6G és az intelligens élek Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű távközlési szakembereknek, AI mérnököknek és IoT szakértőknek szól, akik szeretnék felfedezni, hogyan gyorsítják fel a 5G hálózatok az Edge AI alkalmazásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a 5G technológia alapjait és hatását az Edge AI-ra.
• Alacsony késleltetésű alkalmazásokhoz optimalizált AI modellek üzembe helyezése 5G környezetben.
• Valós idejű döntéshozatali rendszerek implementálása Edge AI és 5G kapcsolat segítségével.
• AI munkaterhelések optimalizálása a hatékony teljesítmény érdekében edge eszközökön.

Ez a Magyarország tanárvezetett, élő képzés középhaladó szintű távközlési mérnököknek szól, akik a 4G/5G infrastruktúrát a 6G-hez igazítják. A kurzus a cloud-natív RAN-t, az edge számítást és az AI-alapú műveleteket fogalmazza meg gyakorlati laborokon és tervező műhelyeken keresztül, lehetővé téve a gyakorlati migrációs stratégiák alkalmazását.

Ez a oktató vezette, élő oktatás (online vagy helyszíni) a vezérigazgatós szintű résztvevőknek szól, akik a globális 6G tájnak megértését, annak üzleti potenciáljának felmérését és a korai stratégiai befektetések tervezését szeretnék.

A kurzus végére a résztvevők azokba a betekintésekbe avatkoznak, amelyek szükségesek ahhoz, hogy:

• azonosítsák a piaci trendeket és globális kezdeményezéseket, amelyek formálják a 6G ökoszisztémát.
• megértsék az IMT-2030-hoz kapcsolódó szabályozási és spektrum-allokációs ütemterveket.
• értékeljék az átalakuló gyártói tájat és a technológia érettségi szintjét.
• készítsenek útvonaltervet a korai befektetésekhez, a kutatási partnerségekhez és a pilot projektekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű AI szakembereknek, kutatóknak és fejlesztőknek szól, akik elsajátítani kívánják az Edge AI legújabb fejlesztéseit, optimalizálni szeretnék AI modelljeiket edge eszközökre történő üzembehelyezéshez, és felfedezni szeretnék a különböző iparágakban elérhető speciális alkalmazásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felfedezni a fejlett technikákat az Edge AI modellfejlesztésben és optimalizálásban.
• Megvalósítani legújabb stratégiákat AI modellek edge eszközökre történő üzembehelyezéséhez.
• Használni speciális eszközöket és keretrendszereket a fejlett Edge AI alkalmazásokhoz.
• Optimalizálni az Edge AI megoldások teljesítményét és hatékonyságát.
• Felfedezni innovatív használati eseteket és új trendeket az Edge AI területén.
• Kezelni a fejlett etikai és biztonsági kérdéseket az Edge AI üzembehelyezésekben.

Ez a haladó szintű, tanárvezető kurzus a Magyarország témakörben arra összpontosít, hogyan egyesül a digitális ikermodell technológia és a MI a következő generációs 6G infrastruktúrák modellezésében és üzemeltetésében. A résztvevők ikermodelleket építenek, MI-t alkalmaznak a zárthurokú optimalizációra, és integrálnak valós idejű telemetriát a szándék-alapú hálózati vezérléshez.

Ez a trénere vezette, élő tanítás Magyarország témakörben (online vagy helyszíni) középhaladó fejlesztőket, adattudósokat és technológiai érdeklődőket céloz meg, akik gyakorlati készségeket szereznek az AI-modellek edge-eszközökön telepítéséhez különféle alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők a következőket fogják tudni:

• Az Edge AI elveinek és előnyének megértése.
• Az edge-számítási környezet beállítása és konfigurálása.
• AI-modellek fejlesztése, edzése és optimalizálása edge-deploymenthoz.
• Gyakorlati AI-megoldások implementálása edge-eszközökön.
• Az edge-en futó modellek teljesítményének kiértékelése és javítása.
• Etikai és biztonsági szempontok kezelése az Edge AI alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű informatikai biztonsági szakemberek, AI mérnökök és IoT fejlesztők számára készült, akik robusztus biztonsági intézkedéseket és rugalmassági stratégiákat szeretnének implementálni Edge AI rendszerekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a biztonsági kockázatokat és sebezhetőségeket az Edge AI telepítésekben.
• Titkosítási és hitelesítési technikák implementálása az adatvédelem érdekében.
• Rugalmas Edge AI architektúrák tervezése, amelyek ellenállnak a kiberfenyegetéseknek.
• Biztonságos AI modell telepítési stratégiák alkalmazása edge környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű agritech szakemberek, IoT szakértők és AI mérnökök számára készült, akik Edge AI megoldásokat szeretnének fejleszteni és üzembe helyezni az okos gazdálkodás területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI szerepét a precíziós mezőgazdaságban.
• AI-alapú növényzet- és állatállomány-monitorozó rendszerek megvalósítása.
• Automatizált öntözési és környezeti érzékelési megoldások fejlesztése.
• Mezőgazdasági hatékonyság optimalizálása valós idejű Edge AI elemzések segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű robotikai mérnökök, autonóm járműfejlesztők és AI kutatók számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI előnyeit innovatív autonóm rendszerekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI szerepét és előnyeit az autonóm rendszerekben.
• AI modellek fejlesztése és telepítése valós idejű feldolgozáshoz edge eszközökön.
• Edge AI megoldások implementálása autonóm járművekben, drónokban és robotikában.
• Vezérlőrendszerek tervezése és optimalizálása Edge AI segítségével.
• Etikai és szabályozási szempontok kezelése az autonóm AI alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és IT szakembereknek szól, akik átfogó ismereteket szeretnének szerezni az Edge AI-ról az elmélettől a gyakorlati megvalósításig, beleértve a beállítást és az üzembe helyezést.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapvető fogalmait.
• Edge AI környezetek beállítása és konfigurálása.
• Edge AI modellek fejlesztése, betanítása és optimalizálása.
• Edge AI alkalmazások üzembe helyezése és kezelése.
• Edge AI integrálása meglévő rendszerekbe és munkafolyamatokba.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások az Edge AI megvalósításában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű számítógépes látás mérnökök, AI fejlesztők és IoT szakemberek számára készült, akik szeretnék implementálni és optimalizálni a számítógépes látás modelleket valós idejű feldolgozásra peremhálózati eszközökön.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapjait és annak alkalmazásait a számítógépes látásban.
• Optimalizált mélytanulási modellek üzembe helyezése peremhálózati eszközökön valós idejű kép- és videóelemzéshez.
• Használni olyan keretrendszereket, mint a TensorFlow Lite, az OpenVINO és az NVIDIA Jetson SDK a modellek üzembe helyezéséhez.
• AI modellek optimalizálása teljesítmény, energiahatékonyság és alacsony késleltetésű következtetés érdekében.

Fedezze fel a 6G technikai és stratégiai alapjait ebben a kezdőknek szóló kurzusban. Magyarország formátumban kínálva, lefedi a kulcsfontosságú technológiákat, a frekvenciaskémai politikákat és a nagy értékű alkalmazási eseteket. Tudja meg, hogyan tér el a 6G a 5G-től, és készítsen egy készenlét utatervet a szervezetében való informált döntéshozatal elősegítésére.