6G és IoT Képzés

A 6G és az intelligens peremzóna egy előre haladó képzés, amely a 6G mobiltechnológiák, a peremkiszolgálói számítások, IoT-egységek és mesterséges intelligencia alapú adatfeldolgozás integrációját vizsgálja alacsony késleltetésű, adaptív és intelligens infrastruktúrák támogatásához.

Ez az interaktív képzés (online vagy helyszíni) a középhaladó szintű IT-tervezők számára készült, akik szeretnének megérteni és tervezni a következő generációja distributed architektúráit a 6G kapcsolatok és az intelligens peremzóna rendszerek szinkronizálásának támogatásával.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan alakítja át a 6G a peremkiszolgálói számítást és az IoT architektúrákat.
• Tervezni elosztott rendszereket ultracsökkentett késleltetéssel, magas sávszélességgel és önálló működéshez.
• Integrálni mesterséges intelligenciát és adatfelülvizsgálót a peremzónában intelligens döntéshozatal érdekében.
• Tervezni skálázható, biztonságos és rugalmas 6G-készenléti peremzóna infrastruktúrákat.
• Értékelni a üzleti és működési modelleket, amelyeket a 6G-peremzóna konvergenciája engedélyezik.

Képzés formátuma

• Interaktív előadások és diskussionek.
• Esetenkénti tanulmányok és alkalmazott architektúra tervezés gyakorlatok.
• Kézi szimuláció opcionális peremzóna vagy konténert eszközzel.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kérése ezzel a tanfolyammal kapcsolatban, kérjük lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

A 6G-készenléti infrastruktúra és hálózati tervezés egy szakmai képzési program, amely a létező telekom és vállalati hálózatok felkészítését céja a következő generáció inas kapcsolódásra haladó építészeti és mérnöki gyakorlatokon keresztül. A program számos területet fed le, beleértve a hordozóhálózat és előtengely fejlődését, felhőalapú és nyílt RAN megközelítéseket, peremhálózati és elosztott számítást, időzítést és szinkronizációt, spektrum- és RF készenlétséget, automatizálást és AI-alapú műveleti technikákat, valamint a szolgáltatói és vállalati praktikus átmeneti stratégiákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű telekom mérnökök és hálózati architektusokra vonatkozik, akik tervezni, optimalizálni és fejleszteni kívánják a jelenlegi 4G/5G infrastruktúrájukat a 6G teljesítmény-, skálázhatósági- és megbízhatósági követelményeknek megfelelően.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Értékelni a jelenlegi hálózati infrastruktúra hiányosságait és 6G átmenetre való készenlétségét.
• Tervezni az ultracsaklatos késleltetést és magas átviteli sebességet megfelelő hordozó- és elő-/háttengely architektúrákat.
• Felhőalapú elveket, vRAN/O-RAN integrációt és peremhálózati számítási telepítést alkalmazni a 6G esetekhez.
• Tervezni az időzítési, szinkronizációs és RF frissítéseket, amelyek szükségesek mmWave/THz és sűrű telepítésekhez.
• Meghatározni a tesztelési, érvényesítési és operatív figyelési stratégiákat a teljesítmény és megbízhatóság garantálásához.
• Fejleszteni egy fázisokban elvégzendő átmeneti és beruházási útvonalat a üzleti prioritások és kockázatkezelés igényeinek megfelelően.

A képzés formátuma

• Technikai előadások és architektúra részletes áttekintések.
• Esetenkénti tanulási lehetőségek és tervezési munkafurak.
• Gyakorlati laborok szimulációs és ellenőrzési eszközekkel.

A képzés testreszabható lehetőségei

• Egyéni képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ez a tanárvezetett élő képzés (online vagy személyesen) vezető szintű résztvevőkre vonatkozik, akik szeretnék megérteni a globális 6G-s történetsorot, becsleni annak üzleti potenciálját és tervezni korai stratégiai befektetéseket.

A képzés végeztével a résztvevők megkapják az alábbi áttekintést:

• Az iparági trendek és globális kezdeményezések ismerete, amelyek alakítják a 6G-s ökoszisztémát.
• A szabályozás és spektrum-hozzárendelési idővonalak megértése az IMT-2030 keretében.
• A gyártó landscape és technológiai készségfok módosulásának becslése.
• Korai befektetési, kutatási együttműködések és pilot projektek útvonalának kidolgozása.

Az AI és Digitális Kettősek a 6G Hálózatokban egy fejlett, szakmai kurzus, amely megvizsgálja, hogyan konvergálnak a digitális kettős technológia és az AI-erettségű optimalizáció a következő generációs 6G infrastruktúrák modellezésében, szimulációjában és működtetésében.

Ez a képzés (online vagy helyszíni) az olyan haladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik digitális kettős módszereket és AI technikákat szeretnének alkalmazni a 6G hálózati viselkedés tervezéséhez, érvényesítéséhez és optimalizálásához valósztalanul hasonló, megismételhető környezetekben.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Magyaráznia tudják a digitális kettősök szerepét és architektúráját a 6G hálózatok élettartamában.
• Képesek lesznek létrehozni és konfigurálni digitális kettős modelljeit a RAN, a szállítás- és perifériakiszolgáló komponensekhez.
• Képesek lesznek alkalmazni AI/ML módszereket zárt hurokon optimalizáláshoz, anomáliák észleléséhez és a hálózati elemek előrejelzett karbantartásához.
• Képesek lesznek integrálni az idegenes telemetria- és szimulációs adatokat, hogy modellezés-alapú orkestrálást és szándék-alapú vezérlést valósítsanak meg.
• Képesek lesznek tervezni érvényesítési és ellenőrzési munkafolyamatokat co-szimulációval, emulálással és digitális kettős próbaállományokkal.

A Képzés Formátuma

• Technikai előadások és architektúra mélyebb áttekintése.
• Gyakorló feladatok szimulátorokkal, kettős modelljeivel és ML eszköztárakkal.
• Vizsgályza áttekintése és egy praktikus rövid projekt integrációs gyakorlat.

Képzés Testreszabási Opciói

• A képzés testreszabásának kéréséhez lépjen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

A technológiai fejlődés és az információmennyiség növekedése átalakítja a működést sok iparágban, beleértve a kormányzást is. A kormányzati adatok előállítása és digitális archiválás sebessége fokozódik az okostelefonok, alkalmazások, okos érzékelők és eszközök, felhőalapú megoldások valamint polgár-megközelítésű portálok gyors növekedése miatt. Ahogy a digitális információ bonyolultabbá válik, az információkezelés, feldolgozás, tárolása, biztonsága és elhelyezése is komplexebbé válik. Új felvételi, keresési, felfedezési és elemző eszközök segítenek a szervezeteknek értelmezni az unstruktúrizált adatokat. A kormányzati piac egy fordulóponton áll: a szereplők megértik, hogy az információ stratégiai eszköz, és a kormányzatnak biztosítania, kihasználnia és elemeznie kell mind az struktúrizált, mind az unstruktúrizált adatokat, hogy hatékabban szolgálja polgárai igényeit és teljesítse a feladataikat. Ahogy a kormányzati vezetők az adattal megerősített szervezetek kiépítését célozzák, alapozzák le a folyamatok, emberek, információk és események közötti összefüggések felmérésére vonatkozó rendszereket.

Az értékalkotó kormányzati megoldások a legravítóbb technológiák kombinációjából jöttek létre:

• Okostelefonok és alkalmazások
• Felhőszolgáltatások
• Szociális üzleti technológiák és hálózatok
• Big Data és elemző eszközök

A Big Data az okos ipari megoldások egyike, amely lehetővé teszi a kormányzat számára, hogy jobb döntéseket hozzon a nagy mennyiségű adatok (struktúrizált és unstruktúrizált) elemzésével.

Azonban ezek elérése sokkal több, mint csak a vastag adatmennyiségek gyűjtése. “A nagy mennyiségű Big Data értelmezéséhez szükség van végzetes eszközökre és technológiákra, amelyek képesek analizálni és hasznos ismereteket vonni a sokfajtányú adatáramokból,” írta Tom Kalil és Fen Zhao a White House Office of Science and Technology Policy blogjában.

A Biały Ház egy lépéssel közelebb került a technológiák megkereséséhez, amikor 2012-ben létrehozta a Nemzeti Big Data Kutatási és Fejlesztési Kezdeményzetet. A kezdeményezés során több mint 200 millió dollárt szántak a nagy mennyiségű adat felbukkanásának kihasználásához és az adatelemzéshez szükséges eszközök fejlesztésére.

A Big Data által felvetett kihívások ugyanúgy döntőek, mint a hozzá kapcsolódó lehetőségek eredményesei. Az adattárolás hatékony módja egy ilyen kihívás. Ahogy mindig, a költségvetés korlátozott, ezért a szervezetek minimalizálni kellnek az MB-onkénti tárhellyel és könnyen elérhetővé kell tenniük az adatokat, hogy a felhasználók bármikor és úgy is elérhessék őket, ahogy szükségük van rá.

Az adatelemzés hatékonyságának biztosítása egy másik nagy kihívás. Sok szervezet használkodik kereskedelmi eszközökhöz, amelyek lehetővé teszik számukra a hatalmas mennyiségű adatok átverését, olyan trendek felmérésével, amelyek segítenek hatékabban működni. (Egy MeriTalk legutóbbi tanulmány alapján a föderális IT vezetők úgy vélik, hogy a Big Data segíthet az ügynökségeknek több mint 500 milliárd dollárt megtakarni, miközben teljesítik feladataikat.).

A kormányzatok számára fejlesztett Big Data eszközök is segítenek az adatelemzésre vonatkozó igényeik betartásában. Például az Oak Ridge Nemzeti Laboratórium Számítógépes Adatanalitika Csoportja a Piranha adatelemző rendszert más szervezetek számára elérhetővé tette. A rendszer segíthetett orvosi kutatóknek egy olyan kapcsolat felfedezésében, amely előre jelezni tudja a hajócsövör nyúlásokat mielőtt azok bekövetkeznek. Hasznosítják ezt a rendszert egyszerűbb feladatokra is, mint például a személyzet összekapcsolása álláspozíciókkal.

Insurtech (más néven Digital Insurance) a biztosítás + új technológiák konvergenciájára utal. A Insurtech „digitális biztosítók” területén technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikben a költségek csökkentése, az ügyfélélmény javítása és a működésük agilitásának fokozása érdekében.

Ezen az oktató által vezetett képzésen a résztvevők megismerik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot, amelyek szükségesek ahhoz, hogy szervezeteiken és általában az iparágon belüli digitális átalakulás valósuljon meg. A tréning azoknak a menedzsereknek szól, akiknek meg kell érteniük egy átfogó képet, le kell oszlatniuk a hype-ot és a szakzsargont, és meg kell tenniük az első lépéseket a Insurtech stratégia kialakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Intelligens és szisztematikus megvitatása a Insurtech-ról és annak minden összetevőjéről
• Azonosítsa és fejtse ki a Insurtech kulcsfontosságú technológiáinak szerepét.
• Készítsen általános stratégiát a Insurtech megvalósításához a szervezetükön belül

Közönség

• Biztosítók
• Technológusok a biztosítási ágazatban
• A biztosításban érdekelt felek
• Tanácsadók és üzleti elemzők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részbeszélgetés, gyakorlatok és esettanulmány csoportos tevékenységek

Ez a képzés, amely Magyarország-ban (online vagy személyes) zajlik, középhaladó IT szakemberek és üzleti vezetők számára készült, akik szeretnék megérteni az IoT és a perifériás számítás potenciálját az efficiencia, valós idejű feldolgozás és innováció elősegítésére különböző iparágakban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT és a perifériás számítás elveit, valamint a szerepetjüket a digitális átalakulásban.
• Azonosítani a gyártás, logisztika és energiaipar területén történő IoT és perifériás számítás alkalmazási eseteit.
• Különböztetni a perifériás és felhőszámítási architektúrák és üzemeltetési forgatókönyvek között.
• Valósítani perifériás számítási megoldásokat előrejelzéses karbantartásra és valós idejű döntéshozatalra.

Ez az oktató által vezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy előadásban) az olyan középszintű fejlesztők, rendszerarchitektok és szakemberek számára szolgál, akik az Edge AI felhasználásával szeretnék javítani az IoT alkalmazásokat intelligens adattörlés és elemzési képességek biztosításával.

Ez a tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapelveit és alkalmazását az IoT-ben.
• Beállítani és konfigurálni az Edge AI környezeteket az IoT eszközök számára.
• Fejleszteni és telepíteni AI-modelleket az IoT alkalmazások számára.
• Valós időben adattörlést és döntéshozást valósítanak meg az IoT rendszerekben.
• Az Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
• Esetleges etikai kérdéseket és legjobb gyakorlatokat kezelnek az IoT-ban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a termékmenedzsereknek és fejlesztőknek szól, akik a Edge Computing segítségével szeretnék decentralizálni az adatkezelést a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Edge Computing alapfogalmait és előnyeit.
• Határozza meg azokat a használati eseteket és példákat, ahol a Edge Computing alkalmazható.
• Tervezzen és készítsen Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik alkalmazni kívánják a Federated Learning-t az IoT és az élvonalbeli számítástechnikai megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT-ben és az éles számítástechnikában.
• Valósítson meg Federated Learning modelleket IoT-eszközökön a decentralizált AI-feldolgozáshoz.
• Csökkentse a késleltetést és javítsa a valós idejű döntéshozatalt szélsőséges számítástechnikai környezetekben.
• Az IoT-rendszerekben az adatvédelemmel és a hálózati korlátokkal kapcsolatos kihívások kezelése.

A 6G a következő generációs választható hálózati paradigma, amely a 5G előrehaladásainak felett épít, hogy ultracsitla késleltetést, extrém magas átviteli sebességet, átfogó intelligenciát és integrált érzékelő képességeket nyújtson új alkalmazási területekhez és szolgáltatásokhoz.

Ez az interaktív, oktatói vezetésű tréning (online vagy helyszíni) kezdőtől középhaladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék megérteni a 6G technikai alapjait, a jogszabályozási kereteket és stratégiás üzleti hatásait a tervezéshez és döntésekhöz.

A képzés befejezésével a résztvevők képesek lesznek:

• Magyarázni a 6G alapvető fogalmait és hogyan térnek el a 5G-től.
• Azonosítani a kulcsfontosságú technológiákat és gyakorlati implikációikat.
• Értékelni az erőforrás-intenzív alkalmazási területeket és ágazatokat, amelyeket a 6G engedélyezhet.
• Megérteni a spektrumot, a jogszabályozást és a szabályzást a 6G bevezetésének tekintetében.
• Készítenek egy magas szintű 6G készenységi útvonalat a saját szervezetük számára.

Képzés Formája

• Interaktív előadások fogalomjelölésekkel.
• Esetenkénti tanulmányok és ágazatspecifikus példák.
• Csoportmunka, hogy egy szervezet 6G készenységi keretrajzát dolgozzák ki.

Képzés Testreszabási Opciói

• Egyéni képzés kérése ennek a képzéshez, lépjen kapcsolatba velünk az elrendezéshez.

Ellenben más technológiákkal ellentétben az IoT sokkal összetettebb, majd minden alapvető mérnöki ágazatot érintenek - gépészeti, elektronikai, firmware, köztes szoftver, felhőalapú technológiák, elemzések és mobil technológia. Minden mérnöki rétegen vannak gazdasági aspektusok, normák, szabályozások és a legfrissebb állapot. Ez az első alkalom, hogy egy mérsékelt kurzust kínálnak, amely lefedi az IoT mérnökség minden kritikus aspektusát.

Összefoglaló

Egy haladó képzési program, amely meghatározza a jelenlegi állapotot az Internet of Things területén.

Keresztezi több technológiai területet, hogy felkészítse a résztvevőket egy IoT rendszer és annak komponenseinek ismeretére, valamint arra, hogyan segíthet az üzleteknek és szervezeteknek.

Élő bemutató modell IoT alkalmazásokról, amelyek praktikus IoT megoldásokat mutatnak különböző ipari területeken, mint például az Ipari IoT, okos városok, kereskedelem, utazás és szállítás, valamint a csatlakoztatott eszközök és dolgok körül kialakult használomódszerek.

Célcsoport

Vezetők, akik a működési folyamatokért felelnek az egyes szervezetükben, és szeretnék megtudni, hogyan használhatják fel az IoT-t a rendszerek és folyamataik hatékonyságának növelésére.

Vállalkozók és befektetők, akik új vállalatokat szeretnének létrehozni, és jobb ismereteket szeretnének fejleszteni az IoT technológiai társítmányáról, hogy hogyan tudnak hatékonyan kihasználni.

Az Internet of Things (IoT) piaci értékei jelentős, mivel definiálva a készülékek, érzékelők és számítási teljesítmény összetartozó és terjedt rétegét, amely felülmúlja az egész fogyasztói, B2B és kormányzati iparágakat. Az IoT egyre nagyobb számú csatlakozáshoz vezet: ma 1,9 milliárd eszközt használnak, 2018-ban pedig 9 milliárd lesz. Ugyanebben az évben ez a szám közel fogja elérni a okos telefonok, smart TV-k, tabletek, hordozható számítógépek és PC-k összegeit.

A fogyasztói térben már sok termék és szolgáltatás áthelyeződött az IoT-re, beleértve a konyhai és otthoni berendezéseket, parkolást, RFID-t, fényt és hőmérséklet-kezelési termékeket, valamint számos alkalmazást az Ipari Internet területén.

Az IoT alapvető technológiái nem újak, mivel az M2M kommunikáció az internet születése óta létezik. Azonban az elmúlt pár évben változott a sok olcsó rádiós technológia megjelenése, amelyet a hordozható telefonok és tabletek egyre nagyobb elterjesztésével jellemzően kísértek. A mobil eszközök számának exponenciális növekedése vezetett az IoT jelenlegi keresletéhez.

A korlátlan lehetőségek miatt a nagy számú kis és közepes méretű vállalkozó becsatlakozott az IoT aranykereséshez. Az open source elektronika és az IoT platform megjelenése által a legális IoT rendszerek fejlesztése, valamint ezek jelentős mennyiségű termelésének kezelése egyre elérhetőbbé vált. A meglévő elektronikus termék tulajdonosok nyomába kerültek a berendezéseik hálózathoz vagy mobil alkalmazásokhoz való integrálásával.

A képzés célja, hogy egy technológiai és üzleti áttekintést adjon egy fejlődő iparágra, hogy az IoT entuziasatak/vállalkozók megértsék az IoT technológiát és üzletét.

Kurzus célja

A kurzus fő célja, hogy bemutassa a fejlődő technológiai opciókat, platformokat és alkalmazási eseteket az IoT implementálásában otthoni és városi automatizáción (okos otthonok és városok), Ipari Interneten, egészségügyben, kormányban, mobil hálózatokon és más területeken.

Az IoT összes elemeinek alapvető bemutatása - gépes, elektronikai/érzékelői platform, drótváz és dróthasznos protokollok, mobil eszközökhöz való integráció, mobil eszközök vállalati integrációja, adatelemzés és teljes irányítás.

M2M rádiós protokollok az IoT-hoz - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Mikor és hol melyiket használjuk?

Mobil/Asztali/Web alkalmazás - regisztráció, adategyűjtés és irányítás – Elérhető M2M adategyűjtési platform az IoT-hoz – Xively, Omega és NovoTech, stb.

Biztonsági kérdések és biztonsági megoldások az IoT számára

Open source/kereskedelmi elektronikai platform az IoT-hoz - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, stb.

Open source/kereskedelmi vállalati felhőplatform - AWS-IoT alkalmazások, Azure-IOT, Watson-IOT felhő mellett más kisebb IoT felhők

Népszerű IoT eszközök technológiája és üzleti oldala, mint például az otthoni automatizáció, tűzoltóérzékelő, járművek, katonai alkalmazások, otthoni egészségügy stb.

A gép-gép (M2M) a hálózatba kapcsolt mechanikus vagy elektronikus eszközök közötti közvetlen automatikus kommunikációra utal.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják a NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különféle vonatkozásait, miközben egy minta NB-IoT alapú alkalmazást fejlesztenek és telepítenek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítsa a NB-IoT különböző összetevőit, és hogyan illeszkedjen egymáshoz az ökoszisztéma kialakításához.
• Ismerje meg és magyarázza el a NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Készítsen egy egyszerű alkalmazást NB-IoT eszköz követésére.

Az ThingsBoard egy nyílt forráskódú IoT-platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, -feldolgozást és -vizualizációt kínál az Ön IoT-megoldásához.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatók ThingsBoard IoT-megoldásaikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítés és konfigurálás ThingsBoard
• Ismerje meg a ThingsBoard funkciók és az architektúra alapjait
• IoT-alkalmazások létrehozása a ThingsBoard segítségével
• Integrálja az ThingsBoard-et a Kafkával a telemetriai eszközök adatútválasztásához
• Integrálja az ThingsBoard-et a Apache Spark-val több eszközről származó adatok összesítéséhez

Közönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.