Robotics oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű mérnököknek és technikusoknak szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell programozni, működtetni és optimalizálni Fanuc és Epson robotrendszereket ipari alkalmazásokhoz. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Fanuc és az Epson robotok architektúráját és funkcióit.
• Programozza be a robotmozgásokat, a logikát és az érzékelőintegrációkat.
• Alkalmazzon biztonsági protokollokat és hibaelhárítási technikákat.
• Optimalizálja a robotizált munkafolyamatokat a jobb hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék felfedezni az együttműködő robotok (cobotok) és más emberközpontú AI-rendszerek szerepét a modern munkahelyeken. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Human-Centric Physical AI alapelveit és alkalmazásait.
• Fedezze fel az együttműködő robotok szerepét a munkahelyi termelékenység növelésében.
• Az ember-gép interakciók kihívásainak azonosítása és kezelése.
• Tervezzen munkafolyamatokat, amelyek optimalizálják az emberek és a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek közötti együttműködést.
• Az innováció és az alkalmazkodóképesség kultúrájának előmozdítása az MI-be integrált munkahelyeken.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű robotikai mérnököknek szól, akik szeretnék alaposan megérteni az ABB IRB 2600ID robot hegesztési feladatokra való kezelését és programozását. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg, hogyan alkalmazzák a robotikát a hegesztésben. Készítsen jártasságot az ABB IRB 2600ID robot programozásában különféle hegesztési feladatokhoz. Tanulja meg biztonságosan és hatékonyan kezelni az ABB IRB 2600ID robotot. Ismerje meg a robothegesztési műveletekre vonatkozó biztonsági szabványokat és eljárásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű robotikai mérnököknek és mesterséges intelligenciakutatóknak szól, akik a multimodális mesterséges intelligenciát szeretnék felhasználni különböző szenzoros adatok integrálására, hogy autonómabb és hatékonyabb robotokat hozzanak létre, amelyek látnak, hallanak. , és érintse meg. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A multimodális érzékelés megvalósítása robotrendszerekben.
• AI algoritmusok fejlesztése az érzékelőfúzióhoz és a döntéshozatalhoz.
• Hozzon létre olyan robotokat, amelyek képesek összetett feladatokat végrehajtani dinamikus környezetben.
• Kezelje a valós idejű adatfeldolgozás és -aktiválás kihívásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket az automatizálási és azon túli intelligens robotrendszerek tervezésében, programozásában és telepítésében. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Physical AI alapelveit és alkalmazásait a robotikában és az automatizálásban.
• Intelligens robotrendszerek tervezése és programozása dinamikus környezetekhez.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia modelleket az autonóm döntéshozatalhoz robotokban.
• Használja ki a szimulációs eszközöket a robotizált teszteléshez és optimalizáláshoz.
• Olyan kihívások kezelése, mint az érzékelőfúzió, a valós idejű feldolgozás és az energiahatékonyság.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) villamosmérnököknek vagy bárkinek, aki érdeklődik a félvezetők mélyebb ismerete iránt. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értse az energia- és vezetési sávdiagramok fogalmát.
• Ismerje meg a diódák belső szerkezetét és működését.
• Legyen mélyreható ismerete a belső és külső félvezetőkről.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell használni a drónokat és a fotogrammetriai technikákat az infrastruktúra felügyeletéhez építési projektekben. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a drónok és a fotogrammetria alapjait.
• Drón repülési tervek kidolgozása és végrehajtása építkezéseken.
• Végezzen fotogrammetriai nyomkövetést, és készítsen részletes térképeket és 3D modelleket.
• Használja a fotogrammetriai adatokat az infrastruktúra felügyeletéhez és a problémák észleléséhez.
• Alkalmazzon dróntechnológiát az építkezés biztonságának és hatékonyságának növelése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő-középszintű és potenciálisan haladó szintű robotikai fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell ROS-et használni mobil robotok programozására a [0 ]. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja ROS, Python és egy mobil robot platformot.
• Hozzon létre és futtasson ROS csomópontokat, témákat, szolgáltatásokat és műveleteket a Python használatával.
• Használja ROS eszközöket és segédprogramokat az ROS alkalmazások figyelésére és hibakeresésére.
• Használjon ROS csomagokat és könyvtárakat a mobil robotok általános feladataihoz.
• Integrálja az ROS-et más keretrendszerekkel és eszközökkel.
• Hibaelhárítás és hibakeresés ROS alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) villamosmérnököknek vagy bárkinek, aki érdeklődik a félvezetők alapjainak megismerése és a különféle újítások létrehozása érdekében a különböző területeken. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az elektronikus eszközök, például a diódák és a tranzisztorok működését.
• Elemezze a félvezetők hordozóstatisztikáit.
• Ismerje meg a félvezetők vivődinamikáját és az ebből adódó vezetési tulajdonságaikat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek és fejlesztőknek szól, akik légi járműveket szeretnének tervezni, fejleszteni és tesztelni különféle légi robotikai koncepciók és eszközök felfedezése révén. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a légi robotika alapjait.
• UAV-k és quadrotorok modellezése és tervezése.
• Ismerje meg a repülésirányítás és a mozgástervezés alapjait.
• Tanulja meg a különböző szimulációs eszközök használatát a légi robotikához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik alapvető AI-módszerekkel szeretnének robotokat programozni és létrehozni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon szűrőket (Kalman és részecske), hogy lehetővé tegye a robot számára a mozgó objektumok lokalizálását a környezetében.
• Keresési algoritmusok és mozgástervezés megvalósítása.
• PID vezérlések alkalmazása a robot mozgásának szabályozására a környezetben.
• Valósítson meg SLAM-algoritmusokat, amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy feltérképezzen egy ismeretlen környezetet.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat a nukleáris technológia és a környezetvédelmi rendszerek területén használható különböző típusú robotok programozására. A 6 hetes tanfolyam heti 5 napon kerül megrendezésre. Minden nap 4 órás, és előadásokból, beszélgetésekből és gyakorlati robotfejlesztésből áll, élő laborkörnyezetben. A résztvevők különféle, a munkájukra alkalmazható valós projekteket hajtanak végre a megszerzett tudás gyakorlása érdekében. A kurzus célhardverét 3D-ben szimulálják szimulációs szoftver segítségével. A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, C++ és Python a robotok programozására szolgál majd. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat.
• A szoftver és a hardver közötti interakció megértése és kezelése egy robotrendszerben.
• A robotika alapját képező szoftverkomponensek megértése és megvalósítása.
• Olyan szimulált mechanikus robot építése és működtetése, amely képes látni, érzékelni, feldolgozni, navigálni, és hangon keresztül kölcsönhatásba lépni velük.
• Ismerje meg a mesterséges intelligencia szükséges elemeit (gépi tanulás, mély tanulás stb.) az okosrobot építéséhez.
• Valósítson meg szűrőket (Kalman és Particle), amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy meg tudja határozni a mozgó tárgyakat a környezetében.
• Keresési algoritmusok és mozgástervezés megvalósítása.
• PID vezérlések alkalmazása a robot mozgásának szabályozására a környezetben.
• Valósítson meg SLAM-algoritmusokat, amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy feltérképezzen egy ismeretlen környezetet.
• Bővítse a robot képességét összetett feladatok elvégzésére az Deep Learning segítségével.
• Teszteljen és hárítson el egy robotot valósághű forgatókönyvek szerint.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat a nukleáris technológia és a környezetvédelmi rendszerek területén használható különböző típusú robotok programozására. A 4 hetes tanfolyam heti 5 napon kerül megrendezésre. Minden nap 4 órás, és előadásokból, beszélgetésekből és gyakorlati robotfejlesztésből áll, élő laborkörnyezetben. A résztvevők különféle, a munkájukra alkalmazható valós projekteket hajtanak végre a megszerzett tudás gyakorlása érdekében. A kurzus célhardverét 3D-ben szimulálják szimulációs szoftver segítségével. A kód ezután betöltődik a fizikai hardverre (Arduino vagy más) a végső telepítési teszteléshez. A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, C++ és Python lesz a robotok programozása. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat.
• A szoftver és a hardver közötti interakció megértése és kezelése egy robotrendszerben.
• A robotika alapját képező szoftverkomponensek megértése és megvalósítása.
• Olyan szimulált mechanikus robot építése és működtetése, amely képes látni, érzékelni, feldolgozni, navigálni, és hangon keresztül kölcsönhatásba lépni velük.
• Ismerje meg a mesterséges intelligencia szükséges elemeit (gépi tanulás, mély tanulás stb.) az okos robot építéséhez.
• Valósítson meg szűrőket (Kalman és Particle), amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy meg tudja határozni a mozgó tárgyakat a környezetében.
• Keresési algoritmusok és mozgástervezés megvalósítása.
• PID vezérlések alkalmazása a robot mozgásának szabályozására a környezetben.
• Valósítson meg SLAM-algoritmusokat, amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy feltérképezzen egy ismeretlen környezetet.
• Teszteljen és hárítson el egy robotot valósághű forgatókönyvek szerint.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és műszaki személyeknek szól, akik pilóta nélküli drónt szeretnének tervezni és fejleszteni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítson be megfelelő fejlesztői környezetet.
• Válassza ki és alkalmazza a megfelelő eszközöket egy drón programozásához.
• Ismerje meg és konfigurálja a firmware-t, a köztes szoftvert és az API-vermet.
• Tesztelje és hibajavítsa a kódjukat drónszimulációs szoftver segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni az AWS RoboMaker képességeit, hogy alkalmazásokat hozzanak létre, szimuláljanak és telepítsenek robotokhoz és autonóm járművekhez és eszközökhöz. A képzés végére a résztvevők az AWS RoboMaker segítségével robotalkalmazásokat építhetnek, szimulálhatnak, telepíthetnek, kezelhetnek, tesztelhetnek és figyelhetnek.

Az Azure Bot szolgáltatás egyesíti a Microsoft Bot Framework és az Azure funkciók hatalmát az intelligens robotok gyors fejlesztésének lehetővé tétele érdekében. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet könnyedén létrehozni egy intelligens robotot a Microsoft Azure A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az intelligens robotok alapjait
• Tanulja meg, hogyan hozhat létre intelligens botokat felhőalkalmazások segítségével
• Ismerje meg a Microsoft Bot Framework, a Bot Builder SDK és az Azure Bot szolgáltatás használatát
• Tudja meg, hogyan lehet robotokat tervezni botminták segítségével
• Az első intelligens robot fejlesztése a Microsoft Azure

Közönség

• Fejlesztők
• Hobbifelhasználók
• mérnökök
• IT szakemberek

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan építsenek robotot Arduino hardver és Arduino (C/C++) nyelv használatával. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Olyan robotrendszer felépítése és üzemeltetése, amely szoftver- és hardverelemeket is tartalmaz
• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat
• Szerelje össze a motorokat, érzékelőket és mikrokontrollereket egy működő robotba
• Tervezze meg egy robot mechanikai szerkezetét

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök
• Hobbisták

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• A hardverkészleteket az oktató határozza meg a képzés előtt, de nagyjából a következő összetevőket tartalmazzák:

• Arduino tábla
• Motorvezérlő
• Távolságérzékelő
• Bluetooth slave
• Prototípus tábla és kábelek
• USB kábel
• Járműkészlet

• A résztvevőknek saját hardvert kell vásárolniuk.
• Ha szeretné személyre szabni ezt a képzést, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

A bot vagy chatbot olyan, mint egy számítógépes asszisztens, amely automatizálja a felhasználói interakciókat különböző üzenetküldő platformokon, és gyorsabban intézi el a dolgokat anélkül, hogy a felhasználóknak beszélniük kellene egy másik emberrel. Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjenek hozzá egy bot fejlesztéséhez, miközben botfejlesztő eszközök és keretrendszerek segítségével csevegőbot-mintákat hoznak létre. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a botok különböző felhasználásait és alkalmazásait
• Ismerje meg a robotok fejlesztésének teljes folyamatát
• Fedezze fel a robotok építéséhez használt különféle eszközöket és platformokat
• Készítsen minta chatbotot a Facebook Messenger számára
• Készítsen minta chatbotot az Microsoft Bot Framework segítségével

Közönség

• Saját bot létrehozása iránt érdeklődő fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mindenkinek szól, aki meg akarja érteni az UAS alapjait, és szeretné alkalmazni a dróntechnológiát a tervezésben, üzemeltetésben, menedzsmentben és elemzésben különböző iparágakban. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szerezzen alapvető ismereteket az UAV-okról és a drónokról.
• Ismerje meg a drónok besorolását és felhasználását, hogy megtalálja a különböző igényeket kielégítő, megfelelő UAV-kat.
• Értékelje a szállítási lehetőségeket és a drónok kényelmes működéséhez szükséges előírásokat.
• Ismerje meg a dróntechnológia használatának kockázatait és etikáját.
• Fedezze fel az UAV-k jövőbeli felhasználását és képességeit, beleértve a más technológiákkal való integrációt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mezőgazdasági technikusoknak, kutatóknak és mérnököknek szól, akik a légi robotikát kívánják alkalmazni a mezőgazdasági adatgyűjtés és -elemzés optimalizálására. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a dróntechnológiát és a kapcsolódó előírásokat.
• Vezessen be drónokat a termésadatok megszerzésére, feldolgozására és elemzésére a gazdálkodás és a mezőgazdasági módszerek javítása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnének megismerni a mesterséges intelligencia mechatronikai rendszerekben való alkalmazhatóságát. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szerezzen áttekintést a mesterséges intelligenciáról, a gépi tanulásról és a számítási intelligenciáról.
• Ismerje a neurális hálózatok fogalmait és a különböző tanulási módszereket.
• Hatékonyan válasszon mesterséges intelligencia-megközelítéseket valós problémákra.
• AI-alkalmazások megvalósítása a mechatronikai tervezésben.

Ez a kurzus gépi tanulási módszereket mutat be a robotikai alkalmazásokban. Ez egy átfogó áttekintés a meglévő módszerekről, motivációkról és főbb gondolatokról a mintafelismerés összefüggésében. Rövid elméleti előzmények után a résztvevők egyszerű gyakorlatokat hajtanak végre nyílt forráskódú (általában R) vagy bármely más népszerű szoftver segítségével.

Ez az osztálytermi alapú tréning az NLP technikákat fogja vizsgálni az AI és a Robotics alkalmazásával együtt A küldöttek számítógépes alapú példákat és esettanulmány-megoldási feladatokat vállalnak a Python használatával .

Ez az osztálytermi alapú képzési ülés tanulmányozza Robotics és Robotic Process Automation (RPA). A képviselők számítógépen alapuló példákat és esettanulmányokat végeznek.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el használni a ROS-t robotikai projektjeikhez robotikai vizualizációs és szimulációs eszközök használatával. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a ROS alapjait.
• Ismerje meg, hogyan hozhat létre alapvető robotikai projektet a ROS használatával.
• Tanulja meg a robotika különböző eszközeinek használatát, beleértve a szimulációs és vizualizációs eszközöket.

ROS -Industrial ( ROS -I) egy nyílt forráskódú projekt, amely a ROS épül. Bővíti a ROS képességeit a gyártási automatizáláshoz és a robotikához. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el fejlődni a ROS iparral. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a ROS -Ipari alkalmazást
• Végezzen el mozgást és útvonaltervezést a ROS -I eszközön, például a MoveIt segítségével! és Descartes
• Készítsen egyszerű ROS -I alkalmazásokat
• Készítsen, teszteljen, telepítsen és javítson új robotot a ROS -I segítségével

Közönség

• programozók
• Fejlesztők
• mérnökök

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Az intelligens robot egy olyan Artificial Intelligence (AI) rendszer, amely képes tanulni a környezetéből és tapasztalataiból, és e tudáson alapuló képességeire építeni. Smart Robots tud együttműködni az emberekkel, velük együtt dolgozni, és tanulni viselkedésükből. Ráadásul nemcsak fizikai munkára, hanem kognitív feladatokra is képesek. A fizikai robotok mellett a Smart Robots lehet pusztán szoftver alapú is, amely a számítógépben, mint szoftveralkalmazásban található, és nincs mozgó alkatrész, vagy fizikai interakció a világgal. Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat a különböző típusú mechanikusok programozására Smart Robots, majd ezt a tudást alkalmazzák saját Smart Robot projektjeik megvalósításához. A kurzus 4 részre oszlik, mindegyik háromnapos előadásokból, beszélgetésekből és gyakorlati robotfejlesztésből áll, élő laborkörnyezetben. Minden szekció gyakorlati gyakorlati projekttel zárul, hogy a résztvevők gyakorolhassák és bemutathassák megszerzett tudásukat. A kurzus célhardverét 3D-ben szimulálják szimulációs szoftver segítségével. A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, C++ és Python lesz a robotok programozása. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat
• A szoftver és a hardver közötti interakció megértése és kezelése egy robotrendszerben
• A Smart Robots alapját képező szoftverösszetevők megértése és megvalósítása
• Szimulált mechanikus intelligens robot létrehozása és működtetése, amely képes látni, érzékelni, feldolgozni, megragadni, navigálni, és hangon keresztül kölcsönhatásba lépni velük
• Bővítse az intelligens robotok képességét összetett feladatok elvégzésére a Deep Learning segítségével
• Teszteljen és hárítson el egy intelligens robotot valósághű forgatókönyvek szerint

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• A tanfolyam bármely részének testreszabásához (programozási nyelv, robotmodell stb.) kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a műszaki személyeknek szól, akik intelligensebb képességekkel kívánnak RPA rendszert felállítani vagy bővíteni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a UiPath IPA-t.
• Engedélyezze a robotok számára más robotok kezelését.
• Alkalmazza a számítógépes látást a képernyőobjektumok pontos meghatározásához.
• Engedélyezze azokat a robotokat, amelyek képesek észlelni a nyelvi mintákat, és érzéselemzést végezni a strukturálatlan tartalmakon.