcsolódó gyakorlatok.
• Előadás gyakorlása élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzen.

A LangGraph keretrendszer állapotközpontú, több szereplős LLM alkalmazások építésére szolgál összetett, állapotát tartó graffal, amelyen teljes ellenőrzés van a végrehajtás felett.

Ez az oktató által vezetett, élőlaborban zajló képzés (online vagy helyszínen) az olyan előrehaladott szintű AI platform mérnököknek, DevOps szakembereknek és ML architektusoknak szánt, akik optimizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni akarnak gyártási szintű LangGraph rendszereket.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Bonyolult LangGraph topológiák tervezésére és optimalizálására sebesség, költség és skalázhatóság szempontjából.
• Biztosítsanak megbízhatóságot próbálkozások, időkorlátok, egyértelműség és ellenőrzőpontos helyreállítás segítségével.
• Hibakeressék és követhetsék a graff végrehajtásait, vizsgálják az állapotot és rendszeresen ismételjék meg a gyártási problémákat.
• Jelöljék meg a graffokat naplókkal, mértékekkel és nyomkövetésekkel, telepítsék a gyártási környezetbe, és monitorozzák az SLAs-t és a költségeket.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élőlaborban történő gyakorlati végrehajtás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásához, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megegyezés megkötéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a beszélgetőpartnerek megértését, és alkalmazni szeretnék a LangChain-t a valós felhasználási esetekre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a LangChain alapjait és alkalmazását a párbeszédes ágensek felépítésében.
• Beszélgetési ügynökök fejlesztése és üzembe helyezése a LangChain használatával.
• Integrálja a párbeszédes ügynököket API-kkal és külső szolgáltatásokkal.
• Alkalmazzon Natural Language Processing (NLP) technikákat a beszélgetőpartnerek teljesítményének javítására.

Ez a tanfolyam oktatóvezetett, élő formátumban (online vagy előadóként) tartja, és kezdőknek és közepes szintű tartalomkészítőknek, íróknak és marketing szakembereknek szól, akik a Claude AI használatával szeretnék a tartalomgenerálást, szerkesztést és összegzést javítani blogok, jelentések és marketinganyagok fejlesztésére.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Claude AI használatára tartalomkialakításhoz és ötletfejlesztéshez.
• Írás javítására AI-segítők segítségével.
• Összegzés készítésére hosszú tartalmú cikkek és jelentésekhez.
• Marketing szövegek automatizálására különböző platformokra.

Ez a tanfolyam, amelyet az oktató vezet (online vagy helyszínen), azokat a haladó szintű szakembereket célozza meg, akik kíváncsaak az AI-modellek finomhangolására és testreszabására a Ollama-n, hogy javítsák a teljesítményüket és alkalmazásukhoz igazítsák őket.

A tanfolyam lezárásakor a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony környezet létrehozására a Ollama-n történő AI-modellek finomhangolásához.
• Adathalmazok előkészítésére felügyelt finomhangoláshoz és erősítési tanuláshoz.
• AI-modellek optimalizálására teljesítmény, pontosság és hatékonyság szempontjából.
• Testreszabott modellek telepítésére termelési környezetben.
• A modelljavítások értékelésére és biztonságuk biztosítására.

A Mistral egy nagy teljesítményű nagy nyelvi modellek családja, amely optimalizálva van költséghatékony termelési telepítésre nagy méretekben.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés a haladó szintű infrastruktúra mérnökökre, felhőarchitektusokra és MLOps vezetőkre célozik, akik azt szeretnék, hogy Mistral-alapú architektúrákat tervezzek, telepítsenek és optimalizáljanak maximális átviteli sebesség és minimális költség érdekében.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Skálázható telepítési mintákat valósítsanak meg Mistral Medium 3 számára.
• Csoportosítás, kvantizálás és hatékony szolgáltatás stratégiákat alkalmazzanak.
• Optimálják a következtetési költségeket teljesítmény fenntartása mellett.
• Termelési kész vállalati munkaterheléshez szolgálati topológiákat tervezzek.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdő szintű implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ez a képzés testreszabásának kikéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a szervezés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszínen tartott) képzés fejlesztőknek és IT szakembereknek szól minden szinten, akik szeretnék automatizálni a feladatokat és folyamatokat AI használatával, anélkül, hogy sok kódot írnak.

Ennek a képzésnek a végén a résztvevők képesek lesznek:

• Bonyolult munkafolyamatokat tervezni és megvalósítani az n8n vizuális programozási felületének segítségével.
• AI képességeket integrálni a munkafolyamatokba a LangChain segítségével.
• Egyedi chatbotokat és virtuális asszisztenseket építeni különböző használati esetekhez.
• Fejlett adatanalízist és feldolgozást végezni AI ügynökökkel.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) olyan előrehaladott szintű szakembereknek szánt, akik szeretnék biztonságos és hatékony AI-vezérelt munkafolyamatokat valósítani Ollama-t használva.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Ollama telepítése és konfigurálása magán AI feldolgozásra.
• AI-modellek integrálása biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
• AI teljesítmény optimalizálása adatvédelmi fenntartás mellett.
• Üzleti folyamatok automatizálása helyszíni AI képességekkel.
• Biztonsági és kormányzati irányelvek betartása vállalati szinten.

Ez oktatói vezette, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a középszintű szoftverfejlesztőknek és AI mérnököknek szól, akik integrálni szeretnék a Claude AI-t alkalmazásaikba, AI-hajtott chatbotokat építenek, és fejlesztik a szoftverfunkciókat az AI-hajtott automatizálás segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használni a Claude AI API-t az AI integrálásához az alkalmazásokba.
• Fejleszteni az AI-hajtott chatbotokat és virtuális asszisztenseket.
• Fejleszteni az alkalmazásokat az AI-hajtott automatizálással és NLP-vel.
• Optimizálni és finomítani a Claude AI-modelleket különböző használati esetekhez.

A LangGraph egy gráfalapú orkestrációs keretrendszer, amely feltételes, több lépésből álló LLM és eszköz-munkafolyamatokat tesz lehetővé, ami ideális a tartalmi folyamatok automatizálására és személyre szabására.

Ez az oktató által vezetett, élőképes képzés (online vagy helyszínen) a középhaladó marketing szakembereknek, tartalmi stratégeknak és automatizálási fejlesztőknek irányul, akik dinamikus, ágaított e-mail kampányokat és tartalmi folyamatokat szeretnének megvalósítani a LangGraph segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Gráfstrukturált tartalmi és e-mail munkafolyamatokat feltételes logikkal tervezni.
• LLM-kat, API-kat és adatforrásokat automatikus személyre szabáshoz integrálni.
• Állapotot, memóriát és kontextust kezelni többlépéses kampányok között.
• A munkafolyamat teljesítményét és kézbesítési eredményeket értékelni, figyelni és optimalizálni.

Képzés formája

• Interaktív előadások és csoportvita.
• Gyakorlási munkafolyamatok e-mail kampányok és tartalmi folyamatozók implementálása során.
• Szituációalapú gyakorlatok személyre szabásra, segmentálásra és ágaított logikára.

Képzés személyre szabása

• A képzés személyre szabott változatának kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezéséhez.

A Le Chat Enterprise egy privát ChatOps megoldás, amely biztosítja az szervezetek számára a biztonságos, testreszabható és szabályozott beszélgetési AI képességeket, RBAC, SSO, csatlakozók és vállalati alkalmazások integrációinak támogatásával.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a középszintű termékmenedzserek, IT vezetők, megoldásmérnökök és biztonsági/kompatibilitási csapatok számára szól, akik célja a Le Chat Enterprise telepítése, konfigurálása és szabályozása vállalati környezetekben.

Ezen képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Biztonságos telepítésekhez szükséges Le Chat Enterprise felállítása és konfigurálása.
• RBAC, SSO és szabályozásorientált irányítási mechanizmusok engedélyezése.
• Le Chat integrálása vállalati alkalmazásokkal és adattárolókkal.
• ChatOpshoz szabályozási és adminisztrációs playbookok kialakítása és megvalósítása.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Hands-on implementáció élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Devstral egy nyílt forrású keretrendszer, amely kódbázisokkal, fejlesztői eszközökkel és API-kkal kommunikáló kódolási ügynökök létrehozásához és futtatásához készült, hogy növelje a mérnöki termelékenységet.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy előadáson) képzés az átlagos és előkelő szintű ML mérnököknek, fejlesztői eszközök csapatainak és SRE-knak szól, akik Devstral segítségével kódolási ügynököket szeretnének tervezni, megvalósítani és optimalizálni.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Devstral beállítása és konfigurálása kódolási ügynök fejlesztéshez.
• Ügynöki folyamatok tervezése kódbázisok felfedezéséhez és módosításához.
• Kódolási ügynökök integrálása fejlesztői eszközökkel és API-kkal.
• Biztonságos és hatékony ügynök telepítéséhez való legjobb gyakorlatok megvalósítása.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának kérése érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

Ez az oktatóvezetett élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) kezdő szintű szakembereket céloz meg, akik be szeretnék építeni a Claude AI-t naprakész munkafolyamatukba a hatékonyság és az automatizálás javítása érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Claude AI használatára ismétlődő feladatok automatikus végrehajtására és munkafolyamatok egyszerűsítésére.
• AI-alapú automatikus megoldások segítségével személyes és csapati termelési hatékonyság növelésére.
• Claude AI integrálására meglévő üzleti eszközök és platformokkal.
• AI-alapú döntéshozatal és feladatkezelés optimalizálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik a Ollama segítségével szeretnének LLM-eket telepíteni, optimalizálni és integrálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• LLM-ek beállítása és üzembe helyezése a Ollama használatával.
• Optimalizálja az AI modelleket a teljesítmény és a hatékonyság érdekében.
• Használja ki a GPU gyorsulást a jobb következtetési sebesség érdekében.
• Integrálja a Ollama-et munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
• Az AI-modell teljesítményének nyomon követése és karbantartása az idő múlásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a LangChain alapvető koncepcióit és architektúráját, és gyakorlati készségeket szeretnének szerezni az AI-építéshez. meghajtású alkalmazások.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a LangChain alapelveit.
• Állítsa be és konfigurálja a LangChain környezetet.
• Ismerje meg az architektúrát és azt, hogy a LangChain hogyan kommunikál a nagy nyelvi modellekkel (LLM).
• Egyszerű alkalmazások fejlesztése a LangChain segítségével.

LangGraph egy keretrendszer, amely gráfstruktúrájú LLM munkafolyamatokat komponál, támogatja az ágazatot, eszközhasználatot, emlékezetet és vezérelhető végrehajtást.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középházas mérnökökre és termékcsapatokra célzott, akik LangGraph gráflogikáját szeretnék összevonni LLM ügynök ciklusokkal, hogy dinamikus, kontextusérzékeny alkalmazásokat építsenek, mint például ügyfélszolgálati ügynököket, döntési fákat és információszerzési rendszereket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Gráfalapú munkafolyamatokat tervezni, amelyek koordinálják az LLM ügynököket, eszközöket és emlékezetet.
• Feltételes útvonalakat, újratöltéseket és hibaállapotokat valósítsanak meg biztonságos végrehajtáshoz.
• Lehetőséget nyújtsanak a lekéréshez, API-khoz és strukturált kimenetekhez az ügynök ciklusokban.
• Értékeljék, monitorozzák és merevítse meg az ügynökök viselkedését megbízhatóság és biztonság érdekében.

A képzés formája

• Interaktív előadás és előmozdított vita.
• Irányított laboratóriumok és kódbemutatók szándékos környezetben.
• Jelenetalapú tervezési gyakorlatok és társbírálatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak, mesterséges intelligencia-fejlesztőknek és mesterséges intelligencia-rajongóknak szól, akik az LLM-eket szeretnék használni különféle NLP-feladatok elvégzésére, valamint új és változatos tartalmak létrehozására különböző célokra. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet létrehozása LLM-ekkel és alapvető eszközökkel.
• Szakszerűen hajtson végre NLU és NLI feladatokat LLM-ekkel.
• Hatékonyan kivonhatja, következtetheti és felhasználhatja a tudásgráfokat.
• Párbeszédek létrehozása és kezelése társalgási alkalmazásokhoz használt LLM-ek segítségével.
• Értékelje az LLM-ek és a generatív mesterséges intelligencia által generált tartalom minőségét és sokszínűségét.
• Alkalmazza az etikai elveket, biztosítva az LLM-ek méltányosságát és felelősségteljes használatát.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik az előre betanított nyelvi modellek hatékony finomhangolásával szeretnék továbbfejleszteni NLP-projekteiket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az NLP-feladatok finomhangolásának alapjait.
• Finomhangolja az előre betanított modelleket, például a GPT-t, a BERT-t és a T5-öt bizonyos NLP-alkalmazásokhoz.
• Optimalizálja a hiperparamétereket a jobb modellteljesítmény érdekében.
• Értékelje és telepítse a finomhangolt modelleket valós forgatókönyvek szerint.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés adattudósoknak, gépi tanulási mérnököknek, NLP-kutatóknak és mesterséges intelligencia-rajongóknak szól, akik szeretnék megérteni a GPT-modellek belső működését, feltárni a GPT-3 és GPT- képességeit. 4, és megtanulják, hogyan hasznosítsák ezeket a modelleket az NLP-feladatokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a generatív előképzett transzformátorok kulcsfontosságú fogalmait és alapelveit.
• Megérteni a GPT modellek architektúráját és képzési folyamatát.
• Használja a GPT-3-at olyan feladatokhoz, mint a szöveggenerálás, a kiegészítés és a fordítás.
• Fedezze fel a GPT-4 legújabb fejlesztéseit és lehetséges alkalmazásait.
• Alkalmazzon GPT-modelleket saját NLP-projektjeikre és feladataikra.

Ez az oktatóvezetett, élő tréning Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű üzleti szakemberek, ügyfélszolgálati csapatok és technológiai rajongók számára készült, akik meg akarják ismerni Claude AI alapjait és üzleti alkalmazásokat akarnak vele létrehozni.

Ez a tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni Claude AI képességeit és alkalmazási területeit.
• Hatékonyan beállítani és interaktálni Claude AI-val.
• Üzleti folyamatokat automatikusítani beszélgetőeszközökkel.
• AI-alapú megoldásokkal javítani az ügyfélkapcsolatokat és -támogatást.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) célközönsége az azoknak a középfokú fejlesztőknek és szoftvermérnököknek, akik LangChain keretrendszer segítségével szeretnének mesterséges intelligenciával felszerelt alkalmazásokat fejleszteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A LangChain alapjait és komponenseit megérteni.
• LangChain integrálását nagy nyelvmodellekkel (LLM), mint például a GPT-4.
• Moduláris AI alkalmazások fejlesztése LangChain használatával.
• LangChain alkalmazások gyakori problémáinak megoldása.

LangGraph egy keretrendszer, amely grafikus szerkezetű LLM alkalmazások építésére szolgál, és támogatja a tervezést, ágazódást, eszközhasználatot, emlékezetet és irányítható végrehajtást.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű fejlesztőknek, prompt mérnököknek és adatokkal dolgozó szakembereknek szól, akik meg szeretnék tervezni és építeni biztonságos, több lépésből álló LLM folyamatokat LangGraph használatával.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Központi LangGraph fogalmak (csomópontok, élek, állapot) magyarázatára és alkalmazásukra.
• Ágazódó prompt láncok építésére, amelyek eszközöket hívnak meg és emlékezést tartanak fenn.
• Lekérdezési és külső API-k integrálására a grafikus folyamatokban.
• LangGraph alkalmazások tesztelésére, hibakeresésére és értékelésére biztonságosság és megbízhatóság szempontjából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és oktatóvezetett viták.
• Irányított laborok és kódbemenetek végigvezetése szandóckörnyezetben.
• Tervezés, tesztelés és értékelésre vonatkozó, scenárió alapú gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mistral Medium 3 egy magas teljesítményű, többmodális nagy nyelvi modell, amelyet vállalati környezetekben történő használatra terveztek.

Ez az oktatóvezette, élő vagy helyszíni képzés (online vagy helyszínen) középfokú és előrehaladott AI/ML mérnököknek, platform-architektusoknak és MLOps csapatoknak szánva, akik a Mistral Medium 3 üzleti felhasználásra való telepítését, optimalizálását és biztonságát kívánják megvalósítani.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Mistral Medium 3 telepítésére API és önszolgáltatású lehetőségekkel.
• Levezetési teljesítmény és költségek optimalizálására.
• Mistral Medium 3 többmodális felhasználási esetek implementálására.
• Üzleti környezetekben alkalmazható biztonsági és engedélyezési legjobb gyakorlatok alkalmazására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlat.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést kéri, kérjük, forduljon hozzánk, hogy megbeszéljük.

Ez a tanfolyamvezető, élő képzés (online vagy helyszínen) azokat a kezdő szintű szakembereket célozza, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és használni a Ollama-t, hogy helyi gépeiken futtassanak AI-modelleket.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik a Ollama alapjait és képességeit.
• Beállítják a Ollama-t helyi AI-modellek futtatásához.
• Telepítenek és interaktálnak LLMs-alakzatokkal a Ollama használatával.
• Optimalizálják a teljesítményt és a erőforrás-használatot az AI-feladatokra.
• Kutatják az helyi AI-deployment eszközöket különböző iparágakban.

Becslések szerint a strukturálatlan adatok az összes adat több mint 90 százalékát teszik ki, nagy része szöveg formájában. A blogbejegyzések, tweetek, közösségi média és egyéb digitális kiadványok folyamatosan gyarapítják ezt a növekvő adathalmazt.

Ez az oktató által vezetett, élő kurzus arra összpontosít, hogy betekintést és jelentést nyerjen ki ezekből az adatokból. Az R Language és Natural Language Processing (NLP) könyvtárak felhasználásával a számítástechnika, a mesterséges intelligencia és a számítógépes nyelvészet fogalmait és technikáit kombináljuk, hogy algoritmikusan megértsük a szöveges adatok mögött rejlő jelentést. Az adatminták ügyféligényenként különböző nyelveken állnak rendelkezésre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek különböző forrásokból (nagy és kicsi) adatkészleteket készíteni, majd a megfelelő algoritmusok alkalmazásával elemezni és jelentést készíteni a jelentőségéről.

A tanfolyam formátuma

• Részben előadás, részben megbeszélés, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmankénti tesztek a megértés felmérésére

Ez a kurzus felügyelők, megoldás-tervezők, innovációs igazgatók, CTO-k, szoftvertervezők és bárki érdeklődésére készült, aki átfogó áttekintést szeretne kapni az alkalmazott mesterséges intelligencia-ról és annak legközelebbi fejlődési előrejelzéseiről.

Az AI olyan intelligens rendszerek felépítésére szolgáló technológiák gyűjteménye, amelyek képesek megérteni az adatokat és az adatokat körülvevő tevékenységeket, hogy „intelligens döntéseket” hozzanak. A Telecom szolgáltatók számára az AI-t használó alkalmazások és szolgáltatások kiépítése megnyithatja az ajtót a jobb működéshez és szolgáltatáshoz olyan területeken, mint a karbantartás és a hálózatoptimalizálás.

Ezen a tanfolyamon megvizsgáljuk az AI-t alkotó különféle technológiákat és a használatukhoz szükséges készségeket. A tanfolyam során megvizsgáljuk az AI specifikus alkalmazásait a Telecom iparágon belül.

Közönség

• Hálózati mérnökök
• Hálózatüzemeltető személyzet
• Telecom műszaki vezetők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlati gyakorlatok

Ez kurzus azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik kíváncsiak arra, hogy a művészeteiket értse és alkalmazza az alkalmazásukban a mesélő intelligenciát. Különösen a nagy adatok, a terjesztett mesélő intelligencia, és a természetes nyelv feldolgozása áll a középpontban.

A chatbotok számítógépes programok, amelyek automatikusan szimulálják az emberi válaszokat beszélgetési felületeken keresztül. A chatbotok segítenek a cégek műveleti hatékonyságának maximalizálásában, enyhítve és gyorsítva a felhasználói interakciókat.

Ebben az instruktorvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan építhetnek chatbotokat Pythonban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a chatbotok kialakításának alapjait
• Chatbotokat építeni, tesztelni, telepíteni és hibaelhárítani Python segítségével

Célközönség

• Fejlesztők

A képzés formája

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorló munka

Megjegyzés

• Egy személyre szabott képzés kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

Ez az interaktív, megtervezett képzés során a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Python könyvtárakat NLP-hez, és egy olyan alkalmazást készítenek, amely feldolgozza egy sor képet, és feliratokat generál.

A képzés végére a résztvevők:

• Tervezhetnek és programozhatnak DL-alkalmazásokat NLP-hez Python könyvtárakat használva.
• Készíthetnek Python kódot, amely jelentősen nagy mennyiségű képet olvashat be és kulcsszavakat generálhat.
• Létrehozhatnak Python kódot, amely a felismert kulcsszavakból generálja a feliratokat.

Ez a személyes jelenlétben rendezett képzési munkamenet bemutatja az NLP technikákat, mellett az mesterséges intelligencia (AI) és robotika alkalmazásainak eljárásait a biszness környezetben. A résztvevők gyakorlati feladatokat és esettanulmányokat oldhatnak meg a Python használatával.

Ez az oktató, élő képzés (online vagy terheltségtelen helyszínen) fejlesztők és adattudósok számára készült, akik a spaCy használatával szeretnének nagy mennyiségű szöveget feldolgozni minták felismarására és bevezetési következtetésekhez jutni.

A képzés végén a résztvevők:

• Telepíteni és konfigurálni tudják a spaCy-t.
• Megértik, milyen megközelítést használ a spaCy a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) terén.
• Mintákat vonhatnak le és üzleti következtetésekhez juthatnak nagymértékű adatforrásokból.
• Integrierhetik a spaCy könyvtárat meglévő webes és örökölt alkalmazásokkal.
• Beszélni tudnak éles környezetben a spaCy-t az emberi viselkedés előrejelzésére.
• Használhatják a spaCy-ot mély tanulási (Deep Learning) feladatok számára történő szöveg előkészítéséhez.

A képzés formátuma

• Kétkoldós előadás és vita.
• Nagyon sok gyakorlat és gyakorlás.
• Előállítás élő labor környezetben.

Képzés személyre szabása lehetőségei

• Egyéni képzés kérése a további részletekért, kérjük lépjek kapcsolatba velünk.
• További információ a spaCy-ről: https://spacy.io/

A Python Machine Learning szövegszűrési funkció képes beolvasni a bemeneti szöveget és szöveges összefoglalót létrehozni. Ez a képesség a parancssorból vagy Python API/Könyvtárként érhető el. Egy izgalmas alkalmazási lehetőség a vezetői összefoglalók gyors létrehozása; ez különösen hasznos olyan szervezetek számára, amelyeknek nagy mennyiségű szöveges adatot kell áttekinteniük jelentések és prezentációk készítése előtt.

Ebben az oktató vezetésével zajló, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell a Python-ot használni egy egyszerű alkalmazás létrehozásához, amely automatikusan összefoglalja a bemeneti szöveget.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szöveges összefoglaló létrehozására szolgáló parancssori eszköz használata.
• Python könyvtárak segítségével a Text Summarization kód tervezése és létrehozása.
• Három Python összefoglaló könyvtár értékelése: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Közönség

• Fejlesztők
• Adattudósok

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlatok

A TensorFlow™ egy nyílt forráskódú szoftverkönyvtár, amely adatáramlás-gráfok használatával numerikus kiszámításokat végzhet el.

A SyntaxNet egy neurális hálózati természetes nyelvfeldolgozási (NLP) keretrendszer a TensorFlow számára.

A Word2Vec a szavak vektormegjelenítéseinek, azaz "szó beágyazásainak" tanulására használható. A Word2Vec különösen hatékony prediktív modell a nyers szövegből való szó beágyazások tanulásához, amely két változatban is elérhető: a Continuous Bag-of-Words model (CBOW) és a Skip-Gram model (Mikolov et al. 3.1 és 3.2 fejezetben).

A SyntaxNet és Word2Vec együtt használata lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy természetes nyelvi bemenetből generáljanak tanult beágyazási modelleket.

Célcsoport

Ez az oktatás fejlesztőkre és mérnökre vonatkozik, akik a TensorFlow grafikonjaikban szeretnének dolgozni a SyntaxNet és Word2Vec modelljeivel.

Az oktatás befejezése után a résztvevők:

• megértenek a TensorFlow szerkezetét és telepítési mechanizmusát
• képesek lesznek telepítési / termelési környezeti / architektúra feladatokat és konfigurációt végrehajtani
• képesek lesznek a kódkvalitás értékelésére, hibakeresésre, figyelésre
• képesek lesznek haladó termelési feladatokat végrehajtanod, például modell tanítást, beágyazások létrehozását, gráfok építését és naplózást