Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Alapok: Digitális ikrek és 6G konvergencia
- Digitális ikrek fogalmai távközlési hálózatokban
- 6G szolgáltatási osztályok és követelmények, amelyek az ikrek használatát motiválják
- Adatforrások, pontossági szintek és iker életciklus kezelés
6G komponensek és környezetek modellezése
- RAN elemek, fronthaul/midhaul/backhaul és peremhálózati számítások reprezentálása ikermodellekben
- Csatorna-, terjedési és THz/mmWave modellezési szempontok
- Időbeli részletesség és szinkronizálás a digitális és fizikai rétegek között
Szimuláció és ko-szimulációs architektúrák
- Önálló szimuláció vs ko-szimuláció valós hálózati telemetriával
- Ns-3, Unity és emulációs eszközláncok integrált teszteléshez
- Skálázási stratégiák nagyszabású iker forgatókönyvekhez
AI-alapú optimalizációs technikák
- Felügyelt és erősítésalapú tanulás rádióerőforrás-kezeléshez
- Online tanulás, átviteli tanulás és tartományadaptáció iker-térbeli átvitelhez
- Zárt hurkos vezérlési munkafolyamatok és politikai telepítési minták
Valós idejű telemetria, következtetés és visszacsatolási hurkok
- Streaming telemetria architektúrák és kis késleltetésű következtetési elhelyezés
- Peremhálózati vs felhőbeli következtetési kompromisszumok és modell particionálás
- Biztonságos visszacsatolási hurkok és emberi szerepvezérlés tervezése
Digitális iker pontosság, ellenőrzés és bizonytalanság kvantifikálása
- Metrikák az iker pontosságához és ellenőrzési módszerek
- Technikák a modell bizonytalanságának kvantifikálására és csökkentésére
- Digitális ikrek használata SLA ellenőrzéshez és teljesítménybiztosításhoz
Orchestráció, automatizálás és szándékvezérelt műveletek
- Ikrek integrálása orchestrációs síkokkal és szándékalapú API-kkal
- CI/CD és tesztelési folyamatok ikermodellekhez és ML művekhez
- Politikai motorok és automatizált helyreállítási stratégiák
Biztonság, adatvédelem és bizalom iker-engedélyezett hálózatokban
- Adatirányítás, adatvédelmi modellek és federált iker megközelítések
- Fenyegetési modellek iker szinkronizáláshoz és modell integritáshoz
- Naplózás, származás és magyarázhatóság AI-alapú döntésekhez
Esettanulmányok és területi alkalmazások
- Ipari automatizálás és hálózati digitális ikrek a gyártásban
- Mobilitás, autonóm rendszerek és XR szolgáltatások ellenőrzése
- Prediktív karbantartás és kapacitástervezés operatív példái
Gyakorlati laborok és mini-projekt
- Egy kis méretű digitális iker építése egy RAN szegmenshez ns-3 és egy vizualizációs motor segítségével
- Egy könnyű ML modell betanítása anomáliadetektáláshoz iker által generált adatokkal
- Zárt hurkos teszt implementálása: telemetria → modell következtetés → politikai változtatás szimulációban
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat távközlési hálózatokban, RAN vagy maghálózati tervezésben
- Ismeret szimulációs eszközökkel vagy hálózati emulációval
- Python ismerete és alapvető gépi tanulási fogalmak
Célközönség
- Távközlési mérnökök és hálózati architektusok, akik a következő generációs hálózatokra fókuszálnak
- AI/ML mérnökök, akik hálózati optimalizáláson és digitális iker alkalmazásokon dolgoznak
- Kutatómérnökök és szimulációs szakemberek, akik 6G használati eseteket vizsgálnak
21 Órák
