Kurzusleírás

Alapok: Digitális Kettősek és 6G Konvergencia

  • A digitális kettősök fogalmai a telekom hálózatokra alkalmazva
  • A 6G szolgáltatási osztályok és követelmények, amelyek motíválják a kettős használatát
  • Adatforrások, hitelességi szintek és kettős élettartam-kezelés

6G Komponensek és Környezetek Modellezése

  • A RAN elemek, előtengely/megközelítőtengely/értékesítési tengely és a perifériakiszolgáló jellemzése kettős modellben
  • Csatorna, terjedés és THz/mmWave modellezési szempontok
  • Időbeli finomságszint és szinkronizálás a digitális és fizikai rétegek között

Szimuláció & Co-szimulációs Architektúrák

  • önálló szimuláció vs. co-szimuláció valós hálózati telemetria használatával
  • Ns-3, Unity és emulációs eszköztárak integrált teszteléshez
  • Skálázhatóság stratégiák nagy szkálás kettős forgatókönyvekhez

AI-erettségű Optimalizációs Technikák

  • Szupervizált és megerősítés-alapú tanulás a rádió erőforrások kezelése érdekében
  • Online tanulás, átvitel tanulás és területi alkalmazkodás kettős-támező átadásra
  • Zárt hurokkal működő munkafolyamatok és szabályzat-terjesztés minták

Valós idejű Telemetria, Inference és Visszacsatoló Hurokok

  • Streaming telemetria architektúrák és alacsony késleltetésű inference elhelyezése
  • Perifériakiszolgáló vs. felhő inference keresztmetszései és modellezési szétválasztás
  • Biztonságos visszacsatoló hurokok tervezése és emberes beavatkozás vezérlők

Digitális Kettős Hitelesség, Érvényesítés & Bizonytalanság Mérés

  • Metrikák a kettős pontosághoz és érvényesítési módszertanokhoz
  • Technikák a modell bizonytalanságának mérésére és csökkentésére
  • Digitális kettősök SLA érvényesítése és teljesítmény biztosítása

Orkestráció, Automatizálás & Szándék-alapú Műveletek

  • Kettősök integrálása orkestrációs síkokkal és szándék-alapú API-kkal
  • CI/CD és tesztelési folyamatok kettős modellek és ML artefaktok számára
  • Szabályzat-motorok és automatikus javítási stratégiák

Biztonság, Adatszerűség & Megbízhatóság a Kettős-ál Hálózatokban

  • Adatszabályozás, adatszerűség-megőrzési modellezés és összetettebb kettős megközelítések
  • Védelemmodell a kettős szinkronizálásra és a modell integritására
  • Ellenőrzés, eredetmeghatározás és magyarázat az AI-alapú döntésekre

Vizsgályzatok és Témakörbeli Alkalmazások

  • Ipari automatizálás és gyártásra irányuló hálózatos digitális kettősök
  • Móbertség, önvezető rendszerek és XR szolgáltatások érvényesítése
  • Előrejelzéses karbantartás és kapacitástervezés működésbeli példái

Gyakorló Feladatok és Rövid Projekt

  • Kis méretű digitális kettős létrehozása egy RAN szegmenshez ns-3 és vizualizációs motor használatával
  • Enyhén súlyos ML modell tanítása anomáliai észlelésre kettős-generált adatok használatával
  • Zárt hurok teszt implementálása: telemetria → modellezési inference → szimulációban történő szabályzatváltozás

Összegzés és Következő Lépések

Követelmények

  • Tapasztalat a telekom hálózatok, RAN vagy alaphálózati mérnökség területén
  • Ismeret a szimulációs eszközökkel vagy a hálózati emulációval
  • Python programozásra és alapvető gépi tanulási fogalmakra vonatkozó munkaköri ismeretek

Célcsoport

  • Telekom mérnökök és hálózati architektúrák tervezői, akik a következő generációs hálózatokra specializálódnak
  • AI/ML mérnökök, akik a hálózati optimalizálás és digitális kettős alkalmazásokon dolgoznak
  • Kutatómérnökök és szimulációs szpecialisták, akik a 6G felhasználási eseteket vizsgálják
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák