6G és az intelligens peremzóna Képzés

A 6G a következő generációú drótközi kommunikációs szabvány, amely az ultragyors kapcsolatok, fejlett érzékelési és integrált mesterségi intelligencia (AI) képességek révén átalakítja az IoT-ekoszisztémákat.

Ez a tanár vezetett, élő kormányzat (online vagy helyszíni) olyan haladó szintű résztvevőkre vonatkozik, akik szeretnék megérteni és kihasználni az előterjedő 6G technológiák és IoT alkalmazások metszéspontját.

A tanfolyam befejezésével a tanulók képesek lesznek:

• Magyaráznia az 6G mögötti alapvető technikai koncepteket.
• Értékelni, hogyan átalakítja a 6G az IoT eszközök kommunikációját és architektúráját.
• Kiértékelni az 6G-támogatott IoT alkalmazások iparágak közötti használatát.
• Kidolgozni stratégiákat a meglévő IoT megoldásokba való 6G képességek integrálásához.

Tanfolyam formája

• Fogalomra összpontosító előadások együttesen szakértő beszélgetésekkel.
• Alkalmazott gyakorlatok, amelyek főbb mérnöki elveket reinforzálva terveztek.
• Esetalapú kivizsgálás és forgatóköri elemzés irányított környezetben.

Tanfolyam személyre szabása lehetőségei

• Testreszabott változatok kérése technológiai útvonalával összhangban. Kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéséhez.

A 6G-készenléti infrastruktúra és hálózati tervezés egy szakmai képzési program, amely a létező telekom és vállalati hálózatok felkészítését céja a következő generáció inas kapcsolódásra haladó építészeti és mérnöki gyakorlatokon keresztül. A program számos területet fed le, beleértve a hordozóhálózat és előtengely fejlődését, felhőalapú és nyílt RAN megközelítéseket, peremhálózati és elosztott számítást, időzítést és szinkronizációt, spektrum- és RF készenlétséget, automatizálást és AI-alapú műveleti technikákat, valamint a szolgáltatói és vállalati praktikus átmeneti stratégiákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű telekom mérnökök és hálózati architektusokra vonatkozik, akik tervezni, optimalizálni és fejleszteni kívánják a jelenlegi 4G/5G infrastruktúrájukat a 6G teljesítmény-, skálázhatósági- és megbízhatósági követelményeknek megfelelően.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Értékelni a jelenlegi hálózati infrastruktúra hiányosságait és 6G átmenetre való készenlétségét.
• Tervezni az ultracsaklatos késleltetést és magas átviteli sebességet megfelelő hordozó- és elő-/háttengely architektúrákat.
• Felhőalapú elveket, vRAN/O-RAN integrációt és peremhálózati számítási telepítést alkalmazni a 6G esetekhez.
• Tervezni az időzítési, szinkronizációs és RF frissítéseket, amelyek szükségesek mmWave/THz és sűrű telepítésekhez.
• Meghatározni a tesztelési, érvényesítési és operatív figyelési stratégiákat a teljesítmény és megbízhatóság garantálásához.
• Fejleszteni egy fázisokban elvégzendő átmeneti és beruházási útvonalat a üzleti prioritások és kockázatkezelés igényeinek megfelelően.

A képzés formátuma

• Technikai előadások és architektúra részletes áttekintések.
• Esetenkénti tanulási lehetőségek és tervezési munkafurak.
• Gyakorlati laborok szimulációs és ellenőrzési eszközekkel.

A képzés testreszabható lehetőségei

• Egyéni képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ez a tanárvezetett élő képzés (online vagy személyesen) vezető szintű résztvevőkre vonatkozik, akik szeretnék megérteni a globális 6G-s történetsorot, becsleni annak üzleti potenciálját és tervezni korai stratégiai befektetéseket.

A képzés végeztével a résztvevők megkapják az alábbi áttekintést:

• Az iparági trendek és globális kezdeményezések ismerete, amelyek alakítják a 6G-s ökoszisztémát.
• A szabályozás és spektrum-hozzárendelési idővonalak megértése az IMT-2030 keretében.
• A gyártó landscape és technológiai készségfok módosulásának becslése.
• Korai befektetési, kutatási együttműködések és pilot projektek útvonalának kidolgozása.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az olyan haladó szintű AI gyakorlók, kutatók és fejlesztők számára szól, akik meg akarnák ismerni az Edge AI legújabb fejlesztéseit, optimalizálni AI-modelleiket az Edge-be telepítéshez és felfedezni a különböző iparágakban alkalmazott speciális alkalmazásokat.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó technikák feltárása az Edge AI modellfejlesztésben és optimalizálásban.
• Modern stratégiák alkalmazása AI-modellek Edge eszközökön történő telepítéséhez.
• Speciális eszközök és keretrendszerek használata haladó Edge AI alkalmazásokhoz.
• Az Edge AI megoldások teljesítményének és hatékonyságának optimalizálása.
• Innovatív felhasználási esetek és új trendek felfedezése az Edge AI terén.
• Haladó etikai és biztonsági kérdések kezelése Edge AI telepítéseknél.

Az AI és Digitális Kettősek a 6G Hálózatokban egy fejlett, szakmai kurzus, amely megvizsgálja, hogyan konvergálnak a digitális kettős technológia és az AI-erettségű optimalizáció a következő generációs 6G infrastruktúrák modellezésében, szimulációjában és működtetésében.

Ez a képzés (online vagy helyszíni) az olyan haladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik digitális kettős módszereket és AI technikákat szeretnének alkalmazni a 6G hálózati viselkedés tervezéséhez, érvényesítéséhez és optimalizálásához valósztalanul hasonló, megismételhető környezetekben.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Magyaráznia tudják a digitális kettősök szerepét és architektúráját a 6G hálózatok élettartamában.
• Képesek lesznek létrehozni és konfigurálni digitális kettős modelljeit a RAN, a szállítás- és perifériakiszolgáló komponensekhez.
• Képesek lesznek alkalmazni AI/ML módszereket zárt hurokon optimalizáláshoz, anomáliák észleléséhez és a hálózati elemek előrejelzett karbantartásához.
• Képesek lesznek integrálni az idegenes telemetria- és szimulációs adatokat, hogy modellezés-alapú orkestrálást és szándék-alapú vezérlést valósítsanak meg.
• Képesek lesznek tervezni érvényesítési és ellenőrzési munkafolyamatokat co-szimulációval, emulálással és digitális kettős próbaállományokkal.

A Képzés Formátuma

• Technikai előadások és architektúra mélyebb áttekintése.
• Gyakorló feladatok szimulátorokkal, kettős modelljeivel és ML eszköztárakkal.
• Vizsgályza áttekintése és egy praktikus rövid projekt integrációs gyakorlat.

Képzés Testreszabási Opciói

• A képzés testreszabásának kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy helyszínen) az intermediális szintű fejlesztők, adattudósok és technológiai rajongók számára van szolgálva, akik szeretnék gyakorlati képességeket szerezni az AI-modellek telepítésére élszerveszközöken különböző alkalmazásokhoz.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapelvét és előnyeit.
• Beállítani és konfigurálni az élszámítástechnikai környezetet.
• Fejleszteni, kiképezni és optimalizálni AI-modelleket élszerveszközök számára.
• Valós praktikai AI-megoldásokat valósítanak meg élszerveszközöken.
• Éleszközön telepített modell teljesítményét értékelik és javítják.
• Kezelik az etikai és biztonsági kérdéseket az Edge AI alkalmazásokban.

Ez az oktató vezette, élő tréning (online vagy helyszínen) az intermediális szintű robotika mérnököknek, önálló járműfejlesztőknek és AI kutatóknak szánva, akik kihasználni szeretnék az Edge AI-t az önálló rendszerek innovatív megoldásainak létrehozásához.

E tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni Edge AI szerepét és előnyeit az önálló rendszerekben.
• Fejleszteni és telepíteni AI-modelleket valós idejű feldolgozáshoz perifériás eszközökön.
• Implementálni Edge AI megoldásokat önálló járművek, drónok és robotok esetén.
• Tervezni és optimalizálni vezérlőrendszereket Edge AI használatával.
• Kezdeni az etikai és jogszabályi kérdésekkel az önálló AI alkalmazásokban.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) célja, hogy az középszintű fejlesztők és IT szakemberek részére nyújtson teljes körű áttekintést az Edge AI alapelvekről és gyakorlati alkalmazásáról, beleértve a beállítást és telepítést is.

Ez a képzés során a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapvető fogalmakat.
• Beállítani és konfigurálni az Edge AI környezeteket.
• Fejleszteni, kiképezni és optimalizálni az Edge AI modelleket.
• Telepíteni és kezelni az Edge AI alkalmazásokat.
• Integrálni az Edge AI-t meglévő rendszerek és munkafolyamatokba.
• Kezelni az etikai kérdéseket és a legjobb gyakorlatokat az Edge AI alkalmazásában.

Ez a tanárok iránymutatásával folytatott, élő tanfolyam Magyarország (online vagy helyszíni) közepes szintű egészségügyi szakembereknek, biomedikai mérnököknek és AI-fejlesztőknek szánt, akik újraalkotó egészségügyi megoldásokat kívánnak létrehozni a Edge AI segítségével.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Edge AI szerepét és előnyeit az egészségügyben.
• Fejleszteni és telepíteni AI-modelleket hordozható eszközökön az egészségügyi alkalmazásokhoz.
• Implementálni Edge AI-megoldásokat a hordozható eszközökben és diagnosztikai eszközökben.
• Tervezni és telepíteni betegfigyelő rendszereket a Edge AI használatával.
• Kezelni az etikai és szabályozási szempontokat az egészségügyi AI-alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy előadásban) az olyan középszintű fejlesztők, rendszerarchitektok és szakemberek számára szolgál, akik az Edge AI felhasználásával szeretnék javítani az IoT alkalmazásokat intelligens adattörlés és elemzési képességek biztosításával.

Ez a tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapelveit és alkalmazását az IoT-ben.
• Beállítani és konfigurálni az Edge AI környezeteket az IoT eszközök számára.
• Fejleszteni és telepíteni AI-modelleket az IoT alkalmazások számára.
• Valós időben adattörlést és döntéshozást valósítanak meg az IoT rendszerekben.
• Az Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
• Esetleges etikai kérdéseket és legjobb gyakorlatokat kezelnek az IoT-ban.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az intermediális szintű városfejlesztők, építőmérnökök és intelligens városi projektmenedzserek számára szánt, akik az Edge AI használatát szeretnék kihasználni intelligens városi kezdeményezésekben.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI szerepét az intelligens városi infrastruktúrákban.
• Edge AI megoldásokat valósítanak meg a forgalomkezelés és a felügyelet számára.
• Optimalizálják az urbanizált erőforrásokat Edge AI technológiák használatával.
• Integrálják az Edge AI-t az intelligens városi rendszerekkel.
• Kézben tartják az etikai és szabályozási kérdéseket az intelligens városi bevezetésekben.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) célközönsége az olyan közepes szintű fejlesztők, adattudósok és AI-szakemberek, akik TensorFlow Lite-ot szeretnének használni Edge AI alkalmazásokhoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni TensorFlow Lite alapjait és szerepét az Edge AI-ben.
• AI modelleket fejleszteni és optimalizálni TensorFlow Lite segítségével.
• TensorFlow Lite modelleket telepíteni különböző élek eszközökön.
• Modellkonverzióhoz és optimalizáláshoz szükséges eszközöket és technikákat használni.
• Pratikus Edge AI alkalmazásokat valósítani meg TensorFlow Lite használatával.

A 6G a következő generációs választható hálózati paradigma, amely a 5G előrehaladásainak felett épít, hogy ultracsitla késleltetést, extrém magas átviteli sebességet, átfogó intelligenciát és integrált érzékelő képességeket nyújtson új alkalmazási területekhez és szolgáltatásokhoz.

Ez az interaktív, oktatói vezetésű tréning (online vagy helyszíni) kezdőtől középhaladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék megérteni a 6G technikai alapjait, a jogszabályozási kereteket és stratégiás üzleti hatásait a tervezéshez és döntésekhöz.

A képzés befejezésével a résztvevők képesek lesznek:

• Magyarázni a 6G alapvető fogalmait és hogyan térnek el a 5G-től.
• Azonosítani a kulcsfontosságú technológiákat és gyakorlati implikációikat.
• Értékelni az erőforrás-intenzív alkalmazási területeket és ágazatokat, amelyeket a 6G engedélyezhet.
• Megérteni a spektrumot, a jogszabályozást és a szabályzást a 6G bevezetésének tekintetében.
• Készítenek egy magas szintű 6G készenységi útvonalat a saját szervezetük számára.

Képzés Formája

• Interaktív előadások fogalomjelölésekkel.
• Esetenkénti tanulmányok és ágazatspecifikus példák.
• Csoportmunka, hogy egy szervezet 6G készenységi keretrajzát dolgozzák ki.

Képzés Testreszabási Opciói

• Egyéni képzés kérése ennek a képzéshez, lépjen kapcsolatba velünk az elrendezéshez.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a kezdő szintű fejlesztők és IT szakemberek számára szól, akik meg akarják ismerni az Edge AI alapelveit és bevezető alkalmazásait.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az Edge AI alapfogalmainakat és architektúráját.
• Beállítják és konfigurálják az Edge AI környezeteket.
• Fejlesztenek és telepítenek egyszerű Edge AI alkalmazásokat.
• Megismerik és megértik az Edge AI használati eseteket és előnyeit.

Ez a tanárvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) olyan középszintű informatikai biztonsági szakembereknek, rendszergazdáknak és AI-etikai kutatóknak szánt, akik szeretnék biztosítani és etikusan telepíteni Edge AI megoldásokat.

Ez a képzés során a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetik a Edge AI biztonsági és adatvédelmi kihívásait.
• A legjobb gyakorlatokat alkalmazzák az életrendző eszközök és adatok biztonságához.
• Stratégiákat fejlesztnek a Edge AI telepítésekben rejlő biztonsági kockázatok csökkentésére.
• Megoldásokat keresnek az etikai szempontokra és biztosítják a szabályozások betartását.
• Biztonsági értékeléseket és auditokat végeznek Edge AI alkalmazásokhoz.