Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az ArduPilot-ba
- Az ArduPilot ökoszisztéma és alkalmazások áttekintése
- Támogatott járművek és platformok (drónok, roverek, hajók)
- Összehasonlítás a PX4 és más autopilot rendszerekkel
Fejlesztői környezet beállítása
- ArduPilot build eszközök telepítése Linuxon
- Forráskód fordítása
- Az ArduPilot konfigurációs fájljainak feltárása
Szimuláció és tesztelés SITL-lel
- Software In The Loop (SITL) futtatása
- SITL csatlakoztatása MAVProxy-hez és Mission Plannerhez
- Integráció a Gazebo-val fizikai alapú szimulációhoz
Drón Programozás Alapjai
- A MAVLink kommunikációs protokoll áttekintése
- A DroneKit Python API használata UAV irányításra
- Egyszerű szkriptek írása felszálláshoz, navigációhoz és leszálláshoz
Hardverek és érzékelők használata
- Támogatott repülési vezérlők (Pixhawk, Cube stb.)
- GPS, IMU és kamerák integrálása
- Érzékelők kalibrálása és paraméterek konfigurálása
Autonóm Küldetések
- Waypoint-alapú küldetések tervezése
- Biztonsági mechanizmusok, geofencing és visszatérés az indítási pontra (RTL)
- Valós világbeli tesztelés és repülési biztonsági szempontok
ArduPilot kiterjesztése ROS2-vel
- ArduPilot csatlakoztatása ROS2-höz MAVROS segítségével
- Autonómia építése ROS2 csomópontokkal
- Mesterséges intelligencia és számítógépes látás integrálása fejlett UAV viselkedésekhez
Hibakeresés és Optimalizálás
- Hibakeresés SITL naplókkal és telemetriával
- Repülési adatnaplók elemzése
- Teljesítményhangolás stabilitás és hatékonyság érdekében
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat a Linux parancssorral
- Programozási tapasztalat Pythonban vagy C++-ban
- Alapvető ismeretek a robotika vagy drónrepülés elveiről
Célközönség
- Fejlesztők
- Robotikai mérnökök
- Műszaki kutatók, akik érdeklődnek az UAV fejlesztése iránt
14 Órák