Online vagy helyszíni, oktató által vezetett, élő természetes nyelvfeldolgozás (NLP) képzéseink során interaktív beszélgetések és gyakorlati feladatok segítségével mutatjuk be, hogyan lehet betekintést és jelentést kinyerni az adatokból. Különböző programozási nyelvek, mint a Python és az R, valamint természetes nyelvfeldolgozás (NLP) könyvtárak felhasználásával képzéseink a számítástechnika, mesterséges intelligencia és számítógépes nyelvészet fogalmait és technikáit ötvözik, hogy segítsék a résztvevőket megérteni a szöveges adatok mögötti jelentést. Az NLP képzések során a résztvevők lépésről lépésre bemutatják, hogyan értékeljék és alkalmazzák a megfelelő algoritmusokat az adatok elemzéséhez és jelentésük jelentőségének bemutatásához.
Az NLP képzés elérhető „online élő képzés” vagy „helyszíni élő képzés” formájában. Az online élő képzés (más néven „távoli élő képzés”) egy interaktív távoli asztal segítségével történik. A helyszíni élő képzés helyileg is lebonyolítható az ügyfél helyszínén Bács-Kiskun-ban vagy a NobleProg vállalati képzési központjaiban Bács-Kiskun-ban.
NobleProg – Az Ön helyi képzési szolgáltatója
Kecskemét
The Four Points Conference Center, Izsáki út 6, Kecskemét, hungary, 6000
Az egész közepén. A Sheraton Kecskemet Hotel és Konferencia Központ négy pontja található e nagyobb ipari város központja közelében, Budapest és Szeged között. A Liszt Ferenc Nemzetközi Repülőtér (BUD) körülbelül 35 perc alatt elérhető az M5-es autópályán. A találkozó helye. Modern konferenciaterme 1400 négyzetméteren terülnek el, beleértve egy 380 négyzetméteres bálteremt is.
Az Ollama egy könnyűsúlyú platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek helyi futtatását.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű pénzügyi szakemberek és informatikai szakemberek számára készült, akik szeretnék megvalósítani, testreszabni és üzembe helyezni Ollama-alapú AI megoldásokat pénzügyi környezetekben.
A képzés elvégzésével a résztvevők megszerezhetik a szükséges készségeket a következőkhöz:
Az Ollama üzembe helyezése és konfigurálása biztonságos pénzügyi műveletekhez.
Helyi nyelvi modellek integrálása az elemző és jelentéskészítő munkafolyamatokba.
Modellek adaptálása pénzügyi terminológiához és feladatokhoz.
Biztonsági, adatvédelmi és megfelelőségi ajánlott eljárások alkalmazása.
A képzés formátuma
Interaktív előadás és vita.
Gyakorlati pénzügyi adatgyakorlatok.
Pénzügyi forgatókönyvek élő laboratóriumi implementációja.
Képzés Testreszabási Lehetőségek
Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Az Ollama egy könnyűsúlyú platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek helyi futtatását.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű egészségügyi szakemberek és IT-csapatok számára készült, akik szeretnék üzembe helyezni, testreszabni és működtetni Ollama-alapú AI-megoldásokat klinikai és adminisztratív környezetekben.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
Az Ollama telepítésére és konfigurálására biztonságos használatra az egészségügyi környezetekben.
Helyi nyelvi modellek integrálására a klinikai munkafolyamatokba és adminisztratív folyamatokba.
Modellek testreszabására egészségügy-specifikus terminológiára és feladatokra.
Legjobb gyakorlatok alkalmazására az adatvédelem, biztonság és szabályozási megfelelőség terén.
A képzés formátuma
Interaktív előadás és vita.
Gyakorlati bemutatók és vezetett gyakorlatok.
Gyakorlati implementáció egy elkülönített egészségügyi szimulációs környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Az Ollama egy platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi és multimodális modellek helyi futtatását, támogatva az irányítást és a felelős MI gyakorlatokat.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék bevezetni a méltányosságot, az átláthatóságot és a felelősségre vonhatóságot az Ollama által működtetett alkalmazásokban.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
Felelős MI elveket alkalmazni az Ollama telepítésekben.
Tartalomszűrési és elfogultság csökkentési stratégiákat implementálni.
Irányítási munkafolyamatokat tervezni az MI összehangolásához és ellenőrizhetőségéhez.
Megfigyelési és jelentési keretrendszereket létrehozni a megfelelőség érdekében.
A képzés formátuma
Interaktív előadás és vita.
Gyakorlati irányítási munkafolyamat-tervezési laborok.
Esettanulmányok és megfelelőségközpontú gyakorlatok.
Képzés testreszabási lehetőségei
Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) haladó szintű AI kutatóknak és döntéshozóknak szól, akik szeretnék megismerni az AI fejlesztés etikai vonatkozásait, és megtanulni, hogyan alkalmazzák az etikai irányelveket LangChain alapú AI megoldások készítésekor.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Azonosítani a kulcsfontosságú etikai kérdéseket az AI fejlesztésben LangChainnel.
Megérteni az AI társadalmi hatásait és a döntéshozatali folyamatokra gyakorolt hatását.
Stratégiákat kidolgozni a méltányos és átlátható AI rendszerek kialakítására.
Etikai AI irányelvek beépítése LangChain alapú projektekbe.
A Mistral AI egy hatékony, nyílt forráskódú és vállalati használatra kész AI-modellek családja, amelyek nyelvi, multimodális és agentikus alkalmazásokhoz használhatók.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral modellek segítségével szeretnének AI agenseket építeni, üzembe helyezni és kezelni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni a Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral architektúráját és képességeit.
AI agensek tervezése és implementálása Mistral modellek felhasználásával vállalati és fejlesztői használati esetekhez.
Kódolási rendszerek, összekötők és vállalati adatok integrálása az agent munkafolyamatokba.
Teljesítmény, költség és megfelelőség optimalizálása Mistral által hajtott agensek esetén.
A képzés formátuma
Interaktív előadás és vita.
Számos gyakorlat és gyakorlás.
Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Az Ollama egy olyan platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi és multimodális modellek helyi futtatását, miközben támogatja a biztonságos üzembehelyezési stratégiákat.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik az Ollamát erős adatvédelmi és szabályozási megfelelési intézkedésekkel kívánják üzembe helyezni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Az Ollama biztonságos üzembe helyezése konténeres és helyszíni környezetekben.
Differenciális adatvédelmi technikák alkalmazása a bizalmas adatok védelme érdekében.
Biztonságos naplózási, monitorozási és auditálási gyakorlatok implementálása.
Adathozzáférés-vezérlés kényszerítése a megfelelési követelményeknek megfelelően.
A kurzus formátuma
Interaktív előadás és vita.
Gyakorlati laborok biztonságos üzembehelyezési módokkal.
Megfelelési szempontokat figyelembe vevő esettanulmányok és gyakorlati feladatok.
Kurzus Testreszabási Lehetőségek
Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
A Claude AI egy fejlett nyelvi modell, amelyet komplex elemzési, stratégiai és szervezési feladatok támogatására terveztek.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű projektmenedzsment és tervezési szakembereknek szól, akik szeretnék a Claude AI segítségével erősíteni a projekttervezést, dokumentációkészítést, kommunikációt és hosszú távú tervezési tevékenységeket.
A képzés elvégzése után a résztvevők képessé válnak:
Projektdokumentumok, például charták, tájékoztatók és hatáskörök létrehozására a Claude AI segítségével.
Kockázatok, korlátozások és függőségek elemzésére AI-támogatott érveléssel.
Érdekelteknek szóló kommunikációk és jelentések készítésére, amelyek különböző közönségekre szabottak.
A Claude AI használatára a sprinttervezés, prioritásrendezés és útmutató finomításának támogatására.
A képzés formátuma
Oktatói magyarázatok és vezetett bemutatók kombinációja.
Gyakorlati feladatok valós projektmenedzsment forgatókönyvek alapján.
Strukturált gyakorlatok a Claude AI élő környezetben történő alkalmazásával.
Képzés testreszabási lehetőségei
Egyéni forgatókönyvek, szervezeti sablonok vagy iparági munkafolyamatok integrálhatóak kérésre.
A Mistral AI egy nyílt AI platform, amely lehetővé teszi csapatok számára, hogy beszélgető asszisztenseket építsenek és integráljanak vállalati és ügyfélközpontú munkafolyamatokba.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű termékmenedzserek, full-stack fejlesztők és integrációs mérnökök számára készült, akik szeretnének tervezni, integrálni és termékké alakítani beszélgető asszisztenseket Mistral csatlakozók és integrációk segítségével.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
Mistral beszélgetési modellek integrálása vállalati és SaaS csatlakozókkal.
Az Ollama egy olyan platform, amely lehetővé teszi nagy nyelvi és multimodális modellek helyi futtatását.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű gyakorlóknak szól, akik szeretnék elsajátítani a prompt engineering technikákat az Ollama kimeneteinek optimalizálásához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Hatékony promptok tervezése különböző használati esetekhez.
Olyan technikák alkalmazása, mint a priming és a lánc-szerű gondolkodás struktúrája.
Prompt sablonok és kontextuskezelési stratégiák implementálása.
Többlépcsős prompt folyamatok építése összetett munkafolyamatokhoz.
A kurzus formátuma
Interaktív előadás és megbeszélés.
Gyakorlati feladatok prompt tervezéssel.
Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségek
Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti elemzők és automatizálási mérnökök számára készült, akik szeretnék megérteni, hogyan használhatják a LangChain-t és az API-kat az ismétlődő feladatok és munkafolyamatok automatizálására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni az API integráció alapjait a LangChain segítségével.
Ismétlődő munkafolyamatokat automatizálni a LangChain és a Python használatával.
A LangChain használatával különböző API-kat összekapcsolni hatékony üzleti folyamatok érdekében.
Egyéni munkafolyamatokat létrehozni és automatizálni API-k és a LangChain automatizálási képességeinek felhasználásával.
A Claude AI egy generatív mesterséges intelligencia rendszer, amely az érvelés, tartalomgenerálás, tudáslekérdezés és munkafolyamat-automatizálás terén nyújt segítséget.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik a Claude AI-t az ügyfélszolgálati és szolgáltatási műveletekben szeretnék alkalmazni.
A program elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
A Claude segítségével felgyorsítani a támogatási triázs és osztályozás folyamatát.
Hangnem-konzisztens ügyfélválaszokat és összefoglalókat készíteni.
Automatizálni a jegyírás és tudáslekérdezés folyamatait.
A Claudet integrálni a meglévő ügyfélszolgálati munkafolyamatokba.
A képzés formátuma
Irányított előadások valós ügyfélszolgálati forgatókönyvekkel.
Gyakorlati feladatok vállalati szolgáltatási esetek alapján.
Gyakorlati használat a Claude-ban szimulált támogatási környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
Ha szeretné, hogy ez a képzés az Ön szervezetének támogatási munkafolyamataihoz igazodjon, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabás megvitatásához.
A LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek komponálható gráfokként működnek, állandó állapottal és pontos végrehajtási irányítással.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik LangGraph alapú jogi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és üzemeltetni a szükséges megfelelőségi, nyomonkövethetőségi és irányítási ellenőrzésekkel.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Jogi célú LangGraph munkafolyamatokat tervezni, amelyek megőrzik az auditálhatóságot és a megfelelőséget.
Jogi ontológiákat és dokumentum szabványokat integrálni a gráf állapotába és feldolgozásába.
Biztonsági korlátokat, emberi belefogást igénylő jóváhagyásokat és nyomonkövethető döntési útvonalakat implementálni.
LangGraph szolgáltatásokat üzembe helyezni, monitorozni és karbantartani éles környezetben, megfigyelhetőséggel és költségellenőrzéssel.
A képzés formátuma
Interaktív előadás és vita.
Sok gyakorlat és gyakorlás.
Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségek
Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
A Mistral AI egy nyílt és vállalati szinten használható MI platform, amely biztonságos, szabályozásoknak megfelelő és felelős MI üzembe helyezésre szolgáló funkciókat kínál.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű megfelelőségi vezetők, biztonsági architektusok és jogi/működési érdekeltek számára készült, akik szeretnék a Mistral segítségével felelős MI gyakorlatokat bevezetni, kihasználva az adatvédelmi, adattárolási és vállalati irányítási mechanizmusokat.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
Adatvédelmi technikák alkalmazására a Mistral üzembe helyezések során.
Adattárolási stratégiák alkalmazására a szabályozási követelmények teljesítése érdekében.
Vállalati szintű irányítási eszközök beállítására, mint például RBAC, SSO és naplózási naplók.
Szállítói és üzembe helyezési lehetőségek értékelésére a megfelelőség szempontjából.
A kurzus formátuma
Interaktív előadás és vita.
Megfelelőségi esettanulmányok és gyakorlatok.
Gyakorlati alkalmazás vállalati MI irányítási eszközökön.
Kurzus testreszabási lehetőségek
Ha egy testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Az Ollama egy platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi és multimodális modellek helyi és nagymértékű futtatását.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű mérnököknek szól, akik szeretnék skálázni az Ollama telepítéseket többfelhasználós, nagy átviteli sebességű és költséghatékony környezetekben.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
Az Ollama konfigurálása többfelhasználós és elosztott munkaterhelésekhez.
A GPU és CPU erőforrások hatékony lefoglalása.
Automatikus skálázás, kötegelés és késleltetés csökkentési stratégiák implementálása.
Az infrastruktúra monitorozása és optimalizálása a teljesítmény és költséghatékonyság érdekében.
A képzés formátuma
Interaktív előadás és megbeszélés.
Gyakorlati telepítési és skálázási laborok.
Gyakorlati optimalizációs feladatok élő környezetekben.
Képzés testreszabási lehetőségek
Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
A CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) hatékony telepítési és optimalizálási eszközöket kínál valós idejű AI alkalmazásokhoz a számítógépes látás és NLP területén, különösen a Huawei Ascend hardvereken.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű AI szakembereknek szól, akik a CANN SDK segítségével szeretnének látási és nyelvi modelleket építeni, telepíteni és optimalizálni üzemi használati esetekhez.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
CV és NLP modellek telepítése és optimalizálása a CANN és AscendCL segítségével.
CANN eszközök használata modellek átalakításához és integrálásához élő folyamatokba.
Inferencia teljesítmény optimalizálása feladatokhoz, mint az észlelés, osztályozás és érzelmek elemzése.
Valós idejű CV/NLP folyamatok építése peremhálózati vagy felhőalapú telepítési forgatókönyvekhez.
A képzés formátuma
Interaktív előadás és bemutató.
Gyakorlati labor modell telepítéssel és teljesítményprofilozással.
Élő folyamat tervezés valós CV és NLP használati esetekkel.
Kurzus Testreszabási Lehetőségek
Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
A Claude AI egy fejlett nyelvi és gondolkodási rendszer, amely támogatja a strukturált adatfeladatok, elemzési munkafolyamatok és üzleti intelligencia bővítését.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék felgyorsítani az adatelemzést, betekintést nyerni és leegyszerűsíteni az üzleti intelligencia folyamatokat a Claude segítségével.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
A Claude alkalmazása ad-hoc felderítő adatelemzéshez.
SQL lekérdezések, összefoglalások és átalakítások generálása természetes nyelvi utasításokkal.
A Claude használata irányítópultok, KPI-k és elemzési nézetek tervezéséhez hatékonyabban.
Üzleti adatok értelmezése fokozott pontossággal strukturált AI által támogatott gondolkodással.
A képzés formátuma
Oktató által vezetett bemutatók és irányított megbeszélések.
Gyakorlati feladatok valós üzleti adathalmazokkal.
A Claude gyakorlati alkalmazása üzleti intelligencia fókuszú forgatókönyvekben.
Képzés testreszabási lehetőségei
Ha testreszabásra van szükség a belső üzleti intelligencia eszközökhöz vagy munkafolyamatokhoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk egy személyre szabott képzési változat megtervezéséhez.
A LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek összetett gráfokként működnek, állandó állapottal és végrehajtási ellenőrzéssel.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék tervezni, implementálni és üzemeltetni LangGraph-alapú pénzügyi megoldásokat, megfelelő irányítás, megfigyelhetőség és megfelelőség mellett.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Pénzügyi szempontokra szabott LangGraph munkafolyamatokat tervezni, amelyek megfelelnek a szabályozási és auditkövetelményeknek.
Pénzügyi adatszabványokat és ontológiákat integrálni a gráf állapotába és eszközeibe.
Megbízhatósági, biztonsági és emberi felügyeleti ellenőrzéseket implementálni kritikus folyamatokhoz.
LangGraph rendszerek üzembe helyezése, monitorozása és optimalizálása teljesítmény, költség és SLA-k szempontjából.
A képzés formátuma
Interaktív előadás és vita.
Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Az Ollama egy olyan platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi és multimodális modellek helyi futtatását és finomhangolását.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű gépi tanulási mérnökök, AI-kutatók és termékfejlesztők számára készült, akik multimodális alkalmazásokat szeretnének építeni és üzembe helyezni az Ollama segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Multimodális modellek beállítására és futtatására az Ollama-val.
Szöveg, kép és hangbevitel integrálására valós alkalmazásokhoz.
Dokumentumértelmezési és vizuális kérdés-válasz (QA) rendszerek építésére.
Multimodális ügynökök fejlesztésére, amelyek képesek a különböző módok között következtetni.
A képzés formátuma
Interaktív előadás és vita.
Gyakorlati feladatok valós multimodális adathalmazokkal.
Multimodális folyamatok élő laboratóriumi implementációja az Ollama segítségével.
Képzés testreszabási lehetőségei
Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
A Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, amelyek most már kiterjednek multimodális munkafolyamatokra, támogatva a nyelvi és látási feladatokat vállalati és kutatási alkalmazásokhoz.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű ML kutatók, alkalmazott mérnökök és termékcsoportok számára készült, akik multimodális alkalmazásokat szeretnének készíteni Mistral modellekkel, beleértve az OCR-t és a dokumentumértési folyamatokat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Mistral modellek beállítása és konfigurálása multimodális feladatokhoz.
OCR munkafolyamatok implementálása és integrálása NLP folyamatokkal.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósok és fejlesztők számára készült, akik az NLP technikákat szeretnék alkalmazni Pythonban a Google Colab segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni a természetes nyelvfeldolgozás alapvető fogalmait.
Szöveges adatok előfeldolgozása és tisztítása NLP feladatokhoz.
Érzelmek elemzése az NLTK és SpaCy könyvtárak segítségével.
Szöveges adatok kezelése a Google Colabban skálázható és együttműködésre képes fejlesztés érdekében.
A Haladó Ollama Modell Hibakeresés és Értékelés egy mélyreható tanfolyam, amely az Ollama modelljeinek diagnosztizálására, tesztelésére és viselkedésének mérésére összpontosít, amikor azokat helyi vagy privát környezetben üzemeltetjük.
Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterséges intelligenciával foglalkozó mérnökök, ML Ops szakemberek és QA szakemberek számára készült, akik szeretnék biztosítani az Ollama-alapú modellek megbízhatóságát, pontosságát és üzemkész állapotát éles környezetben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Rendszeres hibakeresést végezni Ollama által üzemeltetett modellekben és megbízhatóan reprodukálni a hibás működési módokat.
Robusztus értékelési folyamatokat tervezni és végrehajtani, kvantitatív és kvalitatív metrikákkal.
Megfigyelhetőségi eszközöket (naplók, nyomkövetések, metrikák) implementálni a modell egészségállapotának és elcsúszásának monitorozására.
Automatizált tesztelést, érvényesítést és regresszió ellenőrzéseket integrálni a CI/CD folyamatokba.
A képzés formátuma
Interaktív előadás és megbeszélés.
Gyakorlati laborok és hibakeresési feladatok Ollama üzemelő példányok használatával.
Esettanulmányok, csoportos hibaelhárítási foglalkozások és automatizációs workshopok.
Képzés testreszabási lehetőségei
Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű kutatóknak, elemzőknek és tudásmunkásoknak szól, akik szeretnék kihasználni a Claude AI-t nagy mennyiségű adat feldolgozására, információszintetizálásra és kutatási feladatok automatizálására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
A Claude AI használata szakirodalmi áttekintésekhez és kutatási szintetizáláshoz.
Jelentések, kutatási cikkek és hosszú dokumentumok összefoglalása.
Kulcsfontosságú betekintések és trendek kinyerése strukturált és strukturálatlan adatokból.
A Claude AI integrálása kutatási és tudásmenedzsment folyamatokba.
A Devstral és Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, amelyek rugalmas üzembe helyezésre, finomhangolásra és skálázható integrációra lettek tervezve.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű ML mérnökök, platformcsapatok és kutatómérnökök számára készült, akik szeretnék önállóan üzemeltetni, finomhangolni és irányítani a Mistral és Devstral modelleket éles környezetben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Önálló üzemeltetési környezetek beállítására és konfigurálására Mistral és Devstral modellekhez.
Finomhangolási technikák alkalmazására területspecifikus teljesítmény érdekében.
Verziókezelés, monitorozás és életciklus-irányítás megvalósítására.
A nyílt forráskódú modellek biztonságának, megfelelőségének és felelős használatának biztosítására.
A képzés formátuma
Interaktív előadás és vita.
Gyakorlati feladatok önhosting és finomhangolás terén.
Élő laborban végzett irányítási és monitorozási folyamatok implementálása.
Képzés testreszabási lehetőségek
Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
A LangGraph lehetővé teszi állapottal rendelkező, több szereplős munkafolyamatokat, amelyeket LLM-ek hajtanak meg, pontos vezérléssel a végrehajtási útvonalak és az állapotmegőrzés felett. Az egészségügyben ezek a képességek elengedhetetlenek a megfelelőség, az együttműködés és az orvosi munkafolyamatokkal összhangban lévő döntéstámogató rendszerek kialakításához.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik LangGraph-alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és kezelni, miközben a szabályozási, etikai és működési kihívásokkal foglalkoznak.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Egészségügyi szempontokkal összhangban lévő LangGraph munkafolyamatokat tervezni, figyelemmel a megfelelőségre és a naplózhatóságra.
LangGraph alkalmazásokat integrálni orvosi ontológiákkal és szabványokkal (FHIR, SNOMED CT, ICD).
Ajánlott gyakorlatokat alkalmazni a megbízhatóság, a nyomon követhetőség és az érthetőség terén érzékeny környezetekben.
LangGraph alkalmazásokat üzembe helyezni, monitorozni és érvényesíteni egészségügyi termelési környezetekben.
A képzés formátuma
Interaktív előadás és vita.
Gyakorlati feladatok valós esettanulmányokkal.
Implementációs gyakorlat élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
A LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek komponálható gráfokként működnek, állandó állapottal és végrehajtási ellenőrzéssel.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű AI platformmérnökök, AI DevOps szakemberek és ML architektusok számára készült, akik szeretnék optimalizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni a LangGraph rendszereket éles környezetben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Tervezni és optimalizálni összetett LangGraph topológiákat sebesség, költség és skálázhatóság szempontjából.
Megbízhatóságot tervezni újrapróbálkozások, időkorlátok, idempotencia és ellenőrzőpont-alapú helyreállítás segítségével.
Hibakeresni és nyomon követni gráf-végrehajtásokat, állapotokat ellenőrizni és rendszeresen reprodukálni éles problémákat.
Gráfokat ellátni naplókkal, metrikákkal és nyomkövetésekkel, éles környezetbe telepíteni és monitorozni az SLA-kat és a költségeket.
A képzés formátuma
Interaktív előadás és megbeszélés.
Sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségek
Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni tudásukat a beszélgető ügynökök terén és a LangChain alkalmazását valós felhasználási esetekben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni a LangChain alapjait és annak alkalmazását beszélgető ügynökök építésében.
Beszélgető ügynökök fejlesztése és üzembe helyezése LangChain használatával.
Beszélgető ügynökök integrálása API-kkal és külső szolgáltatásokkal.
Természetes nyelvfeldolgozás (NLP) technikák alkalmazása a beszélgető ügynökök teljesítményének javításához.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű tartalomkészítők, írók és marketingesek számára készült, akik szeretnék kihasználni a Claude AI-t tartalom generálásához, szerkesztéséhez és összefoglalásához, hogy javítsák blogjaikat, jelentéseiket és marketing anyagaikat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
A Claude AI használatával tartalmi ötleteket generálni és koncepciókat bővíteni.
Írásuk javítása AI által segített szerkesztéssel és korrektúrával.
Összefoglalók generálása hosszú formátumú tartalmakhoz és jelentésekhez.
Marketing szövegek automatizált létrehozása különböző platformokra.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik az Ollamán szeretnék finomhangolni és testreszabni az AI-modelleket a jobb teljesítmény és tartományspecifikus alkalmazások érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Hatékony környezet létrehozása AI-modellek finomhangolásához az Ollamán.
Adatkészletek előkészítése felügyelt finomhangoláshoz és megerősítő tanuláshoz.
AI-modellek optimalizálása a teljesítmény, pontosság és hatékonyság érdekében.
A Mistral egy nagy teljesítményű nagy nyelvi modellek családja, amely költséghatékony termelési üzembe helyezésre van optimalizálva nagy léptékben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű infrastruktúra mérnökök, felhőarchitektusok és MLOps vezetők számára készült, akik szeretnék megtervezni, üzembe helyezni és optimalizálni a Mistral alapú architektúrákat a maximális átviteli sebesség és a minimális költség érdekében.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
Skálázható üzembe helyezési minták implementálása a Mistral Medium 3 számára.
Kötegelés, kvantálás és hatékony kiszolgálási stratégiák alkalmazása.
Inferencia költségek optimalizálása a teljesítmény fenntartása mellett.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) minden szintű fejlesztő és IT szakember számára szól, akik AI segítségével szeretnének feladatokat és folyamatokat automatizálni kiterjedt kódírás nélkül.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Összetett munkafolyamatokat tervezni és implementálni az n8n vizuális programozási felületével.
AI képességeket integrálni a munkafolyamatokba a LangChain segítségével.
Egyedi chatbotokat és virtuális asszisztenseket készíteni különböző használati esetekhez.
Speciális adatelemzést és feldolgozást végezni AI ügynökökkel.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-alapú munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani az Ollama használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Az Ollama telepítésére és konfigurálására privát AI feldolgozáshoz.
AI modellek integrálására biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
Az AI teljesítmény optimalizálására az adatvédelem fenntartása mellett.
Üzleti folyamatok automatizálására helyszíni AI képességekkel.
A vállalati biztonsági és irányítási szabályzatoknak való megfelelés biztosítására.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szoftverfejlesztők és mérnökök számára készült, akik szeretnék integrálni a Claude AI-t alkalmazásaikba, mesterséges intelligenciával működő chatbotokat készíteni, és növelni a szoftver funkcionalitását AI-alapú automatizálással.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
A Claude AI API használatával integrálni a mesterséges intelligenciát alkalmazásaikba.
Mesterséges intelligenciával működő chatbotokat és virtuális asszisztenseket fejleszteni.
Növelni az alkalmazások funkcionalitását AI-alapú automatizálással és NLP-vel.
Optimalizálni és finomhangolni a Claude AI modelleket különböző használati esetekhez.
A LangGraph egy gráfalapú orchestrációs keretrendszer, amely lehetővé teszi a feltételes, többlépcsős LLM és eszköz munkafolyamatokat, ideális a tartalmi folyamatok automatizálásához és személyre szabásához.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű marketereknek, tartalomstratégiák tervezőinek és automatizálás fejlesztőknek szól, akik dinamikus, elágazó e-mail kampányokat és tartalomgenerálási folyamatokat szeretnének megvalósítani a LangGraph segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Gráfstruktúrájú tartalmi és e-mail munkafolyamatokat tervezni feltételes logikával.
LLM-ek, API-k és adatforrások integrálása az automatizált személyre szabás érdekében.
Állapot, memória és kontextus kezelése a többlépcsős kampányok során.
Munkafolyamatok teljesítményének és kézbesítési eredményeinek értékelése, monitorozása és optimalizálása.
A képzés formátuma
Interaktív előadások és csoportos megbeszélések.
Gyakorlati laborok e-mail munkafolyamatok és tartalmi folyamatok megvalósításával.
Szcenárióalapú gyakorlatok a személyre szabás, szegmentálás és elágazó logika területén.
Kurzus testreszabási lehetőségek
Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
A Le Chat Enterprise egy privát ChatOps megoldás, amely biztonságos, testreszabható és irányított beszélgetésalapú AI képességeket kínál szervezetek számára, támogatva az RBAC, SSO, összekötőket és vállalati alkalmazás-integrációkat.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű termékmenedzserek, IT vezetők, megoldásmérnökök és biztonsági/megfelelőségi csapatok számára készült, akik szeretnék üzembe helyezni, konfigurálni és irányítani a Le Chat Enterprise-t vállalati környezetekben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Beállítani és konfigurálni a Le Chat Enterprise-t biztonságos üzembe helyezésekhez.
RBAC, SSO és megfelelőségi vezérlőket engedélyezni.
Integrálni a Le Chat-et vállalati alkalmazásokkal és adattárakkal.
Tervezni és implementálni irányítási és adminisztratív playbookokat a ChatOps számára.
A képzés formátuma
Interaktív előadás és megbeszélés.
Számos gyakorlat és gyakorlás.
Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
Ha testreszabott képzést kérne ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
A Devstral egy nyílt forráskódú keretrendszer, amely kódolási ügynökök építésére és futtatására szolgál, amelyek képesek kapcsolatba lépni kódbázisokkal, fejlesztői eszközökkel és API-kkal a mérnöki hatékonyság növelése érdekében.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű ML mérnökök, fejlesztői eszközökkel foglalkozó csapatok és SRE-k számára készült, akik szeretnének kódolási ügynököket tervezni, implementálni és optimalizálni a Devstral segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
A Devstral beállítása és konfigurálása kódolási ügynökök fejlesztéséhez.
Ügynökmunkafolyamatok tervezése kódbázisok feltárásához és módosításához.
Kódolási ügynökök integrálása fejlesztői eszközökkel és API-kkal.
Biztonságos és hatékony ügynök üzembe helyezésének legjobb gyakorlatainak implementálása.
A kurzus formátuma
Interaktív előadás és megbeszélés.
Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségek
Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék integrálni a Claude AI-t napi munkafolyamataikba a hatékonyság és automatizálás javítása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
A Claude AI használatával automatizálni az ismétlődő feladatokat és egyszerűsíteni a munkafolyamatokat.
Növelni a személyes és csapat szintű termelékenységet mesterséges intelligencia által támogatott automatizálással.
Integrálni a Claude AI-t a meglévő vállalati eszközökkel és platformokkal.
Optimalizálni a mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatalt és feladatkezelést.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ban (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik az Ollama használatával szeretnék üzembe helyezni, optimalizálni és integrálni az LLM-eket.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
LLM-ek beállítására és üzembe helyezésére az Ollama segítségével.
AI modellek optimalizálására a teljesítmény és hatékonyság érdekében.
GPU gyorsítás kihasználására a következtetési sebesség javítása érdekében.
Az Ollama integrálására munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
AI modellek teljesítményének monitorozására és karbantartására az idő múlásával.
A LangGraph egy keretrendszer gráfstruktúrájú LLM munkafolyamatok összeállításához, amelyek támogatják az elágazást, eszközhasználatot, memóriát és vezérelhető végrehajtást.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnökök és termékcsapatok számára készült, akik szeretnék kombinálni a LangGraph gráf logikáját LLM agens hurkokkal dinamikus, kontextusérzékeny alkalmazások, például ügyfélszolgálati agensek, döntési fák és információkereső rendszerek létrehozásához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Gráfalapú munkafolyamatokat tervezni, amelyek koordinálják az LLM agenseket, eszközöket és memóriát.
Feltételes útválasztást, újrapróbálkozásokat és tartalék megoldásokat implementálni a robusztus végrehajtás érdekében.
Integrálni a lekérdezést, API-kat és strukturált kimeneteket az agens hurkokba.
Az agens viselkedés kiértékelése, monitorozása és megerősítése a megbízhatóság és biztonság érdekében.
A képzés formátuma
Interaktív előadás és moderált vita.
Irányított laborok és kód bemutatók egy sandbox környezetben.
Forgatókönyv alapú tervezési gyakorlatok és peer review-k.
Képzés Testreszabási Lehetőségei
Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középszintű adattudósok, AI fejlesztők és AI rajongók számára készült, akik LLM-ket szeretnének használni különböző NLP feladatok elvégzésére és új, sokféle tartalom létrehozására különböző célokra.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
LLM-ket és alapvető eszközöket tartalmazó fejlesztői környezet létrehozására.
NLU és NLI feladatok szakértői szintű végrehajtására LLM-kkel.
Tudásgráfok hatékony kinyerésére, következtetésére és felhasználására.
Párbeszédek generálására és kezelésére LLM-kkel beszélgető alkalmazásokhoz.
Az LLM-k és generatív által generált tartalom minőségének és sokféleségének értékelésére.
Etikai elvek alkalmazására, az LLM-k tisztességes és felelősségteljes használatának biztosítására.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék finomhangolni az előre betanított nyelvi modelleket NLP projektekben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni a NLP feladatokhoz szükséges finomhangolás alapjait.
GPT, BERT és T5 modelleket finomhangolni specifikus NLP alkalmazásokhoz.
Hiperparaméterek optimalizálása a modell teljesítményének javításához.
Finomhangolt modellek kiértékelése és üzembe helyezése valós forgatókönyvekben.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti szakembereknek, ügyfélszolgálati csapatoknak és technológiai rajongóknak szól, akik meg szeretnék ismerni a Claude AI alapjait és szeretnék azt üzleti alkalmazásokban használni.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni a Claude AI képességeit és használati eseteit.
Hatékonyan beállítani és használni a Claude AI-t.
Automatizálni az üzleti munkafolyamatokat beszélgető mesterséges intelligenciával.
Fokozni az ügyfélkapcsolatokat és támogatást AI-alapú megoldásokkal.
A LangGraph egy keretrendszer gráf-struktúrájú LLM alkalmazások építéséhez, amely támogatja a tervezést, elágazást, eszközhasználatot, memóriát és vezérelhető végrehajtást.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek, prompt mérnököknek és adatszakembereknek szól, akik megbízható, többlépéses LLM munkafolyamatokat szeretnének tervezni és építeni a LangGraph segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megmagyarázni a LangGraph alapfogalmait (csomópontok, élek, állapot) és azt, mikor érdemes őket használni.
Olyan prompt láncokat építeni, amelyek elágaznak, eszközöket hívnak és memóriát tartanak fenn.
Integrálni a lekérdezés és külső API-kat a gráf munkafolyamatokba.
Tesztelni, hibakeresni és értékelni a LangGraph alkalmazásokat a megbízhatóság és biztonság szempontjából.
A képzés formátuma
Interaktív előadás és moderált vita.
Vezetett laborok és kód bemutatók egy sandbox környezetben.
Forgatókönyv alapú gyakorlatok a tervezés, tesztelés és értékelés terén.
Képzés Testreszabási Lehetőségek
Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
A Mistral Medium 3 egy nagy teljesítményű, multimodális nagy nyelvi modell, amely vállalati környezetekben történő termelési szintű üzembe helyezésre készült.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű AI/ML mérnökök, platformarchitektusok és MLOps csapatok számára készült, akik a Mistral Medium 3-at vállalati használati esetekre szeretnék üzembe helyezni, optimalizálni és biztosítani.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
A Mistral Medium 3 üzembe helyezése API és saját hosztolásos lehetőségekkel.
Az inferencia teljesítmény és költségek optimalizálása.
Multimodális használati esetek implementálása a Mistral Medium 3-mal.
Biztonsági és megfelelőségi ajánlott eljárások alkalmazása vállalati környezetekben.
A képzés formátuma
Interaktív előadás és vita.
Számos gyakorlat és gyakorlás.
Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségek
Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés <helyszínen> (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és használni az Ollama-t AI modellek helyi gépeken történő futtatására.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni az Ollama alapvetőit és képességeit.
Az Ollama beállítása helyi AI modellek futtatására.
LLM-ek üzembe helyezése és használata az Ollama segítségével.
Teljesítmény és erőforrás-használat optimalizálása AI munkaterhelések esetén.
Helyi AI üzembe helyezés használati eseteinek feltárása különböző iparágakban.
A mesterséges intelligencia alapjainak feltárása bemutatja, hogyan alakítja át az intelligens technológia a digitális stratégiát, az automatizálást és a döntéshozatalt a vállalati műveletek során. A tanulmányozás során az MI történetének alapvető fogalmait, a problémamegoldó keretrendszereket, a tudásreprezentációt, a bizonytalan következtetést és a gépi tanulási paradigmákat vizsgáljuk, valamint a kommunikációt, az észlelést és az autonóm cselekvést. Vezetőket és architekteket vezetünk át az MI által hajtott átalakulási lehetőségek értékelésében, a felmerülő technológiai trendek felmérésében, valamint a gyakorlati intelligens megoldások integrálásában, hogy felgyorsítsák az üzleti agilitást.
Ez a 2 lépésből álló képzési program a szoftverfejlesztő csapatoknak készült, akik szeretnék integrálni a mesterséges intelligencia által támogatott mérnöki munkafolyamatokat a napi tevékenységeikbe a Claude Code segítségével.
Az mesterséges intelligencia képzésünk magában foglalja az adatelemzést, az elosztott mesterséges intelligenciát és a természetes nyelvfeldolgozást, célja, hogy a fejlesztők és az adattudósok számára lehetővé tegye a nagyméretű intelligens rendszerek építéséhez szükséges alkalmazási technológiák elsajátítását. A kurzus tartalma magában foglalja az elosztott gépi tanulást, az Apache Spark MLlib és a MapReduce-alapú előrejelzés alapvető elveit, valamint részletesen bemutatja az ajánlórendszereket, szövegosztályozást, a Word2Vec használatát a szemantikus elemzéshez, valamint az RNN-LSTM architektúra gyakorlati alkalmazásait. Ez a kurzus segít a szakembereknek üzembe helyezni a termelési környezetben használható mesterséges intelligencia folyamatokat, amelyek az nyers adatokat automatizált döntéshozatali képességgé alakítják át.
A Claude Code nem egy kódkiegészítő eszköz – hanem egy terminálon belül működő fejlesztőügynök, amely beolvassa a kódbázisod, több lépésben tervez változtatásokat, teszteket futtat, és egyetlen utasításból elindítva elvégzi a feladatokat egy működő eredményig. Ez az egynapos workshop strukturált, gyakorlati tapasztalatot nyújt a résztvevőknek: a Claude Code konfigurálása valós projektekhez, feladatok delegálása, amelyek ellenőrizhető eredményeket hoznak, a CLAUDE.md használata projekttárolóként, valamint belső eszközök csatlakoztatása a Model Context Protocolon keresztül.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Bács-Kiskun-ben (online vagy helyszíni) szoftverfejlesztők és mérnöki csapatok számára készült, akik szeretnék felgyorsítani a fejlesztési ciklusokat, javítani a kódminőséget, és automatizálni az ismétlődő programozási feladatokat a Claude Code segítségével.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek telepíteni és konfigurálni a Claude Code-ot, több fájlból álló kódbázisokat szerkeszteni természetes nyelvi parancsokkal, kihasználni a jóváhagyási módokat, és integrálni a Git és CI/CD rendszerekkel.
A Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP) a nyers szöveget használható intelligenciává alakítja, lehetővé téve a gépek számára az emberi kommunikáció megértését. A kurzus bemutatja az alapvető technikákat, beleértve a korpuszanalízist, a mondatszerkezet-elemzést, a szövegfeldolgozási folyamatokat, valamint a dimenziócsökkentést SVD és NMF módszerekkel. A résztvevők gyakorlati alkalmazásokat ismernek meg, például dokumentumok csoportosítását, témamodellezést, érzelmek elemzését, elnevezett entitások felismerését és a Latent Dirichlet Allocation módszer használatát Python segítségével. A kurzus célja, hogy a résztvevők képesek legyenek intelligens szövegelemző rendszereket építeni az automatizált tartalomosztályozáshoz és kereséshez.
Az Ollama egy nyílt forráskódú eszköz, amely lehetővé teszi nagy nyelvi modellek helyi futtatását fogyasztói és vállalati hardvereken. A modell kvantálását, GPU kiosztását és API kiszolgálását egyetlen parancssori felületbe integrálja, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy önállóan üzemeltethessenek LLM-eket, mint például a Llama, Mistral és Qwen anélkül, hogy az OpenAI, Anthropic vagy Google felé küldenének promptokat vagy adatokat.
Olvass tovább...
Utoljára frissítve:
Vélemények (3)
Példák és hivatkozások az Excel adattárhoz
Olga - GE HealthCare
Kurzus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Gépi fordítás
Nagyon tetszett, hogy időt szántunk a CHAT GPT-vel való játszozgatásra. A terem ebben az esetben nem volt a legmegfelelőbb - helyette egy nagy asztalra több kisebb asztalt kellett volna beállítani, így csoportokban lehettünk volna, és ötletekkel gondolkodhattunk volna.
Nola - Laramie County Community College
Kurzus - Artificial Intelligence (AI) Overview
Gépi fordítás
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Kurzus - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Online NLP (Natural Language Processing) training in Bács-Kiskun, NLP training courses in Bács-Kiskun, Weekend Natural Language Processing courses in Bács-Kiskun, Evening NLP training in Bács-Kiskun, NLP instructor-led in Bács-Kiskun, NLP (Natural Language Processing) instructor in Bács-Kiskun, NLP boot camp in Bács-Kiskun, NLP (Natural Language Processing) private courses in Bács-Kiskun, NLP instructor-led in Bács-Kiskun, Natural Language Processing trainer in Bács-Kiskun, NLP one on one training in Bács-Kiskun, Natural Language Processing coaching in Bács-Kiskun, Weekend NLP training in Bács-Kiskun, NLP classes in Bács-Kiskun, Natural Language Processing on-site in Bács-Kiskun, Evening NLP courses in Bács-Kiskun, Online NLP training in Bács-KiskunOnline Natural Language Processing (NLP) training in Bács-Kiskun, NLP training courses in Bács-Kiskun, Weekend Natural Language Processing (NLP) courses in Bács-Kiskun, Evening Natural Language Processing training in Bács-Kiskun, Natural Language Processing (NLP) instructor-led in Bács-Kiskun, NLP (Natural Language Processing) instructor in Bács-Kiskun, Natural Language Processing one on one training in Bács-Kiskun, Natural Language Processing (NLP) trainer in Bács-Kiskun, Natural Language Processing (NLP) private courses in Bács-Kiskun, Natural Language Processing instructor-led in Bács-Kiskun, Natural Language Processing (NLP) coaching in Bács-Kiskun, Online NLP (Natural Language Processing) training in Bács-Kiskun, Weekend Natural Language Processing training in Bács-Kiskun, Natural Language Processing boot camp in Bács-Kiskun, Evening Natural Language Processing (NLP) courses in Bács-Kiskun, NLP classes in Bács-Kiskun, Natural Language Processing (NLP) on-site in Bács-Kiskun
