6G és az Intelligens Edge Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű távközlési szakembereknek, AI mérnököknek és IoT szakértőknek szól, akik szeretnék felfedezni, hogyan gyorsítják fel a 5G hálózatok az Edge AI alkalmazásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a 5G technológia alapjait és hatását az Edge AI-ra.
• Alacsony késleltetésű alkalmazásokhoz optimalizált AI modellek üzembe helyezése 5G környezetben.
• Valós idejű döntéshozatali rendszerek implementálása Edge AI és 5G kapcsolat segítségével.
• AI munkaterhelések optimalizálása a hatékony teljesítmény érdekében edge eszközökön.

A 6G a következő generációs vezeték nélküli kommunikációs szabvány, amely az IoT ökoszisztémákat átalakítja az ultra-gyors kapcsolatok, a fejlett érzékelés és az integrált AI képességek révén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű résztvevőknek szól, akik meg szeretnék érteni és kihasználni a 6G technológiák és IoT alkalmazások új találkozási pontját.

A képzés elvégzésével a résztvevők képessé válnak:

• Megmagyarázni a 6G mögött rejlő alapvető technikai fogalmakat.
• Felmérni, hogyan alakítja át a 6G az IoT eszközök kommunikációját és architektúráját.
• Kiértékelni a 6G által lehetővé tett IoT használati eseteket különböző iparágakban.
• Stratégiákat készíteni a 6G képességek integrálására meglévő IoT megoldásokba.

A képzés formátuma

• Fogalmi fókuszú előadások szakértői vitákkal kombinálva.
• Gyakorlati feladatok, amelyek megerősítik a kulcsfontosságú mérnöki elveket.
• Esetalapú elemzés és forgatókönyvek elemzése irányított környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A szervezet technológiai útmutatójához igazított, testreszabott képzési verziókért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A 6G-kész infrastruktúra és hálózattervezés egy szakosodott képzési program, amely a meglévő távközlési és vállalati hálózatok felkészítésére fókuszál a következő generációs vezeték nélküli kapcsolatokra, fejlett architektúra- és mérnöki gyakorlatokon keresztül. A képzés magában foglalja a szállítási és fronthaul fejlődését, a felhőalapú és nyitott RAN megközelítéseket, az edge és elosztott számítást, az időzítést és szinkronizálást, a spektrum- és RF-készültséget, az automatizálást és AI-alapú műveleteket, valamint a szolgáltatók és vállalatok számára készült gyakorlati migrációs stratégiákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű távközlési mérnökök és hálózattervezők számára készült, akik szeretnék tervezni, optimalizálni és fejleszteni jelenlegi 4G/5G infrastruktúrájukat, hogy megfeleljenek a 6G teljesítményére, skálázhatóságára és megbízhatóságára vonatkozó követelményeknek.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Felmérni a jelenlegi hálózati infrastruktúra hiányosságait és a 6G fejlődésre való készültségét.
• Tervezni szállítási és fronthaul/backhaul architektúrákat, amelyek alkalmasak az ultra-alacsony késleltetésre és nagy átviteli sebességre.
• Alkalmazni felhőalapú elveket, vRAN/O-RAN integrációt és edge számítási elhelyezést 6G használati esetekhez.
• Megtervezni az időzítést, szinkronizálást és RF-frissítéseket, amelyek szükségesek a mmWave/THz és sűrű telepítésekhez.
• Meghatározni tesztelési, validálási és működési monitorozási stratégiákat a teljesítmény és megbízhatóság biztosítása érdekében.
• Kialakítani egy fázisokra osztott migrációs és beruházási útitervet, amely összhangban van az üzleti prioritásokkal és kockázatkezeléssel.

A képzés formátuma

• Műszaki előadások és architektúra mélymerülés.
• Esettanulmányok és tervezési workshopok.
• Gyakorlati laborok szimulációs és ellenőrzési eszközökkel.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) vezetői szintű résztvevőknek szól, akik meg szeretnék érteni a globális 6G helyzetet, felmérni annak üzleti potenciálját, és korai stratégiai befektetéseket tervezni.

A képzés végére a résztvevők megszerzik a szükséges betekintést a következőkhez:

• Azonosítsák a felmerülő piaci trendeket és a 6G ökoszisztémát alakító globális kezdeményezéseket.
• Megértsék az IMT-2030-hoz kapcsolódó szabályozási és spektrumallokációs idővonalakat.
• Értékeljék a fejlődő szállítói környezetet és a technológiai készültségi szinteket.
• Kialakítsanak egy útvonaltervet a korai befektetésekhez, kutatási partnerségekhez és próba-projektekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű AI szakembereknek, kutatóknak és fejlesztőknek szól, akik elsajátítani kívánják az Edge AI legújabb fejlesztéseit, optimalizálni szeretnék AI modelljeiket edge eszközökre történő üzembehelyezéshez, és felfedezni szeretnék a különböző iparágakban elérhető speciális alkalmazásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felfedezni a fejlett technikákat az Edge AI modellfejlesztésben és optimalizálásban.
• Megvalósítani legújabb stratégiákat AI modellek edge eszközökre történő üzembehelyezéséhez.
• Használni speciális eszközöket és keretrendszereket a fejlett Edge AI alkalmazásokhoz.
• Optimalizálni az Edge AI megoldások teljesítményét és hatékonyságát.
• Felfedezni innovatív használati eseteket és új trendeket az Edge AI területén.
• Kezelni a fejlett etikai és biztonsági kérdéseket az Edge AI üzembehelyezésekben.

Az AI és Digital Twins a 6G hálózatokban egy haladó, szakirányú képzés, amely bemutatja, hogyan egyesül a digitális ikertechnológia és az AI-alapú optimalizálás a következő generációs 6G infrastruktúrák modellezésében, szimulálásában és üzemeltetésében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik digitális ikermódszereket és AI-technikákat szeretnének alkalmazni a 6G hálózati viselkedés tervezésére, ellenőrzésére és optimalizálására valós, reprodukálható környezetekben.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni a digitális ikrek szerepét és architektúráját a 6G hálózatok életciklusában.
• Digitális ikermodellek építése és konfigurálása RAN, szállítási és peremhálózati komponensekhez.
• AI/ML módszerek alkalmazása zárt hurkos optimalizálásra, anomáliadetektálásra és hálózati elemek prediktív karbantartására.
• Valós idejű telemetria és szimulációs adatok integrálása a modellvezérelt orchestráció és szándékalapú irányítás lehetővé tételéhez.
• Ellenőrzési és verifikációs munkafolyamatok tervezése ko-szimuláció, emuláció és digitális iker tesztkörnyezetek segítségével.

A képzés formátuma

• Technikai előadások és architektúra részletes bemutatása.
• Gyakorlati laborok szimulátorokkal, ikermodellekkel és ML eszközláncokkal.
• Esettanulmányok bemutatása és egy gyakorlati mini-projekt integrációs gyakorlat.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek, adattudósoknak és technológiai rajongóknak szól, akik gyakorlati készségeket szeretnének szerezni az AI modellek edge eszközökön történő üzembe helyezésében különböző alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI elveit és előnyeit.
• Beállítani és konfigurálni az edge számítási környezetet.
• Fejleszteni, betanítani és optimalizálni AI modelleket edge üzembe helyezéshez.
• Gyakorlati AI megoldásokat implementálni edge eszközökön.
• Értékelni és javítani az edge-en üzembe helyezett modellek teljesítményét.
• Kezelni az etikai és biztonsági szempontokat az Edge AI alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű informatikai biztonsági szakemberek, AI mérnökök és IoT fejlesztők számára készült, akik robusztus biztonsági intézkedéseket és rugalmassági stratégiákat szeretnének implementálni Edge AI rendszerekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a biztonsági kockázatokat és sebezhetőségeket az Edge AI telepítésekben.
• Titkosítási és hitelesítési technikák implementálása az adatvédelem érdekében.
• Rugalmas Edge AI architektúrák tervezése, amelyek ellenállnak a kiberfenyegetéseknek.
• Biztonságos AI modell telepítési stratégiák alkalmazása edge környezetekben.

A Cambricon MLU-k (Machine Learning Units) speciális AI chipek, amelyek az inferencia és a tanítás során optimalizáltak edge és adatközponti forgatókönyvekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik AI modelleket szeretnének építeni és üzembe helyezni a BANGPy keretrendszer és a Neuware SDK segítségével Cambricon MLU hardveren.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A BANGPy és Neuware fejlesztői környezet beállítására és konfigurálására.
• Python- és C++ alapú modellek fejlesztésére és optimalizálására Cambricon MLU-khoz.
• Modellek üzembe helyezésére edge és adatközponti eszközökön, amelyeken a Neuware fut.
• ML munkafolyamatok integrálására MLU-specifikus gyorsítási funkciókkal.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati alkalmazás a BANGPy és Neuware fejlesztéséhez és üzembe helyezéséhez.
• Irányított gyakorlatok az optimalizálás, integráció és tesztelés területén.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzést szeretne kérni ezen a kurzuson a Cambricon eszközmodell vagy használati eset alapján, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A Huawei Ascend CANN eszközkészlete hatékony AI következtetést tesz lehetővé peremhálózati eszközökön, mint például az Ascend 310. A CANN alapvető eszközöket biztosít a modellek fordításához, optimalizálásához és telepítéséhez olyan környezetekben, ahol a számítási kapacitás és a memória korlátozott.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű AI fejlesztők és integrátorok számára készült, akik az Ascend peremhálózati eszközökön szeretnék modelleket telepíteni és optimalizálni a CANN eszközlánc segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AI modellek előkészítése és konvertálása az Ascend 310 számára a CANN eszközök segítségével.
• Könnyű súlyú következtetési folyamatok építése a MindSpore Lite és az AscendCL segítségével.
• Modellek teljesítményének optimalizálása korlátozott számítási és memóriás környezetekben.
• AI alkalmazások telepítése és monitorozása valós peremhálózati használati esetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és bemutató.
• Gyakorlati labormunka peremhálózati modellekkel és forgatókönyvekkel.
• Élő telepítési példák virtuális vagy fizikai peremhálózati hardveren.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű agritech szakemberek, IoT szakértők és AI mérnökök számára készült, akik Edge AI megoldásokat szeretnének fejleszteni és üzembe helyezni az okos gazdálkodás területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI szerepét a precíziós mezőgazdaságban.
• AI-alapú növényzet- és állatállomány-monitorozó rendszerek megvalósítása.
• Automatizált öntözési és környezeti érzékelési megoldások fejlesztése.
• Mezőgazdasági hatékonyság optimalizálása valós idejű Edge AI elemzések segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű robotikai mérnökök, autonóm járműfejlesztők és AI kutatók számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI előnyeit innovatív autonóm rendszerekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI szerepét és előnyeit az autonóm rendszerekben.
• AI modellek fejlesztése és telepítése valós idejű feldolgozáshoz edge eszközökön.
• Edge AI megoldások implementálása autonóm járművekben, drónokban és robotikában.
• Vezérlőrendszerek tervezése és optimalizálása Edge AI segítségével.
• Etikai és szabályozási szempontok kezelése az autonóm AI alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és IT szakembereknek szól, akik átfogó ismereteket szeretnének szerezni az Edge AI-ról az elmélettől a gyakorlati megvalósításig, beleértve a beállítást és az üzembe helyezést.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapvető fogalmait.
• Edge AI környezetek beállítása és konfigurálása.
• Edge AI modellek fejlesztése, betanítása és optimalizálása.
• Edge AI alkalmazások üzembe helyezése és kezelése.
• Edge AI integrálása meglévő rendszerekbe és munkafolyamatokba.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások az Edge AI megvalósításában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű számítógépes látás mérnökök, AI fejlesztők és IoT szakemberek számára készült, akik szeretnék implementálni és optimalizálni a számítógépes látás modelleket valós idejű feldolgozásra peremhálózati eszközökön.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapjait és annak alkalmazásait a számítógépes látásban.
• Optimalizált mélytanulási modellek üzembe helyezése peremhálózati eszközökön valós idejű kép- és videóelemzéshez.
• Használni olyan keretrendszereket, mint a TensorFlow Lite, az OpenVINO és az NVIDIA Jetson SDK a modellek üzembe helyezéséhez.
• AI modellek optimalizálása teljesítmény, energiahatékonyság és alacsony késleltetésű következtetés érdekében.

A 6G a következő generációs vezeték nélküli hálózati paradigma, amely az 5G előrelépéseire építve lehetővé teszi az ultra-alacsony késleltetést, extrém magas átviteli sebességet, átható intelligenciát és integrált érzékelési képességeket új alkalmazási területek és szolgáltatások számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni a 6G technikai alapjait, szabályozási környezetét és stratégiai üzleti hatásait a tervezés és döntéshozatal érdekében.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Magyarázni a 6G alapvető fogalmait és azok különbségeit az 5G-hez képest.
• Azonosítani a kulcsfontosságú technológiákat és azok gyakorlati következményeit.
• Felmérni a magas értékű használati eseteket és ipari ágazatokat, amelyeket a 6G lehetővé tesz.
• Megérteni a spektrum, szabályozási és politikai szempontokat a 6G bevezetése kapcsán.
• Kidolgozni egy magas szintű 6G készültségi útvonalat a szervezetük számára.

A képzés formátuma

• Interaktív előadások koncepciók bemutatásával.
• Esettanulmányok és ágazatspecifikus példák.
• Csoportos workshop a szervezeti 6G készültségi vázlat kialakításához.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.