Nginx Kurzusok
Nginx webszerverként népszerű. Más felhasználások között szerepel az Nginx futtatása terheléselosztóként és továbbító proxyként, különösen hasznos az IoT beállításában. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az Nginx teljesítményét maximalizálni, amikor az Nginx et felállítják, konfigurálják, figyelik és elhárítják az Nginx et a HTTP / TCP forgalom különféle formáinak kezelésére. A tárgyalt témák között szerepel, hogyan lehet az Nginx , az operációs rendszerben és a virtuális gépen a legfontosabb paramétereket konfigurálni, hogy maximális értéket szerezzenek az Nginx .
Közönség
- Fejlesztők
- Rendszergazdák
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Kurzusleírás
Bevezetés
Nginx az IoT front-endjeként (terheléselosztó, fordított proxy, alkalmazás-szállítási platform)
- A Nginx és az Ngnix Plus közötti különbségek
Management és felügyeleti képességek
- A TCP, HTTP és UDP protokollok áttekintése
- Sávszélesség követelmények
- UDP-szerep az IoT-kommunikációban
A Nginx architektúra és funkcionalitás áttekintése
- Hogyan tartja Nginx a kapcsolat "állapotát"
- Hogyan kezeli az Ngnix a TCP-t és az UDP-t (beszélgetés stb.)
- Hogyan adja át a Nginx az IP-címeket a háttérrendszernek
Esettanulmány: Nginix mint IOT-szerver
- IoT architektúra: érzékelők, hubok és szerverek
Telepítés Nginx
- Debian, Ubuntu és forrástelepítések
A Nginx használata terheléselosztóként
- A teljesítményről és a méretezhetőségről
- Terheléselosztó TCP / HTTP kapcsolatok
- Terheléselosztó UDP kapcsolatok
Nginx használata fordított proxyként
- Az alapértelmezett konfiguráció lecserélése újra
- Kérelemfejlécek módosítása
- A válaszok finomhangolt pufferelése
A Nginx használata továbbítási proxyként
- Az Ngnix konfigurálása
- Forgalom továbbítása egy változó gazdagépre egy előre meghatározott helyett.
Esettanulmány: Nginx in Very Large Industrial IT Systems
Teljesítmény maximalizálása
- A teljesítmény optimalizálása (Nginx paraméterek, operációs rendszer paraméterei, virtuális gép CPU/memória aránya)
- Ügyféloldali teljesítményoptimalizálás
Biztosítás
- A hozzáférés korlátozása
- Hitelesítés
- Biztonságos linkek
- Gyakori biztonsági problémák Nginx konfigurációkban
Méretezés
- Tartalom telepítése több szerveren
- Konfiguráció megosztása
A Nginx bővítése LUA szkriptekkel és egyéb bővítményekkel
- OpenResty, LuaJIT és Lua könyvtárak
Bejelentkezés Nginx
- Accessnapló- és hibafájlok kezelése több szerveren
- A naplózás optimalizálása
Monitoring Nginx
- A karbantarthatóság és a megbízhatóság fokozása
Hibaelhárítás Nginx
Zárszó
Követelmények
- A TCP/IP megértése
- Tapasztalat a Linux parancssor használatában
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Nginx Kurzusok - Foglalás
Nginx Kurzusok - Vizsgálat
Nginx - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (4)
A tréner szóbeli készségei és emberi oldala (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Kurzus - NB-IoT for Developers
Gépi fordítás
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Kurzus - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
How friendly the trainer was. The flexibility and answering my questions.
Saed El-kayed - International Committee of the Red Cross (ICRC)
Kurzus - IoT Security
Praktikus munka
James - Argent Energy
Kurzus - Introduction to IoT Using Arduino
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Edge Computing
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a termékmenedzsereknek és fejlesztőknek szól, akik a Edge Computing segítségével szeretnék decentralizálni az adatkezelést a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Edge Computing alapfogalmait és előnyeit.
- Határozza meg azokat a használati eseteket és példákat, ahol az Edge Computing alkalmazható.
- Tervezzen és készítsen Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.
Setting Up an IoT Gateway with ThingsBoard
35 ÓrákThingsBoard egy nyílt forrású IoT-platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, feldolgozást és megjelenítést kínál az IoT-megoldáshoz.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a ThingsBoard ot integrálni az IoT-megoldásokba.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a ThingsBoard
- Ismerje meg a ThingsBoard funkcióinak és architektúrájának alapjait
- Építsen tárgyak internete alkalmazásokat a ThingsBoard
- Integrálja a ThingsBoard a Kafka-val a telemetriai eszköz adatainak továbbításához
- Integrálja a ThingsBoard az Apache Spark az adatok összesítéséhez több eszközről
Közönség
- Szoftvermérnökök
- Hardvermérnökök
- Fejlesztők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Setting Up an IoT Gateway with Kura
21 ÓrákKura egy nyílt forráskódú Java alapú keret az IoT számára, amely lehetővé teszi az alapul szolgáló hardverekhez való hozzáférést, az M2M / IoT integrációs platformokkal való kommunikációt, az átjárókezelést és a hálózati konfigurációk kezelését.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják Kura alapjait és azt, hogy miként használhatják azt tárgyak internete megoldásaihoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Kura
- Megérteni a Kura alapjait és alapvető jellemzőit
- Készítsen, teszteljen, telepítsen és végezzen hibaelhárítást az IoT megoldásokban a Kura
Közönség
- Fejlesztők
- programozók
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
NB-IoT for Developers
7 ÓrákEzen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megismerkedhetnek a NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különböző aspektusaival, miközben egy minta NB-IoT alapú alkalmazást fejlesztenek és telepítenek.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Azonosítsa a NB-IoT különböző összetevőit, és hogyan illeszkedjen egymáshoz az ökoszisztéma kialakításához.
- Ismerje meg és magyarázza el a NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
- Készítsen egy egyszerű alkalmazást NB-IoT eszköz követésére.
IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
21 ÓrákMás technológiáktól eltérően, az IoT sokkal összetettebb, lefedve a mérnöki-mechanikai, Electron , firmware, köztes szoftverek, a felhő, az Analytics és a mobil szinte minden ágát. Valamennyi műszaki réteg vonatkozásában vannak a közgazdaságtan, a szabványok, a rendeletek és a fejlődő technika állása. Ez az első idő, egy szerény tanfolyamot kínálnak az IoT Engineering ezen kritikus szempontjainak lefedésére.
összefoglalás
Fejlett képzési program, amely lefedi a tárgyak internete jelenlegi fejlett színvonalát
Több technológiai területre kiterjed, hogy felhívja a figyelmet az IoT-rendszerre és annak alkotóelemeire, valamint arra, hogy ez hogyan segítheti a vállalkozásokat és szervezeteket.
Az IoT modell alkalmazásának élő bemutatója az IoT gyakorlati telepítésének bemutatására különböző ipari területeken, például ipari tárgyak internete, intelligens városok, kiskereskedelem, utazás és szállítás, valamint a csatlakoztatott eszközök és dolgok körüli használati esetek
Célközönség
A szervezeten belüli üzleti és operatív folyamatokért felelős vezetők, akik tudni akarják, hogyan lehetne használni az IoT rendszereik és folyamataik hatékonyabbá tétele érdekében.
Azok a vállalkozók és befektetők, akik új vállalkozásokat szeretnének építeni, és jobban meg akarják érteni az IoT technológiai környezetét, hogy megértsék, hogyan tudják hatékonyan felhasználni azt.
A tárgyak internetére vagy az IoT piaci értékére vonatkozó becslések hatalmasak, mivel az IoT definíció szerint eszközök, szenzorok és számítási teljesítmény integrált és szétszórt rétege, amely átfedi a teljes fogyasztói, üzleti vállalkozások és kormányzati iparágakat. Az IoT egyre hatalmasabb számú csatlakozást fog számolni: ma 1,9 milliárd eszköz és 2018-ra 9 milliárd eszköz. Abban az évben nagyjából megegyezik az okostelefonok, intelligens TV-k, táblagépek, hordozható számítógépek és PC-k számával.
A fogyasztói téren sok termék és szolgáltatás már átkerült az IoT-be, ideértve a konyhai és háztartási készülékeket, a parkolást, az RFID-t, a világítási és fűtési termékeket, valamint számos alkalmazást az ipari interneten.
Az IoT alapjául szolgáló technológiák azonban semmi új, mivel az M2M kommunikáció az Internet születése óta létezett. Az utóbbi néhány évben azonban megváltozott az olcsó vezeték nélküli technológiák megjelenése, amelyeket az intelligens telefonok és a táblagépek túlzott adaptálása vezetett minden házhoz. A mobil eszközök robbanásszerű növekedése vezetett az IoT jelenlegi keresletéhez.
Az IoT-üzletágban a korlátlan lehetőségek miatt számos kis- és középvállalkozó ugrott be az IoT arany rohanásába. Ugyancsak a nyílt forráskódú elektronika és az IoT platform megjelenése miatt az IoT rendszer fejlesztésének költségei és a nagyméretű gyártás további kezelése egyre inkább megfizethetőek. A meglévő elektronikai termékek tulajdonosai nyomást gyakorolnak eszközük internetes vagy mobilalkalmazásba történő integrálására.
Ez a képzés egy feltörekvő iparág technológiai és üzleti áttekintésére szolgál, hogy az IoT rajongói / vállalkozói megértsék az IoT technológia és üzleti alapjait.
A kurzus célja
A kurzus fő célja, hogy bemutassa az IoT megvalósításában felmerülő technológiai lehetőségeket, platformokat és esettanulmányokat otthoni és városi automatizálás (intelligens otthonok és városok), ipari Internet, egészségügy, Go Vt., Mobil Cellular és más területeken.
Az IoT-Mechanical, az Electron ics / érzékelő platform, a vezeték nélküli és vezetékes protokollok, a mobiltól az Electron integráció, a mobilról a vállalatra történő integráció, az adatelemzés és a teljes vezérlő sík összes elemének bevezetése
M2M vezeték nélküli protokollok az IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT + számára: Mikor és hol kell használni melyiket?
Mobil / asztali / webes alkalmazás - regisztrációhoz, adatgyűjtéshez és -vezérléshez - Elérhető M2M adatgyűjtő platform az IoT számára - Xively, Omega és NovoTech stb.
Biztonsági kérdések és biztonsági megoldások az IoT számára
Nyílt forráskódú / kereskedelmi elektronikai platform az IoT- Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC stb. Számára
Nyílt forráskódú / kereskedelmi vállalati felhőplatform az AWS-IoT alkalmazásokhoz, Azure -IOT, Watson-IOT felhőhöz más kisebb IoT felhők mellett
Néhány általános internet-eszköz üzleti és technológiai tanulmányai, például otthoni automatizálás, füstjelző, járművek, katonai, otthoni egészség stb.
Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
35 ÓrákA technológiák fejlődése és a növekvő információmennyiség számos iparágban, köztük a kormányzatban is megváltoztatja az üzletvitelt. GoAz állami adatgenerálás és a digitális archiválás aránya növekszik a mobileszközök és alkalmazások, az intelligens érzékelők és eszközök, a felhőalapú számítástechnikai megoldások és a polgároknak szánt portálok gyors növekedése miatt. A digitális információk bővülésével és összetettebbé válásával az információkezelés, feldolgozás, tárolás, biztonság és selejtezés is egyre összetettebbé válik. Az új rögzítési, keresési, felfedezési és elemzési eszközök segítségével a szervezetek betekintést nyerhetnek strukturálatlan adataikból. A kormányzati piac egy fordulóponthoz ért, felismerve, hogy az információ stratégiai eszköz, és a kormányzatnak meg kell védenie, ki kell használnia és elemeznie kell a strukturált és a strukturálatlan információkat is, hogy jobban szolgálja és megfeleljen a küldetés követelményeinek. Miközben a kormányzati vezetők arra törekednek, hogy adatvezérelt szervezeteket fejlesszenek ki, hogy sikeresen teljesítsék küldetésüket, lefektetik az alapot az események, személyek, folyamatok és információk közötti függőségek korrelációjához.
Nagy értékű kormányzati megoldások születnek a legrombolóbb technológiák halmazából:
- Mobileszközök és alkalmazások Felhőszolgáltatások Társadalmi üzleti technológiák és hálózatépítés Big Data és elemzés
Az IDC előrejelzése szerint 2020-ra az IT-ipar eléri az 5 billió dollárt, ami körülbelül 1,7 billió dollárral nagyobb a jelenleginél, és az iparág növekedésének 80%-át ezek a 3. platformtechnológiák hajtják majd. Hosszú távon ezek a technológiák kulcsfontosságú eszközök lesznek a megnövekedett digitális információk összetettségének kezelésében. A Big Data az egyik intelligens iparági megoldás, és lehetővé teszi a kormányzat számára, hogy jobb döntéseket hozzon azáltal, hogy a nagy mennyiségű – kapcsolódó és független, strukturált és strukturálatlan – adatelemzés során feltárt minták alapján fellép.
De ezeknek a bravúroknak a megvalósítása sokkal többre van szükség, mint egyszerűen hatalmas mennyiségű adat felhalmozása. „E Big Data-mennyiségek értelmezéséhez olyan élvonalbeli eszközökre és technológiákra van szükség, amelyek képesek elemezni és hasznos ismereteket kinyerni a hatalmas és sokrétű információáramokból” – mondta Tom Kalil és Fen Zhao, a Fehér Ház Tudományos és Technológiai Politikai Hivatalának munkatársa az OSTP Blogon írt bejegyzésében.
A Fehér Ház tett egy lépést afelé, hogy segítsen az ügynökségeknek megtalálni ezeket a technológiákat, amikor 2012-ben létrehozta a Nemzeti Big Data Kutatási és Fejlesztési Kezdeményezést. A kezdeményezés több mint 200 millió dollárt tartalmazott a Big Data robbanásából és az ahhoz szükséges eszközökből. elemezze azt.
A Big Data által jelentett kihívások majdnem olyan ijesztőek, mint amennyire az ígérete biztató. Az adatok hatékony tárolása az egyik ilyen kihívás. Mint mindig, a költségvetések szűkösek, ezért az ügynökségeknek minimálisra kell csökkenteniük a tárhely megabájtonkénti árát, és könnyű hozzáférést kell biztosítaniuk az adatokhoz, hogy a felhasználók akkor kaphassák meg, amikor és ahogyan szükségük van rá. A hatalmas mennyiségű adat biztonsági mentése fokozza a kihívást.
Az adatok hatékony elemzése egy másik nagy kihívás. Sok ügynökség alkalmaz olyan kereskedelmi eszközöket, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy átvizsgálják az adatok hegyeit, és felfedezzék azokat a trendeket, amelyek elősegíthetik a hatékonyabb működést. (A MeriTalk legutóbbi tanulmánya szerint a szövetségi informatikai vezetők úgy gondolják, Big Data segíthet az ügynökségeknek több mint 500 milliárd dolláros megtakarításban, miközben teljesíti a küldetés céljait.).
Az egyedi fejlesztésű Big Data eszközök is lehetővé teszik az ügynökségek számára, hogy foglalkozzanak adataik elemzésével. Például az Oak Ridge National Laboratory Computational Data Analytics Group más ügynökségek számára is elérhetővé tette Piranha adatelemző rendszerét. A rendszer segített az orvoskutatóknak olyan kapcsolatot találni, amely figyelmeztetheti az orvosokat az aorta aneurizmáira, mielőtt azok fellépnének. A hétköznapibb feladatokhoz is használják, például az önéletrajzok áttanulmányozására, hogy összekapcsolják a jelölteket a munkaerő-felvételi vezetőkkel.
Machine-to-Machine (M2M)
14 ÓrákA gép-gép (M2M) a hálózatba kapcsolt mechanikus vagy elektronikus eszközök közötti közvetlen automatikus kommunikációra utal.
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 ÓrákInsurtech (más néven: Digital Insurance) a biztosítás + új technológiák konvergenciájára utal. Az Insurtech területén a "digitális biztosítók" technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikre a költségek csökkentése, az ügyfelek tapasztalatainak javítása és működésük rugalmasságának fokozása érdekében.
Ebben az oktató által vezetett képzésben a résztvevők megismerik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot, amelyek szükségesek a digitális átalakuláshoz a szervezeten belül és az ipar egészében. A képzés olyan vezetőknek szól, akiknek nagyszerű képet kell érteniük, meg kell szüntetniük a hype és a zsargon Insurtech , és meg kell tenniük az első lépéseket az Insurtech stratégia kialakításában.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Intelligensen és szisztematikusan Insurtech és annak minden alkatrészét
- Azonosítsa és bizonyítsa az egyes kulcstechnológiák szerepét az Insurtech belül.
- Insurtech általános stratégiát az Insurtech szervezeten belüli megvalósítására
Közönség
- A biztosítók
- Technológusok a biztosítási ágazatban
- Biztosítási érdekeltek
- Tanácsadók és üzleti elemzők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és esettanulmányi csoport tevékenységei
Industrial IoT (Internet of Things) for Manufacturing Professionals
21 ÓrákMás technológiának különbözően, az IoT nagyon kompleksbb, amely majdnem minden környezetközi-mechanikus, Electrontikus, Firmware, Middleware, Cloud, Analytikus és Mobile. Minden intézményének számára vannak gazdasági, szabályok, szabályok és a művészet fejlesztésére. Ez az időben, hogy egy személyes környezet az IoT-engénerség összes kritikus tevékenységeket foglalkozni.
A gyártás szakmai szakmai területén a legnagyobb tekintetében az értékesítés a dolgok Ipari Internet területén, amely az előírt és megelőző fenntartás, a gépek ellenőrzése, a gyártási optimizáció, az energia optimizáció, a szállás-kain optimizáció és a gyártási eszközök fejlesztésének stb.
A következő
- Egy fejlesztési képzési program a dolgok internetben a művészet Smart Factories. Több technológiai dományok között történő, hogy egy IoT rendszerről és a komponentákról és hogyan segítheti a gyártási gazdasági szakmaikat a IIoT modell alkalmazásokat az okos gyártók számára, Live demo
A célkitűzés
- Az érintett gyártási szervezetben felelős üzleti és működési eljárások miatt felelős igazgatók, és akarja tudni, hogy hogy hatékonyabb a rendszereket és a folyamatoknak.
3 nap időtartás (8 óra / nap)
Az Internet vagy az IoT piacérték számára előírások, mert az IoT meghatározása alapján integrált és difuzált eszközök, szensorák és számítási határozat, amely egész fogyasztó, üzleti és kormányi ipari teljes fogyasztók, vállalkozások és kormányi ipari. A IoT több nagyobb kapcsolatok száma tekintetében fogják tartani: ma 1,9 milliárd eszközök, és a 2018-ig 9 milliárd. Ennek az évnek olyanképpen egyenlő lesz a személyeket, okos TV-t, tablettakat, számítógépeket és a kompjúziókat kombinált.
A fogyasztó területben sok termékek és szolgáltatások már a IoT-ba áttörtént, beleértve a konyhá és otthon eszközök, parkolózat, a RFID, a világosság és a fejlesztési termékek, valamint a számos alkalmazások az Industri Internetben.
Az IoT alapvető technológiai azonban semmi új, mivel M2M kommunikáció az internet születés óta létezik. Azt azonban, amit az utolsó pár évben változtatott, azonban azonban, hogy minden otthonban az okos telefonok és táblázat történő alkalmazásával hozzájárult személyes technológiák száma megjelenítése. A mobil eszközek explozív növekedés az IoT jelenlegi kérdésre vezették.
Az ipari IoT, vagy az IIoT gyártásban 2014 óta széles használt, és akkor nagy száma IIoT innovációk történt. Ez az ipari IoT terület innovációk minden fontos tevékenységeit fogja bemutatni.
Ez a képviselő az elemző ágazat technológiai és üzleti felülvizsgálatára célzott, hogy az IoT-entuszistia/entrepreneurs megérthetnek az IoT technológiának és üzleti alapjának.
Kurs célkitűzés
A kurs fő célkitűzése az, hogy az IoT végrehajtását a gazdasági ágazatok okos gyártásra vonatkozó végrehajtásra vonatkozó technológiai lehetőségek, platformok és esetek vizsgálatok bemutatása.
- Az egyes közös IIoT platformának üzleti és technológiai vizsgálatok, mint a Siemens MindSphere és Azure IoT. AWS-IoT programok megnyitott forrás /kereskedelmi vállalkozás cloud platform, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT mold kivételével egy másik kis IoT forrás/kereskedelmi elektronikus platformok kivételével IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc Biztonsági kérdések és biztonsági megoldások IIoT Mobile/Desktop/Web- regisztrációhoz, adatválasztási és ellenőrzésére – M2M Wireless protokolk IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Mikor és hová használni az egy? Az IoT-mechanikus, Electronics/szenzor platform összes elemei, Wireless and wireline protocols, Mobil integráció Electron, Mobil vállalkozás integrációhoz, Data-analytikus és összes ellenőrzési repülőtér
Introduction to IoT Using Arduino
14 ÓrákEzen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják az IoT alapjait, miközben egy Arduino-alapú IoT-érzékelőrendszer létrehozásán lépnek keresztül.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az IoT alapelveit, beleértve az IoT összetevőket és kommunikációs technikákat.
- Ismerje meg a Arduino kommunikációs modulok használatát, amelyek különféle IoT-rendszerekhez használhatók.
- Ismerje meg, hogyan használhat és programozhat be egy mobilalkalmazást a Arduino vezérlésére.
- Használjon Wi-Fi modult a Arduino egy másik eszközhöz való csatlakoztatásához.
- Saját IoT-érzékelőrendszer létrehozása és üzembe helyezése.
Introduction to IoT Using Raspberry Pi
14 ÓrákInternet of Things (IoT) egy olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül összeköti a fizikai tárgyakat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra a kommunikációt és az adatcserét hálózati kommunikáción, felhőalapú számítógépen és adatgyűjtésen keresztül.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják az IoT alapjait, miközben a Raspberry Pi segítségével létrehoznak egy IoT érzékelő rendszert.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a tárgyak internete alapelveit, ideértve az internet elemeit és a kommunikációs technikákat
- Tudja meg, hogyan állíthatja be a Raspberry Pi kifejezetten az IoT alkalmazásokhoz
- Készítsen és telepítsen saját IoT érzékelő rendszerét
Közönség
- Hobbifelhasználók
- Hardver / szoftver mérnökök és technikusok
- Műszaki személyek minden iparágban
- Kezdő fejlesztők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Raspberry Pi különféle operációs rendszereket és programozási nyelveket támogat. Ez a tanfolyam Linux alapú Raspbian operációs rendszert, a Python pedig programozási nyelvként fogja használni. Egy adott beállítás kéréséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
- A résztvevők felelősek a Raspberry Pi hardver és alkatrészek megvásárlásáért.
IoT Security
21 ÓrákIoT biztonság 101:
Ez a kurzus ismerteti az IoT biztonságának legmodernebb gyakorlatait és ezt a témát
fejlődik. Célja, hogy az IoT fejlesztői és vezetői stratégiai döntéseket hozzanak az IoT termékükkel kapcsolatban
eladóként és vevőként egyaránt.
A tantárgy felépítése 24 óra, 12 modul, 12x2. Minden modul 2 óra.
IoT services for Telecom Service Providers
21 Órák A hagyományos hang- és adatbevétel korlátozásával a CSP-k (kommunikációs szolgáltatók)
új bevételi forrást keres az otthoni, irodai és személyi szolgáltatások internet szolgáltatásaiból. Mint a
Ennek eredményeként az IoT az új OSS és BSS modell részévé vált.
12 modul, 24 órás 2 óra, 3 napos tanfolyam
összefoglalás
- Esettanulmányok a sikeres IoT szolgáltatás integrációjáról a Telcos által
- Az IoT szolgáltatások integrálása az OSS-be
- Újfajta helyi IoT adat / szolgáltatás / csatlakozási szolgáltatás
- Vertikális IoT-teljes szolgáltatás eladás vs IoT köztes szoftver eladás.
- Az IoT eladásának integrálása a BSS-ben
Célközönség
- A Telecom / CSP-kben a SZERVEZETEN belül az üzleti és működési folyamatokért felelős vezetők
Időtartam 3 nap (8 óra / nap)
Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality
14 ÓrákInternet of Things (IoT) egy feltörekvő technológiai tartomány, amely vezeték nélkül összeköti a fizikai tárgyakat és a szoftveralkalmazásokat a távoli érzékelés és vezérlés érdekében. Augmented Reality (AR) egy olyan technológia, amely javítja a felhasználói élményt azáltal, hogy a virtuális számítógéppel generált elemeket keveri a fizikai valós környezetbe. Az AR lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy valós idejű és valós információt biztosítsanak a felhasználók számára. Ez két olyan technológia, amelyek gyorsan növekvő alkalmazási arányt tapasztaltak több iparágban.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a tárgyak internete és az AR alapjait, és ezeket a tanulásokat alkalmazzák szervezeteik működésére és stratégiáira.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a tárgyak internete és az AR alapjait
- Tudja meg, hogyan működik az internet és az AR technológiák
- Tudja meg, hogy az internet és az AR technológiák hogyan alkalmazhatók üzleti stratégiájukban
- Tegyen tájékozott üzleti döntéseket az internet és az AR kapcsán
Közönség
- Menedzserek
- vállalkozók
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
IoT Programming with Java
14 ÓrákInternet of Things (IoT) egy olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül összeköti a fizikai tárgyakat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra a kommunikációt és az adatcserét hálózati kommunikáción, felhőalapú számítógépen és adatgyűjtésen keresztül. Java egy általános célú nyelv, amelyről ismert, hogy "egyszer írj, bárhová futtasson". Java a hordozhatóság és a hatékonyság miatt az IoT számára ajánlott.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell az IoT megoldásokat programozni a Java .
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja az eszközöket és a keretrendszereket (Eclipse Open IoT Stack) az IoT rendszerek Java programozásához
- Megérteni az IoT építészet alapjait
- Az Eclipse Open IoT Stack for Java alkalmazáshoz csatlakozhat és kezelhet eszközöket IoT-megoldásban
- Készítsen, teszteljen és telepítsen IoT rendszert a Java használatával
Közönség
- Fejlesztők
- mérnökök
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.