Introduction to Edge AI Képzés
Az Edge AI a mesterséges intelligencia modellek telepítése és működtetése közvetlenül szélső eszközökön, például okostelefonokon, IoT-eszközökön és érzékelőkön, lehetővé téve a valós idejű adatfeldolgozást és döntéshozatalt.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek és informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni az Edge AI és bevezető alkalmazásai alapjait.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Edge AI alapfogalmait és felépítését.
- Állítsa be és konfigurálja az Edge AI környezeteket.
- Egyszerű Edge AI-alkalmazások fejlesztése és üzembe helyezése.
- Azonosítsa és értse meg az Edge AI használati eseteit és előnyeit.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Introduction to Edge AI
- Definíció és kulcsfogalmak
- Az Edge AI és a Cloud AI közötti különbségek
- Az Edge AI előnyei és kihívásai
- Az Edge AI-alkalmazások áttekintése
Edge AI architektúra
- Edge AI rendszerek összetevői
- Hardver és szoftver követelmények
- Adatáramlás az Edge AI-alkalmazásokban
- Integráció meglévő rendszerekkel
Az Edge AI környezet beállítása
- Introduction to Edge AI platformok (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson stb.)
- A szükséges szoftverek és könyvtárak telepítése
- A fejlesztői környezet konfigurálása
- Az Edge AI beállításának inicializálása
Edge AI modellek fejlesztése
- A gépi tanulás és a mély tanulási modellek áttekintése
- Képzési modellek éles telepítéshez
- Modelloptimalizálási technikák
- Eszközök és keretrendszerek az Edge AI fejlesztéséhez
Edge AI alkalmazások telepítése
- A modellek szélső eszközökön történő telepítésének lépései
- A telepített modellek figyelése és kezelése
- Valós idejű adatfeldolgozás és következtetés
- Esettanulmányok és példák
Use Cases és alkalmazások
- Az Edge AI iparág-specifikus alkalmazásai
- Esettanulmányok az egészségügyben, az autóiparban és az intelligens otthonokban
- Sikertörténetek és tanulságok
- Jövőbeli trendek és lehetőségek az Edge AI-ban
Etikai megfontolások és bevált gyakorlatok
- Adatvédelem és biztonság biztosítása az Edge AI-ben
- Az elfogultság és az igazságosság kezelése
- Az előírásoknak és szabványoknak való megfelelés
- A felelős mesterséges intelligencia bevezetésének legjobb gyakorlatai
Gyakorlati projektek és gyakorlatok
- Egyszerű Edge AI alkalmazás fejlesztése
- Valós projektek és forgatókönyvek
- Együttműködő csoportos gyakorlatok
- Projektbemutatók és visszajelzések
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az alapvető AI és a gépi tanulási fogalmak megértése
- Programozási nyelvekkel kapcsolatos tapasztalat (Python ajánlott)
- Az általános számítástechnikai fogalmak ismerete
Közönség
- Fejlesztők
- IT szakemberek
14 Órák
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Introduction to Edge AI Képzés - Booking
Introduction to Edge AI Képzés - Enquiry
Introduction to Edge AI - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Advanced Edge AI Techniques
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű AI-gyakorlóknak, kutatóknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék elsajátítani az Edge AI legújabb vívmányait, optimalizálni AI-modelleiket az élvonalbeli telepítéshez, és felfedezni szeretnék. speciális alkalmazások a különböző iparágakban.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Fedezze fel az Edge AI modellfejlesztés és -optimalizálás fejlett technikáit.
- Alkalmazzon élvonalbeli stratégiákat az AI-modellek élvonalbeli eszközökön történő telepítéséhez.
- Használjon speciális eszközöket és keretrendszereket a fejlett Edge AI-alkalmazásokhoz.
- Optimalizálja az Edge AI-megoldások teljesítményét és hatékonyságát.
- Fedezze fel az Edge AI innovatív használati eseteit és feltörekvő trendjeit.
- Vegye figyelembe a fejlett etikai és biztonsági szempontokat az Edge AI-telepítések során.
Olvass tovább...
Building AI Solutions on the Edge
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és technológiai rajongóknak szól, akik gyakorlati készségeket szeretnének elsajátítani a mesterséges intelligencia modellek szélső eszközökön történő telepítésében különféle alkalmazásokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Edge AI alapelveit és előnyeit.
- Állítsa be és konfigurálja az éles számítási környezetet.
- AI-modellek fejlesztése, betanítása és optimalizálása az élvonalbeli telepítéshez.
- Valósítson meg gyakorlatias mesterséges intelligencia megoldásokat szélső eszközökön.
- Értékelje és javítsa az élen telepített modellek teljesítményét.
- Vegye figyelembe az Edge AI-alkalmazások etikai és biztonsági szempontjait.
Olvass tovább...
Edge AI in Autonomous Systems
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű robottechnikai mérnököknek, autonóm járműfejlesztőknek és mesterséges intelligenciakutatóknak szól, akik az Edge AI-t innovatív autonóm rendszermegoldásokhoz szeretnék kamatoztatni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Edge AI szerepét és előnyeit az autonóm rendszerekben.
- Fejlesszen és telepítsen mesterséges intelligencia modelleket a valós idejű feldolgozáshoz peremeszközökön.
- Valósítsa meg az Edge AI-megoldásokat autonóm járművekben, drónokban és robotikában.
- Vezérlőrendszerek tervezése és optimalizálása Edge AI segítségével.
- Vegye figyelembe az etikai és szabályozási szempontokat az autonóm AI-alkalmazásokban.
Olvass tovább...
Edge AI: From Concept to Implementation
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és informatikai szakembereknek szól, akik átfogó ismereteket szeretnének szerezni az Edge AI-ről az ötlettől a gyakorlati megvalósításig, beleértve a beállítást és a telepítést.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Edge AI alapfogalmait.
- Állítsa be és konfigurálja az Edge AI környezeteket.
- Fejlesszen, képezzen és optimalizáljon Edge AI modelleket.
- Telepítsen és kezeljen Edge AI-alkalmazásokat.
- Integrálja az Edge AI-t a meglévő rendszerekkel és munkafolyamatokkal.
- Vegye figyelembe az Edge AI megvalósításának etikai szempontjait és bevált gyakorlatait.
Olvass tovább...
Edge AI for Financial Services
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű pénzügyi szakembereknek, fintech-fejlesztőknek és mesterséges intelligencia-specialistáknak szól, akik az Edge AI-megoldásokat szeretnék megvalósítani a pénzügyi szolgáltatásokban.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Edge AI szerepét a pénzügyi szolgáltatásokban.
- Alkalmazzon csalásészlelő rendszereket az Edge AI használatával.
- Fokozza az ügyfélszolgálatot mesterséges intelligencia által vezérelt megoldásokkal.
- Alkalmazza az Edge AI-t a kockázatkezeléshez és a döntéshozatalhoz.
- Telepítse és kezelje az Edge AI megoldásokat pénzügyi környezetben.
Olvass tovább...
Edge AI for Healthcare
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű egészségügyi szakembereknek, orvosbiológiai mérnököknek és mesterséges intelligenciafejlesztőknek szól, akik az Edge AI-t innovatív egészségügyi megoldásokhoz szeretnék kamatoztatni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Edge AI szerepét és előnyeit az egészségügyben.
- AI-modellek fejlesztése és üzembe helyezése egészségügyi alkalmazások szélső eszközein.
- Valósítsa meg az Edge AI-megoldásokat hordható eszközökben és diagnosztikai eszközökben.
- Tervezze meg és telepítse az Edge AI-t használó páciensfigyelő rendszereket.
- Vegye figyelembe az egészségügyi mesterséges intelligencia-alkalmazások etikai és szabályozási szempontjait.
Olvass tovább...
Edge AI in Industrial Automation
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű ipari mérnököknek, gyártó szakembereknek és mesterséges intelligencia-fejlesztőknek szól, akik az Edge AI-megoldásokat kívánják megvalósítani az ipari automatizálásban.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Edge AI szerepét az ipari automatizálásban.
- Valósítson meg prediktív karbantartási megoldásokat az Edge AI segítségével.
- Alkalmazzon mesterséges intelligencia technikákat a gyártási folyamatok minőségellenőrzésére.
- Optimalizálja az ipari folyamatokat az Edge AI segítségével.
- Telepítse és kezelje az Edge AI megoldásokat ipari környezetben.
Olvass tovább...
Edge AI for IoT Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek, rendszerépítészeknek és iparági szakembereknek szól, akik az Edge AI-t szeretnék kihasználni az IoT-alkalmazások intelligens adatfeldolgozási és elemzési képességekkel való bővítésében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Edge AI alapjait és alkalmazását az IoT-ben.
- Állítsa be és konfigurálja az Edge AI-környezeteket az IoT-eszközökhöz.
- AI-modellek fejlesztése és üzembe helyezése az IoT-alkalmazások szélső eszközein.
- Valós idejű adatfeldolgozás és döntéshozatal megvalósítása az IoT-rendszerekben.
- Integrálja az Edge AI-t különféle IoT-protokollokkal és platformokkal.
- Tekintse meg az Edge AI for IoT etikai szempontjait és bevált gyakorlatait.
Olvass tovább...
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű mesterségesintelligencia-fejlesztőknek, beágyazott mérnököknek és robotmérnököknek szól, akik MI-modelleket szeretnének optimalizálni és telepíteni az NVIDIA Jetson platformokon az élvonalbeli alkalmazásokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az élvonalbeli AI és az NVIDIA Jetson hardver alapjait.
- Optimalizálja az AI-modelleket szélső eszközökön történő telepítéshez.
- Használja a TensorRT-t a mély tanulási következtetés felgyorsításához.
- Vezessen be mesterséges intelligencia modelleket a JetPack SDK és az ONNX Runtime használatával.
Olvass tovább...
Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű robotikai mérnököknek, mesterséges intelligencia-fejlesztőknek és automatizálási szakembereknek szól, akik Edge AI-t kívánnak implementálni robotikai alkalmazásokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Edge AI szerepét az autonóm rendszerekben.
- Telepítsen mesterséges intelligencia modelleket szélső eszközökön a valós idejű robotizáláshoz.
- Optimalizálja az AI teljesítményét az alacsony késleltetésű döntéshozatalhoz.
- Integrálja a számítógépes látást és az érzékelőfúziót a robotok autonómiájáért.
Olvass tovább...
Edge AI for Smart Cities
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű várostervezőknek, építőmérnököknek és intelligens városi projektmenedzsereknek szól, akik az Edge AI-t az okosvárosi kezdeményezésekhez szeretnék kamatoztatni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Edge AI szerepét az intelligens városi infrastruktúrákban.
- Végezzen Edge AI-megoldásokat a forgalomkezeléshez és -felügyelethez.
- Optimalizálja a városi erőforrásokat az Edge AI-technológiák segítségével.
- Integrálja az Edge AI-t a meglévő intelligens városi rendszerekkel.
- Vegye figyelembe az etikai és szabályozási szempontokat az intelligens városok telepítése során.
Olvass tovább...
Edge AI with TensorFlow Lite
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és mesterséges intelligenciával foglalkozó szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a TensorFlow Lite for Edge AI alkalmazásokat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a TensorFlow Lite alapjait és szerepét az Edge AI-ben.
- AI modellek fejlesztése és optimalizálása a TensorFlow Lite segítségével.
- Telepítse a TensorFlow Lite modelleket különféle éleszközökön.
- Használjon eszközöket és technikákat a modellkonverzióhoz és -optimalizáláshoz.
- Valósítson meg gyakorlati Edge AI-alkalmazásokat a TensorFlow Lite segítségével.
Olvass tovább...
Low-Power AI: Optimizing Edge AI for Energy-Efficient Devices
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterségesintelligencia-mérnököknek, beágyazott fejlesztőknek és hardvermérnököknek szól, akik mesterséges intelligencia modelleket kívánnak megvalósítani alacsony fogyasztású eszközökön, miközben minimalizálják az energiafogyasztást.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a mesterséges intelligencia energiahatékony eszközökön való futtatásának kihívásait.
- Optimalizálja a neurális hálózatokat az alacsony fogyasztású következtetésekhez.
- Használjon kvantálási, metszési és modelltömörítési technikákat.
- Telepítse az AI-modelleket szélső hardvereken minimális energiafelhasználással.
Olvass tovább...
Optimizing AI Models for Edge Devices
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű mesterségesintelligencia-fejlesztőknek, gépi tanulási mérnököknek és rendszertervezőknek szól, akik optimalizálni szeretnék az AI-modelleket az élvonalbeli telepítéshez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az AI-modellek szélső eszközökön történő telepítésének kihívásait és követelményeit.
- Alkalmazzon modelltömörítési technikákat az AI-modellek méretének és összetettségének csökkentése érdekében.
- Használjon kvantálási módszereket a modell hatékonyságának növelésére az élhardvereken.
- A modell teljesítményének javítása érdekében metszés és egyéb optimalizálási technikák alkalmazása.
- Vezessen be optimalizált mesterséges intelligencia modelleket különböző szélső eszközökön.
Olvass tovább...
Security and Privacy in Edge AI
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű kiberbiztonsági szakembereknek, rendszergazdáknak és mesterséges intelligencia-etikai kutatóknak szól, akik biztonságos és etikusan telepítik az Edge AI-megoldásokat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Edge AI biztonsági és adatvédelmi kihívásait.
- Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a szélső eszközök és adatok védelmére.
- Stratégiákat dolgozzon ki az Edge AI-telepítések biztonsági kockázatainak csökkentésére.
- Vegye figyelembe az etikai szempontokat, és biztosítsa a szabályok betartását.
- Végezzen biztonsági értékeléseket és auditokat az Edge AI-alkalmazásokhoz.
Olvass tovább...
