Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Élek AI bevezetése önálló rendszerekbe
- Élek AI áttekintése és jelentősége önálló rendszerekben
- Élek AI implementálásának fő előnyei és kihívásai önálló rendszerekben
- Élek AI legújabb trendjei és innovációi önállóságra
- Valós világbeli alkalmazások és esettanulmányok
Valós idejű feldolgozás önálló rendszerekben
- Valós idejű adatok feldolgozásának alapjai
- AI modellek valós idejű döntéshozatalhoz
- Adatfolyamok és szenzorintegráció kezelése
- Pratikus példák és esettanulmányok
Élek AI önálló járművekben
- AI modellek jármű érzékeléséhez és vezérléséhez
- AI megoldások fejlesztése és telepítése valós idejű navigációhoz
- Élek AI integrálása járművezérlő rendszerekkel
- Esettanulmányok Élek AI-ról önálló járművekben
Élek AI repülőgép-modellekben
- AI modellek repülőgép érzékeléséhez és repülésvezérléséhez
- Valós idejű adatfeldolgozás és döntéshozatal repülőgépeknél
- Élek AI implementálása önálló repüléshez és akadályelkerüléshez
- Pratikus példák és esettanulmányok
Élek AI robotikában
- AI modellek robot érzékeléséhez és manipulálásához
- Valós idejű feldolgozás és vezérlés robotrendszerekben
- Élek AI integrálása robotvezérlő architektúrákkal
- Esettanulmányok Élek AI-ról robotikában
AI modellök fejlesztése önálló alkalmazásokhoz
- Releváns gépi tanulás és mélytanulás modellök áttekintése
- Modellök kiképzése és optimalizálása élek telepítésre
- Eszközök és keretrendszerek önálló Élek AI-ról (TensorFlow Lite, ROS stb.)
- Modell validáció és értékelés önálló környezetben
Élek AI megoldások telepítése önálló rendszerekbe
- Lépések AI modellök telepítésére különböző élek hardveren
- Valós idejű adatfeldolgozás és következtetés élek eszközökön
- Telepített AI modellök monitorozása és kezelése
- Pratikus telepítési példák és esettanulmányok
Etikai és szabályozási szempontok
- Biztonság és megbízhatóság biztosítása önálló AI rendszerekben
- Elharasztás és igazságosság kezelése önálló AI modellökben
- Egyeztetés szabályozásokkal és szabványokkal önálló rendszerekben
- Legjobb gyakorlatok felelős AI telepítéséhez önálló rendszerekben
Teljesítményértékelés és optimalizálás
- Modell teljesítményértékelési technikák önálló rendszerekben
- Eszközök valós idejű monitorozásához és hibakereséshez
- Stratégiák AI modell teljesítményoptimalizálására önálló alkalmazásokban
- Késleltetés, megbízhatóság és skalálhatóság kihívások kezelése
Innovatív használati esetek és alkalmazások
- Élek AI előrehaladott alkalmazásai önálló rendszerekben
- Mélyreható esettanulmányok különböző önálló területeken
- Sikertörténetek és tapasztalatok
- Jövőbeli trendek és lehetőségek Élek AI-nak az önállóságban
Gyakorlati projektek és feladatok
- Önálló rendszerre vonatkozó teljes Élek AI alkalmazás fejlesztése
- Valós világbeli projektek és scenáriók
- Csoportos gyakorlati feladatok
- Projektbemutatók és visszajelzések
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Az AI és a gépi tanulás fogalmaival való megismerkedés
- Programozási nyelvekkel szerzett tapasztalat (Python ajánlott)
- Robotika, autonóm rendszerek, vagy kapcsolódó technológiák ismerete
Célközönség
- Robotikai mérnökök
- Autonóm járműfejlesztők
- AI kutatók
14 Órák
