n8n az IoT-hez: Az Internet of Things automatizálása Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztőknek és adatmérnököknek szól, akik szeretnék elsajátítani a haladó munkafolyamat-automatizálási technikákat az n8n használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Létrehozni és implementálni haladó munkafolyamatokat feltételes logikával és elágazásokkal.
• Integrálni összetett API-kkal és harmadik féltől származó rendszerekkel.
• Fejleszteni és üzembe helyezni egyéni csomópontokat az n8n funkcionalitásának bővítése érdekében.
• Optimalizálni a munkafolyamatokat a skálázhatóság és hatékonyság érdekében adatintenzív környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) minden szintű fejlesztő és IT szakember számára szól, akik AI segítségével szeretnének feladatokat és folyamatokat automatizálni kiterjedt kódírás nélkül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Összetett munkafolyamatokat tervezni és implementálni az n8n vizuális programozási felületével.
• AI képességeket integrálni a munkafolyamatokba a LangChain segítségével.
• Egyedi chatbotokat és virtuális asszisztenseket készíteni különböző használati esetekhez.
• Speciális adatelemzést és feldolgozást végezni AI ügynökökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű fejlesztőknek és AI-rajongóknak szól, akik fejlett AI-munkafolyamatokat szeretnének létrehozni az n8n-ben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI-szolgáltatások integrálását az n8n munkafolyamataiba.
• AI-alapú döntéshozatal implementálása automatizált folyamatokban.
• Egyéni AI-csomópontok létrehozása és előre elkészített AI-csomópontok használata az n8n-ben.
• AI-munkafolyamatok teljesítményének elemzése és optimalizálása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű fejlesztők és technikai tanácsadók számára készült, akik testreszabott automatizációs megoldásokat szeretnének létrehozni és az n8n funkcionalitását bővíteni, hogy megfeleljenek specifikus szervezeti igényeknek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztői környezet beállítása az n8n-ben egyéni node-ok építéséhez.
• Egyéni node-ok fejlesztése specifikus üzleti esetek kezelésére.
• Egyéni node-ok tesztelése és hibakeresése kontrollált környezetben.
• Egyéni node-ok üzembe helyezése és karbantartása éles környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű IT szakemberek és üzleti menedzserek számára készült, akik meg szeretnék érteni az IoT és az edge computing potenciálját a hatékonyság, a valós idejű feldolgozás és az innováció terén különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az IoT és az edge computing alapelveit és szerepüket a digitális átalakulásban.
• Azonosítani az IoT és az edge computing használati eseteit a gyártás, a logisztika és az energiaipar területén.
• Megkülönböztetni az edge és a felhőalapú számítástechnika architektúráit és üzembe helyezési forgatókönyveit.
• Edge computing megoldások implementálása prediktív karbantartás és valós idejű döntéshozatal érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztők, rendszerarchitektusok és ipari szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az Edge AI-t az IoT alkalmazások intelligens adatfeldolgozási és elemzési képességeinek fejlesztésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge AI alapjait és annak alkalmazását az IoT területén.
• Edge AI környezetek beállítása és konfigurálása IoT eszközökhöz.
• AI modellek fejlesztése és telepítése peremhálózati eszközökön IoT alkalmazásokhoz.
• Valós idejű adatfeldolgozás és döntéshozatal implementálása IoT rendszerekben.
• Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
• Etikai megfontolások és ajánlott eljárások kezelése az Edge AI területén az IoT számára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) termékmenedzserek és fejlesztők számára készült, akik szeretnék az Edge Computingot használni az adatkezelés decentralizálására a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Edge Computing alapvető fogalmait és előnyeit.
• Azonosítani azokat a használati eseteket és példákat, ahol az Edge Computing alkalmazható.
• Tervezni és építeni Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a Federated Learninget az IoT és edge computing megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT és edge computing területén.
• Federated Learning modellek implementálása IoT eszközökön decentralizált AI feldolgozáshoz.
• Késleltetés csökkentése és valós idejű döntéshozatal javítása edge computing környezetekben.
• Az adatvédelemmel és hálózati korlátozásokkal kapcsolatos kihívások kezelése IoT rendszerekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti szakemberek és IT-rajongók számára készült, akik szeretnék megismerni az n8n alapjait és kihasználni a legújabb funkcióit az intelligensebb automatizálás érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű DevOps mérnököknek és IT működtetési személyzetnek szól, akik szeretnék kihasználni az n8n előnyeit a CI/CD munkafolyamatok automatizálásához, monitorozásához és optimalizálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az n8n beállítása és konfigurálása DevOps automatizáláshoz.
• Az n8n integrálása CI/CD eszközökkel, mint a Jenkins, GitLab és GitHub Actions.
• Build, teszt és üzembe helyezési munkafolyamatok automatizálása az n8n segítségével.
• CI/CD folyamatok monitorozása és hibaelhárítása az n8n irányítópultjaival.
• DevOps munkafolyamatok fejlesztése egyedi n8n csomópontokkal és szkriptekkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű adatszakembereknek szól, akik az n8n használatával szeretnék integrálni az adatokat különböző forrásokból, átalakítani azokat, és automatizálni a munkafolyamatokat a jelentéskészítés és elemzés érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az adatintegráció fogalmait és az n8n szerepét az ETL folyamatok támogatásában.
• Különböző adatforrásokhoz, például adatbázisokhoz, felhőtárolókhoz és API-khoz csatlakozni az n8n segítségével.
• Az adatokat elemzési célokra átalakítani és megtisztítani.
• ETL munkafolyamatokat automatizálni a rendszerek közötti adatjelentéskészítési igények támogatására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű marketing szakembereknek szól, akik szeretnék automatizálni és integrálni a marketingfolyamataikat az n8n segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni az n8n alapjait és annak marketing automatizálási képességeit.
• Munkafolyamatokat létrehozni, amelyek összekapcsolják a közösségi média platformokat, az e-mail marketing szoftvereket és a CRM rendszereket.
• Automatizált folyamatokat kialakítani a kampányok követéséhez, az interakciók monitorozásához és a felhasználói szegmentáláshoz.
• Automatizálási technikák alkalmazásával időt megtakarítani és javítani a marketing eredményeket.

Ez a kurzus gyakorlati és könnyen hozzáférhető bevezetést nyújt a n8n használatába, egy nyílt forráskódú automatizálási eszközbe, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kódírás nélkül, vizuálisan építsenek munkafolyamatokat. A képzés a valós üzleti használati esetekre összpontosít: ismétlődő feladatok automatizálása, alkalmazások összekapcsolása, adatok gyűjtése és tisztítása, valamint könnyű belső folyamatok létrehozása.

A résztvevők azzal kezdik, hogy helyileg telepítik az n8n-t, és megtanulják a felület navigálását. Innen kiindulva lépésről lépésre építenek munkafolyamatokat a leggyakrabban használt csomópontok segítségével, csatlakoztatnak külső szolgáltatásokat, mint például a Google Sheets és az e-mail fiókok, valamint implementálnak egyszerű monitorozási és jelentéskészítési automatizációkat. A hibakezelés, a munkafolyamat stabilitása és az ajánlott eljárások is szerepelnek, hogy a résztvevők magabiztosan üzembe tudják helyezni és karbantartani az automatizációkat egy üzleti környezetben.

A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek tervezni, végrehajtani és hibakeresni végpontok közötti automatizációkat, amelyek megbízhatóan működnek és növelik a termelékenységet a napi műveletek során.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megismerhetik az NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különböző aspektusait, miközben kifejlesztenek és üzembe helyeznek egy NB-IoT alapú mintaalkalmazást.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani az NB-IoT különböző összetevőit és megérteni, hogyan illeszkednek egymáshoz egy ökoszisztéma kialakításához.
• Megérteni és elmagyarázni az NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Kifejleszteni egy egyszerű alkalmazást az NB-IoT eszközök nyomon követésére.

A ThingsBoard egy nyílt forráskódú IoT platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, feldolgozást és vizualizációt kínál IoT megoldásaihoz.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatják a ThingsBoard-ot IoT megoldásaikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A ThingsBoard telepítésére és konfigurálására
• Megérteni a ThingsBoard funkcióinak és architektúrájának alapjait
• IoT alkalmazások készítésére a ThingsBoard segítségével
• A ThingsBoard integrálására Kafka-val a telemetriás eszközadatok útválasztásához
• A ThingsBoard integrálására Apache Spark-kal több eszköz adatainak aggregálásához

Célközönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.