Fanuc és Epson robotok programozása és üzemeltetése Képzés

Az Allen Bradley platform egy széles körben elterjedt ipari automatizációs ökoszisztéma, amelyet PLC-k, HMI-k és hálózati eszközök konfigurálására, vezérlésére és integrálására használnak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű automatizációs szakembereknek szól, akik szeretnék Ethernet segítségével összekapcsolni és integrálni az Allen Bradley automatizációs eszközöket a PLC-k, HMI-k, szerverek és routerek közötti zökkenőmentes kommunikáció érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ethernet-alapú kommunikáció konfigurálására az Allen Bradley ökoszisztémán belül.
• PLC-k, HMI-k, szerverek és routerek integrálására közös kommunikációs protokollok segítségével.
• Valós hálózati topológiák implementálására automatizációs rendszerekhez.
• Eszközök közötti kapcsolat és adatcsere problémák hibaelhárítására.

A képzés formátuma

• Irányított oktatás bemutatókkal az Allen Bradley eszközök használatával.
• Gyakorlati integrációs feladatok Ethernet-csatlakozású eszközökkel.
• Gyakorlati konfigurálás és tesztelés élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Testreszabott képzési verziók készíthetők speciális eszközmodellek vagy hálózati architektúrák alapján.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű mérnökök és technikusok számára készült, akik elsajátítani kívánják az AB PLC-k alapjait és valós gyártási forgatókönyvekben szeretnék alkalmazni azokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AB PLC-k szerepét és alkalmazásait a gyártási iparban.
• AB PLC-k programozása RSLogix 5000/Studio 5000 segítségével.
• Gyakori hibák elhárítása és karbantartás végzése PLC rendszereken.
• PLC vezérelt rendszer tervezése és implementálása gyártási folyamathoz.
• PLC programozásban való jártasság bemutatása gyakorlati projekt keretében.

A drónok és a fotogrammetria ma már nélkülözhetetlen eszközök a nagy pontosságú infrastruktúra-felügyeletben. A fejlett geodéziai elvek, a valós idejű modellezés és a nagy pontosságú drónos térképkészítés integrálásával a szakemberek mélyebb betekintést, nagyobb pontosságot és hatékonyságot érhetnek el az építési környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a fejlett drón- és fotogrammetriai munkafolyamatokat, beleértve a geodéziai ellenőrzéseket és a nagy pontosságú térképkészítési technikákat, összetett infrastruktúra-projektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazni fejlett fotogrammetriai módszereket, beleértve az RTK/PPK munkafolyamatokat és a földi ellenőrzési kalibrálást.
• Integrálni geodéziai referencia rendszereket és vetületeket nagyméretű infrastruktúra-helyszínekhez.
• Tervezni precíziós repülési küldetéseket, amelyek összetett terephez és infrastruktúra-geometriához igazodnak.
• Elemezni a fotogrammetriai adatokat GIS szoftverekkel a szerkezeti egészségállapot, deformáció és megfelelés nyomon követése érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Fejlett gyakorlatok és valós esettanulmányok.
• Gyakorlati alkalmazás drónadatokkal és modellező eszközökkel.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) mérnökök és fejlesztők számára készült, akik különböző légi robotikai koncepciók és eszközök feltárásán keresztül szeretnének légi járműveket tervezni, fejleszteni és tesztelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a légi robotika alapjait.
• UAV-k és kvadrotorok modellezése és tervezése.
• Megismerni a repülésirányítás és mozgástervezés alapjait.
• Megtanulni különböző szimulációs eszközök használatát a légi robotikában.

Az MI az intelligens gyárakban a mesterséges intelligencia alkalmazása az ipari műveletek valós idejű automatizálására, monitorozására és optimalizálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű döntéshozóknak és technikai vezetőknek szól, akik stratégiai és gyakorlati bevezetést szeretnének kapni arról, hogyan lehet kihasználni az MI-t az intelligens gyárkörnyezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az MI és a gépi tanulás alapvető elveit.
• Azonosítani a legfontosabb MI alkalmazási területeket a gyártásban és az automatizálásban.
• Felfedezni, hogyan támogatja az MI a prediktív karbantartást, a minőségellenőrzést és a folyamatoptimalizálást.
• Kiértékelni az MI alapú kezdeményezések indításának lépéseit.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Valós esettanulmányok és csoportgyakorlatok.
• Stratégiai keretrendszerek és megvalósítási útmutatás.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) mindazoknak szól, akik szeretnének megismerni a UAV-k alapjait és a dróntechnológiát különböző iparágak tervezésében, működésében, menedzselésében és elemzésében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Alapvető ismereteket szerezni a UAV-kről és drónokról.
• Megismerni a drónok osztályozását és felhasználását, hogy megfelelő UAV-kat találjanak különböző igények kielégítésére.
• Értékelni a drónok kényelmes üzemeltetéséhez szükséges szállítási lehetőségeket és szabályozásokat.
• Megérteni a dróntechnológia használatának kockázatait etikai kérdéseit.
• Felfedezni a UAV-k jövőbeli felhasználását és képességeit, beleértve más technológiákkal való integrációt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják a drónokat és a fotogrammetria technikákat az építőipari projektek infrastruktúra-felügyeletéhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a drónok és a fotogrammetria alapjait.
• Drón-repülési terveket készíteni és végrehajtani építkezési helyszínekre.
• Fotogrammetriai nyomon követést végezni és részletes térképeket és 3D modelleket készíteni.
• Fotogrammetriai adatok használata az infrastruktúra felügyeletéhez és hibafelismeréshez.
• Drón-technológia alkalmazása az építkezési helyszínek biztonságának és hatékonyságának javításához.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) mezőgazdasági technikusok, kutatók és mérnökök számára készült, akik szeretnék alkalmazni a légi robotikát a mezőgazdasági adatgyűjtés és -elemzés optimalizálásában.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni a dróntechnológiát és a hozzá kapcsolódó szabályozásokat.
• Drónok üzembe helyezése a növényzeti adatok gyűjtéséhez, feldolgozásához és elemzéséhez a gazdálkodási és mezőgazdasági módszerek javítása érdekében.

Az Evo Max 4T egy professzionális szintű drón, amelyet haladó légifelvételekhez, ellenőrzésekhez és adatgyűjtéshez terveztek.

Ez az oktató által vezetett, élőben folytatott képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű operátoroknak szól, akik biztonságosan és hatékonyan szeretnék használni az Evo Max 4T-t professzionális alkalmazásokhoz, valamint felkészülni a hivatalos tanúsítvány megszerzésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Evo Max 4T drón műszaki specifikációit és működését.
• Biztonsági eljárások alkalmazására a légifelvételek során.
• Betartani az AAC és a helyi drónszabályozásokat.
• A legjobb gyakorlatok alkalmazására a hatékony és biztonságos drónhasználat érdekében.
• Felkészülni a tanúsítvány/engedély megszerzésére elméleti és gyakorlati képzésen keresztül.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati gyakorlatok drónfelszereléssel és szimulátorokkal.
• Gyakorlati feladatok és valós repülési forgatókönyvek.

Képzés Testreszabási Lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó szintű automatizálási mérnökök és vezérlőrendszer-tervezők számára készült, akik Omron PLC-k segítségével szeretnének mozgásvezérlési megoldásokat implementálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mozgásvezérlés alapvető fogalmait és azok alkalmazásait.
• Konfigurálni a mozgásvezérlő hardvereket és szoftvereket a Sysmac Studio-ban.
• Programozni és optimalizálni egy- és többtengelyes mozgásvezérlést.
• Koordinált mozgásstratégiákat implementálni, beleértve az interpolációt és szinkronizációt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) automatizálási mérnökök és vezérlőrendszer-tervezők számára készült, akik az Omron Sysmac rendszereket szeretnék konfigurálni, programozni és üzembe helyezni, beleértve az NJ/NX vezérlőket, EtherCAT hálózatokat, G5/1S/1SA szervómeghajtókat, NA sorozatú HMI-ket és NX biztonsági hardvereket.

Ez a kurzus bemutatja a hallgatóknak a Programozható Logikai Vezérlők (PLC) alapjait. A PLC-k alapfogalmainak bemutatása után a Láda Diagram (LAD) alapvető utasításait sajátítják el és gyakorolják ipari automatizációs feladatokban. Célközönség - Elektromos szakemberek - Gépészmérnökök - Ipari automatizáció iránt érdeklődő programozók

A Gyakorlati Gyors Prototípuskészítés Robotikához ROS 2 & Dockerrel egy gyakorlati alapú kurzus, amelynek célja, hogy segítse a fejlesztőket a robotikai alkalmazások hatékony felépítésében, tesztelésében és üzembe helyezésében. A résztvevők megtanulják, hogyan konténerizálják a robotikai környezeteket, integrálják a ROS 2 csomagokat, és hogyan készítsenek moduláris robotikai rendszereket Dockerrel a reprodukálhatóság és skálázhatóság érdekében. A kurzus az agilitásra, verziókövetésre és együttműködési gyakorlatokra helyezi a hangsúlyt, amelyek alkalmasak a korai fejlesztési és innovációs csapatok számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék felgyorsítani a robotikai fejlesztési munkafolyamatokat ROS 2 és Docker használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• ROS 2 fejlesztői környezet beállítása Docker konténerekben.
• Robotikai prototípusok fejlesztése és tesztelése moduláris, reprodukálható környezetekben.
• Szimulációs eszközök használata a rendszer viselkedésének ellenőrzésére a hardveres üzembe helyezés előtt.
• Hatékony együttműködés konténerizált robotikai projektekben.
• Folyamatos integráció és üzembe helyezés alkalmazása robotikai folyamatokban.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadások és bemutatók.
• Gyakorlati feladatok ROS 2 és Docker környezetekkel.
• Mini-projektek valós robotikai alkalmazásokra fókuszálva.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el használni a ROS-t a robotikai projektekhez, a robotika vizualizációs és szimulációs eszközeinek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a ROS alapjait.
• Megtanulni, hogyan hozzanak létre egy alapvető robotikai projektet a ROS segítségével.
• Megtanulni, hogyan használjanak különböző eszközöket a robotikában, beleértve a szimulációs és vizualizációs eszközöket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó, valamint potenciálisan haladó szintű robotikai fejlesztők számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják a ROS-t mobil robotok programozására Python segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása, amely magában foglalja a ROS-t, a Pythont és egy mobil robot platformot.
• ROS csomópontok, témák, szolgáltatások és műveletek létrehozása és futtatása Python használatával.
• ROS eszközök és segédprogramok használata ROS alkalmazások monitorozására és hibakeresésére.
• ROS csomagok és könyvtárak használata mobil robotokhoz szükséges gyakori feladatok elvégzésére.
• ROS integrálása más keretrendszerekkel és eszközökkel.
• ROS alkalmazások hibaelhárítása és hibakeresése.