Online Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP) Képzés Magyarország-ban

Ez a tréner által vezetett élő képzés Magyarország a pénzügyi szakembereknek és IT dolgozóknak biztosítja a készségeket az Ollama helyi implementálásához. A résztvevők megtanulják a nagy nyelvmodellek telepítését, beállítását és biztonságos pénzügyi munkafolyamatokba való integrálását, miközben alkalmazza a compliance és automatizálás legjavát.

Ez az élő képzés Magyarország helyszínen segít az egészségügyi szakembereknek és informatikai csapatoknak az Ollama bevezetésében helyi nagy nyelvi modellekhez. Tanulja meg az MI integrálását a klinikai munkafolyamatokba, a modellek testre szabását specifikus feladatokhoz, valamint a szigorú adatvédelem és szabályozási megfelelőség biztosítását biztonságos egészségügyi környezetben.

Ez a gyakorlati képzés a Magyarország területén középhaladó és haladó szakembereknek szól, akik AI-ügynököket szeretnének építeni, telepíteni és kezelni. Tanulja meg a Mistral Medium 3, a Le Chat Enterprise és a Devstral kihasználását robusztus vállalati és fejlesztői használati esetekhez, csatlakozók, RAG-minták és megfelelőség integrálásával.

Ez az élő képzés a Magyarország témakörben a Mistral konverzációs asszisztensek vállalati munkafolyamatokba való integrációját kezeli. A résztvevők megismerkednek a SaaS-eszközök összekötésével, a keresés-augmentált generáció alkalmazásával, valamint a ügyfélirányított és belső chatfelületekhez való hatékony UX-minták tervezésével.

Ez a tanárok által vezetett, élő képzés Magyarország a kezdőknek mutatja meg, hogyan alkalmassák a Claude AI-t a vevőszolgálatban és a szolgáltatási működtetésben. A résztvevők megtanulják automatizálni a triázsezacíót, kidolgozni a hangnemi szempontból koherens válaszokat, valamint a mesterséges intelligenciát integrálni a meglévő munkafolyamatokba gyakorlati, kézi gyakorlatokon keresztül.

Ez az élő Mistral Felelős AI oktatás Magyarország helyszínen compliance és biztonsági vezetőknak készült. Megismerik a privátyságot megőrző technikákat, az adatlakhatósági stratégiákat, valamint az RBAC és SSO vállalati szabályozásokat a biztonságos, szabályozásnak megfelelő MŰI-telepítés biztosítása érdekében.

Ez az élő Claude AI képzés Magyarország helyen segíti a szakembereket az eszköz adatelemzési és BI-feladatokra való használatában. A képzés a feltáró adatelemzést, az SQL-létrehozást és az irányítópult-tervezést fedi le természetes nyelvű utasítások révén, célja a munkafolyamatok egyszerűsítése és az üzleti adatokból való betekintésnyerés javítása.

Tanulja meg, hogyan építsen multimódális alkalmazásokat Mistral modellekkel, fókuszban az OCR, a dokumentumértelmezés és a látás-szöveg keresés. Ez a gyakorlatias képzés lefedi a pipeline implementálást, az NLP integrációt és a vállalati szintű tervezést, online vagy Magyarország keretein belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósok és fejlesztők számára készült, akik az NLP technikákat szeretnék alkalmazni Pythonban a Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a természetes nyelvfeldolgozás alapvető fogalmait.
• Szöveges adatok előfeldolgozása és tisztítása NLP feladatokhoz.
• Érzelmek elemzése az NLTK és SpaCy könyvtárak segítségével.
• Szöveges adatok kezelése a Google Colabban skálázható és együttműködésre képes fejlesztés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű kutatóknak, elemzőknek és tudásmunkásoknak szól, akik szeretnék kihasználni a Claude AI-t nagy mennyiségű adat feldolgozására, információszintetizálásra és kutatási feladatok automatizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude AI használata szakirodalmi áttekintésekhez és kutatási szintetizáláshoz.
• Jelentések, kutatási cikkek és hosszú dokumentumok összefoglalása.
• Kulcsfontosságú betekintések és trendek kinyerése strukturált és strukturálatlan adatokból.
• A Claude AI integrálása kutatási és tudásmenedzsment folyamatokba.

Ez a facilitált képzés Magyarország ML mérnököknek szól, akik a Devstral és Mistral modellek saját befoglalásának és finomhangolásának mesterének szeretnének válni. A résztvevők gyakorlati kormányzási, monitoring és megfelelőségi technikákat tanulnak meg a nyílt forráskódú MI övezett gyártási környezetekben történő telepítéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű tartalomkészítők, írók és marketingesek számára készült, akik szeretnék kihasználni a Claude AI-t tartalom generálásához, szerkesztéséhez és összefoglalásához, hogy javítsák blogjaikat, jelentéseiket és marketing anyagaikat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude AI használatával tartalmi ötleteket generálni és koncepciókat bővíteni.
• Írásuk javítása AI által segített szerkesztéssel és korrektúrával.
• Összefoglalók generálása hosszú formátumú tartalmakhoz és jelentésekhez.
• Marketing szövegek automatizált létrehozása különböző platformokra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik az Ollamán szeretnék finomhangolni és testreszabni az AI-modelleket a jobb teljesítmény és tartományspecifikus alkalmazások érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony környezet létrehozása AI-modellek finomhangolásához az Ollamán.
• Adatkészletek előkészítése felügyelt finomhangoláshoz és megerősítő tanuláshoz.
• AI-modellek optimalizálása a teljesítmény, pontosság és hatékonyság érdekében.
• Testreszabott modellek üzembe helyezése termelési környezetekben.
• Modelljavítások értékelése és a robusztusság biztosítása.

Ujja meg a költséghatékony Mistral LLM architektúrákat ezzel a 14 órás élő képzéssel a(z) Magyarország-ban. Tanulja meg a Mistral Medium 3 kiadását, optimalizálását és méretezését a maximális átbitévi képesség és a minimális költség érdekében, kötetkezelés, kvantálás és hatékony kiszolgálási stratégiák alkalmazásával vállalati munkaterhelésekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-alapú munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani az Ollama használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Ollama telepítésére és konfigurálására privát AI feldolgozáshoz.
• AI modellek integrálására biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
• Az AI teljesítmény optimalizálására az adatvédelem fenntartása mellett.
• Üzleti folyamatok automatizálására helyszíni AI képességekkel.
• A vállalati biztonsági és irányítási szabályzatoknak való megfelelés biztosítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szoftverfejlesztők és mérnökök számára készült, akik szeretnék integrálni a Claude AI-t alkalmazásaikba, mesterséges intelligenciával működő chatbotokat készíteni, és növelni a szoftver funkcionalitását AI-alapú automatizálással.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude AI API használatával integrálni a mesterséges intelligenciát alkalmazásaikba.
• Mesterséges intelligenciával működő chatbotokat és virtuális asszisztenseket fejleszteni.
• Növelni az alkalmazások funkcionalitását AI-alapú automatizálással és NLP-vel.
• Optimalizálni és finomhangolni a Claude AI modelleket különböző használati esetekhez.

Ez az élő képzés Magyarország témakörben a Le Chat Enterprise-t fedi le, egy privát ChatOps megoldást a biztonságos, szabályozott konverzációs MI-hez. A tanulók kiépítik, konfigurálják és integrálják a rendszerét vállalati alkalmazásokkal, lehetővé téve az RBAC, SSO és szabálykövetés alapú vezérléseket a skálázható, biztonságos MI-munkafolyamatokhoz.

Ugyanaz a Devstral ebben az élő képzésben, amely Magyarország helyszínen kerül megrendezésre. A tanfolyam lefedi a architektúrát, az agentes munkafolyamatok tervezését és az eszközintegrációt. Haladó mérnököknek ideális, a kurzus gyakorlati laborokon keresztül épít kódoló agenteket, amelyek javítják a termelékenységet és a biztonságot a modern fejlesztői környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék integrálni a Claude AI-t napi munkafolyamataikba a hatékonyság és automatizálás javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude AI használatával automatizálni az ismétlődő feladatokat és egyszerűsíteni a munkafolyamatokat.
• Növelni a személyes és csapat szintű termelékenységet mesterséges intelligencia által támogatott automatizálással.
• Integrálni a Claude AI-t a meglévő vállalati eszközökkel és platformokkal.
• Optimalizálni a mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatalt és feladatkezelést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik az Ollama használatával szeretnék üzembe helyezni, optimalizálni és integrálni az LLM-eket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• LLM-ek beállítására és üzembe helyezésére az Ollama segítségével.
• AI modellek optimalizálására a teljesítmény és hatékonyság érdekében.
• GPU gyorsítás kihasználására a következtetési sebesség javítása érdekében.
• Az Ollama integrálására munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
• AI modellek teljesítményének monitorozására és karbantartására az idő múlásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű adattudósok, AI fejlesztők és AI rajongók számára készült, akik LLM-ket szeretnének használni különböző NLP feladatok elvégzésére és új, sokféle tartalom létrehozására különböző célokra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• LLM-ket és alapvető eszközöket tartalmazó fejlesztői környezet létrehozására.
• NLU és NLI feladatok szakértői szintű végrehajtására LLM-kkel.
• Tudásgráfok hatékony kinyerésére, következtetésére és felhasználására.
• Párbeszédek generálására és kezelésére LLM-kkel beszélgető alkalmazásokhoz.
• Az LLM-k és generatív által generált tartalom minőségének és sokféleségének értékelésére.
• Etikai elvek alkalmazására, az LLM-k tisztességes és felelősségteljes használatának biztosítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék finomhangolni az előre betanított nyelvi modelleket NLP projektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a NLP feladatokhoz szükséges finomhangolás alapjait.
• GPT, BERT és T5 modelleket finomhangolni specifikus NLP alkalmazásokhoz.
• Hiperparaméterek optimalizálása a modell teljesítményének javításához.
• Finomhangolt modellek kiértékelése és üzembe helyezése valós forgatókönyvekben.

Ez a vezető által vezetett képzés a(z) Magyarország keretében segít a haladó mesterséges intelligencia mérnököknek a Mistral Medium 3 telepítésében és biztonságossá tételében. Optimalizálhatják a következtetési költségeket, megvalósíthatják a multimodális felhasználási eseteket, és alkalmazhatják a vállalati megfelelőségi gyakorlatokat. Tartalmaz gyakorlati laboratóriumokat API és saját hosting beállításokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés <helyszínen> (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és használni az Ollama-t AI modellek helyi gépeken történő futtatására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Ollama alapvetőit és képességeit.
• Az Ollama beállítása helyi AI modellek futtatására.
• LLM-ek üzembe helyezése és használata az Ollama segítségével.
• Teljesítmény és erőforrás-használat optimalizálása AI munkaterhelések esetén.
• Helyi AI üzembe helyezés használati eseteinek feltárása különböző iparágakban.

Egy kétnapos tanfolyam olyan fejlesztők számára, akik már használják az AI-alapú kódolási eszközöket, például a Cursor-t, a Claude Code-ot vagy a Copilot-t. A kurzus a teljes feladatok ügynökökre bízását, a személyre szabás rétegének (Rules, AGENTS.md, Skills, MCP, Agents) kiépítését, az MCP-szerverek csatlakoztatását és fejlesztését, párhuzamos ügynökműveleteket és egy strukturált agens-munkafolyamatot foglal magában. Az anyag eszközfüggetlen. A Foundations (Alapok) tanfolyam után következik.

Egykét napos bevezető az MTA-támogatott szoftverfejlesztéshez, újszerűnek számító eszközökkel, ideértve azokat is, akiknek nincs vagy csak minimális kódolási tapasztalatuk van. Bemutatja, hogyan működnek az eszközök, hogyan lehet őket promptokkal irányítani, és hogyan alkalmazzák őket gyakori feladatokra: egy kis projekt megépítésétől a meglévő kódbázisban való munkán át a eredmények átvizsgálásáig. Az anyag eszköz-független, és a Cursor, a Claude Code, a Copilot és hasonló eszközökre is alkalmazható. Az Agentic AI Development: Advanced Workflows tanfolyam előzménye.

Ez a kétlépcsős képzési program a szoftvercsapatoknak készült, akik be szeretnének építeni AI-támogatott mérnöki folyamatokat a mindennapi munkájukba Claude Code segítségével.

A Magyarország kereten belül ezen a kurzuson mesterséges intelligencia technológiákban képezheti magát, amelynek keretében adatanalízist, disztribuált gépi tanulást és természetes nyelvfeldolgozást tanít, hogy a fejlesztők nagyméretű intelligens rendszereket építhessenek. A tartalom a Spark MLlib, az ajánlórendszerek, a Word2Vec jelentésanalízis és az RNN-LSTM architektúrák gyakorlati alkalmazásait mutatja be, segítve a szakértőket abban, hogy a nyers adatokból kiépíthessék azokat az automatizált döntéshozatali csővezetékrendszereket, amelyek termelési környezetben üzemeltethetők, és ezáltal átfogóan erősítik a képességüket az intelligens rendszerek kiépítésében.

Ez a Magyarország keretrendszerben zajló, vezérelt, élő oktatási képzés középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnének AI ügynököket tervezni, építeni és tesztelni a Claude API és az Agent SDK segítségével.

Az oktatás végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Messages API hívására rendszerprompttal, strukturált kimenettel és streaminggel
• Eszközök definiálására és egy megbízható eszközhasználati ciklus implementálására
• Ügynökök külső rendszerekhez kapcsolására MCP-szerverek révén
• Ügynökök építésére és futtatására a Claude Agent SDK-val, jogosultságokkal és alügynökökkel
• Költségek és késenci csökkentsére prompt cache-vel és ésszerű kontextuskezeléssel
• Ügynökök viselkedésének tesztelésére, naplózására és monitorozására egy kis méretű értékelési halmazzal

Claude az Üzleti Termelékenység és AI Agentok számára egy kétnapos, oktatóvezetésű képzés, amely megtanítja az üzleti szakembereknek, hogyan használják hatékonyan a Claudet a termelékenység növelésére, a mindennapi feladatok automatizálására és programozás nélkül AI-alapú asszisztensek létrehozására. A résztvevők megtanulják a prompt mérnöki munkát, dokumentum- és adatfeldolgozást, projekt szervezést, valamint azt, hogyan működnek az AI agentek. Gyakorlati feladatokon és valós üzleti forgatókönyveken keresztül megszerzik a tudást és magabiztosságot, hogy tervezzenek, építsenek és finomítsanak saját kód nélküli AI agenteket a Claude segítségével.

Szint

Kezdőtől Középhaladóig

Tanulási Célok

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Claude képességeit, korlátait és az üzleti környezetben való használatának legjobb gyakorlatait.

• Hatékony promptokat írni bevált prompt mérnöki technikák segítségével.

• A Claude használata üzleti dokumentumok és adatok generálására, összefoglalására, elemzésére és átalakítására.

• Újrafelhasználható Claude Projekt létrehozása tudás, utasítások és ismétlődő feladatok szervezéséhez.

• A Claude alkalmazása gyakori üzleti tevékenységekre, mint a jelentéskészítés, projektmenedzsment, dokumentumkészítés, kutatás és adatszervezés.

• Elmagyarázni, hogyan működnek az AI agentek, és azonosítani azokat az üzleti folyamatokat, amelyek előnyöket húzhatnak az AI-alapú automatizálásból.

• Különbséget tenni a promptok, AI asszisztensek, munkafolyamatok és AI agentek között.

• Elemzésre venni egy AI agent szerkezetét és kulcsfontosságú összetevőit.

• AI agentek tervezése strukturált, kód nélküli módszertannal.

• A Claude AI képességeinek használata üzleti asszisztensek és automatizált munkafolyamatok létrehozására és finomítására.

• Legjobb gyakorlatok alkalmazása az AI által generált megoldások tesztelésére, javítására és irányítására.

A Kurzus Formátuma

• Interaktív előadások és oktatói bemutatók

• Irányított viták és legjobb gyakorlatok ajánlásai

• Gyakorlati feladatok a Claude használatával

• Egyéni és csoportos munkák

• Gyakorlati üzleti forgatókönyvek valós szervezeti esetek alapján

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

Ez a kurzus testreszabható, hogy tartalmazza a szervezet-specifikus eseteket, dokumentumokat, munkafolyamatokat és üzleti folyamatokat. A gyakorlati feladatok adaptálhatók a résztvevők szerepköreihez, mint például menedzsment, pénzügy, műveletek, árukezelés, adminisztráció, értékesítés, ügyfélszolgálat vagy projektmenedzsment. További hangsúly helyezhető a dokumentumautomatizálásra, adatelemzésre, AI agent tervezésre vagy iparági specifikus alkalmazásokra.

Célközönség

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés üzleti szakembereknek, menedzsereknek, csapatvezetőknek, vezető asszisztenseknek, projektmenedzsereknek, műveleti szakembereknek és tudásmunkásoknak szól, akik szeretnék használni a Claudet a termelékenység növelésére, az üzleti folyamatok automatizálására, és meg szeretnék érteni, hogyan lehet programozás nélkül AI agenteket létrehozni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország középhaladó és haladó szintű fejlesztőknek, valamint technológiai vezetőknak szól, akik a Claude Code megbízható csapatszintű használatához szeretnének konfigurációkat készíteni és méretezni.

A képzés végére a résztvevők a következőkre lesznek képesek:

• Struktúrázhatják a CLAUDE.md fájlokat, beállításokat és engedélyeket tárolóknak és csapatoknak
• Létrehozhatsz testreszabott subagenseket specifikus szerepkörökkel és eszközhözáféréssel
• Írhat hookokat, amelyek automatikusan érvényesítik a formázási, tesztelési és biztonsági szabályokat
• Csomagolhatják a visszatérő munkafolyamatokat Készségekké, slash parancsokká és bővítményekké
• Csatlakoztathatják a Claude Code-ot külső rendszerekhez MCP szerverek révén
• Futtathatják a Claude Code-ot interaktív mód nélkül szkriptekben és CI pipeline-okban, és kritikus szemlélettel értékelhetik a kimenetét

Ez a oktató által vezetett, élő képzés Magyarország a következő célcsoportnak szól: az olyan üzleti felhasználóknak, akik egyszerű belső eszközöket és prototípusokat szeretnének létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• Leírni egy kis eszközt úgy, hogy az MI meg tudja építeni
• Működőképes prototípus készítése Lovable segítségével
• A Claude Code használata egyszerű segédleteszközökhöz útmutatással
• Ismerjük fel, mikor van szükség fejlesztőre a prototípuson

Ezen oktató által vezetett élő képzés a(z) Magyarország témakörben célközönsége: Tudásintenzív munkavállalók és menedzserek, akik teljes feladatokat szeretnének a Claude-ra bízni./p>

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a következőkre:/p>

• megérteni, hogy mit tud a Claude Cowork önállóan
• kutatási, dokumentációs és fájlműködési feladatok delegálása
• a delegált munka tervezése, áttekintése és javítása
• a korlátok ismerete és a biztonságos használat

Az Ollama egy nyílt forráskódú eszköz, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek helyi futtatását fogyasztói és vállalati hardveren. Az Ollama a modellkvantálást, a GPU-kiosztást és az API-szolgáltatást egyetlen parancssori felületbe fogja össze, így a szervezetek saját szerveren üzemeltethetik a Llama, Mistral és Qwen modelleket anélkül, hogy a promptokat vagy az adatokat az OpenAI-hoz, az Anthropic-höz vagy a Google-hoz kellene továbbítaniuk.