Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP) - Mesterséges Intelligencia/Robotika Képzés

A drónok és a fotogrammetria ma már nélkülözhetetlen eszközök a nagy pontosságú infrastruktúra-felügyeletben. A fejlett geodéziai elvek, a valós idejű modellezés és a nagy pontosságú drónos térképkészítés integrálásával a szakemberek mélyebb betekintést, nagyobb pontosságot és hatékonyságot érhetnek el az építési környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a fejlett drón- és fotogrammetriai munkafolyamatokat, beleértve a geodéziai ellenőrzéseket és a nagy pontosságú térképkészítési technikákat, összetett infrastruktúra-projektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazni fejlett fotogrammetriai módszereket, beleértve az RTK/PPK munkafolyamatokat és a földi ellenőrzési kalibrálást.
• Integrálni geodéziai referencia rendszereket és vetületeket nagyméretű infrastruktúra-helyszínekhez.
• Tervezni precíziós repülési küldetéseket, amelyek összetett terephez és infrastruktúra-geometriához igazodnak.
• Elemezni a fotogrammetriai adatokat GIS szoftverekkel a szerkezeti egészségállapot, deformáció és megfelelés nyomon követése érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Fejlett gyakorlatok és valós esettanulmányok.
• Gyakorlati alkalmazás drónadatokkal és modellező eszközökkel.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek komponálható gráfokként működnek, állandó állapottal és végrehajtási ellenőrzéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű AI platformmérnökök, AI DevOps szakemberek és ML architektusok számára készült, akik szeretnék optimalizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni a LangGraph rendszereket éles környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni és optimalizálni összetett LangGraph topológiákat sebesség, költség és skálázhatóság szempontjából.
• Megbízhatóságot tervezni újrapróbálkozások, időkorlátok, idempotencia és ellenőrzőpont-alapú helyreállítás segítségével.
• Hibakeresni és nyomon követni gráf-végrehajtásokat, állapotokat ellenőrizni és rendszeresen reprodukálni éles problémákat.
• Gráfokat ellátni naplókkal, metrikákkal és nyomkövetésekkel, éles környezetbe telepíteni és monitorozni az SLA-kat és a költségeket.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Devstral egy nyílt forráskódú keretrendszer, amely kódolási ügynökök építésére és futtatására szolgál, amelyek képesek kapcsolatba lépni kódbázisokkal, fejlesztői eszközökkel és API-kkal a mérnöki hatékonyság növelése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű ML mérnökök, fejlesztői eszközökkel foglalkozó csapatok és SRE-k számára készült, akik szeretnének kódolási ügynököket tervezni, implementálni és optimalizálni a Devstral segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Devstral beállítása és konfigurálása kódolási ügynökök fejlesztéséhez.
• Ügynökmunkafolyamatok tervezése kódbázisok feltárásához és módosításához.
• Kódolási ügynökök integrálása fejlesztői eszközökkel és API-kkal.
• Biztonságos és hatékony ügynök üzembe helyezésének legjobb gyakorlatainak implementálása.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Devstral és Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, amelyek rugalmas üzembe helyezésre, finomhangolásra és skálázható integrációra lettek tervezve.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű ML mérnökök, platformcsapatok és kutatómérnökök számára készült, akik szeretnék önállóan üzemeltetni, finomhangolni és irányítani a Mistral és Devstral modelleket éles környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Önálló üzemeltetési környezetek beállítására és konfigurálására Mistral és Devstral modellekhez.
• Finomhangolási technikák alkalmazására területspecifikus teljesítmény érdekében.
• Verziókezelés, monitorozás és életciklus-irányítás megvalósítására.
• A nyílt forráskódú modellek biztonságának, megfelelőségének és felelős használatának biztosítására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok önhosting és finomhangolás terén.
• Élő laborban végzett irányítási és monitorozási folyamatok implementálása.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják a drónokat és a fotogrammetria technikákat az építőipari projektek infrastruktúra-felügyeletéhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a drónok és a fotogrammetria alapjait.
• Drón-repülési terveket készíteni és végrehajtani építkezési helyszínekre.
• Fotogrammetriai nyomon követést végezni és részletes térképeket és 3D modelleket készíteni.
• Fotogrammetriai adatok használata az infrastruktúra felügyeletéhez és hibafelismeréshez.
• Drón-technológia alkalmazása az építkezési helyszínek biztonságának és hatékonyságának javításához.

Az Evo Max 4T egy professzionális szintű drón, amelyet haladó légifelvételekhez, ellenőrzésekhez és adatgyűjtéshez terveztek.

Ez az oktató által vezetett, élőben folytatott képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű operátoroknak szól, akik biztonságosan és hatékonyan szeretnék használni az Evo Max 4T-t professzionális alkalmazásokhoz, valamint felkészülni a hivatalos tanúsítvány megszerzésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Evo Max 4T drón műszaki specifikációit és működését.
• Biztonsági eljárások alkalmazására a légifelvételek során.
• Betartani az AAC és a helyi drónszabályozásokat.
• A legjobb gyakorlatok alkalmazására a hatékony és biztonságos drónhasználat érdekében.
• Felkészülni a tanúsítvány/engedély megszerzésére elméleti és gyakorlati képzésen keresztül.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati gyakorlatok drónfelszereléssel és szimulátorokkal.
• Gyakorlati feladatok és valós repülési forgatókönyvek.

Képzés Testreszabási Lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek összetett gráfokként működnek, állandó állapottal és végrehajtási ellenőrzéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék tervezni, implementálni és üzemeltetni LangGraph-alapú pénzügyi megoldásokat, megfelelő irányítás, megfigyelhetőség és megfelelőség mellett.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Pénzügyi szempontokra szabott LangGraph munkafolyamatokat tervezni, amelyek megfelelnek a szabályozási és auditkövetelményeknek.
• Pénzügyi adatszabványokat és ontológiákat integrálni a gráf állapotába és eszközeibe.
• Megbízhatósági, biztonsági és emberi felügyeleti ellenőrzéseket implementálni kritikus folyamatokhoz.
• LangGraph rendszerek üzembe helyezése, monitorozása és optimalizálása teljesítmény, költség és SLA-k szempontjából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph egy keretrendszer gráf-struktúrájú LLM alkalmazások építéséhez, amely támogatja a tervezést, elágazást, eszközhasználatot, memóriát és vezérelhető végrehajtást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek, prompt mérnököknek és adatszakembereknek szól, akik megbízható, többlépéses LLM munkafolyamatokat szeretnének tervezni és építeni a LangGraph segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megmagyarázni a LangGraph alapfogalmait (csomópontok, élek, állapot) és azt, mikor érdemes őket használni.
• Olyan prompt láncokat építeni, amelyek elágaznak, eszközöket hívnak és memóriát tartanak fenn.
• Integrálni a lekérdezés és külső API-kat a gráf munkafolyamatokba.
• Tesztelni, hibakeresni és értékelni a LangGraph alkalmazásokat a megbízhatóság és biztonság szempontjából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és moderált vita.
• Vezetett laborok és kód bemutatók egy sandbox környezetben.
• Forgatókönyv alapú gyakorlatok a tervezés, tesztelés és értékelés terén.

Képzés Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph lehetővé teszi állapottal rendelkező, több szereplős munkafolyamatokat, amelyeket LLM-ek hajtanak meg, pontos vezérléssel a végrehajtási útvonalak és az állapotmegőrzés felett. Az egészségügyben ezek a képességek elengedhetetlenek a megfelelőség, az együttműködés és az orvosi munkafolyamatokkal összhangban lévő döntéstámogató rendszerek kialakításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik LangGraph-alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és kezelni, miközben a szabályozási, etikai és működési kihívásokkal foglalkoznak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Egészségügyi szempontokkal összhangban lévő LangGraph munkafolyamatokat tervezni, figyelemmel a megfelelőségre és a naplózhatóságra.
• LangGraph alkalmazásokat integrálni orvosi ontológiákkal és szabványokkal (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Ajánlott gyakorlatokat alkalmazni a megbízhatóság, a nyomon követhetőség és az érthetőség terén érzékeny környezetekben.
• LangGraph alkalmazásokat üzembe helyezni, monitorozni és érvényesíteni egészségügyi termelési környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok valós esettanulmányokkal.
• Implementációs gyakorlat élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek komponálható gráfokként működnek, állandó állapottal és pontos végrehajtási irányítással.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik LangGraph alapú jogi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és üzemeltetni a szükséges megfelelőségi, nyomonkövethetőségi és irányítási ellenőrzésekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Jogi célú LangGraph munkafolyamatokat tervezni, amelyek megőrzik az auditálhatóságot és a megfelelőséget.
• Jogi ontológiákat és dokumentum szabványokat integrálni a gráf állapotába és feldolgozásába.
• Biztonsági korlátokat, emberi belefogást igénylő jóváhagyásokat és nyomonkövethető döntési útvonalakat implementálni.
• LangGraph szolgáltatásokat üzembe helyezni, monitorozni és karbantartani éles környezetben, megfigyelhetőséggel és költségellenőrzéssel.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph egy keretrendszer gráfstruktúrájú LLM munkafolyamatok összeállításához, amelyek támogatják az elágazást, eszközhasználatot, memóriát és vezérelhető végrehajtást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnökök és termékcsapatok számára készült, akik szeretnék kombinálni a LangGraph gráf logikáját LLM agens hurkokkal dinamikus, kontextusérzékeny alkalmazások, például ügyfélszolgálati agensek, döntési fák és információkereső rendszerek létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gráfalapú munkafolyamatokat tervezni, amelyek koordinálják az LLM agenseket, eszközöket és memóriát.
• Feltételes útválasztást, újrapróbálkozásokat és tartalék megoldásokat implementálni a robusztus végrehajtás érdekében.
• Integrálni a lekérdezést, API-kat és strukturált kimeneteket az agens hurkokba.
• Az agens viselkedés kiértékelése, monitorozása és megerősítése a megbízhatóság és biztonság érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és moderált vita.
• Irányított laborok és kód bemutatók egy sandbox környezetben.
• Forgatókönyv alapú tervezési gyakorlatok és peer review-k.

Képzés Testreszabási Lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph egy gráfalapú orchestrációs keretrendszer, amely lehetővé teszi a feltételes, többlépcsős LLM és eszköz munkafolyamatokat, ideális a tartalmi folyamatok automatizálásához és személyre szabásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű marketereknek, tartalomstratégiák tervezőinek és automatizálás fejlesztőknek szól, akik dinamikus, elágazó e-mail kampányokat és tartalomgenerálási folyamatokat szeretnének megvalósítani a LangGraph segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gráfstruktúrájú tartalmi és e-mail munkafolyamatokat tervezni feltételes logikával.
• LLM-ek, API-k és adatforrások integrálása az automatizált személyre szabás érdekében.
• Állapot, memória és kontextus kezelése a többlépcsős kampányok során.
• Munkafolyamatok teljesítményének és kézbesítési eredményeinek értékelése, monitorozása és optimalizálása.

A képzés formátuma

• Interaktív előadások és csoportos megbeszélések.
• Gyakorlati laborok e-mail munkafolyamatok és tartalmi folyamatok megvalósításával.
• Szcenárióalapú gyakorlatok a személyre szabás, szegmentálás és elágazó logika területén.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Gyakorlati Gyors Prototípuskészítés Robotikához ROS 2 & Dockerrel egy gyakorlati alapú kurzus, amelynek célja, hogy segítse a fejlesztőket a robotikai alkalmazások hatékony felépítésében, tesztelésében és üzembe helyezésében. A résztvevők megtanulják, hogyan konténerizálják a robotikai környezeteket, integrálják a ROS 2 csomagokat, és hogyan készítsenek moduláris robotikai rendszereket Dockerrel a reprodukálhatóság és skálázhatóság érdekében. A kurzus az agilitásra, verziókövetésre és együttműködési gyakorlatokra helyezi a hangsúlyt, amelyek alkalmasak a korai fejlesztési és innovációs csapatok számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék felgyorsítani a robotikai fejlesztési munkafolyamatokat ROS 2 és Docker használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• ROS 2 fejlesztői környezet beállítása Docker konténerekben.
• Robotikai prototípusok fejlesztése és tesztelése moduláris, reprodukálható környezetekben.
• Szimulációs eszközök használata a rendszer viselkedésének ellenőrzésére a hardveres üzembe helyezés előtt.
• Hatékony együttműködés konténerizált robotikai projektekben.
• Folyamatos integráció és üzembe helyezés alkalmazása robotikai folyamatokban.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadások és bemutatók.
• Gyakorlati feladatok ROS 2 és Docker környezetekkel.
• Mini-projektek valós robotikai alkalmazásokra fókuszálva.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el használni a ROS-t a robotikai projektekhez, a robotika vizualizációs és szimulációs eszközeinek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a ROS alapjait.
• Megtanulni, hogyan hozzanak létre egy alapvető robotikai projektet a ROS segítségével.
• Megtanulni, hogyan használjanak különböző eszközöket a robotikában, beleértve a szimulációs és vizualizációs eszközöket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó, valamint potenciálisan haladó szintű robotikai fejlesztők számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják a ROS-t mobil robotok programozására Python segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely magában foglalja a ROS-t, a Pythont és egy mobil robot platformot.
• ROS csomópontok, témák, szolgáltatások és műveletek létrehozása és futtatása Python használatával.
• ROS eszközök és segédprogramok használata ROS alkalmazások monitorozására és hibakeresésére.
• ROS csomagok és könyvtárak használata mobil robotokhoz szükséges gyakori feladatok elvégzésére.
• ROS integrálása más keretrendszerekkel és eszközökkel.
• ROS alkalmazások hibaelhárítása és hibakeresése.