Edge AI a gyártásban: Valós idejű intelligencia az eszköz szintjén Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű AI szakembereknek, kutatóknak és fejlesztőknek szól, akik elsajátítani kívánják az Edge AI legújabb fejlesztéseit, optimalizálni szeretnék AI modelljeiket edge eszközökre történő üzembehelyezéshez, és felfedezni szeretnék a különböző iparágakban elérhető speciális alkalmazásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felfedezni a fejlett technikákat az Edge AI modellfejlesztésben és optimalizálásban.
• Megvalósítani legújabb stratégiákat AI modellek edge eszközökre történő üzembehelyezéséhez.
• Használni speciális eszközöket és keretrendszereket a fejlett Edge AI alkalmazásokhoz.
• Optimalizálni az Edge AI megoldások teljesítményét és hatékonyságát.
• Felfedezni innovatív használati eseteket és új trendeket az Edge AI területén.
• Kezelni a fejlett etikai és biztonsági kérdéseket az Edge AI üzembehelyezésekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és technológiai rajongóknak szól, akik gyakorlati készségeket szeretnének szerezni az AI modellek edge eszközökön történő üzembe helyezésében különböző alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI elveit és előnyeit.
• Beállítani és konfigurálni az edge számítási környezetet.
• Fejleszteni, betanítani és optimalizálni AI modelleket edge üzembe helyezéshez.
• Gyakorlati AI megoldásokat implementálni edge eszközökön.
• Értékelni és javítani az edge-en üzembe helyezett modellek teljesítményét.
• Kezelni az etikai és biztonsági szempontokat az Edge AI alkalmazásokban.

A mesterséges intelligencia alapú prediktív karbantartás gépi tanulást és adatelemzést alkalmaz a berendezések meghibásodásainak előrejelzésére és a karbantartási ütemtervek optimalizálására. A reaktív karbantartási modelleket proaktív stratégiákká alakítja, lehetővé téve a jobb üzemidőt, költségcsökkentést és az eszközök élettartamának meghosszabbítását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakemberek számára készült, akik mesterséges intelligencia alapú prediktív karbantartási megoldásokat szeretnének bevezetni ipari környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan különbözik a prediktív karbantartás a reaktív és preventív karbantartási stratégiáktól.
• Gépi adatok gyűjtése és strukturálása mesterséges intelligencia alapú elemzéshez.
• Gépi tanulási modellek alkalmazása anomáliák észlelésére és meghibásodások előrejelzésére.
• Végponttól végpontig tartó munkafolyamatok implementálása az érzékelőktől az akciózható betekintésekig.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok és esettanulmányok.
• Élő bemutató és gyakorlati adatfeldolgozási munkafolyamatok.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A mesterséges intelligencia alkalmazása a műszaki folyamatoptimalizálásban a gépi tanulás és az adatelemzés használatát jelenti a gyártási folyamatok hatékonyságának, minőségének és átbocsátóképességének javítására.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés (online vagy helyszínen) középszintű gyártási szakembereknek szól, akik mesterséges intelligencia technikákat szeretnének alkalmazni a működési folyamatok racionalizálására, az állásidő csökkentésére és a folyamatos fejlesztési kezdeményezések támogatására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a gyártási optimalizálással kapcsolatos mesterséges intelligencia fogalmakat.
• Gyártási adatok gyűjtésére és előkészítésére elemzés céljából.
• Gépi tanulási modellek alkalmazására a szűk keresztmetszetek azonosításához és a hibák előrejelzéséhez.
• Az eredmények megjelenítésére és értelmezésére az adatvezérelt döntéshozatal támogatásához.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati alkalmazás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a részletek megbeszéléséhez.

A mesterséges intelligencia a minőségellenőrzésben a számítógépes látás és gépi tanulási technikák alkalmazását jelenti a hibák, anomáliák és eltérések azonosítására a gyártási folyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű minőségügyi szakemberek számára készült, akik szeretnék alkalmazni az MI eszközöket a vizsgálatok automatizálására és a termékminőség javítására gyártási környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan alkalmazzák az MI-t az ipari minőségellenőrzésben.
• Gyártósorokról származó képi vagy érzékelő adatokat gyűjteni és címkézni.
• Gépi tanulást és számítógépes látást használni a hibák észlelésére.
• Egyszerű MI modelleket fejleszteni anomália észlelésre és hozam-előrejelzésre.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Műszaki Intelligencia (AI) alkalmazása a Supply Chain és Gyártási Logisztikában a prediktív analitika, a gépi tanulás és az automatizálás felhasználását jelenti a készletkezelés, az útvonaltervezés és a kereslet-előrejelzés optimalizálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű supply chain szakemberek számára készült, akik AI-alapú eszközöket szeretnének alkalmazni a logisztikai teljesítmény javítására, a kereslet pontos előrejelzésére, valamint a raktári és szállítási folyamatok automatizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan alkalmazzák az AI-t a logisztikai és supply chain tevékenységek során.
• Gépi tanulási modellek használata a kereslet-előrejelzéshez és a készletkezeléshez.
• Útvonalak elemzése és szállítás optimalizálása AI-alapú technikákkal.
• Döntéshozatal automatizálása a raktárakban és a teljesítési folyamatokban.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a részletek megbeszéléséhez.

Az MI az intelligens gyárakban az mesterséges intelligencia alkalmazása az ipari műveletek valós idejű automatizálására, monitorozására és optimalizálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű döntéshozóknak és technikai vezetőknek szól, akik stratégiai és gyakorlati bevezetést szeretnének kapni arról, hogyan lehet kihasználni az MI-t az intelligens gyárkörnyezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az MI és a gépi tanulás alapvető elveit.
• Azonosítani a gyártásban és automatizációban használt kulcsfontosságú MI alkalmazási területeket.
• Felfedezni, hogyan támogatja az MI a prediktív karbantartást, minőségellenőrzést és folyamatoptimalizálást.
• Kiértékelni az MI alapú kezdeményezések elindításának lépéseit.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Valós esettanulmányok és csoportgyakorlatok.
• Stratégiai keretrendszerek és implementációs útmutatás.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Az AI Használati Esetek Implementálása egy gyakorlati, projektalapú megközelítés, amely gépi tanulást, számítógépes látást és adatelemzést alkalmaz valós ipari kihívások megoldására valós vagy szimulált adathalmazok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű, többfunkciós csapatok számára készült, akik együttműködve szeretnék implementálni az AI használati eseteket, amelyek összhangban vannak működési céljaikkal, és gyakorlati tapasztalatot szerezni az ipari adatfolyamokkal való munkában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gyakorlati AI használati esetek kiválasztása és körülhatárolása működési, minőségi vagy karbantartási területekről.
• Együttműködés a különböző szerepkörök között gépi tanulási megoldások fejlesztéséhez.
• Különféle ipari adathalmazok kezelése, tisztítása és elemzése.
• Egy kiválasztott használati eset alapján működő AI-alapú megoldás prototípusának bemutatása.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Csoportos gyakorlatok és projektmunka.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A digitális ikrek fizikai rendszerek virtuális másolatai, amelyek valós idejű adatok és MI által vezérelt intelligencia által bővülnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik digitális ikermodelleket szeretnének építeni, üzembe helyezni és optimalizálni valós idejű adatok és MI-alapú elemzések segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a digitális ikrek architektúráját és összetevőit.
• Szimulációs eszközök használatával modellezni komplex rendszereket és környezeteket.
• Valós idejű adatfolyamokat integrálni virtuális modellekbe.
• MI-technikák alkalmazása előrejelző viselkedés és rendellenesség észlelés céljából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és IT szakembereknek szól, akik átfogó ismereteket szeretnének szerezni az Edge AI-ról az elmélettől a gyakorlati megvalósításig, beleértve a beállítást és az üzembe helyezést.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapvető fogalmait.
• Edge AI környezetek beállítása és konfigurálása.
• Edge AI modellek fejlesztése, betanítása és optimalizálása.
• Edge AI alkalmazások üzembe helyezése és kezelése.
• Edge AI integrálása meglévő rendszerekbe és munkafolyamatokba.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások az Edge AI megvalósításában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű egészségügyi szakemberek, biomérnökök és AI-fejlesztők számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI-t innovatív egészségügyi megoldásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI szerepét és előnyeit az egészségügyben.
• AI modellek fejlesztése és üzembe helyezése peremhálózati eszközökön egészségügyi alkalmazásokhoz.
• Edge AI megoldások implementálása hordozható eszközökben és diagnosztikai eszközökben.
• Betegmonitorozó rendszerek tervezése és üzembe helyezése Edge AI segítségével.
• Etikai és szabályozási szempontok kezelése az egészségügyi AI alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztők, rendszerarchitektusok és ipari szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI-t az IoT alkalmazások intelligens adatfeldolgozási és elemzési képességeinek fejlesztésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapjait és annak alkalmazását az IoT területén.
• Edge AI környezetek beállítása és konfigurálása IoT eszközökhöz.
• AI modellek fejlesztése és telepítése peremhálózati eszközökön IoT alkalmazásokhoz.
• Valós idejű adatfeldolgozás és döntéshozatal implementálása IoT rendszerekben.
• Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások kezelése az Edge AI területén az IoT számára.

Az ipari számítógépes látás AI-val forradalmasítja azt, hogy a gyártók és a minőségbiztosítási csapatok hogyan észlelnek felületi hibákat, ellenőrzik az alkatrészek megfelelőségét, és automatizálják a vizuális ellenőrzési folyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű minőségbiztosítási csapatok, automatizálási mérnökök és fejlesztők számára készült, akik számítógépes látórendszereket szeretnének tervezni és implementálni hibadetektálásra és vizsgálatra AI technikák segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ipari látórendszerek architektúráját és összetevőit.
• AI modellek építése vizuális hibadetektáláshoz mélytanulás segítségével.
• Valós idejű vizsgálati folyamatok integrálása ipari kamerákkal és eszközökkel.
• AI-alapú vizsgálati rendszerek üzembe helyezése és optimalizálása termelési környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztők és IT szakemberek számára készült, akik szeretnének megismerni az Edge AI alapjait és bevezető alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapfogalmait és architektúráját.
• Edge AI környezetek beállítása és konfigurálása.
• Egyszerű Edge AI alkalmazások fejlesztése és üzembe helyezése.
• Az Edge AI használati eseteinek és előnyeinek azonosítása és megértése.

Az Okos Robotika a mesterséges intelligencia integrálása a robotrendszerekbe a jobb érzékelés, döntéshozatal és autonóm irányítás érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű robotikamérnökök, rendszerintegrátorok és automatizálási vezetők számára készült, akik AI-alapú érzékelést, tervezést és irányítást szeretnének bevezetni az okos gyártási környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és alkalmazni az AI-technikákat a robotika érzékeléséhez és szenzorfúzióhoz.
• Mozgástervezési algoritmusokat fejleszteni együttműködő és ipari robotok számára.
• Tanulásalapú irányítási stratégiákat bevezetni valós idejű döntéshozatalhoz.
• Intelligens robotrendszereket integrálni az okos gyár munkafolyamataiba.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés Testreszabási Lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.