Természetes nyelv feldolgozás (NLP) - mesterséges intelligencia/robotika Képzés

A drónok és a fotogrammetria mostanra alapvető eszközök a magas pontosságú infrastruktúra felügyeletben. Az előrehaladott geodézia elveinek, valós idejű modellelésnek és magas pontosságú drón-mappingnek az integrálásával a szakemberek mélyebb betekintést, pontosságot és termelési hatékonyságot érhetnek el építési környezetekben.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középfokozatú és előrehaladott szakembereket céloz meg, akik szeretnék alkalmazni a drón és fotogrammetria munkafolyamatokat, beleértve a geodéziai iránypontokat és magas pontosságú mapping technikákat, bármilyen komplex infrastruktúra projektben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazni előrehaladott fotogrammetria módszereket, beleértve az RTK/PPK munkafolyamatokat és földi iránypont-kalibrációt.
• Integrálni geodéziai referencia rendszereket és projekciókat nagy méretű infrastruktúra helyszínekre.
• Tervezni pontosságot igénylő repülési küldetéseket, amelyek specifikusan illeszkednek komplex terephöz és infrastruktúra geometriához.
• Analizálni fotogrammetria adatokat GIS szoftverrel a szerkezet egészsége, deformáció és megfelelőség követésére.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Előrehaladott gyakorlatok és valós világbeli esettanulmányok.
• Gyakorlati alkalmazás drón adatokkal és modelláló eszközökkel.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának kérésére keressük fel, hogy megbeszéljük.

A LangGraph keretrendszer állapotközpontú, több szereplős LLM alkalmazások építésére szolgál összetett, állapotát tartó graffal, amelyen teljes ellenőrzés van a végrehajtás felett.

Ez az oktató által vezetett, élőlaborban zajló képzés (online vagy helyszínen) az olyan előrehaladott szintű AI platform mérnököknek, DevOps szakembereknek és ML architektusoknak szánt, akik optimizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni akarnak gyártási szintű LangGraph rendszereket.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Bonyolult LangGraph topológiák tervezésére és optimalizálására sebesség, költség és skalázhatóság szempontjából.
• Biztosítsanak megbízhatóságot próbálkozások, időkorlátok, egyértelműség és ellenőrzőpontos helyreállítás segítségével.
• Hibakeressék és követhetsék a graff végrehajtásait, vizsgálják az állapotot és rendszeresen ismételjék meg a gyártási problémákat.
• Jelöljék meg a graffokat naplókkal, mértékekkel és nyomkövetésekkel, telepítsék a gyártási környezetbe, és monitorozzák az SLAs-t és a költségeket.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élőlaborban történő gyakorlati végrehajtás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásához, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megegyezés megkötéséhez.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) mérnököknek és fejlesztőknak szól, akik légi járművek tervezését, fejlesztését és tesztelését kívánják megtanulni, különböző légi robotika fogalmakat és eszközöket feltárva.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a légi robotika alapjait.
• Modellálni és tervezni UAV-okat és quadrotorokat.
• Megismerkedni a repülési irányítás és mozgástervezés alapjaival.
• Megtanulni, hogyan használják a különböző légi robotika szimulációs eszközöket.

Az ArduPilot egy nyílt forráskódú autopilóta szoftvercsomag drones, roverek és más irányítatlan járművek számára. Olyan fejlett funkciókat kínál, mint önálló navigáció, valós idejű kommunikáció földi állomásokkal és integráció robotika middleware-kkel, például a ROS2-vel.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés középszintű fejlesztők és technikai szakemberek számára van szánva, akik terveznék, programoznának és tesztelnének irányítatlan repülőgépet (UAV) ArduPilot segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Teljes fejlesztői környezetet állítanak be ArduPilot számára.
• Firmware-t, middleware-t és MAVLink API-kat konfigurálnak UAV-vezérlésre.
• SITL-szimulációt használnak a drone viselkedés biztonságos teszteléséhez és hibakereséséhez.
• ROS2-tel bővítik az ArduPilot-t és integrálják külső eszközök vagy szenzorokkal.
• Önálló repüléslogikát fejlesztnek és végigfutó UAV-missziókat hajtanak végre.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezbesítés élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ez a képzés az ArduPilot nyílt forráskódú autopilóta szoftveren alapul. Ha testreszabott képzést kérek erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megszabjuk.

Ez a tanácsadó vezetésű, élő képzés Magyarország helyen (online vagy helyszínen) arra irányult, akik meg szeretnék érteni az UAS alapjait és be szeretnék szert tenni a drón technológiával a tervezésben, műveleteken, menedzsmentben és elemzésekben különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alapvető ismeretek nyerését UAV-król és drónokról.
• Tudatosodni a drónok osztályozásáról és használhatóságáról, hogy megfelelő UAV-kat találjanak különböző igényekhez.
• Megérteni az átadási lehetőségeket és szabályozást a drónok gyorsaságos működtetése érdekében.
• Beismerni a drón technológia használataval járó kockázatokat és etikai kérdéseket.
• Kutatni a drónok jövőbeli alkalmazásait és képességeit, beleértve más technológiák integrációját is.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell használni a drónokat és a fotogrammetriai technikákat az infrastruktúra felügyeletéhez építési projektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a drónok és a fotogrammetria alapjait.
• Drón repülési tervek kidolgozása és végrehajtása építkezéseken.
• Végezzen fotogrammetriai nyomkövetést, és készítsen részletes térképeket és 3D modelleket.
• Használja a fotogrammetriai adatokat az infrastruktúra felügyeletéhez és a problémák észleléséhez.
• Alkalmazzon dróntechnológiát az építkezés biztonságának és hatékonyságának növelése érdekében.

Ez a közvetlen tanárvezetéssel folytatott, élő képzés (Magyarország helyszínen vagy online) az agrármérnököknek, kutatóknak és mérnököknek szól, akik érdeklődnek a légimagasbéli robotika alkalmazásának a mezőgazdasági adatgyűjtés és -feldolgozás optimalizálása érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Felismerni a drón technológia alapjait és hozzá kapcsolódó szabályozásokat.
• Drónokat használni a növénytermelési adatgyűjtés, feldolgozás és elemzés céljából, hogy javítsák a mezőgazdasági és agrártechnológiai módszereket.

Azt a professzionális Evo Max 4T a legmagasabb szintű légi műveletek, vizsgálatok és adatgyűjtésre tervezett drón.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) az alapfokozatú és középfokozatú operátoroknak szánva, akik biztonságosan és hatékonyan akarnak használni az Evo Max 4T-t professzionális alkalmazásokra, és készülniük akarnak hivatalos bizonyítványt megszerzésére.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Evo Max 4T drón technikai spektrumát és működését.
• Alkalmazni a légi tevékenységek biztonsági eljárásait.
• Betartani az AAC és a helyi drón szabályozásokat.
• Alkalmazni a hatékony és biztonságos drón műveletek legjobb gyakorlatát.
• Elkészülni a bizonyítvány/engedély megszerzésére elméleti és gyakorlati tanulmányozással.

A tanfolyam formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Drón eszközök és szimulátorokkal való gyakorlás.
• Praktikus feladatok és valós repülési helyzetek.

A tanfolyam testreszabási lehetőségek

• A tanfolyam testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megrendezése érdekében.

LangGraph egy keretrendszer, amely grafikus szerkezetű LLM alkalmazások építésére szolgál, és támogatja a tervezést, ágazódást, eszközhasználatot, emlékezetet és irányítható végrehajtást.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű fejlesztőknek, prompt mérnököknek és adatokkal dolgozó szakembereknek szól, akik meg szeretnék tervezni és építeni biztonságos, több lépésből álló LLM folyamatokat LangGraph használatával.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Központi LangGraph fogalmak (csomópontok, élek, állapot) magyarázatára és alkalmazásukra.
• Ágazódó prompt láncok építésére, amelyek eszközöket hívnak meg és emlékezést tartanak fenn.
• Lekérdezési és külső API-k integrálására a grafikus folyamatokban.
• LangGraph alkalmazások tesztelésére, hibakeresésére és értékelésére biztonságosság és megbízhatóság szempontjából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és oktatóvezetett viták.
• Irányított laborok és kódbemenetek végigvezetése szandóckörnyezetben.
• Tervezés, tesztelés és értékelésre vonatkozó, scenárió alapú gyakorlatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

LangGraph állapotmentes, többszereplős folyamatokat tesz lehetővé, amelyet LLMs hajtanak meg pontos irányítású végrehajtási útvonalakkal és állapot-állandósággal. Az egészségügyben ezek a képességek lényegesek a megfelelő alkalmazás, az interoperabilitás és döntés támogatási rendszerek létrehozásához, amelyek egyeztetettek a gyógyászati folyamatokkal.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célközönsége azok a közép- és haladó szintű szakemberek, akik LangGraph alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és kezelni, miközben szabályozási, etikai és műveleti kihívásokkal szembenéznek.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megtervezni egészségügyi LangGraph folyamatokat, tekintettel a megfelelő alkalmazásra és nyomkövethetőségre.
• Integrálni LangGraph alkalmazásokat orvosi ontológiákkal és szabványokkal (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat biztonságossági, nyomkövethetőségi és magyarázhatósági célból érzékeny környezetekben.
• Telepíteni, monitorozni és validálni LangGraph alkalmazásokat egészségügyi termelési környezetekben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Valós világbeli esetstudiókhoz kapcsolódó gyakorlatok.
• Előadás gyakorlása élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzen.

LangGraph egy keretrendszer, amely gráfstruktúrájú LLM munkafolyamatokat komponál, támogatja az ágazatot, eszközhasználatot, emlékezetet és vezérelhető végrehajtást.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az középházas mérnökökre és termékcsapatokra célzott, akik LangGraph gráflogikáját szeretnék összevonni LLM ügynök ciklusokkal, hogy dinamikus, kontextusérzékeny alkalmazásokat építsenek, mint például ügyfélszolgálati ügynököket, döntési fákat és információszerzési rendszereket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Gráfalapú munkafolyamatokat tervezni, amelyek koordinálják az LLM ügynököket, eszközöket és emlékezetet.
• Feltételes útvonalakat, újratöltéseket és hibaállapotokat valósítsanak meg biztonságos végrehajtáshoz.
• Lehetőséget nyújtsanak a lekéréshez, API-khoz és strukturált kimenetekhez az ügynök ciklusokban.
• Értékeljék, monitorozzák és merevítse meg az ügynökök viselkedését megbízhatóság és biztonság érdekében.

A képzés formája

• Interaktív előadás és előmozdított vita.
• Irányított laboratóriumok és kódbemutatók szándékos környezetben.
• Jelenetalapú tervezési gyakorlatok és társbírálatok.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.

A LangGraph egy gráfalapú orkestrációs keretrendszer, amely feltételes, több lépésből álló LLM és eszköz-munkafolyamatokat tesz lehetővé, ami ideális a tartalmi folyamatok automatizálására és személyre szabására.

Ez az oktató által vezetett, élőképes képzés (online vagy helyszínen) a középhaladó marketing szakembereknek, tartalmi stratégeknak és automatizálási fejlesztőknek irányul, akik dinamikus, ágaított e-mail kampányokat és tartalmi folyamatokat szeretnének megvalósítani a LangGraph segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Gráfstrukturált tartalmi és e-mail munkafolyamatokat feltételes logikkal tervezni.
• LLM-kat, API-kat és adatforrásokat automatikus személyre szabáshoz integrálni.
• Állapotot, memóriát és kontextust kezelni többlépéses kampányok között.
• A munkafolyamat teljesítményét és kézbesítési eredményeket értékelni, figyelni és optimalizálni.

Képzés formája

• Interaktív előadások és csoportvita.
• Gyakorlási munkafolyamatok e-mail kampányok és tartalmi folyamatozók implementálása során.
• Szituációalapú gyakorlatok személyre szabásra, segmentálásra és ágaított logikára.

Képzés személyre szabása

• A képzés személyre szabott változatának kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezéséhez.

A Praktikus Gyors Prototípuskészítés Robotika számára ROS 2 és Dockerrel egy gyakorlati képzés, amely segít a fejlesztőknek hatékonyan építeni, tesztelni és üzembe helyezni robotikai alkalmazásokat. A résztvevők megtanulhatják, hogyan konténerizálhatóak a robotikai környezetek, hogyan integrálhatók be ROS 2 csomagok, és gyorsan prototípusozhatók moduláris robotikai rendszerek Docker használatával reprezisztibilitás és méretezhetőség érdekében. A képzés agilitást, verziókezelést és együttműködési gyakorlatait hangsúlyozza a korai fejlesztési szakaszokban és az innovációs csapatokban.

Ez a képzés, amelyet oktató vezet (online vagy helyszínen), kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szánt, akik gyorsan haladni szeretnének a robotika fejlesztési munkafolyamataiban ROS 2 és Docker használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani egy ROS 2 fejlesztési környezetet Docker konténerekben.
• Fejleszteni és tesztelni robotikai prototípusokat moduláris, reprezisztibilis beállításokban.
• Használni szimulációs eszközöket a rendszer viselkedésének érvényesítésére a hardver üzembe helyezése előtt.
• Hatékonyan együttműködni konténerizált robotikai projektekkel.
• Alkalmazni folyamatos integrációs és üzembe helyezési fogalmakat a robotika folyamatokban.

A Képzés Formátuma

• Interaktív előadások és bemutatók.
• Gyakorlati gyakorlatok ROS 2 és Docker környezetekben.
• Középtávú projektek a valós életbeli robotikai alkalmazásokra összpontosítva.

Képzés Testreszabási Opciók

• Testre szabott képzés kérése ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk az ütemezésért.

Ez az oktató által vezetett élő képzés a Magyarország helyszínen zajlik, a résztvevők megtanulják, hogyan kezdhetnek használni a ROS-t a robotikai projektekükben a robotika visualizációs és szimulációs eszközök felhasználásával.

A képzés végeztével a résztvevők:

• Megtudják a ROS alapjait.
• Megtanulják, hogyan hozhatnak létre egy alapvető robotikai projektet a ROS használatával.
• Megismerhetik az eltérő robotikai eszközöket, beleértve a szimulációs és visualizációs eszközöket is.

Ez az általános igazgató vezetésű, élő különlegedés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű, valamint potenciálisan haladó szintű robotika fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják az ROS-t a Python segítségével mozgó robotok programozásához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani egy fejlesztői környezetet, amelybe az ROS, a Python és a mozgó robot platform is tartozik.
• Létrehoznak és futtatnak ROS csomópontokat, témákat, szolgáltatásokat és műveleteket a Python segítségével.
• Az ROS eszközeit és eszköztárakat használják az alkalmazások figyeléséhez és hibaelhárításához.
• Az ROS csomagokat és könyvtárakat használják a mozgó robotok számára tipikus feladatok elvégzéséhez.
• Integrazionálni az ROSt más keretrendszerekkel és eszközökkel.
• Hibaelhárítást és hibakeresést végeznek az ROS alkalmazásokban.