Természetes nyelvfeldolgozás (NLP) - MI/Robotika Képzés

A drónok és a fotogrammetria ma már nélkülözhetetlen eszközök a nagy pontosságú infrastruktúra-felügyeletben. A fejlett geodéziai elvek, a valós idejű modellezés és a nagy pontosságú drónos térképkészítés integrálásával a szakemberek mélyebb betekintést, nagyobb pontosságot és hatékonyságot érhetnek el az építési környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a fejlett drón- és fotogrammetriai munkafolyamatokat, beleértve a geodéziai ellenőrzéseket és a nagy pontosságú térképkészítési technikákat, összetett infrastruktúra-projektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazni fejlett fotogrammetriai módszereket, beleértve az RTK/PPK munkafolyamatokat és a földi ellenőrzési kalibrálást.
• Integrálni geodéziai referencia rendszereket és vetületeket nagyméretű infrastruktúra-helyszínekhez.
• Tervezni precíziós repülési küldetéseket, amelyek összetett terephez és infrastruktúra-geometriához igazodnak.
• Elemezni a fotogrammetriai adatokat GIS szoftverekkel a szerkezeti egészségállapot, deformáció és megfelelés nyomon követése érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Fejlett gyakorlatok és valós esettanulmányok.
• Gyakorlati alkalmazás drónadatokkal és modellező eszközökkel.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek komponálható gráfokként működnek, állandó állapottal és végrehajtási ellenőrzéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű AI platformmérnökök, AI DevOps szakemberek és ML architektusok számára készült, akik szeretnék optimalizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni a LangGraph rendszereket éles környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni és optimalizálni összetett LangGraph topológiákat sebesség, költség és skálázhatóság szempontjából.
• Megbízhatóságot tervezni újrapróbálkozások, időkorlátok, idempotencia és ellenőrzőpont-alapú helyreállítás segítségével.
• Hibakeresni és nyomon követni gráf-végrehajtásokat, állapotokat ellenőrizni és rendszeresen reprodukálni éles problémákat.
• Gráfokat ellátni naplókkal, metrikákkal és nyomkövetésekkel, éles környezetbe telepíteni és monitorozni az SLA-kat és a költségeket.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) mérnökök és fejlesztők számára készült, akik különböző légi robotikai koncepciók és eszközök feltárásán keresztül szeretnének légi járműveket tervezni, fejleszteni és tesztelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a légi robotika alapjait.
• UAV-k és kvadrotorok modellezése és tervezése.
• Megismerni a repülésirányítás és mozgástervezés alapjait.
• Megtanulni különböző szimulációs eszközök használatát a légi robotikában.

Az ArduPilot egy nyílt forráskódú autopilot szoftvercsomag drónok, roverek és egyéb pilóta nélküli járművek számára. Speciális funkciókat kínál, mint például autonóm navigáció, valós idejű kommunikáció földi állomásokkal, valamint integráció robotikai middleware-ekkel, mint például a ROS2.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű fejlesztőknek és műszaki szakembereknek szól, akik pilóta nélküli repülőgépeket (UAV) szeretnének tervezni, programozni és tesztelni az ArduPilot segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Teljes fejlesztői környezet létrehozása az ArduPilot számára.
• Firmware, middleware és MAVLink API-k konfigurálása UAV irányításhoz.
• SITL szimuláció használata a drónok viselkedésének biztonságos tesztelésére és hibakeresésére.
• ArduPilot kiterjesztése ROS2-vel és integráció külső eszközökkel vagy érzékelőkkel.
• Autonóm repülési logika fejlesztése és végponttól végpontig tartó UAV küldetések futtatása.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Ez a képzés az ArduPilot nyílt forráskódú autopilot szoftverén alapul. Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) mindazoknak szól, akik szeretnének megismerni a UAV-k alapjait és a dróntechnológiát különböző iparágak tervezésében, működésében, menedzselésében és elemzésében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Alapvető ismereteket szerezni a UAV-kről és drónokról.
• Megismerni a drónok osztályozását és felhasználását, hogy megfelelő UAV-kat találjanak különböző igények kielégítésére.
• Értékelni a drónok kényelmes üzemeltetéséhez szükséges szállítási lehetőségeket és szabályozásokat.
• Megérteni a dróntechnológia használatának kockázatait etikai kérdéseit.
• Felfedezni a UAV-k jövőbeli felhasználását és képességeit, beleértve más technológiákkal való integrációt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják a drónokat és a fotogrammetria technikákat az építőipari projektek infrastruktúra-felügyeletéhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a drónok és a fotogrammetria alapjait.
• Drón-repülési terveket készíteni és végrehajtani építkezési helyszínekre.
• Fotogrammetriai nyomon követést végezni és részletes térképeket és 3D modelleket készíteni.
• Fotogrammetriai adatok használata az infrastruktúra felügyeletéhez és hibafelismeréshez.
• Drón-technológia alkalmazása az építkezési helyszínek biztonságának és hatékonyságának javításához.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) mezőgazdasági technikusok, kutatók és mérnökök számára készült, akik szeretnék alkalmazni a légi robotikát a mezőgazdasági adatgyűjtés és -elemzés optimalizálásában.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni a dróntechnológiát és a hozzá kapcsolódó szabályozásokat.
• Drónok üzembe helyezése a növényzeti adatok gyűjtéséhez, feldolgozásához és elemzéséhez a gazdálkodási és mezőgazdasági módszerek javítása érdekében.

Az Evo Max 4T egy professzionális szintű drón, amelyet haladó légifelvételekhez, ellenőrzésekhez és adatgyűjtéshez terveztek.

Ez az oktató által vezetett, élőben folytatott képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű operátoroknak szól, akik biztonságosan és hatékonyan szeretnék használni az Evo Max 4T-t professzionális alkalmazásokhoz, valamint felkészülni a hivatalos tanúsítvány megszerzésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Evo Max 4T drón műszaki specifikációit és működését.
• Biztonsági eljárások alkalmazására a légifelvételek során.
• Betartani az AAC és a helyi drónszabályozásokat.
• A legjobb gyakorlatok alkalmazására a hatékony és biztonságos drónhasználat érdekében.
• Felkészülni a tanúsítvány/engedély megszerzésére elméleti és gyakorlati képzésen keresztül.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati gyakorlatok drónfelszereléssel és szimulátorokkal.
• Gyakorlati feladatok és valós repülési forgatókönyvek.

Képzés Testreszabási Lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph egy keretrendszer gráfstruktúrájú LLM alkalmazások építéséhez, amely támogatja a tervezést, elágazásokat, eszközhasználatot, memóriát és vezérelhető végrehajtást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek, prompt mérnököknek és adatszakértőknek szól, akik megbízható, több lépésből álló LLM munkafolyamatokat szeretnének tervezni és építeni a LangGraph segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Magyarázni a LangGraph alapvető fogalmait (csomópontok, élek, állapot) és azok használati helyeit.
• Prompt láncokat építeni, amelyek elágaznak, eszközöket hívnak és memóriát tartanak fenn.
• Integrálni a lekérdezés és külső API-kat a gráf munkafolyamataiba.
• Tesztelni, hibakeresni és értékelni a LangGraph alkalmazásokat a megbízhatóság és biztonság szempontjából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és moderált vita.
• Iraányított laborok és kód bemutatók egy sandbox környezetben.
• Forgatókönyv alapú gyakorlatok a tervezés, tesztelés és értékelés területén.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph lehetővé teszi állapottal rendelkező, több szereplős munkafolyamatokat, amelyeket LLM-ek hajtanak meg, pontos vezérléssel a végrehajtási útvonalak és az állapotmegőrzés felett. Az egészségügyben ezek a képességek elengedhetetlenek a megfelelőség, az együttműködés és az orvosi munkafolyamatokkal összhangban lévő döntéstámogató rendszerek kialakításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik LangGraph-alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és kezelni, miközben a szabályozási, etikai és működési kihívásokkal foglalkoznak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Egészségügyi szempontokkal összhangban lévő LangGraph munkafolyamatokat tervezni, figyelemmel a megfelelőségre és a naplózhatóságra.
• LangGraph alkalmazásokat integrálni orvosi ontológiákkal és szabványokkal (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Ajánlott gyakorlatokat alkalmazni a megbízhatóság, a nyomon követhetőség és az érthetőség terén érzékeny környezetekben.
• LangGraph alkalmazásokat üzembe helyezni, monitorozni és érvényesíteni egészségügyi termelési környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok valós esettanulmányokkal.
• Implementációs gyakorlat élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph egy keretrendszer gráf-alapú LLM munkafolyamatok összeállításához, amely támogatja az elágazásokat, eszközhasználatot, memóriát és vezérelhető végrehajtást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű mérnökök és termékcsapatok számára készült, akik szeretnék a LangGraph gráf-logikáját LLM agent hurkokkal kombinálni, hogy dinamikus, kontextusérzékeny alkalmazásokat építsenek, mint például ügyfélszolgálati agentek, döntési fák és információlekérdező rendszerek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gráf-alapú munkafolyamatokat tervezni, amelyek koordinálják az LLM agenteket, eszközöket és memóriát.
• Feltételes útválasztást, újrapróbálkozásokat és tartalék megoldásokat implementálni a robusztus végrehajtás érdekében.
• Információlekérdezést, API-kat és strukturált kimeneteket integrálni az agent hurkokba.
• Az agentek viselkedését értékelni, monitorozni és megerősíteni a megbízhatóság és biztonság érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és moderált vita.
• Vezetett laborok és kódbejárások sandbox környezetben.
• Forgatókönyv-alapú tervezési feladatok és társértékelések.

Képzés Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A LangGraph egy gráfalapú orchestrációs keretrendszer, amely lehetővé teszi a feltételes, többlépcsős LLM és eszköz munkafolyamatokat, ideális a tartalmi folyamatok automatizálásához és személyre szabásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű marketereknek, tartalomstratégiák tervezőinek és automatizálás fejlesztőknek szól, akik dinamikus, elágazó e-mail kampányokat és tartalomgenerálási folyamatokat szeretnének megvalósítani a LangGraph segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gráfstruktúrájú tartalmi és e-mail munkafolyamatokat tervezni feltételes logikával.
• LLM-ek, API-k és adatforrások integrálása az automatizált személyre szabás érdekében.
• Állapot, memória és kontextus kezelése a többlépcsős kampányok során.
• Munkafolyamatok teljesítményének és kézbesítési eredményeinek értékelése, monitorozása és optimalizálása.

A képzés formátuma

• Interaktív előadások és csoportos megbeszélések.
• Gyakorlati laborok e-mail munkafolyamatok és tartalmi folyamatok megvalósításával.
• Szcenárióalapú gyakorlatok a személyre szabás, szegmentálás és elágazó logika területén.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Gyakorlati Gyors Prototípuskészítés Robotikához ROS 2 & Dockerrel egy gyakorlati alapú kurzus, amelynek célja, hogy segítse a fejlesztőket a robotikai alkalmazások hatékony felépítésében, tesztelésében és üzembe helyezésében. A résztvevők megtanulják, hogyan konténerizálják a robotikai környezeteket, integrálják a ROS 2 csomagokat, és hogyan készítsenek moduláris robotikai rendszereket Dockerrel a reprodukálhatóság és skálázhatóság érdekében. A kurzus az agilitásra, verziókövetésre és együttműködési gyakorlatokra helyezi a hangsúlyt, amelyek alkalmasak a korai fejlesztési és innovációs csapatok számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék felgyorsítani a robotikai fejlesztési munkafolyamatokat ROS 2 és Docker használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• ROS 2 fejlesztői környezet beállítása Docker konténerekben.
• Robotikai prototípusok fejlesztése és tesztelése moduláris, reprodukálható környezetekben.
• Szimulációs eszközök használata a rendszer viselkedésének ellenőrzésére a hardveres üzembe helyezés előtt.
• Hatékony együttműködés konténerizált robotikai projektekben.
• Folyamatos integráció és üzembe helyezés alkalmazása robotikai folyamatokban.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadások és bemutatók.
• Gyakorlati feladatok ROS 2 és Docker környezetekkel.
• Mini-projektek valós robotikai alkalmazásokra fókuszálva.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el használni a ROS-t a robotikai projektekhez, a robotika vizualizációs és szimulációs eszközeinek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a ROS alapjait.
• Megtanulni, hogyan hozzanak létre egy alapvető robotikai projektet a ROS segítségével.
• Megtanulni, hogyan használjanak különböző eszközöket a robotikában, beleértve a szimulációs és vizualizációs eszközöket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó, valamint potenciálisan haladó szintű robotikai fejlesztők számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják a ROS-t mobil robotok programozására Python segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely magában foglalja a ROS-t, a Pythont és egy mobil robot platformot.
• ROS csomópontok, témák, szolgáltatások és műveletek létrehozása és futtatása Python használatával.
• ROS eszközök és segédprogramok használata ROS alkalmazások monitorozására és hibakeresésére.
• ROS csomagok és könyvtárak használata mobil robotokhoz szükséges gyakori feladatok elvégzésére.
• ROS integrálása más keretrendszerekkel és eszközökkel.
• ROS alkalmazások hibaelhárítása és hibakeresése.