Edge AI a gyártásban: Valós idejű intelligencia az eszköz szintjén Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű távközlési szakembereknek, AI mérnököknek és IoT szakértőknek szól, akik szeretnék felfedezni, hogyan gyorsítják fel a 5G hálózatok az Edge AI alkalmazásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a 5G technológia alapjait és hatását az Edge AI-ra.
• Alacsony késleltetésű alkalmazásokhoz optimalizált AI modellek üzembe helyezése 5G környezetben.
• Valós idejű döntéshozatali rendszerek implementálása Edge AI és 5G kapcsolat segítségével.
• AI munkaterhelések optimalizálása a hatékony teljesítmény érdekében edge eszközökön.

A 6G és az Intelligens Edge egy előrelátó képzés, amely a 6G vezeték nélküli technológiák integrációját vizsgálja az edge computinggal, az IoT ökoszisztémákkal és az AI-alapú adatfeldolgozással, hogy intelligens, alacsony késleltetésű és adaptív infrastruktúrákat támogasson.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű IT architektusoknak szól, akik szeretnének megérteni és tervezni a következő generációs elosztott architektúrákat, kihasználva a 6G kapcsolat és az intelligens edge rendszerek szinergiáját.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan fogja a 6G átalakítani az edge computing és IoT architektúrákat.
• Tervezni elosztott rendszereket ultra-alacsony késleltetésre, nagy sávszélességre és autonóm működésre.
• Integrálni az AI-t és az adatelemzést az edge szinten intelligens döntéshozatal érdekében.
• Tervezni skálázható, biztonságos és rugalmas, 6G-re kész edge infrastruktúrákat.
• Értékelni az üzleti és működési modelleket, amelyeket a 6G-edge konvergencia tesz lehetővé.

A képzés formátuma

• Interaktív előadások és megbeszélések.
• Esettanulmányok és alkalmazott architektúra tervezési gyakorlatok.
• Gyakorlati szimulációk opcionális edge vagy konténer eszközökkel.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű AI szakembereknek, kutatóknak és fejlesztőknek szól, akik elsajátítani kívánják az Edge AI legújabb fejlesztéseit, optimalizálni szeretnék AI modelljeiket edge eszközökre történő üzembehelyezéshez, és felfedezni szeretnék a különböző iparágakban elérhető speciális alkalmazásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felfedezni a fejlett technikákat az Edge AI modellfejlesztésben és optimalizálásban.
• Megvalósítani legújabb stratégiákat AI modellek edge eszközökre történő üzembehelyezéséhez.
• Használni speciális eszközöket és keretrendszereket a fejlett Edge AI alkalmazásokhoz.
• Optimalizálni az Edge AI megoldások teljesítményét és hatékonyságát.
• Felfedezni innovatív használati eseteket és új trendeket az Edge AI területén.
• Kezelni a fejlett etikai és biztonsági kérdéseket az Edge AI üzembehelyezésekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és technológiai rajongóknak szól, akik gyakorlati készségeket szeretnének szerezni az AI modellek edge eszközökön történő üzembe helyezésében különböző alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI elveit és előnyeit.
• Beállítani és konfigurálni az edge számítási környezetet.
• Fejleszteni, betanítani és optimalizálni AI modelleket edge üzembe helyezéshez.
• Gyakorlati AI megoldásokat implementálni edge eszközökön.
• Értékelni és javítani az edge-en üzembe helyezett modellek teljesítményét.
• Kezelni az etikai és biztonsági szempontokat az Edge AI alkalmazásokban.

A mesterséges intelligencia alapú prediktív karbantartás gépi tanulást és adatelemzést alkalmaz a berendezések meghibásodásainak előrejelzésére és a karbantartási ütemtervek optimalizálására. A reaktív karbantartási modelleket proaktív stratégiákká alakítja, lehetővé téve a jobb üzemidőt, költségcsökkentést és az eszközök élettartamának meghosszabbítását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakemberek számára készült, akik mesterséges intelligencia alapú prediktív karbantartási megoldásokat szeretnének bevezetni ipari környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan különbözik a prediktív karbantartás a reaktív és preventív karbantartási stratégiáktól.
• Gépi adatok gyűjtése és strukturálása mesterséges intelligencia alapú elemzéshez.
• Gépi tanulási modellek alkalmazása anomáliák észlelésére és meghibásodások előrejelzésére.
• Végponttól végpontig tartó munkafolyamatok implementálása az érzékelőktől az akciózható betekintésekig.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok és esettanulmányok.
• Élő bemutató és gyakorlati adatfeldolgozási munkafolyamatok.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A mesterséges intelligencia alkalmazása a műszaki folyamatoptimalizálásban a gépi tanulás és az adatelemzés használatát jelenti a gyártási folyamatok hatékonyságának, minőségének és átbocsátóképességének javítására.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés (online vagy helyszínen) középszintű gyártási szakembereknek szól, akik mesterséges intelligencia technikákat szeretnének alkalmazni a működési folyamatok racionalizálására, az állásidő csökkentésére és a folyamatos fejlesztési kezdeményezések támogatására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a gyártási optimalizálással kapcsolatos mesterséges intelligencia fogalmakat.
• Gyártási adatok gyűjtésére és előkészítésére elemzés céljából.
• Gépi tanulási modellek alkalmazására a szűk keresztmetszetek azonosításához és a hibák előrejelzéséhez.
• Az eredmények megjelenítésére és értelmezésére az adatvezérelt döntéshozatal támogatásához.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati alkalmazás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a részletek megbeszéléséhez.

A mesterséges intelligencia a minőségellenőrzésben a számítógépes látás és gépi tanulási technikák alkalmazását jelenti a hibák, anomáliák és eltérések azonosítására a gyártási folyamatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű minőségügyi szakemberek számára készült, akik szeretnék alkalmazni az MI eszközöket a vizsgálatok automatizálására és a termékminőség javítására gyártási környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan alkalmazzák az MI-t az ipari minőségellenőrzésben.
• Gyártósorokról származó képi vagy érzékelő adatokat gyűjteni és címkézni.
• Gépi tanulást és számítógépes látást használni a hibák észlelésére.
• Egyszerű MI modelleket fejleszteni anomália észlelésre és hozam-előrejelzésre.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Műszaki Intelligencia (AI) alkalmazása a Supply Chain és Gyártási Logisztikában a prediktív analitika, a gépi tanulás és az automatizálás felhasználását jelenti a készletkezelés, az útvonaltervezés és a kereslet-előrejelzés optimalizálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű supply chain szakemberek számára készült, akik AI-alapú eszközöket szeretnének alkalmazni a logisztikai teljesítmény javítására, a kereslet pontos előrejelzésére, valamint a raktári és szállítási folyamatok automatizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan alkalmazzák az AI-t a logisztikai és supply chain tevékenységek során.
• Gépi tanulási modellek használata a kereslet-előrejelzéshez és a készletkezeléshez.
• Útvonalak elemzése és szállítás optimalizálása AI-alapú technikákkal.
• Döntéshozatal automatizálása a raktárakban és a teljesítési folyamatokban.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a részletek megbeszéléséhez.

Az MI az intelligens gyárakban a mesterséges intelligencia alkalmazása az ipari műveletek valós idejű automatizálására, monitorozására és optimalizálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő szintű döntéshozóknak és technikai vezetőknek szól, akik stratégiai és gyakorlati bevezetést szeretnének kapni arról, hogyan lehet kihasználni az MI-t az intelligens gyárkörnyezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az MI és a gépi tanulás alapvető elveit.
• Azonosítani a legfontosabb MI alkalmazási területeket a gyártásban és az automatizálásban.
• Felfedezni, hogyan támogatja az MI a prediktív karbantartást, a minőségellenőrzést és a folyamatoptimalizálást.
• Kiértékelni az MI alapú kezdeményezések indításának lépéseit.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Valós esettanulmányok és csoportgyakorlatok.
• Stratégiai keretrendszerek és megvalósítási útmutatás.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Az AI Használati Esetek Implementálása egy gyakorlati, projektalapú megközelítés, amely gépi tanulást, számítógépes látást és adatelemzést alkalmaz valós ipari kihívások megoldására valós vagy szimulált adathalmazok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű, többfunkciós csapatok számára készült, akik együttműködve szeretnék implementálni az AI használati eseteket, amelyek összhangban vannak működési céljaikkal, és gyakorlati tapasztalatot szerezni az ipari adatfolyamokkal való munkában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gyakorlati AI használati esetek kiválasztása és körülhatárolása működési, minőségi vagy karbantartási területekről.
• Együttműködés a különböző szerepkörök között gépi tanulási megoldások fejlesztéséhez.
• Különféle ipari adathalmazok kezelése, tisztítása és elemzése.
• Egy kiválasztott használati eset alapján működő AI-alapú megoldás prototípusának bemutatása.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Csoportos gyakorlatok és projektmunka.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű informatikai biztonsági szakemberek, AI mérnökök és IoT fejlesztők számára készült, akik robusztus biztonsági intézkedéseket és rugalmassági stratégiákat szeretnének implementálni Edge AI rendszerekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a biztonsági kockázatokat és sebezhetőségeket az Edge AI telepítésekben.
• Titkosítási és hitelesítési technikák implementálása az adatvédelem érdekében.
• Rugalmas Edge AI architektúrák tervezése, amelyek ellenállnak a kiberfenyegetéseknek.
• Biztonságos AI modell telepítési stratégiák alkalmazása edge környezetekben.

A Cambricon MLU-k (Machine Learning Units) speciális AI chipek, amelyek az inferencia és a tanítás során optimalizáltak edge és adatközponti forgatókönyvekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik AI modelleket szeretnének építeni és üzembe helyezni a BANGPy keretrendszer és a Neuware SDK segítségével Cambricon MLU hardveren.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A BANGPy és Neuware fejlesztői környezet beállítására és konfigurálására.
• Python- és C++ alapú modellek fejlesztésére és optimalizálására Cambricon MLU-khoz.
• Modellek üzembe helyezésére edge és adatközponti eszközökön, amelyeken a Neuware fut.
• ML munkafolyamatok integrálására MLU-specifikus gyorsítási funkciókkal.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati alkalmazás a BANGPy és Neuware fejlesztéséhez és üzembe helyezéséhez.
• Irányított gyakorlatok az optimalizálás, integráció és tesztelés területén.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést szeretne kérni ezen a kurzuson a Cambricon eszközmodell vagy használati eset alapján, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A digitális ikrek fizikai rendszerek virtuális másolatai, amelyek valós idejű adatok és MI által vezérelt intelligencia által bővülnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik digitális ikermodelleket szeretnének építeni, üzembe helyezni és optimalizálni valós idejű adatok és MI-alapú elemzések segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a digitális ikrek architektúráját és összetevőit.
• Szimulációs eszközök használatával modellezni komplex rendszereket és környezeteket.
• Valós idejű adatfolyamokat integrálni virtuális modellekbe.
• MI-technikák alkalmazása előrejelző viselkedés és rendellenesség észlelés céljából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az ipari számítógépes látás AI-val forradalmasítja azt, hogy a gyártók és a minőségbiztosítási csapatok hogyan észlelnek felületi hibákat, ellenőrzik az alkatrészek megfelelőségét, és automatizálják a vizuális ellenőrzési folyamatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű minőségbiztosítási csapatok, automatizálási mérnökök és fejlesztők számára készült, akik számítógépes látórendszereket szeretnének tervezni és implementálni hibadetektálásra és vizsgálatra AI technikák segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ipari látórendszerek architektúráját és összetevőit.
• AI modellek építése vizuális hibadetektáláshoz mélytanulás segítségével.
• Valós idejű vizsgálati folyamatok integrálása ipari kamerákkal és eszközökkel.
• AI-alapú vizsgálati rendszerek üzembe helyezése és optimalizálása termelési környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az Okos Robotika a mesterséges intelligencia integrálása a robotrendszerekbe a jobb érzékelés, döntéshozatal és autonóm irányítás érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű robotikamérnökök, rendszerintegrátorok és automatizálási vezetők számára készült, akik AI-alapú érzékelést, tervezést és irányítást szeretnének bevezetni az okos gyártási környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és alkalmazni az AI-technikákat a robotika érzékeléséhez és szenzorfúzióhoz.
• Mozgástervezési algoritmusokat fejleszteni együttműködő és ipari robotok számára.
• Tanulásalapú irányítási stratégiákat bevezetni valós idejű döntéshozatalhoz.
• Intelligens robotrendszereket integrálni az okos gyár munkafolyamataiba.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés Testreszabási Lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.