MI és digitális ikermodell a 6G hálózatokban Képzés

Alapfogalmak: Digitális ikermodellek és 6G konvergensia

• A digitális ikermodell fogalma a telekommunikációs hálózatok alkalmazásában
• A 6G szolgáltatási osztályok és követelmények, amelyek motiválják az ikermodellek használatát
• Adatforrások, hűség-szintek és az ikermodell-élettartam-kezelés

6G komponensek és környezetek modellezése

• RAN elemek, fronthaul/midhaul/backhaul és peremszámítási kapacitások ábrázolása ikermodellekben
• Csatorna-, terjedési és THz/mmWave modellezési szempontok
• Időbeli granularitás és szinkronizáció a digitális és fizikai rétegek között

Szimulációs és kozimulációs architektúrák

• Megálló szimuláció vs. kozimuláció valós hálózati telemetriával
• Ns-3, Unity és emulációs eszköztárak az integrált teszteléshez
• Skálázási stratégiák nagy méretű ikermodell-szenáriókhoz

MI-alapú optimalizációs technikák

• Tanított és erősítés-alapú tanulás a rádióerőforrás-kezeléshez
• Online tanulás, transzfer tanulás és domain adaptáció az ikermodell-ből a terepi alkalmazásba való áthelyezéshez
• Zárthurokú vezérlési munkafolyamatok és házirend-kiadási mintázatok

Valós idejű telemetria, következtetés és visszacsatolási hurokok

• Áramló telemetria-architektúrák és alacsony késleltetésű következtetés elhelyezése
• Perem- vs. felhő-feldolgozás kompromisszumai és modell-particionálás
• Biztonságos visszacsatolási hurokok és emberi beavatkozásra képes vezérlések tervezése

Digitális ikermodell hűsége, érvényesítése és bizonytalanság kvantálása

• Mutatók az ikermodell pontosságára és érvényesítési módszertanok
• Módszerek a modell bizonytalanságának kvantálására és enyhítésére
• Digitális ikermodellek használata SLA-érvényesítésre és teljesítménygaranciára

Orkesztráció, automatizálás és szándékvezérelt üzemeltetés

• Ikermodellek integrálása orkesztrációs síkokkal és szándék-alapú API-kkal
• CI/CD és tesztelési csövek az ikermodellek és ML-artefaktumok számára
• Házirend-motorok és automatizált javítóstratégiák

Biztonság, adatvédelem és bizalom az ikermodell-alapú hálózatokban

• Adatkezelés, adatvédelmi szempontú modellezés és federált ikermodell-megközelítések
• Kockázatmodellek az ikermodell-szinkronizációra és a modell integritására
• Auditálás, eredetnyomkövetés és magyarázhatóság az MI-alapú döntésekhez

Esettanalízisek és szakterületi alkalmazások

• Ipari automatizálás és hálózati digitális ikermodellek a gyártásban
• Mobilitás, autonóm rendszerek és XR-szolgáltatás-validálás
• Prediktív karbantartás és kapacitástervezés üzemeltetési példái

Gyakorlati laborok és mini-projektum

• Egy RAN-seg먼트 kis léptékű digitális ikermodellének építése ns-3 és vizualizációs motor használata mellett
• Könnyűsúlyú MI-modell kiképzése anomália-érzékeléshez ikermodell-generált adatokkal
• Zárthurokú teszt megvalósítása: telemetria → modell-következtetés → házirend-változás szimulációban

Összefoglaló és következő lépések