Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a mesterséges intelligenciába a gyártásban
- Az intelligens gyártás és az Ipar 4.0 trendjei
- Az AI-felhasználási esetek áttekintése a műveletekben
- Kulcsfontosságú teljesítménymutatók és KPI-k
Adatgyűjtés és -előkészítés
- Gyártási adatok forrásai (érzékelők, PLC, MES)
- Idősoros adatok tisztítása és formázása
- A Pandas és a Jupyter használata előfeldolgozáshoz
Leíró és diagnosztikai elemzés
- Adatfeltárás és vizualizáció
- Korrelációelemzés és kiváltó okok azonosítása
- Egyéni irányítópultok a Power BI segítségével
Gépi tanulás a folyamatoptimalizáláshoz
- Felügyelt és felügyelet nélküli tanulás
- Klaszterezés mintázatfelismeréshez
- Regresszió és osztályozás előrejelzéshez
AI a prediktív karbantartáshoz és minőséghez
- Anomáliadetektálás és prediktív riasztások
- Hibaelőrejelző modellek
- A termékminőség javítása modellalapú betekintésekkel
Valós idejű elemzés és visszacsatolási hurkok
- Streaming adatok és valós idejű feldolgozás
- Integráció SCADA/MES rendszerekkel
- Visszacsatolás az automatikus folyamatbeállításokhoz
Esettanulmány és záróprojekt
- Valós adathalmazok gyakorlati elemzése
- Optimalizálási modell tervezése és validálása
- Az AI-vezérelt fejlesztési terv végső bemutatása
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A gyártási folyamatok vagy a műveletirányítás ismerete
- Adatelemzési vagy Excel-alapú jelentéskészítési tapasztalat
- Alapvető programozási vagy szkriptelési ismeretek
Célközönség
- Folyamatmérnökök
- Üzemi felügyelők
- Lean Six Sigma szakemberek
21 Órák
