Robotics oktatás Magyarország

Ez a szórakoztató, gyakorlati kurzus a gyerekeket a robottechnológia izgalmas világába vezeti részvételi, kreatív és oktatási tevékenységek révén.

Ez az őszinte, élő képzés (helyi vagy online) a kezdő szintű gyerekekre vonatkozik, akik szeretnének egyszerű robotokat tervezni, építeni és programozni, miközben logikai gondolkodási és csapatmunka készségeiket fejlesztik.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elnézni, milyen robotok és hogyan működnek.
• Egyszerű robotokat építeni LEGO® Education SPIKE™ Prime kit-ek használatával.
• Blokk-alapú programozást (Scratch) alkalmazni a robotok mozgásának, fénylésének és érzékelőkre adott válaszoknak ellenőrzésére.
• Kreatíven együttműködni a szórakoztató robotkataszták megoldására.

A kurzus formátuma

• Kapcsolattartás és bemutatkozás interaktív megbeszéléseken keresztül.
• Gyakorlati csoportmunka és irányított gyártás.
• Kreatív kihívások és barátos versenyek.

Kurzus személyre szabása

• A képzés testreszabott verziójának kérése érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezés céljából.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű mérnököknek és technikusoknak szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell programozni, működtetni és optimalizálni Fanuc és Epson robotrendszereket ipari alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Fanuc és az Epson robotok architektúráját és funkcióit.
• Programozza be a robotmozgásokat, a logikát és az érzékelőintegrációkat.
• Alkalmazzon biztonsági protokollokat és hibaelhárítási technikákat.
• Optimalizálja a robotizált munkafolyamatokat a jobb hatékonyság érdekében.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az kezdő szintű robotika mérnököknek szól, akik meg szeretnék érteni a ABB IRB 2600ID robot működését és programozását hegesztő feladatokhoz.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan alkalmazható a robotika a hegesztésben.
• Elérjenek gyakorlatot az ABB IRB 2600ID robot programozásában különböző hegesztési feladatokhoz.
• Biztonságosan és hatékonyan tudjanak működtetni az ABB IRB 2600ID robotot.
• Megértsék a robothegesztési műveletekkel kapcsolatos biztonsági szabványokat és eljárásokat.

Azt a professzionális Evo Max 4T a legmagasabb szintű légi műveletek, vizsgálatok és adatgyűjtésre tervezett drón.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) az alapfokozatú és középfokozatú operátoroknak szánva, akik biztonságosan és hatékonyan akarnak használni az Evo Max 4T-t professzionális alkalmazásokra, és készülniük akarnak hivatalos bizonyítványt megszerzésére.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Evo Max 4T drón technikai spektrumát és működését.
• Alkalmazni a légi tevékenységek biztonsági eljárásait.
• Betartani az AAC és a helyi drón szabályozásokat.
• Alkalmazni a hatékony és biztonságos drón műveletek legjobb gyakorlatát.
• Elkészülni a bizonyítvány/engedély megszerzésére elméleti és gyakorlati tanulmányozással.

A tanfolyam formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Drón eszközök és szimulátorokkal való gyakorlás.
• Praktikus feladatok és valós repülési helyzetek.

A tanfolyam testreszabási lehetőségek

• A tanfolyam testreszabására kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megrendezése érdekében.

A drónok és a fotogrammetria mostanra alapvető eszközök a magas pontosságú infrastruktúra felügyeletben. Az előrehaladott geodézia elveinek, valós idejű modellelésnek és magas pontosságú drón-mappingnek az integrálásával a szakemberek mélyebb betekintést, pontosságot és termelési hatékonyságot érhetnek el építési környezetekben.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középfokozatú és előrehaladott szakembereket céloz meg, akik szeretnék alkalmazni a drón és fotogrammetria munkafolyamatokat, beleértve a geodéziai iránypontokat és magas pontosságú mapping technikákat, bármilyen komplex infrastruktúra projektben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazni előrehaladott fotogrammetria módszereket, beleértve az RTK/PPK munkafolyamatokat és földi iránypont-kalibrációt.
• Integrálni geodéziai referencia rendszereket és projekciókat nagy méretű infrastruktúra helyszínekre.
• Tervezni pontosságot igénylő repülési küldetéseket, amelyek specifikusan illeszkednek komplex terephöz és infrastruktúra geometriához.
• Analizálni fotogrammetria adatokat GIS szoftverrel a szerkezet egészsége, deformáció és megfelelőség követésére.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Előrehaladott gyakorlatok és valós világbeli esettanulmányok.
• Gyakorlati alkalmazás drón adatokkal és modelláló eszközökkel.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának kérésére keressük fel, hogy megbeszéljük.

Ez az instruktorvezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) elektromos mérnököket vagy bárkit szán, aki mélyebb ismereteket szeretne gyarapítani halvlezők terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Eltisztulni az energia- és vezetési sávdiagramok fogalmában.
• Megérteni a diódok belső szerkezetét és működésüket.
• Belemerülni az inztrinsikus és extrinsikus halvlezők mélyebb ismeretébe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell használni a drónokat és a fotogrammetriai technikákat az infrastruktúra felügyeletéhez építési projektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a drónok és a fotogrammetria alapjait.
• Drón repülési tervek kidolgozása és végrehajtása építkezéseken.
• Végezzen fotogrammetriai nyomkövetést, és készítsen részletes térképeket és 3D modelleket.
• Használja a fotogrammetriai adatokat az infrastruktúra felügyeletéhez és a problémák észleléséhez.
• Alkalmazzon dróntechnológiát az építkezés biztonságának és hatékonyságának növelése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő-középszintű és potenciálisan haladó szintű robotikai fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell ROS-et használni mobil robotok programozására a [0 ].

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja ROS, Python és egy mobil robot platformot.
• Hozzon létre és futtasson ROS csomópontokat, témákat, szolgáltatásokat és műveleteket a Python használatával.
• Használja ROS eszközöket és segédprogramokat az ROS alkalmazások figyelésére és hibakeresésére.
• Használjon ROS csomagokat és könyvtárakat a mobil robotok általános feladataihoz.
• Integrálja az ROS-et más keretrendszerekkel és eszközökkel.
• Hibaelhárítás és hibakeresés ROS alkalmazásokban.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az elektromos mérnököknek vagy annak mindenkit szánja, aki megtanulni szeretne a félvezetők alapjairól és azok használatáról különböző innovációk létrehozásához különböző területeken.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni, hogyan működnek az elektronikus eszközök, mint például a diódok és tranzisztorok.
• Analizálni a félvezetők hordozóstatisztikáit.
• Megérteni a félvezetők hordozódinamikáját és azok vezetőképességét.

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) mérnököknek és fejlesztőknak szól, akik légi járművek tervezését, fejlesztését és tesztelését kívánják megtanulni, különböző légi robotika fogalmakat és eszközöket feltárva.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a légi robotika alapjait.
• Modellálni és tervezni UAV-okat és quadrotorokat.
• Megismerkedni a repülési irányítás és mozgástervezés alapjaival.
• Megtanulni, hogyan használják a különböző légi robotika szimulációs eszközöket.

Az ArduPilot egy nyílt forráskódú autopilóta szoftvercsomag drones, roverek és más irányítatlan járművek számára. Olyan fejlett funkciókat kínál, mint önálló navigáció, valós idejű kommunikáció földi állomásokkal és integráció robotika middleware-kkel, például a ROS2-vel.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés középszintű fejlesztők és technikai szakemberek számára van szánva, akik terveznék, programoznának és tesztelnének irányítatlan repülőgépet (UAV) ArduPilot segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Teljes fejlesztői környezetet állítanak be ArduPilot számára.
• Firmware-t, middleware-t és MAVLink API-kat konfigurálnak UAV-vezérlésre.
• SITL-szimulációt használnak a drone viselkedés biztonságos teszteléséhez és hibakereséséhez.
• ROS2-tel bővítik az ArduPilot-t és integrálják külső eszközök vagy szenzorokkal.
• Önálló repüléslogikát fejlesztnek és végigfutó UAV-missziókat hajtanak végre.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezbesítés élő-labor környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Ez a képzés az ArduPilot nyílt forráskódú autopilóta szoftveren alapul. Ha testreszabott képzést kérek erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megszabjuk.

Ez az interaktív képzés Magyarország (online vagy terhélyen) a fejlesztők számára készült, akik tele szeretnének tölteni, be állítani és felügyelni az AWS RoboMaker képességeit robotok, önvezető járművek és eszközök alkalmazásainak létrehozása, szimulálása és üzembe helyezése érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek az AWS RoboMaker segítségével robotalkalmazásokat építeni, szimulálni, üzembe helyezni, felügyelni, tesztelni és figyelni.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan építsenek robotot Arduino hardver és Arduino (C/C++) nyelv használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Olyan robotrendszer felépítése és üzemeltetése, amely szoftver- és hardverelemeket is tartalmaz
• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat
• Szerelje össze a motorokat, érzékelőket és mikrokontrollereket egy működő robotba
• Tervezze meg egy robot mechanikai szerkezetét

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök
• Hobbisták

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• A hardverkészleteket az oktató határozza meg a képzés előtt, de nagyjából a következő összetevőket tartalmazzák:

• Arduino tábla
• Motorvezérlő
• Távolságérzékelő
• Bluetooth slave
• Prototípus tábla és kábelek
• USB kábel
• Járműkészlet

• A résztvevőknek saját hardvert kell vásárolniuk.
• Ha szeretné személyre szabni ezt a képzést, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez a tanácsadó vezetésű, élő képzés Magyarország helyen (online vagy helyszínen) arra irányult, akik meg szeretnék érteni az UAS alapjait és be szeretnék szert tenni a drón technológiával a tervezésben, műveleteken, menedzsmentben és elemzésekben különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alapvető ismeretek nyerését UAV-król és drónokról.
• Tudatosodni a drónok osztályozásáról és használhatóságáról, hogy megfelelő UAV-kat találjanak különböző igényekhez.
• Megérteni az átadási lehetőségeket és szabályozást a drónok gyorsaságos működtetése érdekében.
• Beismerni a drón technológia használataval járó kockázatokat és etikai kérdéseket.
• Kutatni a drónok jövőbeli alkalmazásait és képességeit, beleértve más technológiák integrációját is.

Ez a közvetlen tanárvezetéssel folytatott, élő képzés (Magyarország helyszínen vagy online) az agrármérnököknek, kutatóknak és mérnököknek szól, akik érdeklődnek a légimagasbéli robotika alkalmazásának a mezőgazdasági adatgyűjtés és -feldolgozás optimalizálása érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Felismerni a drón technológia alapjait és hozzá kapcsolódó szabályozásokat.
• Drónokat használni a növénytermelési adatgyűjtés, feldolgozás és elemzés céljából, hogy javítsák a mezőgazdasági és agrártechnológiai módszereket.

Ez a kurzus bevezető szintre vezet be a gépi tanulás robotikai alkalmazásait.

Ebben az áttekintésben áttekintjük a jelenlegi módszereket, motivációkat és főbb gondolatokat mintázatfelismerési kontextusban.

Rövid elméleti háttér után a résztvevők egyszerű gyakorlatot hajtanak végre nyílt forráskódú (általában R) vagy bármely más népszerű szoftver segítségével.

Ez a személyes jelenlétben rendezett képzési munkamenet bemutatja az NLP technikákat, mellett az mesterséges intelligencia (AI) és robotika alkalmazásainak eljárásait a biszness környezetben. A résztvevők gyakorlati feladatokat és esettanulmányokat oldhatnak meg a Python használatával.

Ez az oktatótermi tanfolyam a Robotika és a Robot Process Automation (RPA) alapjait fogja felvonólag bemutatni. A résztvevők számítógépes példákon és esettanulmányok megoldásán fognak dolgozni.

Ez az oktató által vezetett élő képzés a Magyarország helyszínen zajlik, a résztvevők megtanulják, hogyan kezdhetnek használni a ROS-t a robotikai projektekükben a robotika visualizációs és szimulációs eszközök felhasználásával.

A képzés végeztével a résztvevők:

• Megtudják a ROS alapjait.
• Megtanulják, hogyan hozhatnak létre egy alapvető robotikai projektet a ROS használatával.
• Megismerhetik az eltérő robotikai eszközöket, beleértve a szimulációs és visualizációs eszközöket is.

A ROS-Industrial (ROS-I) egy nyílt forráskódú projektről van szó, amely az ROS-re épül. Kiterjeszi az ROS képesséseit a gyártási automatizálásra és robotikára.

Ez az oktató útmutatásvezetett, élőképes képzés, ahol a résztvevők megtanulhatják, hogyan kezdhetnek fejleszteni ROS-Industrial alkalmazásokat.

A képzés végeztével a résztvevők:

• Biztosíthatják az ROS-Industrial telepítését és konfigurálását
• Mozgási és útvonaltervezést valósíthatnak meg a MoveIt! és Descartes eszközökkel
• Hozhatnak létre egyszerű ROS-I alkalmazásokat
• Készíthetnek, tesztelhetnek, üzembe vehetnek és hibaelhárítást végezhetnek egy új roboton az ROS-Industrial segítségével

Célcsoport

• Programozók
• Fejlesztők
• Mérnökök

Képzés formája

• Részben előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és intenzív gyakorlódás

Megjegyzés

• Egy személyre szabott képzés kérése esetén kérem, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a műszaki személyeknek szól, akik intelligensebb képességekkel kívánnak RPA rendszert felállítani vagy bővíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a UiPath IPA-t.
• Engedélyezze a robotok számára más robotok kezelését.
• Alkalmazza a számítógépes látást a képernyőobjektumok pontos meghatározásához.
• Engedélyezze azokat a robotokat, amelyek képesek észlelni a nyelvi mintákat, és érzéselemzést végezni a strukturálatlan tartalmakon.