Edge AI for Agriculture: Intelligent Farming and Precision Monitoring Képzés
Edge AI az ai segítségével valós idejű döntéshozást lehetővé téve modernizálja a mezőgazdaságot, növényfelügyelet, állatnyomkövetés és automatizált öntözés területén.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés kezdő- és középszintű agritech szakembereknek, IoT szakembereknek és AI mérnököknek szól, akik Edge AI megoldásokat szeretnének fejlesztni és telepíteni a smart farming számára.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az Edge AI szerepét a precíz mezőgazdaságban.
- AI meghajtású növény- és állatfelügyeleti rendszereket implementálni.
- Automatizált öntöző és környezeti érzékelő megoldásokat fejleszteni.
- Valós idejű Edge AI analitika segítségével optimalizálni a mezőgazdasági hatékonyságot.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Azt kérik, hogy egyedi képzésre kérjenek, kérjük, lépjenek kapcsolatba velünk a rendezéshez.
Kurzusleírás
Edge AI a Mezőgazdaságban
- AI alkalmazások áttekintése a mezőgazdaságban
- Edge AI előnyei az időrelt döntéshozatalhoz
- A smart mezőgazdaság kulcsfontosságú kihívásai és korlátai
AI-vezérelte Növényfelügyelet
- Számítógépes látás használata növényegészség-analyse
- Növénybetegségek azonosítása AI modellekkel
- Drónok alkalmazása növényfelügyeletre
Hízólényfelügyelet és Viselkedésanalyse
- Edge AI valós idejű hizólényfelügyeletre
- Viselkedésanalytika és anomáliamegfigyelés
- Viselhető szenzorok pontos hizólénygazdálkodáshoz
Automatizált öntözés és Környezeti Senzorki
- AI-vezérelte öntözési vezérlőrendszerek
- Talajnedvesség- és éghajlati monitorozás IoT-tel
- Vízhasználat optimalizálása Edge AI-val
Edge AI Modellek Bevezetése a Smart Mezőgazdaságba
- A megfelelő AI keretrendszerek és hardver kiválasztása
- Eszközön történő feldolgozás vs. felhőalapú megoldások
- Edge AI rendszerek skalázhatósága és hatékonysága biztosítása
Jövőbeli Trendek és Kihívások az Agri-AI-ban
- Etikai szempontok az AI-vezérelte mezőgazdaságban
- Új innovációk az agritech és Edge AI területén
- Szabályozási egyeztetés és adatvédelmi aggodalmak
Összefoglalás és Következő Lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek az AI és a machine learning fogalmainak megértéséhez
- Ismeret az IoT eszközök és szenzor technológiák terén
- Általános ismeretek a mezőgazdasági gyakorlatok és kihívások területén
Audience
- Agritech szakemberek
- IoT szakértők
- AI mérnökök
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Edge AI for Agriculture: Intelligent Farming and Precision Monitoring Képzés - Booking
Edge AI for Agriculture: Intelligent Farming and Precision Monitoring Képzés - Enquiry
Edge AI for Agriculture: Intelligent Farming and Precision Monitoring - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Haladó Edge AI Technikák
14 ÓrákA szélen lévő AI megoldások létrehozása
14 ÓrákEz oktatóvezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy helyszínen) az intermediális szintű fejlesztők, adattudósok és technológiai rajongók számára van szolgálva, akik szeretnék gyakorlati képességeket szerezni az AI-modellek telepítésére élszerveszközöken különböző alkalmazásokhoz.
A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az Edge AI alapelvét és előnyeit.
- Beállítani és konfigurálni az élszámítástechnikai környezetet.
- Fejleszteni, kiképezni és optimalizálni AI-modelleket élszerveszközök számára.
- Valós praktikai AI-megoldásokat valósítanak meg élszerveszközöken.
- Éleszközön telepített modell teljesítményét értékelik és javítják.
- Kezelik az etikai és biztonsági kérdéseket az Edge AI alkalmazásokban.
Edge AI in Autonomous Systems
14 ÓrákEz az oktató vezette, élő tréning (online vagy helyszínen) az intermediális szintű robotika mérnököknek, önálló járműfejlesztőknek és AI kutatóknak szánva, akik kihasználni szeretnék az Edge AI-t az önálló rendszerek innovatív megoldásainak létrehozásához.
E tréning végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni Edge AI szerepét és előnyeit az önálló rendszerekben.
- Fejleszteni és telepíteni AI-modelleket valós idejű feldolgozáshoz perifériás eszközökön.
- Implementálni Edge AI megoldásokat önálló járművek, drónok és robotok esetén.
- Tervezni és optimalizálni vezérlőrendszereket Edge AI használatával.
- Kezdeni az etikai és jogszabályi kérdésekkel az önálló AI alkalmazásokban.
Edge AI: A foggalékolásról a megvalósításig
14 ÓrákEz oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) célja, hogy az középszintű fejlesztők és IT szakemberek részére nyújtson teljes körű áttekintést az Edge AI alapelvekről és gyakorlati alkalmazásáról, beleértve a beállítást és telepítést is.
Ez a képzés során a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az Edge AI alapvető fogalmakat.
- Beállítani és konfigurálni az Edge AI környezeteket.
- Fejleszteni, kiképezni és optimalizálni az Edge AI modelleket.
- Telepíteni és kezelni az Edge AI alkalmazásokat.
- Integrálni az Edge AI-t meglévő rendszerek és munkafolyamatokba.
- Kezelni az etikai kérdéseket és a legjobb gyakorlatokat az Edge AI alkalmazásában.
Edge AI a pénzügyi szolgáltatások számára
14 ÓrákEz oktatóvezetett, élő képzést Magyarország (online vagy helyszínen) a középfokú pénzügyi szakembereknek, a fintech fejlesztőknek és az AI szakembereknek szánjuk, akik Edge AI megoldásokat szeretnének implementálni a pénzügyi szolgáltatásokban.
Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az Edge AI szerepét a pénzügyi szolgáltatásokban.
- Fraud detection rendszereket valósítsanak meg Edge AI segítségével.
- Az AI vezérlő megoldásokkal javítsák a ügyfélszolgálatot.
- Alkalmazzák az Edge AI-t a kockázatkezelésre és döntéshozatalra.
- Telepítsenek és kezeljenek Edge AI megoldásokat pénzügyi környezetben.
Edge AI for Healthcare
14 ÓrákEz a tanárvezetett, élő edzést Magyarország (online vagy helyszínen) az olyan közepes szintű egészségügyi szakembereknek, biomédiai mérnököknek és AI-fejlesztőknek szánják, akik szeretnék felhasználni az Edge AI-t innovatív egészségügyi megoldásokhoz.
Ez az edzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az Edge AI szerepét és előnyeit az egészségügyben.
- Fejleszteni és telepíteni AI-modelleket periférikus eszközökön egészségügyi alkalmazásokhoz.
- Implementálni Edge AI megoldásokat viselő eszközökben és diagnosztikai eszközökben.
- Tervezni és telepíteni Edge AI-t használó betegfelügyeleti rendszereket.
- Kezdeni az etikai és szabályozási kérdéseket az egészségügyi AI alkalmazásokban.
Edge AI az Ipari Automatizálásban
14 ÓrákEz oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszakmai szintű ipari mérnökök, gyártási szakemberek és AI-fejlesztők számára szól, akik Edge AI megoldásokat szeretnének bevezetni az ipari automatizálásban.
E képzés végéig a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni Edge AI szerepét az ipari automatizálásban.
- Prediktív karbantartási megoldások implementálása Edge AI segítségével.
- AI technikák alkalmazása a gyártási folyamatok minőségellenőrzésében.
- Ipari folyamatok optimalizálása Edge AI segítségével.
- Edge AI megoldások telepítése és kezelése ipari környezetekben.
Edge AI IoT alkalmazásokhoz
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy előadásban) az olyan középszintű fejlesztők, rendszerarchitektok és szakemberek számára szolgál, akik az Edge AI felhasználásával szeretnék javítani az IoT alkalmazásokat intelligens adattörlés és elemzési képességek biztosításával.
Ez a tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az Edge AI alapelveit és alkalmazását az IoT-ben.
- Beállítani és konfigurálni az Edge AI környezeteket az IoT eszközök számára.
- Fejleszteni és telepíteni AI-modelleket az IoT alkalmazások számára.
- Valós időben adattörlést és döntéshozást valósítanak meg az IoT rendszerekben.
- Az Edge AI integrálása különböző IoT protokollokkal és platformokkal.
- Esetleges etikai kérdéseket és legjobb gyakorlatokat kezelnek az IoT-ban.
AI Modellek telepítése élcsatolt eszközökön NVIDIA Jetsonnal
21 ÓrákEz a tanfolyam, amely tanárvezetett és élőképes (online vagy előadói) formátumban zajlik, azoknak az AI fejlesztőknek, beágyazott rendszerek mérnökeinek és robotika mérnökeinek szánva, akik érdeklődnek az AI modelloptimalizálásban és telepítésben NVIDIA Jetson platformokon perifériás alkalmazásokhoz.
A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a perifériás AI alapjait és a NVIDIA Jetson hardvert.
- AI modelleket optimalizálni perifériás eszközökhöz való telepítéshez.
- TensorRT használatát gyorsítani mélytanulási következtetésekre.
- AI modelleket telepíteni JetPack SDK és ONNX Runtime használatával.
Edge AI for Smart Cities
14 ÓrákEz a tanárvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az intermediális szintű városfejlesztők, építőmérnökök és intelligens városi projektmenedzserek számára szánt, akik az Edge AI használatát szeretnék kihasználni intelligens városi kezdeményezésekben.
E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az Edge AI szerepét az intelligens városi infrastruktúrákban.
- Edge AI megoldásokat valósítanak meg a forgalomkezelés és a felügyelet számára.
- Optimalizálják az urbanizált erőforrásokat Edge AI technológiák használatával.
- Integrálják az Edge AI-t az intelligens városi rendszerekkel.
- Kézben tartják az etikai és szabályozási kérdéseket az intelligens városi bevezetésekben.
Edge AI with TensorFlow Lite
14 ÓrákEz oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) célközönsége az olyan közepes szintű fejlesztők, adattudósok és AI-szakemberek, akik TensorFlow Lite-ot szeretnének használni Edge AI alkalmazásokhoz.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni TensorFlow Lite alapjait és szerepét az Edge AI-ben.
- AI modelleket fejleszteni és optimalizálni TensorFlow Lite segítségével.
- TensorFlow Lite modelleket telepíteni különböző élek eszközökön.
- Modellkonverzióhoz és optimalizáláshoz szükséges eszközöket és technikákat használni.
- Pratikus Edge AI alkalmazásokat valósítani meg TensorFlow Lite használatával.
Edge AI bevezetése
14 ÓrákEz oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a kezdő szintű fejlesztők és IT szakemberek számára szól, akik meg akarják ismerni az Edge AI alapelveit és bevezető alkalmazásait.
Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megértik az Edge AI alapfogalmainakat és architektúráját.
- Beállítják és konfigurálják az Edge AI környezeteket.
- Fejlesztenek és telepítenek egyszerű Edge AI alkalmazásokat.
- Megismerik és megértik az Edge AI használati eseteket és előnyeit.
Alacsony Fogyasztású AI: Az energiahatékony eszközök optimálisítása az Edge AI számára
21 ÓrákEz az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az olyan előrehaladott szintű AI mérnökök, beágyazott fejlesztők és hardver mérnökök számára szánt, akik AI modelleket szeretnének alkalmazni alacsony energiafogyasztású eszközökön energiafogyasztás minimalizálása mellett.
Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megértetni az AI futtatásának kihívásait energiahatékony eszközökön.
- Optimalizálni a neurális hálózatokat alacsony energiafogyasztású inferenciához.
- Quantization, pruning és modellkompressziós technikákat használni.
- Alacsony energiafogyasztású edge hardverre telepíteni az AI modelleket.
Optimizing AI Models for Edge Devices
14 ÓrákEz oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy előadásokon) középszintű AI-fejlesztők, gépi tanulás mérnökök és rendszerméretezők számára készült, akik kíváncsiak arra, hogy optimalizálják az AI-modelleket az edge-telepítésekhez.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az AI-modellek edge-eszközökre történő telepítésének kihívásait és követelményeit.
- Modellkompressziós technikákat alkalmazni az AI-modellek méretének és összetettségének csökkentésére.
- Kvantizálási módszereket használni az edge-hardveren történő modellhatékonyság növelésére.
- Válogatást és egyéb optimalizálási technikákat valósítanak meg a modell teljesítményének javítására.
- Optimalizált AI-modelleket telepítenek különböző edge-eszközökre.
Biztonság és Adatvédelme az Edge AI-nél
14 ÓrákEz a tanárvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) olyan középszintű informatikai biztonsági szakembereknek, rendszergazdáknak és AI-etikai kutatóknak szánt, akik szeretnék biztosítani és etikusan telepíteni Edge AI megoldásokat.
Ez a képzés során a résztvevők képesek lesznek:
- Megértetik a Edge AI biztonsági és adatvédelmi kihívásait.
- A legjobb gyakorlatokat alkalmazzák az életrendző eszközök és adatok biztonságához.
- Stratégiákat fejlesztnek a Edge AI telepítésekben rejlő biztonsági kockázatok csökkentésére.
- Megoldásokat keresnek az etikai szempontokra és biztosítják a szabályozások betartását.
- Biztonsági értékeléseket és auditokat végeznek Edge AI alkalmazásokhoz.