6G és az Intelligens Edge Képzés

A 6G a következő generációs vezeték nélküli kommunikációs szabvány, amely az IoT ökoszisztémákat átalakítja az ultra-gyors kapcsolatok, a fejlett érzékelés és az integrált AI képességek révén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű résztvevőknek szól, akik meg szeretnék érteni és kihasználni a 6G technológiák és IoT alkalmazások új találkozási pontját.

A képzés elvégzésével a résztvevők képessé válnak:

• Megmagyarázni a 6G mögött rejlő alapvető technikai fogalmakat.
• Felmérni, hogyan alakítja át a 6G az IoT eszközök kommunikációját és architektúráját.
• Kiértékelni a 6G által lehetővé tett IoT használati eseteket különböző iparágakban.
• Stratégiákat készíteni a 6G képességek integrálására meglévő IoT megoldásokba.

A képzés formátuma

• Fogalmi fókuszú előadások szakértői vitákkal kombinálva.
• Gyakorlati feladatok, amelyek megerősítik a kulcsfontosságú mérnöki elveket.
• Esetalapú elemzés és forgatókönyvek elemzése irányított környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A szervezet technológiai útmutatójához igazított, testreszabott képzési verziókért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A 6G-kész infrastruktúra és hálózattervezés egy szakosodott képzési program, amely a meglévő távközlési és vállalati hálózatok felkészítésére fókuszál a következő generációs vezeték nélküli kapcsolatokra, fejlett architektúra- és mérnöki gyakorlatokon keresztül. A képzés magában foglalja a szállítási és fronthaul fejlődését, a felhőalapú és nyitott RAN megközelítéseket, az edge és elosztott számítást, az időzítést és szinkronizálást, a spektrum- és RF-készültséget, az automatizálást és AI-alapú műveleteket, valamint a szolgáltatók és vállalatok számára készült gyakorlati migrációs stratégiákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű távközlési mérnökök és hálózattervezők számára készült, akik szeretnék tervezni, optimalizálni és fejleszteni jelenlegi 4G/5G infrastruktúrájukat, hogy megfeleljenek a 6G teljesítményére, skálázhatóságára és megbízhatóságára vonatkozó követelményeknek.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Felmérni a jelenlegi hálózati infrastruktúra hiányosságait és a 6G fejlődésre való készültségét.
• Tervezni szállítási és fronthaul/backhaul architektúrákat, amelyek alkalmasak az ultra-alacsony késleltetésre és nagy átviteli sebességre.
• Alkalmazni felhőalapú elveket, vRAN/O-RAN integrációt és edge számítási elhelyezést 6G használati esetekhez.
• Megtervezni az időzítést, szinkronizálást és RF-frissítéseket, amelyek szükségesek a mmWave/THz és sűrű telepítésekhez.
• Meghatározni tesztelési, validálási és működési monitorozási stratégiákat a teljesítmény és megbízhatóság biztosítása érdekében.
• Kialakítani egy fázisokra osztott migrációs és beruházási útitervet, amely összhangban van az üzleti prioritásokkal és kockázatkezeléssel.

A képzés formátuma

• Műszaki előadások és architektúra mélymerülés.
• Esettanulmányok és tervezési workshopok.
• Gyakorlati laborok szimulációs és ellenőrzési eszközökkel.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) vezetői szintű résztvevőknek szól, akik meg szeretnék érteni a globális 6G helyzetet, felmérni annak üzleti potenciálját, és korai stratégiai befektetéseket tervezni.

A képzés végére a résztvevők megszerzik a szükséges betekintést a következőkhez:

• Azonosítsák a felmerülő piaci trendeket és a 6G ökoszisztémát alakító globális kezdeményezéseket.
• Megértsék az IMT-2030-hoz kapcsolódó szabályozási és spektrumallokációs idővonalakat.
• Értékeljék a fejlődő szállítói környezetet és a technológiai készültségi szinteket.
• Kialakítsanak egy útvonaltervet a korai befektetésekhez, kutatási partnerségekhez és próba-projektekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű AI szakembereknek, kutatóknak és fejlesztőknek szól, akik elsajátítani kívánják az Edge AI legújabb fejlesztéseit, optimalizálni szeretnék AI modelljeiket edge eszközökre történő üzembehelyezéshez, és felfedezni szeretnék a különböző iparágakban elérhető speciális alkalmazásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felfedezni a fejlett technikákat az Edge AI modellfejlesztésben és optimalizálásban.
• Megvalósítani legújabb stratégiákat AI modellek edge eszközökre történő üzembehelyezéséhez.
• Használni speciális eszközöket és keretrendszereket a fejlett Edge AI alkalmazásokhoz.
• Optimalizálni az Edge AI megoldások teljesítményét és hatékonyságát.
• Felfedezni innovatív használati eseteket és új trendeket az Edge AI területén.
• Kezelni a fejlett etikai és biztonsági kérdéseket az Edge AI üzembehelyezésekben.

Az AI és Digital Twins a 6G hálózatokban egy haladó, szakirányú képzés, amely bemutatja, hogyan egyesül a digitális ikertechnológia és az AI-alapú optimalizálás a következő generációs 6G infrastruktúrák modellezésében, szimulálásában és üzemeltetésében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik digitális ikermódszereket és AI-technikákat szeretnének alkalmazni a 6G hálózati viselkedés tervezésére, ellenőrzésére és optimalizálására valós, reprodukálható környezetekben.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni a digitális ikrek szerepét és architektúráját a 6G hálózatok életciklusában.
• Digitális ikermodellek építése és konfigurálása RAN, szállítási és peremhálózati komponensekhez.
• AI/ML módszerek alkalmazása zárt hurkos optimalizálásra, anomáliadetektálásra és hálózati elemek prediktív karbantartására.
• Valós idejű telemetria és szimulációs adatok integrálása a modellvezérelt orchestráció és szándékalapú irányítás lehetővé tételéhez.
• Ellenőrzési és verifikációs munkafolyamatok tervezése ko-szimuláció, emuláció és digitális iker tesztkörnyezetek segítségével.

A képzés formátuma

• Technikai előadások és architektúra részletes bemutatása.
• Gyakorlati laborok szimulátorokkal, ikermodellekkel és ML eszközláncokkal.
• Esettanulmányok bemutatása és egy gyakorlati mini-projekt integrációs gyakorlat.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és technológiai rajongóknak szól, akik gyakorlati készségeket szeretnének szerezni az AI modellek edge eszközökön történő üzembe helyezésében különböző alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI elveit és előnyeit.
• Beállítani és konfigurálni az edge számítási környezetet.
• Fejleszteni, betanítani és optimalizálni AI modelleket edge üzembe helyezéshez.
• Gyakorlati AI megoldásokat implementálni edge eszközökön.
• Értékelni és javítani az edge-en üzembe helyezett modellek teljesítményét.
• Kezelni az etikai és biztonsági szempontokat az Edge AI alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű robotikai mérnökök, autonóm járműfejlesztők és AI kutatók számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI előnyeit innovatív autonóm rendszerekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI szerepét és előnyeit az autonóm rendszerekben.
• AI modellek fejlesztése és telepítése valós idejű feldolgozáshoz edge eszközökön.
• Edge AI megoldások implementálása autonóm járművekben, drónokban és robotikában.
• Vezérlőrendszerek tervezése és optimalizálása Edge AI segítségével.
• Etikai és szabályozási szempontok kezelése az autonóm AI alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és IT szakembereknek szól, akik átfogó ismereteket szeretnének szerezni az Edge AI-ról az elmélettől a gyakorlati megvalósításig, beleértve a beállítást és az üzembe helyezést.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapvető fogalmait.
• Edge AI környezetek beállítása és konfigurálása.
• Edge AI modellek fejlesztése, betanítása és optimalizálása.
• Edge AI alkalmazások üzembe helyezése és kezelése.
• Edge AI integrálása meglévő rendszerekbe és munkafolyamatokba.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások az Edge AI megvalósításában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű egészségügyi szakemberek, biomérnökök és AI-fejlesztők számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI-t innovatív egészségügyi megoldásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI szerepét és előnyeit az egészségügyben.
• AI modellek fejlesztése és üzembe helyezése peremhálózati eszközökön egészségügyi alkalmazásokhoz.
• Edge AI megoldások implementálása hordozható eszközökben és diagnosztikai eszközökben.
• Betegmonitorozó rendszerek tervezése és üzembe helyezése Edge AI segítségével.
• Etikai és szabályozási szempontok kezelése az egészségügyi AI alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztők, rendszerarchitektusok és ipari szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI-t az IoT alkalmazások intelligens adatfeldolgozási és elemzési képességeinek fejlesztésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapjait és annak alkalmazását az IoT területén.
• Edge AI környezetek beállítása és konfigurálása IoT eszközökhöz.
• AI modellek fejlesztése és telepítése peremhálózati eszközökön IoT alkalmazásokhoz.
• Valós idejű adatfeldolgozás és döntéshozatal implementálása IoT rendszerekben.
• Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások kezelése az Edge AI területén az IoT számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű várostervezők, építészmérnökök és okosvárosi projektmenedzserek számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI lehetőségeit okosvárosi kezdeményezésekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI szerepét az okosvárosi infrastruktúrákban.
• Edge AI megoldások implementálása forgalomirányítás és felügyelet területén.
• Városi erőforrások optimalizálása Edge AI technológiák segítségével.
• Edge AI integrálása meglévő okosvárosi rendszerekbe.
• Etikai és szabályozási szempontok kezelése az okosvárosi telepítések során.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó szintű fejlesztőknek, adattudósoknak és AI szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a TensorFlow Lite előnyeit Edge AI alkalmazásokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a TensorFlow Lite alapjait és szerepét az Edge AI-ban.
• AI modellek fejlesztése és optimalizálása a TensorFlow Lite segítségével.
• TensorFlow Lite modellek üzembe helyezése különböző edge eszközökön.
• Eszközök és technikák használata modellkonverzióhoz és optimalizáláshoz.
• Gyakorlati Edge AI alkalmazások implementálása TensorFlow Lite segítségével.

A 6G a következő generációs vezeték nélküli hálózati paradigma, amely az 5G előrelépéseire építve lehetővé teszi az ultra-alacsony késleltetést, extrém magas átviteli sebességet, átható intelligenciát és integrált érzékelési képességeket új alkalmazási területek és szolgáltatások számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni a 6G technikai alapjait, szabályozási környezetét és stratégiai üzleti hatásait a tervezés és döntéshozatal érdekében.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Magyarázni a 6G alapvető fogalmait és azok különbségeit az 5G-hez képest.
• Azonosítani a kulcsfontosságú technológiákat és azok gyakorlati következményeit.
• Felmérni a magas értékű használati eseteket és ipari ágazatokat, amelyeket a 6G lehetővé tesz.
• Megérteni a spektrum, szabályozási és politikai szempontokat a 6G bevezetése kapcsán.
• Kidolgozni egy magas szintű 6G készültségi útvonalat a szervezetük számára.

A képzés formátuma

• Interaktív előadások koncepciók bemutatásával.
• Esettanulmányok és ágazatspecifikus példák.
• Csoportos workshop a szervezeti 6G készültségi vázlat kialakításához.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztők és IT szakemberek számára készült, akik szeretnének megismerni az Edge AI alapjait és bevezető alkalmazásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapfogalmait és architektúráját.
• Edge AI környezetek beállítása és konfigurálása.
• Egyszerű Edge AI alkalmazások fejlesztése és üzembe helyezése.
• Az Edge AI használati eseteinek és előnyeinek azonosítása és megértése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű informatikai biztonsági szakemberek, rendszergazdák és AI etikai kutatók számára készült, akik biztonságos és etikus módon szeretnék üzembe helyezni az Edge AI megoldásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI-ban felmerülő biztonsági és adatvédelmi kihívásokat.
• Megvalósítani az edge eszközök és adatok biztonságossá tételének legjobb gyakorlatait.
• Stratégiákat kidolgozni az Edge AI üzembe helyezésének biztonsági kockázatainak csökkentésére.
• Etikai megfontolásokkal foglalkozni és a szabályozásoknak való megfelelést biztosítani.
• Biztonsági felméréseket és auditokat végezni Edge AI alkalmazásokon.