Robotics oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű robotikai mérnököknek szól, akik szeretnék alaposan megérteni az ABB IRB 2600ID robot hegesztési feladatokra való kezelését és programozását.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg, hogyan alkalmazzák a robotikát a hegesztésben. Készítsen jártasságot az ABB IRB 2600ID robot programozásában különféle hegesztési feladatokhoz. Tanulja meg biztonságosan és hatékonyan kezelni az ABB IRB 2600ID robotot. Ismerje meg a robothegesztési műveletekre vonatkozó biztonsági szabványokat és eljárásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) villamosmérnököknek vagy bárkinek, aki érdeklődik a félvezetők mélyebb ismerete iránt.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értse az energia- és vezetési sávdiagramok fogalmát.
• Ismerje meg a diódák belső szerkezetét és működését.
• Legyen mélyreható ismerete a belső és külső félvezetőkről.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) villamosmérnököknek vagy bárkinek, aki érdeklődik a félvezetők alapjainak megismerése és a különféle újítások létrehozása érdekében a különböző területeken.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az elektronikus eszközök, például a diódák és a tranzisztorok működését.
• Elemezze a félvezetők hordozóstatisztikáit.
• Ismerje meg a félvezetők vivődinamikáját és az ebből adódó vezetési tulajdonságaikat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő-középszintű és potenciálisan haladó szintű robotikai fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell ROS-et használni mobil robotok programozására a [0 ]. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja ROS, Python és egy mobil robot platformot.
• Hozzon létre és futtasson ROS csomópontokat, témákat, szolgáltatásokat és műveleteket a Python használatával.
• Használja ROS eszközöket és segédprogramokat az ROS alkalmazások figyelésére és hibakeresésére.
• Használjon ROS csomagokat és könyvtárakat a mobil robotok általános feladataihoz.
• Integrálja az ROS-et más keretrendszerekkel és eszközökkel.
• Hibaelhárítás és hibakeresés ROS alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik alapvető AI-módszerekkel szeretnének robotokat programozni és létrehozni.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon szűrőket (Kalman és részecske), hogy lehetővé tegye a robot számára a mozgó objektumok lokalizálását a környezetében.
• Keresési algoritmusok és mozgástervezés megvalósítása.
• PID vezérlések alkalmazása a robot mozgásának szabályozására a környezetben.
• Valósítson meg SLAM-algoritmusokat, amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy feltérképezzen egy ismeretlen környezetet.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat a nukleáris technológia és a környezetvédelmi rendszerek területén használható különböző típusú robotok programozására. A 6 hetes tanfolyam heti 5 napon kerül megrendezésre. Minden nap 4 órás, és előadásokból, beszélgetésekből és gyakorlati robotfejlesztésből áll, élő laborkörnyezetben. A résztvevők különféle, a munkájukra alkalmazható valós projekteket hajtanak végre a megszerzett tudás gyakorlása érdekében. A kurzus célhardverét 3D-ben szimulálják szimulációs szoftver segítségével. A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, C++ és Python a robotok programozására szolgál majd. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat.
• A szoftver és a hardver közötti interakció megértése és kezelése egy robotrendszerben.
• A robotika alapját képező szoftverkomponensek megértése és megvalósítása.
• Olyan szimulált mechanikus robot építése és működtetése, amely képes látni, érzékelni, feldolgozni, navigálni, és hangon keresztül kölcsönhatásba lépni velük.
• Ismerje meg a mesterséges intelligencia szükséges elemeit (gépi tanulás, mély tanulás stb.) az okosrobot építéséhez.
• Valósítson meg szűrőket (Kalman és Particle), amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy meg tudja határozni a mozgó tárgyakat a környezetében.
• Keresési algoritmusok és mozgástervezés megvalósítása.
• PID vezérlések alkalmazása a robot mozgásának szabályozására a környezetben.
• Valósítson meg SLAM-algoritmusokat, amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy feltérképezzen egy ismeretlen környezetet.
• Bővítse a robot képességét összetett feladatok elvégzésére az Deep Learning segítségével.
• Teszteljen és hárítson el egy robotot valósághű forgatókönyvek szerint.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat a nukleáris technológia és a környezetvédelmi rendszerek területén használható különböző típusú robotok programozására. A 4 hetes tanfolyam heti 5 napon kerül megrendezésre. Minden nap 4 órás, és előadásokból, beszélgetésekből és gyakorlati robotfejlesztésből áll, élő laborkörnyezetben. A résztvevők különféle, a munkájukra alkalmazható valós projekteket hajtanak végre a megszerzett tudás gyakorlása érdekében. A kurzus célhardverét 3D-ben szimulálják szimulációs szoftver segítségével. A kód ezután betöltődik a fizikai hardverre (Arduino vagy más) a végső telepítési teszteléshez. A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, C++ és Python lesz a robotok programozása. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat.
• A szoftver és a hardver közötti interakció megértése és kezelése egy robotrendszerben.
• A robotika alapját képező szoftverkomponensek megértése és megvalósítása.
• Olyan szimulált mechanikus robot építése és működtetése, amely képes látni, érzékelni, feldolgozni, navigálni, és hangon keresztül kölcsönhatásba lépni velük.
• Ismerje meg a mesterséges intelligencia szükséges elemeit (gépi tanulás, mély tanulás stb.) az okos robot építéséhez.
• Valósítson meg szűrőket (Kalman és Particle), amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy meg tudja határozni a mozgó tárgyakat a környezetében.
• Keresési algoritmusok és mozgástervezés megvalósítása.
• PID vezérlések alkalmazása a robot mozgásának szabályozására a környezetben.
• Valósítson meg SLAM-algoritmusokat, amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy feltérképezzen egy ismeretlen környezetet.
• Teszteljen és hárítson el egy robotot valósághű forgatókönyvek szerint.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni az AWS RoboMaker képességeit, hogy alkalmazásokat hozzanak létre, szimuláljanak és telepítsenek robotokhoz és autonóm járművekhez és eszközökhöz.A képzés végére a résztvevők az AWS RoboMaker segítségével robotalkalmazásokat építhetnek, szimulálhatnak, telepíthetnek, kezelhetnek, tesztelhetnek és figyelhetnek.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell robotot készíteni Arduino hardver és az Arduino (C / C++ ) nyelv használatával. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készítsen és működtessen egy robotrendszert, amely szoftvert és hardvert is tartalmaz
• Ismerje meg a robottechnológiában alkalmazott kulcsfogalmakat
• Helyezze a motorokat, érzékelőket és mikrovezérlőket egy működő robotba
• Tervezze meg a robot mechanikai felépítését

Közönség

• Fejlesztők
• mérnökök
• Hobbifelhasználók

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• A hardverkészleteket az oktató határozza meg a képzés előtt, de nagyjából a következő alkotóelemeket tartalmazzák:

• Arduino tábla
• Motorvezérlő
• Távolságérzékelő
• Bluetooth slave
• Prototípus kártya és kábelek
• USB kábel
• Jármű készlet

• A résztvevőknek saját hardvert kell vásárolniuk.
• Ha szeretné testreszabni ezt a képzést, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez a kurzus gépi tanulási módszereket mutat be a robotikai alkalmazásokban. Ez egy átfogó áttekintés a meglévő módszerekről, motivációkról és főbb gondolatokról a mintafelismerés összefüggésében. Rövid elméleti előzmények után a résztvevők egyszerű gyakorlatokat hajtanak végre nyílt forráskódú (általában R) vagy bármely más népszerű szoftver segítségével.

Ez az osztálytermi alapú tréning az NLP technikákat fogja vizsgálni az AI és a Robotics alkalmazásával együtt A küldöttek számítógépes alapú példákat és esettanulmány-megoldási feladatokat vállalnak a Python használatával .

Ez az osztálytermi alapú képzési ülés tanulmányozza Robotics és Robotic Process Automation (RPA). A képviselők számítógépen alapuló példákat és esettanulmányokat végeznek.

ROS -Industrial ( ROS -I) egy nyílt forráskódú projekt, amely a ROS épül. Bővíti a ROS képességeit a gyártási automatizáláshoz és a robotikához. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el fejlődni a ROS iparral. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a ROS -Ipari alkalmazást
• Végezzen el mozgást és útvonaltervezést a ROS -I eszközön, például a MoveIt segítségével! és Descartes
• Készítsen egyszerű ROS -I alkalmazásokat
• Készítsen, teszteljen, telepítsen és javítson új robotot a ROS -I segítségével

Közönség

• programozók
• Fejlesztők
• mérnökök

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a műszaki személyeknek szól, akik intelligensebb képességekkel kívánnak RPA rendszert felállítani vagy bővíteni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a UiPath IPA-t.
• Engedélyezze a robotok számára más robotok kezelését.
• Alkalmazza a számítógépes látást a képernyőobjektumok pontos meghatározásához.
• Engedélyezze azokat a robotokat, amelyek képesek észlelni a nyelvi mintákat, és érzéselemzést végezni a strukturálatlan tartalmakon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek és fejlesztőknek szól, akik légi járműveket szeretnének tervezni, fejleszteni és tesztelni különféle légi robotikai koncepciók és eszközök felfedezése révén. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a légi robotika alapjait.
• UAV-k és quadrotorok modellezése és tervezése.
• Ismerje meg a repülésirányítás és a mozgástervezés alapjait.
• Tanulja meg a különböző szimulációs eszközök használatát a légi robotikához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mindenkinek szól, aki meg akarja érteni az UAS alapjait, és szeretné alkalmazni a dróntechnológiát a tervezésben, üzemeltetésben, menedzsmentben és elemzésben különböző iparágakban.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szerezzen alapvető ismereteket az UAV-okról és a drónokról.
• Ismerje meg a drónok besorolását és felhasználását, hogy megtalálja a különböző igényeket kielégítő, megfelelő UAV-kat.
• Értékelje a szállítási lehetőségeket és a drónok kényelmes működéséhez szükséges előírásokat.
• Ismerje meg a dróntechnológia használatának kockázatait és etikáját.
• Fedezze fel az UAV-k jövőbeli felhasználását és képességeit, beleértve a más technológiákkal való integrációt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mezőgazdasági technikusoknak, kutatóknak és mérnököknek szól, akik a légi robotikát kívánják alkalmazni a mezőgazdasági adatgyűjtés és -elemzés optimalizálására.A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a dróntechnológiát és a kapcsolódó előírásokat.
• Vezessen be drónokat a termésadatok megszerzésére, feldolgozására és elemzésére a gazdálkodás és a mezőgazdasági módszerek javítása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és műszaki személyeknek szól, akik pilóta nélküli drónt szeretnének tervezni és fejleszteni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítson be megfelelő fejlesztői környezetet.
• Válassza ki és alkalmazza a megfelelő eszközöket egy drón programozásához.
• Ismerje meg és konfigurálja a firmware-t, a köztes szoftvert és az API-vermet.
• Tesztelje és hibajavítsa a kódjukat drónszimulációs szoftver segítségével.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el használni a ROS-t robotikai projektjeikhez robotikai vizualizációs és szimulációs eszközök használatával. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a ROS alapjait.
• Ismerje meg, hogyan hozhat létre alapvető robotikai projektet a ROS használatával.
• Tanulja meg a robotika különböző eszközeinek használatát, beleértve a szimulációs és vizualizációs eszközöket.

Az Azure Bot szolgáltatás egyesíti a Microsoft Bot Framework és az Azure funkciók hatalmát az intelligens robotok gyors fejlesztésének lehetővé tétele érdekében. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet könnyedén létrehozni egy intelligens robotot a Microsoft Azure A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az intelligens robotok alapjait
• Tanulja meg, hogyan hozhat létre intelligens botokat felhőalkalmazások segítségével
• Ismerje meg a Microsoft Bot Framework, a Bot Builder SDK és az Azure Bot szolgáltatás használatát
• Tudja meg, hogyan lehet robotokat tervezni botminták segítségével
• Az első intelligens robot fejlesztése a Microsoft Azure

Közönség

• Fejlesztők
• Hobbifelhasználók
• mérnökök
• IT szakemberek

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

A bot vagy chatbot olyan, mint egy számítógépes asszisztens, amely automatizálja a felhasználói interakciókat különböző üzenetküldő platformokon, és gyorsabban intézi el a dolgokat anélkül, hogy a felhasználóknak beszélniük kellene egy másik emberrel. Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjenek hozzá egy bot fejlesztéséhez, miközben botfejlesztő eszközök és keretrendszerek segítségével csevegőbot-mintákat hoznak létre. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a botok különböző felhasználásait és alkalmazásait
• Ismerje meg a robotok fejlesztésének teljes folyamatát
• Fedezze fel a robotok építéséhez használt különféle eszközöket és platformokat
• Készítsen minta chatbotot a Facebook Messenger számára
• Készítsen minta chatbotot az Microsoft Bot Framework segítségével

Közönség

• Saját bot létrehozása iránt érdeklődő fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnének megismerni a mesterséges intelligencia mechatronikai rendszerekben való alkalmazhatóságát. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szerezzen áttekintést a mesterséges intelligenciáról, a gépi tanulásról és a számítási intelligenciáról.
• Ismerje a neurális hálózatok fogalmait és a különböző tanulási módszereket.
• Hatékonyan válasszon mesterséges intelligencia-megközelítéseket valós problémákra.
• AI-alkalmazások megvalósítása a mechatronikai tervezésben.

Az Intelligens Robot egy olyan mesterséges intelligencia (AI) rendszer, amely képes tanulni a környezetéből és tapasztalatából, és a tudáson alapuló képességeire építeni Az intelligens robotok együttműködhetnek az emberekkel, együttműködhetnek velük és tanulhatnak viselkedésükből Emellett képesek nemcsak a kézi munkára, hanem a kognitív feladatokra is A fizikai robotok mellett az intelligens robotok pusztán szoftver alapúak is lehetnek, a számítógépen olyan szoftveralkalmazásban élve, amely nem tartalmaz mozgó alkatrészeket vagy fizikai interakciót a világgal Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a különféle mechanikus intelligens robotok különböző programozásának különböző technikáit, kereteit és technikáit, majd ezt a tudást alkalmazzák saját Smart Robot projektjeik befejezésére A tanfolyam négy részre tagolódik, melyek mindegyike három napos előadásokból, megbeszélésekből és kézműves robotfejlesztésből áll, egy élő labor környezetben Minden szakasz gyakorlati handson projektet köt, amely lehetővé teszi a résztvevők számára a megszerzett tudás gyakorlását és demonstrálását A kurzus cél-hardvereit szimulálják 3D-ben szimulációs szoftver segítségével A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, a C ++ és a Python a robotok programozására szolgál A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Megérteni a robotikus technológiákban használt kulcsfogalmakat Megérteni és kezelni a robotok közötti szoftver és hardver közötti kölcsönhatást Értsd meg és hajtsd végre az intelligens robotok alapját képező szoftverösszetevőket Olyan szimulált, mechanikus intelligens robotot kell felépíteni és működtetni, amely képes hangot észlelni, érzékelni, feldolgozni, megragadni, navigálni és kölcsönhatásban állni az emberekkel Bővítse az intelligens robotok képességét bonyolult feladatok elvégzésére a Deep Learning segítségével A Smart Robot tesztelése és hibaelhárítása realisztikus forgatókönyvekben Közönség Fejlesztők mérnökök A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet A kurzus bármely részének testreszabása (programozási nyelv, robotmodell stb) Kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon .