Industrial Automation oktatás Magyarország

Az Ipari Robotika Automatizálás: ROS-PLC Integráció és Digitális Kiképzők egy gyakorlatias kurzus, amely az ipari automatizálást a modern robotika keretrendszerekkel kötözi össze. A résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatnak ROS-alapú robotikai rendszereket PLC-ekkel szinkronizált működéshez, és digitális kiképzői környezeteket használnak gyártási folyamatok megtervezésére, figyelésére és optimalizálására. A kurzus az interoperabilitást, a valós idejű vezénylést és a prediktív elemzést hangsúlyozza digitális képek használatával fizikai rendszereken.

Ez az oktató által vezetett, élőképes képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik gyakorlati készségeket szeretnének megszerezni a ROS-vezérlt robotok és PLC-környezetek összekapcsolásában, valamint digitális kiképzők implementálásában az automatizálás és a gyártási optimalizálás érdekében.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerni a ROS és PLC rendszerek közötti kommunikációs protokollokat.
• Valós időben megvalósítani az adatcserét robotok és ipari vezérlők között.
• Fejleszteni digitális kiképzőket gyártási folyamatok figyelésére, tesztelésére és szimulációjára.
• Integrálni érzékelőket, aktuátorokat és robotikai manipulátort az ipari folyamatokban.
• Tervezni és ellenőrizni az ipari automatizálási rendszereket hibrid szimulációs környezetek használatával.

Képzés formátuma

• Interaktív előadások és architektúra átmenetek.
• Gyakorlati feladatok ROS és PLC rendszerek integrálása során.
• Szimulációs és digitális kiképzői projektek megvalósítása.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Testreszabott képzés kérése ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.

Az mesterséges intelligencia az okos gyárakban annak alkalmazása, hogy mesterséges intelligenciát használjunk az ipari műveletek automatisálásához, monitorozásához és optimalizálásához valós időben.

Ez a képzés, amelyet oktató vezet (online vagy helyszínen), azokra a kezdő szintű döntéshozókra és technikai vezetőkre vonatkozik, akik szeretnének megérteni, hogyan használható az mesterséges intelligencia az okos gyár környezetében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Értetni az mesterséges intelligencia és gépi tanulás alapvető elveit.
• Az mesterséges intelligencia fő alkalmazási területeit az iparban és automatizálásban megismerni.
• Felfedezni, hogyan támogatja az mesterséges intelligencia a prediktív karbantartást, minőségvezérlést és folyamatoptimalizálást.
• Kiértékelnő a lépéseket, amelyekkel AI-alapú initiatívákat lehet indítani.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Gazdasági esetek és csoportos gyakorlatok.
• Stratégiák és implementációs iránymutatások.

Képzés személyre szabása lehetőségei

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a témához, keressen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű mérnököknek és technikusoknak szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell programozni, működtetni és optimalizálni Fanuc és Epson robotrendszereket ipari alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Fanuc és az Epson robotok architektúráját és funkcióit.
• Programozza be a robotmozgásokat, a logikát és az érzékelőintegrációkat.
• Alkalmazzon biztonsági protokollokat és hibaelhárítási technikákat.
• Optimalizálja a robotizált munkafolyamatokat a jobb hatékonyság érdekében.

A Remote Terminal Unit (RTU) kritikus mezőeszköz, amelyet adatgyűjtésre, jelközvetítésre és vezérlési parancsok végrehajtására használnak az automációs és energia rendszerek hálózataiban.

Ez a képzés (online vagy helyszíni) közvetlen tanár vezetésével készült az olyan középhaladó szakemberek érdekében, akik kívánják konfigurálni az RTU-kat az automációs és vezérlési műveletekhez a hálóelemi környezetekben.

A képzés végeztével a résztvevők:

• Beállítják az RTU hardverét és helyesen leképezik a bemeneti/kimeneti csatornákat.
• Beállítják a kommunikációs paramétereket a SCADA és vezérlési rendszerekkel való integrálás érdekében.
• Implementálják a logikát, riasztásokat és vezérlési stratégiákat az RTU platformon belül.
• Hatékonyan hibaelhárítást végeznek az RTU teljesítmény- és kommunikációs problémák esetén.

Képzés formátuma

• Tanárvezetett bemutatók valós példákkal.
• Gyakorló feladatok és praktikus gyakorlatok konfiguráció során.
• Élő bemutatók az RTU kommunikációs és vezérlési munkafolyamatokról.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Testreszabott képzési verziók elérhetőek specifikus RTU hardvermodell alapján vagy vezérlési környezetben.

Az Allen Bradley platform egy széles körben elfogadott ipari automáciai ökoszisztéma, amelyet PLC-k, HMI-k és hálózati eszközök beállítására, ellenőrzésére és integrálására használnak.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) olyan középhalon szintű automáciai profesionálisok számára terveztett, akik a PLC-k, HMI-k, kiszolgálók és útvonalak egymás közötti seemlessly működő kommunikációját szeretnének elérni az Allen Bradley automáciai eszközök integrálása és összekapcsolása során Ethernet használatával.

A képzés végeztével a résztvevők felkészültek lesznek a következőre:

• Az Allen Bradley ökoszisztémában az Ethernet-alapú kommunikáció beállítására.
• A PLC-k, HMI-k, kiszolgálók és útvonalak integrálása gyakori kommunikációs protokollok használatával.
• Valós hálózati topológiák implementálása az automáciai rendszerekhez.
• Eszközösszeköttetés és adattovábbítás problémák hibaelhárítása.

A Képzés Formája

• Az Allen Bradley eszköztárolók bemutatásával történő irányított oktatás.
• Kézi integrálási gyakorlatok Ethernet-kapcsolódó eszközökkel.
• Gyakorlati beállítás és tesztelés élő labor környezetben.

Képzés Testreszabási Opciók

• Egyedi képzési verziókat meg lehet rendelni az adott eszközmodellek vagy hálózati architektúrák alapján.

Ez az interaktív, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) közepes szintű automatizáló mérnököknek és vezérlőrendszer tervezőknek készült, akik Omron PLC-ket szeretnének használni mozgásvezérlés megoldások implementálásához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Értik a mozgásvezérlés alapvető fogalmait és alkalmazásaikat.
• Beállítják a mozgás vezérlői és szoftveri komponenseket a Sysmac Studio-ban.
• Programoznak és optimalizálnak egytengelyes és töbtengelyes mozgásvezérlést.
• Implementálják a koordinált mozgási stratégiakat, beleértve az interpolációt és szinkronizálást is.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű mérnökök és technikusok számára készült, akik szeretnék elsajátítani az AB PLC-k alapjait, és alkalmazni szeretnék azokat a valós gyártási forgatókönyvekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AB PLC-k szerepét és alkalmazásait a feldolgozóiparban.
• Programozzon AB PLC-ket az RSLogix 5000/Studio 5000 segítségével.
• A gyakori problémák elhárítása és karbantartása a PLC-rendszereken.
• PLC-vezérelt rendszer tervezése és megvalósítása egy gyártási folyamathoz.
• Mutasson jártasságot a PLC programozásban egy gyakorlati projekten keresztül.

Ez az interaktív képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű programozók számára készült, akik szeretnének fejleszteni Omron PLC programozási, HMI konfigurációs, mozgásvezérlési és biztonsági rendszerek területén lévő készségeiket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és programozni Omron PLC-ket a Sysmac Studioval.
• Értelmezni és alkalmazni az IEC fogalmakat szekvencia- és strukturált szövegprogramok tervezésében.
• Fejleszteni mozgásvezérlési programokat egytengelyes és koordinált mozgásokhoz.
• Készíteni HMI felületeket az NA sorozattal, és integrálni őket a Sysmac vezérlőkkel.
• Beállítani és szimulálni biztonsági normákat és programokat az NX sorozat biztonsági hardverével.

A CANoe egy átfogó szoftvert eszköz, amelyet a Vector fejlesztett ki az autós hálózatok és ECU-k (Elektronikus Vezérlő Egységek) kifejlesztésére, tesztelésére és elemzésére, különösen a CAN (Controller Area Network) protokollt használó rendszerek esetén.

Ez az instruktor vezetett élő képzés (online vagy helyszínen) célja, hogy elemtárs szintű és középhaladó autós mérnököket és tesztelőket cézzen el, akik a CANoe-t szeretnék használni a CAN-alapú kommunikációs rendszerek szimulálására, tesztelésére és elemzésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a CANoe-t és annak komponenseit
• Ismerni a CAN protokoll alapjait és az üzenetképzést
• Szimulációt készíteni ECU-k és CAN hálózatok számára CAPL szkriptelés segítségével
• Hatékonyan figyelni, elemezni és hibaelhárítást végezni a CAN forgalmat

A kurzus bevezeti a hallgatót a Programozható Logikai Kontrollerek (PLC) alapjaiba. A PLC alapelvéről szóló megbeszélés után megtanulják és gyakorolják a Ladder Diagram alaputasításait ipari automatizálási feladatokban. Célközönség - Villamos Szakemberek - Gépészmérnökök - Programozók, akik érdeklődnek az Ipari Automatizálás iránt

Ez a tanárvezetett, élő kézszabad tanulás Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű automatizálási mérnökök és érdeklődők számára szól, akik meg akarják tanulni a PLC létrázó programozás alapjait és alkalmazni akarják ipari és személyes projekteikben.

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a PLC alapvető fogalmakat és alkalmazásait az automatizálási rendszereken belül.
• Egyszerű és fejlett létrázó programokat írni logikai függvények és memóriakezelés használatával.
• PLC-ket hálózatokkal integrálni szélesebb rendszeralkalmazásokhoz.
• Alkalmaznak a tanult készségeiket való életbeli automatizálási jelenségek létrehozásához és teszteléséhez.

Az intelligens robot egy olyan Artificial Intelligence (AI) rendszer, amely képes tanulni a környezetéből és tapasztalataiból, és e tudáson alapuló képességeire építeni. Smart Robots tud együttműködni az emberekkel, velük együtt dolgozni, és tanulni viselkedésükből. Ráadásul nemcsak fizikai munkára, hanem kognitív feladatokra is képesek. A fizikai robotok mellett a Smart Robots lehet pusztán szoftver alapú is, amely a számítógépben, mint szoftveralkalmazásban található, és nincs mozgó alkatrész, vagy fizikai interakció a világgal.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat a különböző típusú mechanikusok programozására Smart Robots, majd ezt a tudást alkalmazzák saját Smart Robot projektjeik megvalósításához.

A kurzus 4 részre oszlik, mindegyik háromnapos előadásokból, beszélgetésekből és gyakorlati robotfejlesztésből áll, élő laborkörnyezetben. Minden szekció gyakorlati gyakorlati projekttel zárul, hogy a résztvevők gyakorolhassák és bemutathassák megszerzett tudásukat.

A kurzus célhardverét 3D-ben szimulálják szimulációs szoftver segítségével. A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, C++ és Python lesz a robotok programozása.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat
• A szoftver és a hardver közötti interakció megértése és kezelése egy robotrendszerben
• A Smart Robots alapját képező szoftverösszetevők megértése és megvalósítása
• Szimulált mechanikus intelligens robot létrehozása és működtetése, amely képes látni, érzékelni, feldolgozni, megragadni, navigálni, és hangon keresztül kölcsönhatásba lépni velük
• Bővítse az intelligens robotok képességét összetett feladatok elvégzésére a Deep Learning segítségével
• Teszteljen és hárítson el egy intelligens robotot valósághű forgatókönyvek szerint

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• A tanfolyam bármely részének testreszabásához (programozási nyelv, robotmodell stb.) kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.