Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

1. nap: 09:00 - 16:00 (7 óra)

A mesterséges intelligencia alapjai

  • Mi az MI, a gépi tanulás és a mélytanulás?
  • Tanulási típusok: felügyelt, felügyelet nélküli, megerősítéses
  • Mítoszok és valóság az MI-ről az iparban

Az MI az okosgyártás kontextusában

  • Mitől lesz „okos” egy gyár?
  • Az MI szerepe az Ipar 4.0-ban és az ipari automatizálásban
  • A támogató technológiák áttekintése (IoT, peremhálózati számítástechnika, digitális ikrek)

Kulcsfontosságú felhasználási esetek a gyártásban

  • Prediktív karbantartás és berendezés-megbízhatóság
  • Minőségbiztosítás és anomáliadetektálás
  • Folyamatoptimalizálás és hozamnövelés

Az adatéletciklus megértése

  • Ipari adatok érzékelése és gyűjtése
  • Adatelőkészítés és minőségi megfontolások
  • Az adatvezérelt döntéshozatal alapfogalmai

 

2. nap: 09:00 - 16:00 (7 óra)

MI-projekt tervezés és stratégia

  • Nagy hatású felhasználási esetek azonosítása
  • A megfelelő csapat felépítése és a sikerességi mutatók meghatározása
  • Gyakori kihívások és kockázatcsökkentő stratégiák

Esettanulmányok és iparági alkalmazások

  • Valós példák az autóiparból, élelmiszeriparból, gyógyszeriparból és nehéziparból
  • Tanulságok a digitális átalakulási utakból
  • Sikertényezők és elkerülendő buktatók

Útiterv az induláshoz

  • Az MI-kezdeményezés elindításának lépései
  • Technológiai megfontolások és beszállítóválasztás
  • Skálázhatóság, etika és a munkaerő alkalmazkodása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ipari folyamatok vagy üzemi működés ismerete
  • Érdeklődés a digitális átalakulás vagy az innovációs stratégia iránt
  • Nyitottság a technológiai bevezetésről szóló egyeztetésekre

Célközönség

  • Üzemeltetési vezetők
  • Gyárvezetők
  • Technikai vezetők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák